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有哪些在北京的ai原生公司

Answer

以下是一些在北京的 AI 原生公司及相关大模型：

  • 百度：文心一言，链接为 https://wenxin.baidu.com/
  • 抖音：云雀大模型，链接为 https://www.doubao.com/
  • 智谱 AI：GLM 大模型，链接为 https://chatglm.cn/
  • 中科院：紫东太初大模型，链接为 https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/taichu/introduce
  • 百川智能：百川大模型，链接为 https://www.baichuan-ai.com/

此外，在北京还有一些个人在 AI 领域有所涉足，例如：

  • 梦醒：软件工程师，是网络安全和软件开发从业者，AI 新手，正在学习 coze 智能体及 AI 视频制作，对 AI 领域很有兴趣。
  • 大可：高管，AI 探索者，目前在运营一民政注册 AI 与算力联盟，做过记者、公务员、上市公司高管。
  • Laura：投资人，互联网经济研究咨询出身，互联网连续创业者，企业创新战略顾问。投资了两个人工智能算法项目，参投了一个智算中心。家住通州，喜欢唱歌。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

8月正式上线的国内大模型

5⃣️五家北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com智谱AI（GLM大模型）https://chatglm.cn中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn百川智能（百川大模型）https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/MiniMax（ABAB大模型）https://api.minimax.chat上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型，在聊天状态下——能生成Markdown格式的：智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由AI生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有15元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成

8月正式上线的国内大模型

|模型名字|logo|所属公司|首页|链接|<br>|-|-|-|-|-|<br>|文心一言||百度||[https://wenxin.baidu.com/](https://wenxin.baidu.com/)|<br>|云雀大模型（豆包）||抖音||[https://www.doubao.com/](https://www.doubao.com/)|<br>|GLM大模型（智谱清言）||智谱AI||[https://chatglm.cn/](https://chatglm.cn/)|<br>|紫东太初大模型||中科院||[https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/taichu/introduce](https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/taichu/introduce)|<br>|百川大模型||百川智能||[https://www.baichuan-ai.com/](https://www.baichuan-ai.com/)|

北京分队介绍

|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标|<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|112|梦醒|网络安全，软件开发从业者，ai新手，正在学习coze智能体，以及ai视频制作，对ai领域很有兴趣，希望可以通过跟着社区学习以及实践，不断进步|软件工程师|||<br>|113|大可|AI探索者，目前在运营一民政注册AI与算力联盟，做过记者，公务员，上市公司高管|高管||北京朝阳|<br>|114|laura|互联网经济研究咨询出身，互联网连续创业者，企业创新战略顾问。投资了两个人工智能算法项目，参投了一个智算中心。AI企业导师（浙大，重庆交大，中央民大定期有课），企业AI咨询，培训，陪跑。针对ToB.ToG的AI，有想法和产品的小伙伴欢迎勾兑，一起探索AI商业化各种可能性。家住通州，喜欢唱歌，偶尔组织，欢迎约|投资人|喜欢唱歌|通州|

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ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
有哪些好用的法律ai
以下是一些好用的法律 AI 应用场景和示例： 1. 诉讼策略制定： AI 将基于商标法等相关条款和案例法，为商标侵权案件提供诉讼策略，包括对原告商标权利的分析、被告侵权行为的评估、关键证据搜集建议、法律抗辩点及和解或调解策略。 其他例子： 为专利侵权案件制定诉讼策略，分析专利有效性、被告侵权行为及抗辩理由，提出证明侵权和计算损害赔偿的建议。 针对劳动合同纠纷案件，分析员工权益和雇主责任，提出诉讼策略，包括主张权益、证据收集重点及证明雇主违约行为。 在知识产权许可诉讼中，分析许可协议条款和双方权利义务，提出诉讼策略，包括证明许可协议违反、计算损失赔偿及可能的合同解除条件。 模拟法庭，如模拟商业合同违约的法庭审理，分析双方论点、证据和法律依据，预测判决结果，给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 2. 法律意见书撰写： AI 根据案件背景、证据材料和法律法规，自动撰写初步法律意见书，包含案件事实梳理、法律分析和结论。 其他例子： 针对商业秘密泄露案件，分析法律责任和赔偿范围，撰写法律意见书，提供应对策略。 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书，确保符合相关法规要求。 就消费者权益保护案件提供法律意见，分析商家赔偿责任和消费者维权途径，制定应对措施。 起草股权转让协议，包括转让方和受让方信息、股权转让份额、价格、支付方式和时间表、先决条件、双方权利义务、保密、违约责任和争议解决条款等。 3. 指令风格和技巧： 可指定 AI 模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格，使其提供的信息更符合专业律师的沟通和表达习惯。 运用 PEMSSC 方法，如选择个性化的风格、给出参考或逻辑结构、从多个角度思考、进行总结概括、使用分隔符号区分等。 个性化风格：选择幽默且富有洞察力的风格，融入创新视角。 参考和逻辑结构：在提供法律建议时，采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构。 多角度思考：在分析商事诉讼时，从市场趋势、竞争对手行为、战略规划、财务状况和市场前景等角度思考诉讼策略。
2025-04-18
有没有能根据描述，生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如： 在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它具有以下特点： 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
原生稀疏注意力
原生稀疏注意力（Native Sparse Attention，NSA）是一种高效的超长上下文方案。DeepSeek 最新论文提出了这一机制，它通过压缩、选择和滑动窗口三种机制，提升了计算效率。在训练和推理阶段均有显著效果，前向传播速度提高 9 倍，解码速度提升 11.6 倍。其核心在于聚焦重要信息，优化注意力机制，能够训练出更聪明的模型，甚至在推理任务中表现优异。
2025-02-19
AI原生组织
以下是关于“AI 原生组织”的相关内容： 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”还在走“数字化转型”的老路，把 AI 往现有流程上一套，讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下，这样做基本等于“做出来就是过时的”，会凝固企业的业务模式，剥夺企业主动进化的能力。 现在这种情况更多反映出人们对于 AI 的焦虑，希望 AI 拿来就能用、马上起效果。但不能止于焦虑，AI 的力量应用于对未来业务的重新定义，这才是“AI 原生公司”的做法。比如在电力发明时，不应从“如何让电力赋能马车”出发，而应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。 AGI 的五个等级中，“组织”是最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-23
可以生成原生动漫人物的AI软件
以下是一些可以生成原生动漫人物的 AI 软件： 1. 数字人的躯壳构建方面： 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，代表软件是 Live2D Cubism。 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，代表有 UE、Unity，虚幻引擎 MetaHuman 等。个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC：虽然省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但算法生成的数字人在 ID 一致性和帧与帧的连贯性上存在弊端。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型，但该方向还在探索中。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面： Lensa 可以生成肖像画等内容。 3. 其他相关软件： 百川智能 BaichuanNPC 可以定制游戏角色和动漫人物，并融合角色知识库和多轮记忆，提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 阿里巴巴 FaceChainFACT 支持零样本肖像生成，秒级速度，支持百余种定制模板，兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 BakedAvatar 可以从视频创建逼真 3D 头部模型，实时渲染和多视角查看，兼容多种设备，可交互性编辑。 DragNUWA 能够基于文本、图像和轨迹生成视频，用户绘制轨迹即可动态生成。
2024-11-22
根据原生二维码生成一个二维码生成一个艺术二维码
以下是根据您的需求生成艺术二维码的方法： 1. 准备工作： 前往草料网（https://cli.im/）生成自己所需内容的二维码。例如制作公众号二维码，上传原码后进行简单设置，如选择白底黑块，调整容错率（如 30%）和尺寸（如 500500px），还可进行二维码美化，选择不同形状的码眼，将码边距换成 4 个色块以扩大白色边框范围。调整好后生成并下载。 2. 安装插件与解码： 在扩展列表中搜索“QR Toolkit”并安装，安装完成后重启 webui。 打开界面，在上方的选项卡中找到该插件。 进入草料网，点击右侧的解码，上传二维码得到解码结果，并将其粘贴入插件中，以调整二维码。 3. 利用模型与调整参数： 将二维码发送到 controlnet，使用 qrcode_monster 模型，权重值保持在 1.2 1.5 之间，值越大二维码越清晰，值越小融合度更好。 通过调整参数对二维码的外观、容错率、尺寸、噪点等进行改造。 4. 设计提示词： 例如使用提示词“Rackflower,blue flower,chibi,1girl,rainbow color hair,cloud,,in garden,bokeh background,masterpiece,ultra realistic,32k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,best quality,”来生成艺术二维码。 此外，还有一个艺术二维码制作活动： 活动时间为 2024 年 5 月 13 日至 2024 年 5 月 18 日。 活动目标是确保群里每个人都能学会制作艺术二维码，提升个人设计技能，促进群内交流互动。 活动内容是利用提供的二维码将其转换成艺术二维码，需满足美观、可扫、长按可识别的条件。 参与方式是使用 SD 对基础二维码进行艺术化设计，并将设计好的艺术二维码保存为图片格式发送至 SD 学社微信群。 作品收集会创建一个在线文档，用于收集大家的作品。 评选方式是在 5 月 19 日举行群内投票，选出前三名最受欢迎的艺术二维码作品。 注意事项包括设计需原创，不得侵犯他人版权或商标，提交的作品视为允许在群内公开展示，并在截止日期前提交。 您也可以使用 https://www.waytoagi.com/ 自己生成二维码。
2024-09-27
现在有哪些GenAI原生应用验证了PMF？
目前，一些 GenAI 原生应用已展现出产品市场契合度（PMF）的早期成功迹象。例如，ChatGPT 成为增长最快的应用，在学生和开发者中具有很强的产品市场契合度；Midjourney 成为集体创意的灵感来源，据报道仅 11 人的团队就实现了数亿美元的收入；Character 推动了 AI 娱乐和伴侣领域的发展，创造了用户平均在应用中花费两小时的消费者“社交”应用。然而，尽管有这些成功案例，仍有许多 AI 公司尚未实现产品市场契合度（PMF）或拥有可持续的竞争优势，整个 AI 生态系统的繁荣也并非完全可持续。
2024-08-30
deepseek北京大学视频
以下是与您的查询“deepseek 北京大学视频”相关的内容： 《》讲座讲解了直接使用 DeepSeek 的三种方法，还分享诸多提示词技巧，如真诚直接、巧用通用公式等。在应用场景方面，DeepSeek 在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛，像辅助办公、教学设计、电商运营等。讲座为人们理解和运用 DeepSeek 提供了全面指导，助力大家借助该技术提升工作、学习和生活效率。 在“WOW！不小心办了一场全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动”中，也有关于 DeepSeek 的相关分享，如地质大学余悠博士用 DeepSeek 快速设计真正可落地的 800 款珠宝等。
2025-03-22
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容，设计房山区中小学数学节 LOGO，要求巧妙融合数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）与 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等），生动诠释 “数学 + AI=？” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容： 北京具有丰富多样的特色元素，包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等，见证了历史变迁；宜居生活方面，有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面，以及充满京腔的日常生活；潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等；未来科技方面，有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面，若对 AI 回答有疑问可再搜索确认，对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用；兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用，金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列，先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道，若做系列海报，围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时，如制作北京地标糖葫芦风格海报，可用集梦 2.1 模型，以天坛等建筑为画面中心，注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO，您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）和 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等）相结合。例如，以房山区的著名建筑为主体，融入数学图形进行变形设计，同时添加一些代表 AI 的线条或图案，以生动诠释“数学 + AI=？”的主题内涵。
2025-03-18
北京大学的deep seek使用手册
以下是为您找到的与北京大学的 DeepSeek 相关的使用资料： 《》讲座讲解了直接使用 DeepSeek 的三种方法，还分享诸多提示词技巧，如真诚直接、巧用通用公式等。在应用场景方面，DeepSeek 在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛，像辅助办公、教学设计、电商运营等。讲座为人们理解和运用 DeepSeek 提供了全面指导，助力大家借助该技术提升工作、学习和生活效率。 此外，全球数据资产理事会发布的《》也可能对您有所帮助。
2025-03-04
Ai短视频北京赛区
以下是关于 AI 短视频北京赛区的相关信息： 北京分队成员： 牛汉腾：大三学生，网络与新媒体专业，2022 年 12 月开始自学 AI 领域，能完成剧本到剪辑的全流程，主要用 chatgpt 和 chatglm 辅助剧本创作，mid、sd 生图，svd 做视频，坐标山东。 任佳伟：创业者，10 年海外电商创业经历，熟练应用多种工具，目前深耕在 Ai 垂直应用 ai 网红赛道和 Ai 海外陌生人社交，坐标深圳、北京，喜欢探讨赚钱之术。 梦醒：网络安全、软件开发从业者，ai 新手，正在学习 coze 智能体及 ai 视频制作。 大可：AI 探索者，目前在运营一民政注册 AI 与算力联盟，做过记者、公务员、上市公司高管，坐标北京朝阳。 ䷎贤峰：长春人定居北京，医学学士，计算机 AI 方向硕士，有丰富的职业经历，目前是一家快消品公司财务总监兼董秘。 Sundy：工作 6 年，5 年产品运营经验，从教育方向到 web3 行业，目标是转行当 aigc 产品经理，坐标石景山。 也毛：艺术专业毕业的职业导演，曾做十年广告业，现布局竖屏短剧及 ai 短剧赛道。 伯棠：AI 算法工程师，会 mj 和 Dreamina，希望推动 AI 影视发展与中华优秀文化的传播，坐标杭州。 卡尔的 AI 沃茨：AI 算法，主打 AI 视频和 AI 数字人。 共学课内容： 比赛介绍：AI 北京视频经营组比赛要求不少于一分钟，AI 制作内容不低于 70%，设置四个赛道，奖金丰厚。 个人经历：二金 4 月接触 AI，一周内与小伙伴做出第一部视频，认为有 AI 加持制作短片不难。 思路借鉴：以上海嘉定提示未来比赛的优秀作品为学习对象，从中获取此次北京比赛的制作思路和灵感。 AI 制作的影片作品分析： 金奖作品特点：融合实拍、传统影像技巧和 AI 技术，画面精品。 第二名作品策略：通过配乐、画面切换、线索串联等方式规避 AI 不擅长之处，整体风格和视觉表达较好。 第三名作品优势：解决传统制作成本高的问题，展示出不错的视觉效果。 AI 技术在文旅短片制作中的应用与创新：介绍了以往优秀文旅短片制作的方式。 图片生成工具：列举了智谷轻颜、轻影、集梦申诉、pixforce 等比赛合作方的工具，重点介绍了集梦申诉在中文文字生成、智能参考等方面的新功能和优势。 Request 产品：展示了其在英文文字生成和嵌入图片方面的特点，操作便捷，效果良好。
2024-12-17
9月北京有什么AI相关的活动
以下是 9 月北京的部分 AI 相关活动： 未来之声2024“科技与艺术的交响”AI 音乐会作品征集启动：由中国科学技术馆和网易新闻发起，WaytoAGI 作为特别支持社区，即日起向全球征集 AI 音乐歌曲作品，通过专业评审评选出 10 首歌曲，将在 9 月下旬进行线下汇演。 AI 创作大赛开启中国神兽复兴计划：9 月 1 日9 月 24 日利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽，赢取 35 万元现金和实体大奖，获奖作品将获得全网流量曝光，由中央美术学院等权威高校支持。
2024-09-06
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Latent Diffusion Model）研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器（OpenCLIP）将文本输入转换为向量表示，利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像，在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换的概率分布，最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量，可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。在文生图任务中，将一段文本输入到模型中，经过一定迭代次数输出符合文本描述的图片；图生图任务则在输入文本基础上再输入一张图片，模型根据文本提示对输入图片进行重绘。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码生成与文本信息对应的 Text Embeddings 特征矩阵，用于控制图像生成。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion ，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。
2025-04-15
runway的开发公司
Runway 是由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司开发的。其在 2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型。目前 Runway 支持在网页（https://runwayml.com/ ）、iOS 访问，网页端目前支持 125 积分的免费试用额度（可生成约 105s 视频），iOS 则有 200 多，两端额度貌似并不同步。
2025-04-15
stable diffusion开发公司
Stable Diffusion 是由初创公司 Stability AI、CompVis 与 Runway 合作开发的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的 Patrick Esser 以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于他们之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Latent Diffusion Model）研究。 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。其原理包括使用新颖的文本编码器（OpenCLIP）将文本输入转换为向量表示，利用扩散模型将随机噪声图像逐渐变换为目标图像，在扩散过程中以文本向量和噪声图像作为条件输入给出变换概率分布，最后使用超分辨率放大器将生成的低分辨率图像放大到更高分辨率。 Stable Diffusion 总共有 1B 左右的参数量，可以用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等丰富的任务。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。
2025-04-15
运用ai，生成每日自动推送到飞书消息的 公司文化日报，包含日历 天气 新闻 内部规划 事项
要运用 AI 生成每日自动推送到飞书消息的公司文化日报，包含日历、天气、新闻、内部规划和事项，您可以考虑以下步骤： 首先，需要确定获取日历、天气、新闻、内部规划和事项等信息的数据源。对于日历，可以使用在线日历服务的 API 来获取相关数据；天气信息可以从专业的气象数据提供商获取；新闻可以通过新闻聚合 API 或者与特定的新闻机构合作获取；内部规划和事项则需要从公司内部的管理系统或数据库中提取。 然后，选择适合的 AI 技术和工具。例如，可以使用自然语言处理技术来对获取到的数据进行处理和整合，生成易于阅读和理解的文本内容。 在生成日报的过程中，要注意格式的规范和统一，使其具有良好的可读性。同时，可以根据公司的文化特点和需求，对内容进行个性化的定制和优化。 另外，为了确保推送的准确性和及时性，需要建立有效的监控和反馈机制，及时发现并解决可能出现的问题。 希望以上建议对您有所帮助。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 1. 人才招聘与筛选 What：利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析，评估其与岗位的匹配度。 Why：节省 HR 大量的时间和精力，提高招聘效率和准确性。 How：通过自然语言处理和机器学习算法，训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What：根据员工的技能水平和职业发展目标，定制个性化的培训计划。 Why：提升员工的能力和绩效，增强员工对企业的忠诚度。 How：利用大数据分析员工的工作表现和学习需求，推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What：运用 AI 预测市场薪酬趋势，为企业制定合理的薪酬策略。 Why：保持企业薪酬的竞争力，吸引和留住优秀人才。 How：收集和分析行业薪酬数据，结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What：借助 AI 实时监测员工的工作表现，提供客观的绩效评估。 Why：减少人为偏差，确保评估的公正性和准确性。 How：利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What：通过 AI 分析员工的情绪和满意度，及时发现问题并解决。 Why：营造良好的工作氛围，提高员工的工作积极性和创造力。 How：使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What：利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置，提供组织架构调整建议。 Why：提高企业的运营效率和灵活性，适应市场变化。 How：基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What：根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why：提前做好人才储备和招聘计划，保障企业的正常运营。 How：运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What：使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容，提高传播效果。 Why：增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How：利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What：在 HR 服务中引入 AI 客服，解答员工常见问题。 Why：快速响应员工需求，提高服务质量。 How：训练智能客服模型，涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What：利用 AI 对人才库进行分类和更新，提高人才库的利用效率。 Why：方便快速找到合适的人才，降低招聘成本。 How：运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 场景一：AI 在企业招聘中的应用 What：利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why：能够快速处理大量简历，提高招聘效率和准确性，节省人力和时间成本，同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How：通过引入相关的 AI 招聘软件，与企业现有的招聘系统集成，对简历进行关键词提取和分析，利用机器学习算法进行人才匹配，并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二：AI 助力个性化人力资源管理 What：根据员工的个人特点和工作表现，提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why：能够充分发挥员工的潜力，提高员工满意度和忠诚度，促进企业的长期发展。 How：收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息，运用 AI 算法进行分析和预测，为员工制定专属的发展方案，并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三：AI 打造无人值守的 HR 平台 What：实现 HR 业务的自动化处理，如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why：减少人工操作的错误和繁琐流程，提高 HR 工作的效率和准确性，使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How：整合企业内部的各种 HR 系统和数据，利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化，同时建立监控和预警机制，确保平台的稳定运行。
2025-04-14