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AI微信机器人

回答

以下是关于搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容:

纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建

  • 配置极简未来(Link.AI)平台,按照官方教程操作:https://docs.link-ai.tech/platform/create-app ,学习补充:https://docs.link-ai.tech/platform/quick-start 。
  • 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用;知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人基于这些内容回答问题;知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设,提示词教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。创建成功的 AI 应用可用于对接微信聊天机器人,需记住应用的应用 ID。

用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

  • 核心能力:
    • 支持用户发送“关键字”,自助获取分享的“AI 相关资料链接”。
    • 能回答 AI 相关知识,优先以“我的知识库”中的内容回答,不足时调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上:更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859。
    • 能发布在微信公众号上,作为“微信客服助手”。
  • 准备内容:
    • 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。
    • 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理。
    • 创建自己的【知识库】回答 AI 相关知识。
    • 创建【工作流】控制 AI 按要求处理信息。
    • 准备好自己的微信公众号用于发布机器人。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

秉着有官方教程就用的原则,这里大家其实直接按照官方教程走就行了,说得挺详细了:https://docs.link-ai.tech/platform/create-app学习的补充:https://docs.link-ai.tech/platform/quick-start等大家看完这个教程后,我这里提几点:1.教程中的应用,其实就是让你创建一个具体的AI问答机器人应用;2.教程中的知识库,其实就是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人可以直接基于这些内容作为背景去回答问题;3.知识库应用中的应用设定,其实就是给AI机器人的提示词内容或者人设,具体什么是提示词,可以看看这个教程- https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe;4.你创建成功的AI应用,就可以直接用于对接到之后的微信聊天机器人中,所以你需要记住这个应用的应用ID,后面会用到,如下图所示:

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

1.支持用户发送“关键字”,自助获取我分享的“AI相关资料链接”;2.需要能回答AI相关知识,优先以“我的知识库”中的内容进行回答,如果知识库中信息不足以支持生成回答,则调用AI大模型回复,并在答案末尾加上内容:更多AI相关信息,请链接作者:jinxia1859;3.“AI前线”需要能发布在我的微信公众号上,做为我的“微信客服助手”;以上就是我的“AI前线”Bot的核心能力,要实现以上能力的Bot,我们需要准备的内容如下:1.根据Bot的目的、核心能力,编写prompt提示词;2.整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,用word、txt、excel整理都行;3.创建一个自己的【知识库】,用来回答AI相关知识;4.由于“AI前线”要按照一定的规则来处理知识,需要创建一个【工作流】,来控制AI按照要求处理信息;5.准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上;

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

1.支持用户发送“关键字”,自助获取我分享的“AI相关资料链接”;2.需要能回答AI相关知识,优先以“我的知识库”中的内容进行回答,如果知识库中信息不足以支持生成回答,则调用AI大模型回复,并在答案末尾加上内容:更多AI相关信息,请链接作者:jinxia1859;3.“AI前线”需要能发布在我的微信公众号上,做为我的“微信客服助手”;以上就是我的“AI前线”Bot的核心能力,要实现以上能力的Bot,我们需要准备的内容如下:1.根据Bot的目的、核心能力,编写prompt提示词;2.整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,用word、txt、excel整理都行;3.创建一个自己的【知识库】,用来回答AI相关知识;4.由于“AI前线”要按照一定的规则来处理知识,需要创建一个【工作流】,来控制AI按照要求处理信息;5.准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上;

其他人在问
怎么让AI做我的雅思口语老师
以下是一些让 AI 做您的雅思口语老师的方法和参考: 1. 利用专门的 AI 驱动的语言学习平台,如,它们能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 参考相关案例,如“外语:雅思口语急速备考”,要明确 ChatGPT 只是生成语料的工具,您自己才是主导,清楚各个 part 的讲述逻辑,结合自身情况编故事。 3. 还可以借助一些通用的教育类 AI 工具,如帮助学生克服写作难题、提升写作水平的 Grammarly、等。 同时,鉴于人工智能的性质,通过元学习等方式,AI 有可能成为更出色的教师,带着我们一同进步。
2024-10-13
写论文用哪个ai网站好
在论文写作方面,以下是一些常用的 AI 网站和工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 TXYZ 网站是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,是与预印本文库 arxiv.org 官方合作的唯一 AI 工具,用户可上传 PDF 论文或链接,在专业文献中迅速找到所需答案和内容,并在对话中提供论文参考和可信背书。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-13
如何学习并使用ai
以下是关于如何学习并使用 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时一定要掌握提示词的技巧,它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品进行创作,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,有以下建议: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2024-10-13
什么是AI agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 另外,AI Agent 也就是 AI 智能体,简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等。体验过 GPT 或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛。之前在使用 GPT 或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。 例如,字节的扣子(Coze),作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。这些 Bot 的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当开发完成后,还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上,让更广泛的用户群体能够与这些 Bot 进行交互聊天。创建智能体可以通过简单 3 步,首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像即可。
2024-10-13
怎样快速的从新手变为一个AI方面的资深从业者?
要从新手快速成长为 AI 方面的资深从业者,可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。
2024-10-13
学习ai的路径
新手学习 AI 的路径如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-10-13
cow微信机器人
以下是关于基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤的详细介绍: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信等平台。 实现内容包括: 打造属于自己的 ChatBot,具备文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能。 常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知: ChatBot 与在各大模型网页端使用的区别在于本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用,包括对大模型生成内容的甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 特点: 多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 多模型选择,如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 多部署方法,包括本地运行、服务器运行、Docker 方式。 部署项目的具体步骤: 1. 下载 COW 机器人项目(chatgptonwechatmaster.zip)并解压缩。 2. 解压后打开 COW 文件夹,在空白处 shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 3. 在 Powershell 窗口中,粘贴“pip install r requirements.txt”,等待执行完成后,继续粘贴“pip install r requirementsoptional.txt”。 4. 执行完成后关闭窗口,在当前目录下找到 configtemplate.json 文件。新生成的是配置文件,右键使用记事本打开,修改画红框的地方。小白建议直接复制给定的配置,删除新文件里的所有代码,复制给定代码粘贴到文件里,找到第 4 行,把注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里,修改完保存并关闭文件。 5. 保存上述文件,然后在当前文件下,找到 plugins/godcmd 文件夹,复制 config.json.template 重命名为 config.json,双击进入后设置 password 和 admin_users,可先设置为和示例一样,之后再改,保存后关闭。 6. 重新回到 chatgptonwechat/文件路径下,空白处右键,打开 Powershell 里复制粘贴“python app.py”。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程:
2024-10-10
微信机器人分段回复
以下是关于微信机器人的相关信息: 「第一天」参赛 Bot 配置要求: 1. 关闭进群欢迎语: 管理员认证:auth【你的密码】密码请查看 Plugins/godcmd/config.json disablep hello,关闭 hello 插件。 enablep hello,赛后如需重启,使用该指令。 2. 在群里回答时不能@对方:私聊微信机器人认证成功后,在对话框中输入第一行代码。出现安装成功后,输入第二行。如果出现安装失败,则在插件目录下,右键删除 ipartment 文件夹后,重新安装即可。安装完成后,去服务器的插件目录中,修改配置文件:plugins/ipartment/config.json,可以自行修改,按照如下示例配置。 3. 统一修改 config.py 中的触发词为{问题}:找到配置文件,路径如下,修改"group_chat_prefix":,注意符号均为英文符号。 4. 回答不能分好几条:之前的跟学活动中,使用分段能力的用户,在提示词中,去掉提示词中带有的//n 的示例即可取消分段。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 疑问解答: 容器编排模板是一种配置文件,定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板,您可以一键部署复杂的应用环境,而不需要手动配置每个容器的细节。本文中,我们通过容器编排模板配置了 COW 组件,使其能够与微信和极简未来平台进行交互。 为什么需要使用 Docker 部署 COW 组件?Docker 提供了一种隔离的运行环境,可以确保应用程序在任何环境下都能稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件,可以简化安装和配置过程,确保每次部署的环境一致,并且容易管理和维护。 为什么需要配置多个前缀来触发机器人回复?配置多个前缀(如“bot”、“@bot”)可以确保只有在特定情况下机器人才会回复,避免在群聊或私聊中频繁干扰。这样可以提高机器人的响应准确性和用户体验。 如果遇到扫码登录失败,可以尝试以下步骤: 重启 Docker 容器:在宝塔面板中找到对应的容器,点击“重启”。 检查网络连接:确保您的服务器和微信客户端都能正常访问互联网。 重新扫描二维码:等待容器重新启动后,重新扫描日志中生成的二维码。 使用这个 AI 微信聊天机器人会不会很贵?实际上不会。极简未来平台的收费是按使用量计算的,对于一般用户来说,费用相对低廉。充值一次少量费用,通常可以使用很长时间。同时,平台还提供每天签到免费领取积分的福利,进一步降低了使用成本。 使用极简未来平台创建 AI 机器人的费用是多少? 开始搭建: 配置腾讯云轻量应用服务器。 配置部署 COW 组件:重点来了,在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中,我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。这个配置的参考官方来源是这里:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config,当然我把主要的配置解释先给大家看一下。从配置参数解释可以看到,其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述,比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL,以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数(里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值)。这里要留意下,在私聊或者群上交流时,最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复,比如我这里配置的是,即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。
2024-10-10
扣子生成的BOT如何在微信里用
将扣子生成的 BOT 发布到微信主要有两种方式:发布到微信订阅号和发布到微信客服。 发布到微信订阅号: 使用限制: 一个 Bot 只能发布到一个微信订阅号。 支持在回复订阅号时上传图片,但图片大小不能超过 10MB。 每次回复消息时,只能回复一张图片。 如果模型返回的是图文混排的内容,则直接返回完整的 Markdown 内容。 如果模型生成了多张 Markdown 语法的图片内容,最终会解析返回第一张图片,多余图片会被丢弃。 前提条件: 已经创建了微信订阅号。 已经配置了 Bot。 步骤: 获取微信订阅号的开发者 ID: 1. 访问并登录您的订阅号。 2. 在设置与开发>基本配置页面,获取开发者 ID。 在扣子中配置并发布 Bot: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信订阅号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功的页面提示如下: 8. 返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录后,单击页面右上角的发布。 成功发布后,您可以前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服: 支持在回复微信客服时上传图片,但图片大小不能超过 10MB。 确保已经完成了企业认证。 前提条件: 已开通了。 已搭建了 Bot。 步骤: 获取微信客服配置信息: 1. 登录平台。 2. 单击企业信息,然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置,然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后,先不要关闭该页面。 在扣子中配置微信客服信息: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。 配置回调地址: 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面,复制 secret。 3. 单击客服账号,复制账号。 发布 Bot: 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。 4. 发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验 Bot 效果。 常见问题: 如果收不到机器人回复消息,可尝试通过以下方法解决: 查看微信客服的启用状态: 1. 登录,在应用管理页面,点击微信客服。 2. 确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。 确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题,可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2024-10-08
微信聊天机器人可以训练自己的数据吗
微信聊天机器人可以训练自己的数据。例如,可以使用字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具训练公司自有的数据,让机器人对外提供客服功能,并将训练好的机器人与公司的企业微信绑定。同时,像 ChatGPT 这样的语言模型也是通过基于人类撰写的大量文本语料库(包括网页、书籍等)进行大规模训练得出的。Anthropic 的 Claude 产品在训练时遵循特定策略,在数据搜集方面,在亚马逊机器人平台上雇佣标注员扮演正常用户和恶意用户两种角色进行提问,并分别选出更有帮助和没那么有害的回答。
2024-10-08
AI微信聊天机器人怎么搭建
以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的步骤: 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 疑问解答: 1. 宝塔面板提供了图形化的管理界面,操作简单直观,许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 2. 丰富的在线资源:宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,您可以随时查阅。 3. 极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 4. 社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。 5. 定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。 如果遇到问题,可以采取以下几种方式来解决: 1. 查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施: 1. 制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。 2. 定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。 3. 视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。 4. 自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。 开始搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件: 1. 在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中,需要修改里面的具体配置来串联微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。配置的参考官方来源是:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 2. 从配置参数解释可以看到,配置里面的每个参考的名称的全大写描述,比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL,以此类推就可以在编排模板去配置具体的配置参数。以下是最新的容器编排模板的配置参数(里面有'{{中文描述}}'的请替换为预留好的对应值)。 留意在私聊或者群上交流时,最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复,比如配置的是,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,在私聊或者群里发消息,必须要包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 还有参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST,它是用来配置哪些群组的消息需要自动回复的,比如配置的是,即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。 假设要对接的微信号的名称叫安仔机器人,就可以更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改),查看过没问题,就点击保存,这个编排模板就创建成功了,当然以后需求可能有所变化,也可以继续修改这个模板,然后基于它来重新建立接下来的具体 COW 服务。 现在切换到容器编排界面,开始基于刚刚创建的模板进行真正的 COW 服务部署,点击添加后,部署会开始进行,可能需要等待一会时间。等待一会后,COW 服务就部署成功了。
2024-10-08
做微信聊天机器人会被封,有其他什么好的方法吗
以下是一些关于搭建微信聊天机器人的相关信息和建议: 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: 放行特定端口(如 8888 端口)以便通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。 Bot ID 是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定的 AI 机器人关联。 若微信账号因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况,建议使用专门的微信号并遵守微信使用规范。 服务器需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程也能配置好机器人,按照教程操作,遇到问题可查阅教程或求助。 配置过程中遇到问题,可检查每一步操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确,也可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 宝塔面板提供图形化管理界面,操作简单直观,常见任务可通过点击按钮完成。 有丰富的在线资源,包括宝塔面板和 Docker 的详细官方文档和教程。 极简未来平台提供支持,也有详细的操作指南和技术支持。 可加入相关技术社群或论坛向有经验的用户请教。 定期备份和监控,设置定期备份和监控确保在出现问题时及时恢复。 遇到问题可查阅官方文档和教程、联系技术支持、加入技术社群、在在线论坛和社区发布问题寻求帮助。 为避免长时间不操作后忘记步骤,可制作操作手册、定期操作、录制操作视频、编写自动化脚本。 「共学快闪第三期」一起搭建「微信机器人」活动: 关于如何使用大语言模型创建聊天机器人的讨论: 可以使用大语言模型创建聊天机器人,需设置人设和知识库,通过 prompt 实现,知识库可在 agent 板块查看和编辑,还可使用别人的 bot ID 扮演不同角色聊天,注意避免违规操作以防被封号。 机器人聊天的有趣玩法: 编写剧本让机器人扮演不同角色聊天,如虚拟男友、虚拟女友等。 让机器人进行特定情境的对话。 可在微信公众号发布机器人聊天内容,需先进行配置。 可用 GPS 链查看更多人数和提示词,用 cost 或 PPT 让机器人解释 prompt,用 configure POI 文件设置群聊欢迎语。 避免违规操作: 不说奇怪的话,避免被举报封号,不进行违规销售等操作,在法律法规范围内合理使用机器人。 知识库的使用: 可在 agent 板块查看和编辑知识库,在 prompt 中加入知识库内容,或在长期记忆或知识库中加入内容,也可使用别人的 bot ID 获取知识库内容,注意不同大语言模型的知识库可能不同,需进行测试。 机器人聊天的注意事项: 注意上下文轮数和长度,以免机器人回答错误。 可设置 at bot 指定机器人获取微信名字,先进行认证才能使用插件功能,用 auth 密码进行认证。
2024-10-06
现在运用机器人做手术最多的病
目前在医疗领域,运用机器人做手术较多的病症包括但不限于以下几种: 1. 心脏手术:如心脏搭桥手术等。 2. 泌尿外科手术:例如前列腺手术。 3. 妇科手术:像子宫切除手术等。 需要注意的是,机器人辅助手术的应用范围在不断扩大,具体情况会因医疗技术的发展和不同地区的医疗实践而有所差异。
2024-10-11
具身智能机器人
具身智能是人工智能领域的一个子领域。它强调智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 具身智能的核心在于智能体的“身体”或“形态”,其可以是物理形态(如机器人的机械结构)或虚拟形态(如模拟环境中的虚拟角色)。这些身体不仅是与环境互动的手段,也影响智能体的学习和发展。例如,机器人通过机械臂与物体互动学习抓取和操纵技能,虚拟代理在游戏环境中探索学习解决问题策略。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发使智能体理解和解释视觉信息的算法,以进行有效空间导航和物体识别。 具身智能在机器人领域有重要应用,如服务机器人、工业自动化和辅助技术等,能让机器人更好地理解和适应人类生活环境,提供更自然有效的人机交互。此外,在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域也有广泛应用,创造更具沉浸感和交互性的体验。 尽管具身智能取得显著进展,但仍面临诸多挑战,如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂多变环境中有效学习、处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。 以下为具身智能相关的 GenAI 玩具机器人社媒热度榜: |序号|Name|分类|公司|官网|Twitter|Twitter 粉丝数 k|销量(万)|销量更新时间|价格|一句话介绍|融资情况|售价原始数据|创始人|介绍文章|4 月流量(万)|产品销售链接|公司分类| |||||||||||||||||| |13|LOOI|玩具机器人|TangibleFuture|https://looirobot.com/|https://x.com/looi_web3|1.8|||129|当你把智能手机放上一个类似于手机支架的可移动设备之后,你就将唤醒一个名为 Looi 的 AI 机器人,它会在你的手机屏幕上睁开双眼,正式变身你的智能伙伴。||||https://mp.weixin.qq.com/s/bECZMJUHz9cxJlfb6z2k5Q|||初创公司| |14|WeHead|玩具机器人|Wehead|https://wehead.com/|||||4950|台式数字人显示设备||||https://mp.weixin.qq.com/s/5H5HT4UBRa3vg14kTKBsw||https://wehead.com/|初创公司| 作为一个系统性的工程,具身智能机器人被认为是未来计算机科学和工业界皇冠上的明珠。它涉及算法层、不同技术流派、数据、模拟器、传感器、视觉方案、力学结构等多个维度,并整体向着更鲁棒性、各层级之间过渡更加平滑的方向前进。但也存在一些矛盾,比如力矩控制、电流控制做到哪一步才算端到端,机器人的 foundation model 或者 GPT 时刻会是什么样,触觉等感知信号以何种形式进入模型等问题,有待更多学者和从业者讨论交流。同时,一直关注具身创业项目,并坚信未来大语言模型会有更多发展。
2024-10-11
飞书群机器人
在飞书 5000 人大群里,内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它是基于飞书 aily 搭建的。() 使用方法:在飞书群里发起话题时,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 它可以做以下事情: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 2024 年 2 月 22 日,在「WaytoAGI」飞书千人大群里新增了。 AGI 大群的机器人原理:飞书的官方技术同学使用 RAG 技术将的内容进行处理,然后在飞书大群中接入一个智能机器人,当机器人被艾特回答问题的时候,其背后就是针对这个 AI 知识库进行的提问。RAG 技术会将知识库中最符合的相关文档回复给用户。
2024-10-10
聊天机器人
以下是关于聊天机器人的相关内容: COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 作者为熊猫大侠,COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信里。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb 。 可实现打造属于自己的 ChatBot(包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知:相较于在各大模型网页端使用,本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容要注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择,如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 支持多消息类型,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 另外,还有关于打造订餐机器人的内容: 建立自己的聊天机器人,称为“订餐机器人”,使用自动化方式收集用户提示和助手反馈。 定义“帮助函数”收集用户消息,避免手动输入。 模型和用户的反馈信息都会添加到上下文中,使上下文越来越完整。 执行时,用户说“嗨,我想要订一份比萨饼”,助手会回应并继续对话,系统信息中包含菜单等内容。
2024-10-09