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个性化教学和个别化教学

Answer

个性化教学和个别化教学在教育领域正借助 AI 技术得到新的发展和应用:

  • 在作业方面,AI 除了排版外,生成率可达 100%。教育部新课程标准提到开展差异化教学和加强个别指导,但一线教师因行政任务繁重难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型,个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属,教师拥有 AI 就有了真题库,学生有了错题练习库。
  • 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可作为数字教师,如让牛顿授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事。能实现一对一辅导,让学生参与感更高,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,实现因材施教,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题。
  • 在数学学习中,可利用自适应学习系统(如 Khan Academy)提供个性化学习路径和练习题;智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤;虚拟教学助手(如 Socratic)解答问题、提供教学视频和答疑服务;参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。结合 AI 技术和传统学习方法,能更高效、个性化地学习数学。但需注意甄别 AI 生成的内容。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

MQ:AI + 教育 | 实践与探索

先上几张作业单截图,请大家先猜猜这个作业单有多少是AI生成的。嗯,除了排版,AI率为100%。2022年教育部颁布的新课程标准里提到「开展差异化教学」,「加强个别指导」。这个愿望是美好的,但是一线教师有着繁重的行政任务,根本不可能有精力去为每个学生量身定制。但现在,我们借助大模型使得个性化学习、定制化作业变得不再是部分家庭的专属。只要提示词到位,示例清晰,AI非常善于模仿测试题(高学段理科可能还够呛)。我试过让它模仿中高考,托福雅思,SAT(美国高考),GRE(美国研究生入学考),都模仿得有模有样。这意味着,教师拥有AI就拥有了源源不断的真题库。学生也拥有了源源不断的错题练习库。我以一种题型为例。

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

古时候的苏格拉底、孔子等传道授业解惑,采用的是对话式、讨论式、启发式的教育方法。他们通过向学生提问,引导学生思考和总结出一般性的结论,从而培养学生的批判性思维和创造性思维。如今,借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师。例如,让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为你讲述《长恨歌》背后的故事。你可以与任何历史人物进行对话交流,知识的获取不再受时空限制。这些人工智能生成的角色博学多能、善解人意,不受情绪左右,基本上可以实现一对一的辅导,让学生的参与感更高。这种技术的发展不仅可以提高教育的效率和质量,还可以让学生更加生动地了解历史和文化,拓宽视野,增强学习兴趣。个性化的数字教师可以根据学生的学习情况、学习兴趣和学习偏好提供定制化的学习计划和学习资源,真正实现因材施教,更好地满足学生的学习需求,提高学习效率和学习成果。数字教师的个性化教育也有望缓解教育资源不平等的问题,让更多的学生有机会接触到优质的教育资源。

问:如何用 AI 进行英语学习和数学学习

1.自适应学习系统:使用自适应学习系统(如Khan Academy)结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。1.智能题库和作业辅助:利用智能题库和作业辅助工具(如Photomath)通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。1.虚拟教学助手:使用虚拟教学助手(如Socratic)利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。1.交互式学习平台:参与交互式学习平台(如Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
学的理论模型如何高效指导实践,在教学中
在教学中,关于如何让学习的理论模型高效指导实践,以下是相关内容: 本系列课程是由 Deeplearning 联合谷歌 Gemini 团队开发的免费在线课程,以 Gemini 模型作为教学模型,教授如何使用多模态提示词与模型交互。但课程内容在国内存在部分无法应用的情况,且缺乏某些概念。因此,对部分教程内容进行了重新整理和刊发,并适当混合了一些入门概念,以增强普世价值。(如有需要,请访问) 在本节课程中您可以学到: 通过实践,与视频内容交互,辅助工作与学习。 通过实践,学习 Function Calling 概念与实际应用。 扩展阅读: )
2025-04-13
有哪些最新的ai技术可用在课堂教学上
以下是一些可应用在课堂教学上的最新 AI 技术: 1. 智慧技术助理:为教师提供辅助,帮助教师在课前、课中、课后呈现新的教学样态,驱动学生高效和差异化学习。 2. 生成式人工智能:可用于为教师减负,例如辅助设计教学内容、生成提示词等。 3. 个性化学习支持:通过 AI 技术实现对学生的个性化学习支持,如智能评估学生的学习情况,为每个学生提供定制化的学习方案。 4. 教育过程和结果的结构化表征:利用 AI 进行分析,帮助教师更好地了解学生的学习过程和结果。 5. 多维度数据采集与评价:AI 可以整合行为、情感、认知等多维度数据,为学生绘制发展全景图,实现更全面的教育评价。 需要注意的是,AI 在教育中是“助手”而非“替代”,教师应充分利用这些成熟的技术促进教育变革。
2025-04-13
自媒体文章创作提示词教学
以下是关于自媒体文章创作提示词教学的相关内容: 一、宝玉日报中的提示词教学 1. 提示词四要素包括指令、上下文、输出格式、角色。明确表达需求,学会结构化 Prompt,能让 AI 效果立竿见影。 2. 相关链接: 二、工具教程:清影中的提示词优化原则 1. 强调关键信息:在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容:尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果:在提示词中写明不需要的效果,保障视频生成质量。 写提示词的步骤: 1. 明确场景中的人物和冲突,这是推动场景发展的关键因素。 2. 对场景进行详细描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节,使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围。 3. 加强镜头语言,常用的镜头运动包括推、拉、摇、移、升、降等,每种镜头运动都有其特定作用和效果。 三、关于律师如何写好提示词用好 AI 1. 第一部分:说清楚本文要解决的问题、问题的背景以及可能导致的损失。 2. 第二部分:以案例引入,案例需改写自【基础材料】的【类案参考】部分,包括案号、案件事实经过、法院裁判结果、关键依据等与文章有关的要点。 3. 第三部分:对案例进行进一步分析,写明需要注意的关键点,分析可改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 4. 第四部分:给出具体的操作建议,分为事前应注意事项、事中需要注意留存的证据、事后可以采取的补救措施三个部分,每个部分分别给出三条清晰具体的建议。 5. 第五部分:结语及对于本文作者的宣传。 文章结构要点: 1. 定义身份(边界),整体流程和所需资源描述。 2. 对所需资源及如何使用进行描述。 3. 对最终输出的结果进行描述。 注意事项: 1. 所有结论均应有相对应的案例基础,不能违反法律规定,不能编造。 2. 文字需要简练精准,有足够的信息密度,给出的建议必需具体细致且易于操作。
2025-04-12
AI办公相关的课程、软件教学
以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源: 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用: 课程包含从零开始的应用界面教学,涉及过年相关应用。 介绍了当前承接的业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 提到 11 月底应用推出背后的情况,包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程: 涵盖了众多工具,如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf: 包括教师的 AI 减负指南,生成式人工智能在教学中的应用。 介绍了教师使用 AI 的小技巧,如提示词设计公式之——RTFC。 涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项,AI 自动生成 PPT 功能。 展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化,自定义数字人形象进行教学。 展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作,探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。 强调了教育资源与版权问题,教师能力重塑,极简思维的教育应用,生成式 AI 教学策略。 包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践,如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。
2025-04-12
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用: 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程,涵盖了 AI 在跨学科领域的应用,如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向,从数据分析角度了解大学录取中的相关问题,以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负,为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如,在智慧技术助理加持下探索教学新样态,分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,提出调整教学理念,将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学,如自动生成练习、个性化反馈等,同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业,调整考核方式,继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11
基于多维评价数据,使用大模型生成个性化的家庭教育方案的可靠性高吗?
基于多维评价数据使用大模型生成个性化的家庭教育方案具有一定的可靠性,但也存在一些限制。 一方面,大模型在教育领域展现出了强大的能力。例如,能够为教师提供源源不断的真题库和错题练习库,模仿各类考试题型有模有样。在作文批改评分方面,如 GLM 模型,具备好词好句识别评测、作文综合评价评分等功能,能够综合考虑文章的多个维度给出评价,提供个性化反馈,保证评分的一致性等。 另一方面,也存在一些挑战。对于高学段理科等复杂领域,大模型的表现可能有限。在解读学生作文中的深层次含义,如隐喻、双关等修辞技巧,以及涉及特定文化背景和历史知识的内容时,仍存在一定难度。 然而,只要提示词到位、示例清晰,大模型在生成个性化家庭教育方案方面具有很大的潜力,可以为家长和孩子提供有价值的参考和帮助。但不能完全依赖大模型,还需要结合人工的判断和调整。
2025-04-13
大模型 个性化 电商
大模型在电商领域的应用主要体现在以下方面: 1. 生成电商服饰数据:以大元模型广场为例,可让大模型按要求生成电商服饰数据(含尺码、价格、描述等信息,输出为 Excel 结构),用于辅助运营小二回复问题沉淀;当缺少真实数据或担心数据安全时,还可用示例数据跑测试及做非结构化清洗。 2. 个性化营销:在广告营销行业,大模型从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与,为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验,而对于广告图案的生成完全可以通过 AI+设计相关的 SOP 来提高效率。 在医疗行业,大模型的应用主要涵盖三个方向:疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如,麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin,研究者通过训练集让 AI 学习分子特点,最终成功识别出符合要求的分子。目前很多医疗研究机构都进行医疗大模型的开发研究。 在图像生成领域,如 Midjourney 发布了模型个性化 Personalization 或'p'的早期测试版本。其工作原理是学习用户的喜好,以便更可能用用户的口味来填补空白。使用时只需在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能,还可以使用s 100 控制个性化效果的强度。但个性化目前不是一个稳定的功能,会随着更多的成对排名而变化,并且可能会推出算法更新。
2025-04-11
我需要一个能够生成适合初中生的个性化的英语单词清单,用什么工具比较合适
以下为您推荐几种适合生成适合初中生个性化英语单词清单的工具: 1. DeepSeek:您可以输入单词主题、图片风格、单词数量等,它会为您输出指定数量的相关单词,并以数组形式呈现,包括单词、中文、美式音标以及相关的英文句子和中文翻译。 2. Claude:您可以输入任意三个中文词语或一个主题让其随机生成 Word Search 表格,有助于提升初中生的语言能力、专注力、认知能力等。 3. 利用搞定设计结合 ChatGPT:通过搞定设计制作单词卡模板,然后使用 ChatGPT 生成单词内容并整理放入 Excel 文件中,实现批量制作单词卡片。
2025-02-26
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
如何进入AI时代,如何寻找和使用AI工具来提高工作和学习效率,以及如何解决个性化和专业化需求的问题
进入 AI 时代并利用 AI 工具提高工作和学习效率、解决个性化和专业化需求问题,可参考以下要点: 1. 对于 AI 发展的态度:不盲目跟风(FOMO),也不消极对待(JOMO)。 2. 成功的 AI 公司可能需要打造自身的数据飞轮,尤其是在 ToC 场景中寻求突破,因为 C 端能带来的数据飞轮效应在 AI 早期可能是决胜关键。 3. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 4. 大模型产品的两个方向: 个性化:给 AI 装上“记忆”,使其成为工作助理或陪伴者。 场景化:给 AI 装上“手”和“眼睛”。 5. 在工作中使用 AI 工具的情况: 最常用的是通过自然语言对话完成一次性任务,90%的产品从业者用其辅助文本信息处理生成。 63%的用户用其辅助搜索,甚至优先用 AI 搜索信息。 45%的用户借助其生成图片以及音视频用于快速制作 demo 演示效果,也有少部分用于制作最终产品。 29%的用户将其作为工作创意助手以及数据报告的处理。 6. AI 工具的改进方向: 提高创新性和创新辅助能力,关注产品从业者的工作模式和思维习惯。 提升个性化和智能化程度,理解并适应用户的个性化需求。 更精准识别合适场景,满足不同场景的使用需求。 7. 使用 AI 完成任务时: 对于简单需求,给 AI 下达明确命令完成一次性任务。 了解 AI 编程的边界和限制。 遵循编程准则,能不编尽量不编。优先找线上工具、其次找插件、最后是本地应用;对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,实在找不到才考虑自己编程,且编程要以终为始,聚焦目标。 总之,在 AI 时代,要积极拥抱 AI,用起来并有效迭代,形成正确的底层工作逻辑,设计合理流程,按节奏确定目标和复盘。同时,把握好融资节奏,适应对创始人更高、更全面的要求。
2025-02-11
为不同学生制定个性化的学习计划
以下是为不同学生制定个性化学习计划的相关内容: 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而 AI 的出现改变了这一状况,使得大规模部署个性化学习计划成为可能。例如,有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用能提供实时交流和反馈的语言学习服务;Photomath 和 Mathly 可指导学生解决数学问题;PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物聊天教授历史。此外,Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具能帮助学生提升写作水平,Tome 和 Beautiful.ai 能协助创建演示文稿。 大模型在教育行业也发挥着重要作用,它能精确洞察每个学生的独特需求,为其量身打造学习方案,还能赋能教师提高教学效果和工作效率。基于 GLM 模型的先进功能,教师和学生能接触到高效的数据分析及智能化评价系统。 对于教育工作者,可通过以下方式为不同学生制定个性化学习计划: 1. 尝试使用 AI 辅助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 2. 探索使用 AI 分析学生学习数据,从而制定个性化学习路径。 3. 考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 4. 开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 的基础知识、应用领域及其对社会的影响。 总之,与 AI 协作是一个学习过程,应保持好奇心和开放态度,从小处着手,将 AI 视为强大工具,同时保持批判性思维。
2025-01-13