AI 可以用于动画中割。当前的生成式人工智能能够直接从视频中捕捉动画，无需成本高昂的动作捕捉设备，还能从现有视频中获取动画。例如 Junie 这部 AI 长电影，在制作中就用到了多种 AI 工具，如 AI 图像生成工具 Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E，AI 动画工具 Pika/Runway/Deforum 等。不过，AI 在处理复杂的动作序列，尤其是模拟人类动作的真实性和流畅性方面仍存在局限性。在游戏领域，生成式人工智能也有机会，比如用于关卡设计和游戏世界构建，像《Minecraft》《No Man's Sky》和《Diablo》等游戏就因程序化技术生成关卡而闻名。艺术家在这一过程中也并非被取代，而是可以设定初始创意方向，将耗时和技术执行工作交给人工智能。但目前仍处于行业变革的初期，还有很多需要完善的部分。
我们发现，当前的生成式人工智能，可以直接从视频中捕捉动画。这就更高效了，因为这样就不需要成本高昂的的动作捕捉设备，也意味着我们可以从现有视频中捕捉动画。人工智能模型的另一个令人兴奋的点在于，可以用于过滤现有动画，加上新的特效，例如让动画人物一键看起来喝醉了，或者老了，或者高兴。这一领域的公司包括Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai和Plask。KinetixDeepMotionRADiCAL关卡设计和游戏世界构建（Level design & world building）游戏创作中最耗时的方面之一是构建游戏世界，生成式人工智能可以用于这项任务。像《Minecraft》、《No Man's Sky》和《Diablo》这样的游戏，因程序化技术生成关卡而闻名，其中关卡是随机生成的，每次都不一样，但都遵循关卡设计者制定的规则。新的The new Unreal 5游戏引擎的一大卖点在于，它收集了用于开放世界设计的程序化工具，例如叶子的放置。例如Promethean、MLXAR或Meta的Builder Bot这些公司，都是看到了生成式AI技术的机会。这方面的学术研究已经有一段时间了，包括Minecraft的生成技术或Doom的关卡设计。
制作方面，从图像到视频再到文字翻译，Junie用到了多种AI工具——AI图像生成：Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·EAI动画：Pika/Runway/Deforum（基于Stable Diffusion的开源项目，支持多种动画模式和功能，可以根据文本描述或参考图像和视频生成连续的图像序列，并将这些图像序列拼接成视频）口型同步：D-ID AI旁白：ElevenLabs剪辑：Premiere文字翻译：ChatGPT据Junie介绍，每个创作者、每个章节都会用到不同的技术，除了AI工具，也会用到3D技术、AE（After Effects）以及实拍等传统影视制作中常见的制片手段，以达成创作者最终想要实现的影片效果。例如，制片人Nem负责的第41章是一场打斗戏。“涉及到武打部分的内容，没办法在Runway直接生成。为此，Nem只能采取真人绿幕实拍+Kaiber（一款AI视频生成工具）的工作流，一人分饰两角，才完成了这场武戏。”工作流：实拍绿幕+Kaiber动作戏通常包含快速、连续且复杂的动作序列。AI在处理复杂的动作序列，尤其是在模拟人类动作的真实性和流畅性方面，仍然存在局限性。如果把动幅较大的场景，交给AI视频工具直接生成，往往只会让人物或画面显得生硬和不自然甚至崩坏。
值得注意的是，艺术家并没有被取代的危险，这意味着艺术家不再需要自己亲自上手去完成所有的工作：艺术家和设计师们可以设定初始的创意方向，然后将大部分耗时和技术执行工作交给人工智能。在这一点上，就像早期手绘动画的画师一样，高度熟练的"绘画专家"描绘出动画的轮廓，然后由成本相对较低的画手们完成耗时的工作，为动画胶片上色，填充线条，只是我们谈到的是游戏创作领域的应用。5.我们仍然处于这场行业变革领域的初期，尚且有很多部分需要完善尽管最近很多人都很激动，但我们仍然刚刚处于起跑线。在大家清如何真正应用这种新技术与游戏领域的结合时，还有大量的工作要做，而对那些之前、以及迅速进入这个新领域的公司来说，将会存在巨大的机会。