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claude 官方提示词

回答

以下是关于 Claude 官方提示词的相关内容：

  1. Intro to prompting 提示简介
  2. Prompt engineering 提示工程
  3. Be clear & direct 言之有物，直截了当
  4. Use examples 使用例子
  5. Give Claude a role 给克劳德一个角色
  6. Use XML tags 使用 XML 标签
  7. Chain prompts 链式提示
  8. Let Claude think 让克劳德思考
  9. Prefill Claude's response 预先填写克劳德的回答
  10. Control output format(JSON mode) 控制输出格式（JSON 模式）
  11. Ask Claude for rewrites 要求 Claude 进行重写
  12. Long context window tips 长上下文窗口提示

此外，有人深入拆解了 Claude 曝光的内置提示词，认为 Claude 官方的提示词设计硬核、实用，充满借鉴价值。其结合 Claude 3.5-sonnet 的解答和主观理解，深入解析了每段提示词的设计理念与作用效果，可作为以后设计提示词时的参考指南和查漏补缺的速查手册，强烈建议收藏。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Claude官方提示词文档汇总（24年4月）

[1.Intro to prompting提示简介](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/APIqwB5yEiNLeZkIxV2cAQ4hnTe)[2.Prompt engineering提示工程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BnxjwtMrHi5yDPkPe4JcZHIRnzf)[3.Be clear & direct言之有物，直截了当](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MHiDwRyohiJj5ykS6C7cW13WnSi)[4.Use examples使用例子](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KVldwyEtDixlLvkxFwEcRogenkb)[5.Give Claude a role给克劳德一个角色](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LtRcwgtJQiWrYxkIwp3cqixLnQh)[6.Use XML tags使用XML标签](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Mo2hwgRYei0SArkUIbGcEcKnnkc)[7.Chain prompts链式提示](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FS0Ww2c4liqLPgkx009c94rRnBd)[8.Let Claude think让克劳德思考](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LS4pwjeSJiinfJk6JPFcRTpPnQD)[9.Prefill Claude's response预先填写克劳德的回答](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AqNVwtBn8i47T3ksmQRcDDUQnpf)[10.Control output format(JSON mode)控制输出格式（JSON模式）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CmbBwJ9hkiqEZPk83IncbEMQnXd)[11.Ask Claude for rewrites要求Claude进行重写](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KzkiwUcE4itdl2kALKxcyfzbnYc)[12.Long context window tips长上下文窗口提示](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YNsgwhiCqi9ePVkDBuScvP5Unxg)出处https://docs.anthropic.com/claude/docs/prompt-engineering

我深入拆解了 Claude 曝光的内置提示词，不愧是官方最佳实践

仔细研读这份Claude内置提示词，不得不说，Claude官方的提示词设计真的很硬核、实用。每个模块的内容都充满了借鉴价值。我花了一整晚，结合claude 3.5-sonnet的解答，以及主观理解，深入解析了每段提示词的设计理念与作用效果。以后设计提示词时，就可以按需当作设计参考指南和查漏补缺的速查手册。强烈建议收藏。

我深入拆解了 Claude 曝光的内置提示词，不愧是官方最佳实践

仔细研读这份Claude内置提示词，不得不说，Claude官方的提示词设计真的很硬核、实用。每个模块的内容都充满了借鉴价值。我花了一整晚，结合claude 3.5-sonnet的解答，以及主观理解，深入解析了每段提示词的设计理念与作用效果。以后设计提示词时，就可以按需当作设计参考指南和查漏补缺的速查手册。强烈建议收藏。

其他人在问
OpenAI Operator, Anthropic Claude Coder
以下是关于 OpenAI Operator 和 Anthropic Claude Coder 的相关信息： 2025 年 Agent 领域的发展预测： 从对话助手到行动型智能体是 2025 年 Agent 技术的主流发展方向之一。计算机操作能力取得突破，传统大模型更多充当聊天助手，而 2025 年的突破在于让 Agent 直接“动手”操作电脑和网络环境。 Anthropic 在 2024 年底发布的 Claude 3.5 Sonnet 首次引入“Computer Use”能力，让 AI 像人一样通过视觉感知屏幕并操作鼠标键盘，实现了 AI 自主使用电脑的雏形。 OpenAI 在同期推出了代号“Operator”的 Agent 及其核心模型“计算机使用智能体”（CUA），使 GPT4 获得直接与图形界面交互的能力。CUA 通过强化学习将 GPT4 的视觉能力与高级推理相结合，训练 AI 可像人一样点击按钮、填表、滚动页面等。在 OpenAI 的测试中，CUA 在浏览器任务基准 WebArena 和 WebVoyager 上分别达到 38.1%和 87%的成功率，后者已接近人类水平。 其他相关信息： 宝玉日报 1 月 25 日： Deepseek 提示词框架包含四大模块：任务目的（Purpose）、计划规则（Planning Rules）、格式规则（Format Rules）、输出说明（Output）。 Anthropic 的 Claude 可通过屏幕截图获取计算机视觉信息，计算光标移动的像素坐标，并执行点击、滚动等操作。 OpenAI Operator 利用虚拟主机和 Chrome 浏览器，通过 CUA 实现网页实时操作，支持复杂任务导航。 主要的大语言模型： OpenAI 系统包括 3.5 和 4 等，3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮，4.0 模型在春季首次发布，功能更强大。新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。未为 OpenAI 付费只能使用 3.5。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-04-01
Claude Artifacts是什么
Claude Artifacts 是由 Claude 推出的一项工具。它具有将前端代码直接渲染成网页的功能，在前端代码生成能力方面表现出色。例如，可以借助 Claude 的 Artifact 功能制作海报、思维导图等，用户无需编写代码或使用专业设计软件，仅通过与 Claude 对话并输入提示词，就能生成符合需求的内容。目前关于 Claude Artifacts 的探索文章相对较少，但其具有代码跑通率高、设计美感好等特点，还能实现动态生成的效果。
2025-04-01
怎么写给 Claude 的 prompts
以下是关于如何写给 Claude 的 prompts 的相关内容： 1. 提示简介：提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如，“User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？”，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 构建 Prompt：可以用 Lisp 或 Markdown 格式来构建 prompt，让 Claude 根据用户输入的领域和产品（也可自定义产品特点）直接输出情绪营销语句。用 Lisp 这种编程语言更为凝练和简洁，Markdown 格式的效果也一样。对于 GPT 等模型，在卡片生成这步可能需要一些调整，不稳定，最好自定义 html/css 样式来进行强约束。直接打开 Claude 首页，把上述提示词发送即可初始化，然后进行使用。 3. 控制输出格式（JSON 模式）：控制 Claude 输出的简单方法之一是说明想要的格式，Claude 可以理解并遵循与格式相关的指示，并格式化输出，如 JSON、XML、HTML、Markdown、CSV 等，甚至自定义格式。例如，如果想让 Claude 以 JSON 格式生成一首俳句，可以使用相应的提示。
2025-03-28
claude教程
以下是关于 Claude 的教程： 1. 提示简介：Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手，习惯于进行对话。您可用常规自然语言请求指示它，指示质量对其输出质量影响大，尤其对于复杂任务。 2. Project 功能： 打造真正的个人 AI 助理。 打开 Claude，在左侧菜单栏点击“Projects”。 点击“Create Project”。 填写项目名称并点击“Create Project”。 在“Project Knowledge”下面，点击“Set custom instructions”，填写系统提示词。建议使用 Claude 3.5 Sonnet，逻辑能力更强。打开聊天窗口输入复盘内容，AI 会给出优化建议。 3. 17 岁高中生写的神级 Prompt：将 Claude 强化成满血 o1，如用 Prompt 把 o1 级别的思维链复刻到 Claude 3.5 里，思考逻辑更详细、更像人。Prompt 名为 Thinking Claude，作者是 17 岁的高中生涂津豪，其 Github 地址为：https://github.com/richards199999/ThinkingClaude/tree/main 。
2025-03-24
claude
以下是关于 Claude 的相关信息： 1. 一位 17 岁的高中生涂津豪写了个名为“Thinking Claude”的神级 Prompt，将 Claude3.5 强化得非常强大。它能把 o1 级别的思维链复刻到 Claude3.5 里，使其思考逻辑更详细、更像人，甚至思考过程都跟 o1 一样，还能展开折叠。用这个 Prompt 强化过的 Claude3.5 智能程度、成功率、像人的程度都大幅提升，群友用其创造了如 flappy bird、德州扑克等。您可以在作者的 Github 上查看完整的 Prompt，地址是：https://github.com/richards199999/ThinkingClaude/tree/main 。 2. 预先填充 Claude 的回答：要预先填充 Claude 的回应，只需在进行 API 请求时在 Assistant 消息中包含所需的初始文本。例如：|Role|Good Prompt| |User|Please extract the name,size,price,and color from this product description and output it within a JSON object.<br>请从此产品描述中提取名称、尺寸、价格和颜色，并在 JSON 对象中输出。<br><br><description>The SmartHome Mini is a compact smart home assistant available in black or white for only$49.99.At just 5 inches wide,it lets you control lights,thermostats,and other connected devices via voice or app—no matter where you place it in your home.This affordable little hub brings convenient handsfree control to your smart devices.</description><br><description>SmartHome Mini 是一款紧凑的智能家居助手，有黑色或白色可选，售价仅为$49.99。仅 5 英寸宽，让您可以通过语音或应用程序控制灯光、恒温器和其他连接设备，无论您将其放在家中的哪个位置。这款价格实惠的小中心为您的智能设备带来了便利的免提控制。| |Assistant助手（预先填充）|{ 。在这个例子中，通过以 Assistant 消息开头，我们限制了 Claude 的输出为所请求的 JSON 模式的其余部分。 3. 要求 Claude 进行重写：有时候 Claude 的回答可能不完全准确或符合要求，在以下情况可以要求重写，如响应接近所需但缺乏具体细节或格式、输出未完全遵循初始提示的约束条件、不确定结果是否准确希望 Claude 双重检查。重写在提示包含多个约束时特别有用，请求重写可以强调 Claude 最初忽略的约束的重要性。
2025-03-24
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7、Gemini 2.0 pro 哪个 AI 搜索能力更强？
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 pro 在不同方面具有各自的优势，难以简单地比较哪个的搜索能力更强。 OpenAI o1 推理能力强，适合作为架构师或算法顾问。 Claude Sonnet 3.7 擅长长上下文任务，在快速生成代码与网页设计方面表现出色。 Gemini 2.0 pro 长上下文支持较好（2M Tokens），适合代码反编译与混淆代码分析。 具体的搜索能力表现还会受到应用场景和具体任务的影响。
2025-03-21
deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，包含多种 API 使用方式，如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA，通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时，火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐，如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库（https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary）、代码解释、内容分类、角色扮演（自定义人设）、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中，有《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容，还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外，还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解，以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
openai官方文档
以下是关于 OpenAI 官方文档的相关信息： 对于刚入门学习提示词的朋友，建议先有一个大模型帐号并熟悉与之对话的方式。推荐的国产平替有 。 学习 prompt 必须看 OpenAI 的官方文档，相关链接有： 。 在 OpenAI 官方的说明文档（Documentation）中，为用户提供了若干项策略以帮助更好地使用 ChatGPT。例如策略一：编写清晰的说明，即在询问中包含详细信息以获得更多相关答复。因为大模型无法在有限信息中“猜测”用户意图，所以提问时不要惜字如金，多说一些内容、多提供一些信息能有效提高回复的质量和丰富性。文中还列举了多个例子进行说明。
2025-03-29
midjourney中文站和官方网站上的内容是一样的吗
Midjourney 中文站和官方网站的内容不完全一样。 Midjourney 官网具有以下特点和操作细节： 已向生成 100 张以上图片的用户开放使用权限，登录官网后，左侧为各种页面入口，顶部有生成入口（prompt 框）和搜索框。在社区作品、创作（Create）以及组织（Organize）页面中，随时可用 prompt 框和搜索框，无需频繁切换页面。 可通过点击 prompt 框最右侧的图标设置常用参数默认值，包括画面比例和个性化模型开关。 图片参考在官网上变得简单直观，点击 prompt 框最左侧的图片按钮或直接拖入图片即可，官网会记录所有使用过的图片，方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时，会看到 3 个小图标，从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考，如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用，可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中，也可以直接点击下方横列菜单里的按钮，将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片会进入单图调整模式，常用的操作指令集中在右下角的按键中，并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 此外，关于 Midjourney 还有以下相关内容： 有关于 Midjourney v5.1 的 AIGC Weekly23 相关介绍。 有 Midjourney 的隐私政策，包括适用范围、变更情况、定义等。
2025-03-18
stable diffusion官方网址
Stable Diffusion 的官方网址如下： SD 1.4 官方项目：https://github.com/CompVis/stablediffusion SD 1.5 官方项目：https://github.com/runwayml/stablediffusion SD 2.x 官方项目：https://github.com/StabilityAI/stablediffusion diffusers 库中的 SD 代码 pipelines：https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/src/diffusers/pipelines/stable_diffusion
2025-02-08
大模型的定义是什么？有官方权威定义吗
大模型的定义可以从以下几个方面来理解： 1. 从技术角度：以 Transform 为代表的大模型采用自注意力（Selfattention）机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”主要指用于表达 token 之间关系的参数多，例如模型中的权重（weight）与偏置（bias），像 GPT3 拥有 1750 亿参数。 2. 通俗来讲：大模型是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行『文本生成』、『推理问答』、『对话』、『文档摘要』等工作。 3. 类比角度：可以用『上学参加工作』这件事来类比大模型的训练、使用过程，包括找学校（需要大量计算资源）、确定教材（需要大量数据）、找老师（选择算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）等。 4. 分类角度：大型模型主要分为两类，一是大型语言模型，专注于处理和生成文本信息；二是大型多模态模型，能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 参考：
2024-12-13
请给我chatgpt的官方使用教程，教会我作为一个新人小白，怎样可以快速的学会使用chatgpt
以下是关于 ChatGPT 的使用教程： 一、认识 ChatGPT 1. ChatGPT 名称含义：GPT 即 Generative PreTraining Transformer，其中 Generative 表示生成式，PreTraining 表示预训练，Transformer 表示转换器。 2. 实质功能：本质是“单字接龙”，长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑即模型需要训练，训练方式是通过材料学习，不断形成模型。训练目的是学习“提问和回答的通用规律”，实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版，可能出现“幻觉”，对现实不存在的东西进行合乎规律的捏造。 二、注册、安装、订阅 1. 简介：ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发，是自然语言处理工具，能理解和生成接近人类水平的文本。 2. 版本：目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 免费，拥有账号即可使用；GPT4 智能程度更高，有更多功能，如 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件，PLUS 套餐收费 20 美金/月，还有团队版和企业版，费用更贵，一般推荐 PLUS 套餐。 3. 注册准备：在注册 ChatGPT 账号前，先注册谷歌账号，因其支持一键登录，可省去很多后续注册流程。谷歌账号注册支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。 三、学习英语的应用 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于个人日常需求生成定制素材。具体使用方法： 1. 先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 2. 然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三结合欧美流行内容给出更多例子。 3. 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务强化记忆。 建议使用方式：开窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友也写了类似版本在讯飞上尝试，效果不错。
2024-11-23
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容： 生成提示词的思路和方法： 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果，结合不同字体效果的描述，打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后，AI 会根据给定文字的文义，判断适合的情绪风格，然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等，加上一些质量/品质词，形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格，可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤： 打开 AI 工具的对话框，将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后，发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字，也可以发送图片（适合有多模态的 AI）让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点： 提示词生成提示词并非必要，不一定能生成最好的 Prompt 框架，修改过程可能耗时且不一定能修改好，不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难，只能大概给出框架和构思，需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点： 即使是简短的描述，生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求，找出核心要点和潜在的诠释点，并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强，而不是发散，生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本，国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比： 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）、WHEE（https://www.whee.com）、豆包（https://www.doubao.com/chat）、可灵（https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new）、通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation）、星流（https://www.xingliu.art）、LibiblibAI（https://www.liblib.art），以及国外版的相关工具。
2025-04-20
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面： 1. 在“五津：一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中，针对用户选择的主题和回答，总结用户的创作意图，如“打工猫摸鱼的 2 小时，在巴厘岛能看一场日落”，并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词，以数组形式输出到“tishici”，将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树：智能对决：提示词攻防中的 AI 安全博弈”中，系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意；模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能，开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词，加入安全引导和禁止内容等；输出侧可使用传统防御和内容过滤手段，并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外，还提到间接注入和提示词泄露的情况，间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时，攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击；提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词，大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
你是福州市政府工作人员，中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞，该大会是第八届数字峰会的组成部分，需要撰写市委书记的致辞稿，需要中国移动准备哪些素材，请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容： 《促进创新的人工智能监管方法》：包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法：包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿：涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说，为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿，中国移动可能需要准备以下素材： 1. 本次大会的详细介绍，包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况，如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
调教ai的利器，提示词工程
提示词工程是调教 AI 的重要手段，以下是关于提示词工程的相关知识： 作用：避免 AI 掉入“幻觉”陷阱，引导 AI 生成更可靠的内容。 原理：AI 对提示词的理解能力与幻觉的产生密切相关，清晰、具体的提示词能帮助其更好地理解意图，减少错误。 技巧： 明确要求 AI 引用可靠来源，如在询问历史事件时要求引用权威文献，询问科学事实时要求引用科研论文，询问法律条款时要求引用官方文件。 要求 AI 提供详细的推理过程，如询问数学公式时展示推导过程，询问代码功能时逐行解释含义。 明确限制 AI 的生成范围，如询问名人名言时指定名人姓名和相关主题，询问新闻事件时指定时间范围和关键词。 通过这些清晰、具体、有针对性的提示词技巧，可以引导 AI 生成更准确和可靠的内容。但提示词工程只是辅助手段，从根本上解决 AI 幻觉问题还需从数据、模型、训练方法等多方面努力。 提示词工程就像与博学但有点固执的老教授交流，精心设计输入文本能引导 AI 更好地理解需求并给出更准确有用的回答。比如，问“请用简单的语言，为一个 10 岁的小朋友解释什么是人工智能，并举一个生活中的例子”，AI 更可能给出通俗易懂的解释。 在使用 AI 工具的过程中，可能会出现答非所问、回答格式不标准等问题，为让 AI 更好地服务，需要学习提示词工程。当用户的需求接近 AI 真实范围时，可通过写提示词甚至创建 BOT 来优化使用效果。
2025-04-15
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。 基础公式（新手必学）：景别+运镜+主体+动作+风格。示例：特写镜头|镜头旋转|发光水晶球悬浮|星尘特效|赛博朋克风格。 进阶公式（提升质感）：景别+运镜+主体（细节）+动作（速率）+场景（层次）+氛围+光影。示例：全景俯拍|无人机跟拍|雪山湖泊（镜面倒影）|慢动作|冷色调光线|自然纪录片风格。 在星流一站式 AI 设计工具中，prompt 输入框可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面，支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求，如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到： 1. 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 借助辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，会注意到提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何成为提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员，旨在通过精心构造的提示引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，以便理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例，比如在市场营销类和商业类中，有自动优化 Prompt 的案例，如 JackeyLiu 熟悉的转化步骤包括： 1. 角色和能力：基于问题思考 chatGPT 最适合扮演的角色，应是该领域最资深的专家，适合解决问题。 2. 上下文说明：思考提出问题的原因、背景和上下文。 3. 任务陈述：基于问题进行陈述。 提示词工程师是一个新兴职业，随着人工智能技术的不断发展，对其需求将会越来越大。
2025-04-15