要做一款好用的智能问答应用，可以参考以下要点：
同时，在提升问答效果方面，还需注意以下技巧：
时间：2024年2月22日会议首先介绍了WaytoAGI社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了如何利用AI技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了RAG技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建FAQ机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级agent方面的实践。
当前文档里插入的表格（包括普通表格、电子表格、多维表格）内容虽然已经能被AI识别，但是识别效果还在进一步提升中，图片等内容还不支持识别。某篇文档如果主要用于AI智能问答，现阶段为了保证更好的问答效果，可以尽量都使用普通文本描述，避免大量有价值的信息都包含在表格、图片、思维导图、画板、视频等内容里。随着飞书团队持续丰富支持识别的数据类型，这些局限会逐渐消除、问答效果也会持续提升。
召回排序的逻辑里文档总标题（对应上文中的title）在相似度计算中占有较高的权重。如果某个片段携带的文档总标题和用户提出的问题很吻合，那么也会极大程度提高整个片段的语义相似度，这个片段在排序里会更加靠前，更有可能被送入大模型。所以如果正文内容（对应上文中的content）跟文档总标题内容相关性不高的话，就有可能出现回答不准确、答非所问的情况。