如何学习机器学习

我们还有另一种选择，就是模拟大脑中最简单的元素——神经元。我们可以在计算机中构建一个人工的神经网络，然后通过举例教它解决问题。这类似于新生儿通过观察周围环境来学习的过程。✅对婴儿的学习方式做一个小调研。婴儿大脑中的基本要素有哪些？那么机器学习（ML）呢？人工智能的一部分方法是基于数据来使计算机学会解决问题，这样的方法称为机器学习。我们在本课程中将不讨论经典机器学习，建议你可以学习单独的《[机器学习入门](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners)》课程。

本课程不包括以下内容：人工智能的商业应用案例。如需要了解这方面的信息，可以考虑学习以下两个微软的课程：《[面向商业用户的人工智能学习](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[人工智能商学院](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/transform-your-business-with-microsoft-ai/)》（和欧洲工商管理学院INSEAD共同开发）。经典机器学习。这在我们的《[机器学习入门课程](https://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)》中有详细介绍。使用Azure认知服务（Azure Cognitive Services）来创建实用的人工智能应用。如有需要，我们建议你从以下微软课程开始学习：《[视觉](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-computer-vision-solutions-azure-ai/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[自然语言处理](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[使用Azure OpenAI服务的生成式人工智能](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)》等。

那么，Genie模型是怎么被聪明的大人们创造出来的呢?我们一起来看看这个过程。首先，要创造出Genie模型，科学家们需要给它一个大脑，这个大脑就是我们常说的“人工智能”。你们知道人工智能吗?它就像是一个机器人的思考方式，能让机器人像人一样思考和学习。科学家们用了一种特别的方法，叫做“机器学习”，来教会这个大脑思考。机器学习就是让计算机观察很多很多的东⻄，然后从中找出规律，慢慢学会自己解决问题。你们上学的时候，老师会给你们很多问题，让你们练习，最后你们就会做得越来越好，对吗?Genie模型学习的方式也差不多，只不过它学习的东⻄是视频。科学家们给Genie模型看了很多网络上的视频，尽管这些视频没有特别的标签告诉Genie模型里面有什么，但Genie模型通过自己的学习，能够慢慢理解视频中发生的事情，并且记住了。Genie模型有一个非常大的数字网络，我们可以叫它“模型参数”。想象一下，就像是一个巨大的钢琴，每个琴键都代表一种知识。Genie模型有大约110亿个这样的琴键，所以它知道的东⻄非常非常多。