人工智能训练师证书是否值得考，需要综合多方面因素来判断。
从经验来看，像 MQ 老师这样在教育行业工作 15 年以上，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，并在教育场景中进行了 AI 实践的人士，能为我们提供一定的参考。
对于新手学习 AI 而言，首先要了解 AI 的基本概念，比如熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系，还可以浏览入门文章。然后可以在相关在线教育平台上按照自己的节奏学习课程，并有机会获得证书。
在医疗保健领域，虽然 AI 具有一定的能力，如 GPT-4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分，但也存在不足。为了在该领域产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。
综合而言，人工智能训练师证书的价值取决于您的职业规划和发展需求。如果您希望在 AI 相关领域深入发展，获取相关证书可能有助于提升您的竞争力和专业认可度。但同时也要考虑证书的权威性、行业认可度以及您为获取证书所投入的时间和精力成本等因素。
大家好，我是MQ老师，知乎的AI讲师，考过了国家工信部，微软，讯飞三个初级人工智能工程师证书。我在教育行业工作15年+，教过2岁到20岁的娃，也做过校级管理层。过去半年多，我一直在探索教育场景中的AI实践：零散写了200 +小文，培训了来自30 +高等院校，K12国际学校和创新学校等上千位老师，家长和同学。今天这篇来详细复盘我的心路历程并分享实践。半年前画的AI +教师赋能全景图
学习人工智能（AI）是一个既刺激又富有挑战的旅程，它将带领你进入一个充满创新和发现的世界。如果你想开始学习AI，这里有一份详细的学习路径指南，可以帮助你从基础概念到实际应用，逐步建立起你的AI知识体系。1.了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。1.开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。1.选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
然而，尽管探索这些能力很令人愉悦——例如，GPT-4在美国医学执照考试中[超过](https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/capabilities-of-gpt-4-on-medical-challenge-problems/)及格分数20分——但这样做的结果主要是强调了它们的不足。拥有读取、保留并根据需要重复所有这些数据的能力使得今天的AI在所有方面都很优秀，但没有在任何方面做得非常出色。毫无疑问，AI将不可逆转地改变我们如何预防和治疗疾病。医生将把文档工作交给AI书记员；初级医疗服务提供者将依赖聊天机器人进行分诊；几乎无穷无尽的预测蛋白结构库将极大地加速药物开发。然而，为了真正改变这些领域，我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说，“专家” AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。