AI 能做的事情包括：
AI 不能做的事情包括：
尽管 AI 在某些方面表现优秀，如 GPT-4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分，但它在所有方面都没有做得非常出色。为了在医疗保健领域产生真正的改变，需要创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。
对人来说，可以瞬间完成的工作都可以让AI完成。如翻译，判断车的位置，看手机是否有划痕，转化他人意思，判断客户问题是退货，换货等问题。能不能让AI项目成功是艰难而复杂的，是否可以实现可以从几方面思考，一，学习一个“简单”概念，如思考不需要超过几秒的事件。二，有大量的可用数据，有输入A和输入B。三，使用新类型数据时，AI表现也通常不佳。
可以做：类似于应届生能做的事不可做：1，时间限制，如GPT-3只有2022年1月前的数据2，会出现幻觉，3，接受有限的prompt，4，输出也有限制，5，不可以很好处理结构化数据。6，可能输出有害的信息
然而，尽管探索这些能力很令人愉悦——例如，GPT-4在美国医学执照考试中[超过](https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/capabilities-of-gpt-4-on-medical-challenge-problems/)及格分数20分——但这样做的结果主要是强调了它们的不足。拥有读取、保留并根据需要重复所有这些数据的能力使得今天的AI在所有方面都很优秀，但没有在任何方面做得非常出色。毫无疑问，AI将不可逆转地改变我们如何预防和治疗疾病。医生将把文档工作交给AI书记员；初级医疗服务提供者将依赖聊天机器人进行分诊；几乎无穷无尽的预测蛋白结构库将极大地加速药物开发。然而，为了真正改变这些领域，我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说，“专家” AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。