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最容易被AI取代的职业

Answer

以下是一些容易被 AI 取代的职业:

  1. 从事单调重复任务的职业,如数据输入、填写文书、扫描文档查找信息等。
  2. 系统管理员,其安装软件、编写脚本等职责可通过 AI 自动完成。
  3. 数字营销文案撰写人员,因为 AI 能够以多种风格和声音创作内容,减少了对人类撰稿人的需求。

在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。对于从事可能面临被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。例如,生成式 AI 在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出高效率,威胁到了一些相关技术岗位。微软在投资 ChatGPT 的同时宣布大规模裁员,凸显了 AI 技术替代某些职位的潜力。

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References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline ofA pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’slong-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the rightenvironment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can beaddressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well asrisks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challengeswhich do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services andbusinesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build publictrust,we will miss out on many of the benefits on offer.Indeed,the pace of change itself can be unsettling.Some fear a future in which AI replaces ordisplaces jobs,for example.Our white paper and our vision for a future AI-enabled country is one inwhich our ways of working are complemented by AI rather than disrupted by it.In the modern world,toomuch of our professional lives are taken up by monotonous tasks – inputting data,filling out paperwork,scanning through documents for one piece of information and so on.AI in the workplace has thepotential to free us up from these tasks,allowing us to spend more time doing the things we trained for– teachers with more time to teach,clinicians with more time to spend with patients,police officers withmore time on the beat rather than behind a desk – the list goes on.Indeed,since AI is already in our day-to-day lives,there are numerous examples that can help toillustrate the real,tangible benefits that AI can bring once any risks are mitigated.Streaming services

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

生成式AI在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力。以编程为例,AI可以在极短的时间内完成复杂的编码任务,这是任何人类程序员难以匹敌的。这种高效率使得AI在商业世界中极具价值,但同时也威胁到了一些技术岗位的存在。举个例子,系统管理员的职责通常包括安装软件、编写脚本等,这些任务现在可以通过AI自动完成。数字营销文案撰写也面临类似的挑战,因为AI能够以多种风格和声音创作内容,大幅减少了对人类撰稿人的需求。微软近期的动向是这一趋势的一个突出例证。该公司在大举投资ChatGPT的同时,宣布了大规模裁员计划,这凸显了AI技术在替代某些职位方面的潜力。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
有没有职业经理人智能体
在 AI 领域,存在决策智能体。例如,Anterior 公司开发的临床决策引擎用于自动化理赔提交审核,其智能体遍历决策树并利用语言模型评估相关文件。此外,Norm AI 为监管合规打造智能体,Parcha 为 KYC 建立智能体。 在传统职业领域,“Agent”一词涵盖多种职业角色。在商业领域,随着大航海时代及全球贸易兴起,“Agent”的角色变得重要,如贸易代理和公司代理商。工业革命期间,其职能拓展到保险、房地产等新兴行业。19 世纪,政府及情报领域也广泛使用,如情报特工和便衣警察。 在现代(20 世纪至 21 世纪),“Agent”在娱乐和体育行业指艺人经纪人和运动员经理等,负责安排试镜、合同谈判和规划职业生涯。还包括劳务代理和招聘代理(猎头),劳务代理提供劳动力匹配服务,猎头为公司招募高技能或高级管理职位的专业人士。从词源和历史变迁看,“Agent”具有行动和替身的含义,多数情况下是替代他人做事。但目前尚未有明确指向“职业经理人智能体”的特定概念。
2025-04-08
用AI做职业测评
以下是关于用 AI 做职业测评的相关信息: 职业规划导师(校招版)功能: 1. 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助用户分析自身专业或职业的前景,助其了解未来职业趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估用户当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,帮助提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据用户兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化职业建议。 4. 职业发展规划:结合用户个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。 后续使用场景及商业化前景: 1. 学生和应届毕业生: 职业选择和规划:了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适路径并制定规划。 技能提升:根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能。 2. 职场新人和职业转换者: 职业发展指导:制定职业发展计划,明确短期和长期目标。 职业转型支持:提供转型路径和必要技能培训资源,帮助顺利转型。 3. 企业: 人才招聘和培养:评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 员工职业发展:为员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训,提升满意度和留任率。 4. 教育机构: 职业指导服务:作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,提升就业率。 课程设计和优化:根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。 5. 职业咨询师: 辅助工具:使用产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估,提升服务质量和效率。 数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性指导。 BotID:7388833785208504358
2025-03-31
如何让AI帮我分析职业选择
以下是利用 AI 帮您分析职业选择的一些方法: 1. 利用“长远思考思维模型”: 职业目标和个人价值观的一致性:认清长期职业目标与个人价值观是否相符,工作应与生活目标和信念相协调,考虑未来几年内希望实现的目标,思考其如何反映核心价值观。 职业成长和学习机会:关注职业成长和持续学习,在不断变化的技术领域中保持竞争力,思考未来几年市场受欢迎的技能,通过学习提升职业价值。 生活和工作的平衡:考虑工作对个人生活的影响,包括家庭、健康和兴趣爱好,可持续的职业道路应支持整体生活质量。 适应性和灵活性:考虑市场和技术变化,拥有适应和灵活调整职业路径的能力,以利用新兴机会。 2. 借助 AI 模型模拟市场反应来辅助决策:例如,个人在做职业选择时让 AI 分析不同选择下职业发展的前景。但重要决定最终由人拍板,AI 作用在于提供依据和建议。这一过程中,人类的批判性思维不可或缺,需要对 AI 输出进行评估,筛选有意义部分,并纳入自主判断。 3. 突破常规思维,选择如“破束缚思维模型”:挑战现有的职业路径设想,探索非传统的职业道路或角色,考虑将技能应用于不同领域,不要局限于传统职业路径,考虑跨领域工作机会或开发新技能以适应不同职业角色。 综合这些思维模型,建议您在进行职业规划时,不仅考虑当前的职业机会和挑战,还要考虑长期的职业发展、个人兴趣和潜在的市场需求。同时,敢于突破常规,探索新的可能性,可能会为您的职业生涯带来意想不到的转机。
2025-03-31
AI如何助力职业发展
AI 可以从以下几个方面助力职业发展: 1. 职业规划: 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来趋势。 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化建议。 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 2. 成为“超级个体”: 效率提升与技能拓展:个人借助 AI 工具学会新技能,参与跨职能工作,成为“全能型人才”。 专注深耕专业技能:AI 接管浅层、重复工作,让人有更多时间修炼深层次专业技能。 提高绩效与解锁可能性:掌握 AI 辅助技能,不仅提高当下绩效,还为自己创造更多发展机会。 放大个人价值:在效率革命推动下,个人利用 AI 成倍放大时间和精力价值,如个人创业者完成全链条工作,教师扩大授课规模,科研人员产出更多数据等。 3. 技术应用与转型: 企业运营:将 AI 前沿技术应用于企业运营,帮助企业完成数字化转型,优化运营效率。 个人成长:协助个人利用 AI 重构知识体系,实现个人成长,在 AI 时代轻松前行。
2025-03-18
未来AGI新职业有哪些
未来 AGI 可能催生以下新职业: 1. 与 AGI 技术安全和伦理相关的工作,如负责确保 AGI 可控性和与人类价值对齐的专业人员。 2. 参与公共政策制定和全球合作的“政策顾问”和“外交官”,协助制定 AGI 相关的规则和标准。 3. 由于 AGI 对劳动力市场的冲击,可能会出现帮助劳动者快速适应职业转换、学习新技能的职业培训师和指导顾问。 同时,AGI 的广泛应用将对劳动力市场产生巨大冲击,许多传统职业可能被取代,但历史经验表明,每次技术革命虽淘汰旧岗位,但也会创造全新岗位。例如汽车取代马车夫催生了汽车产业的新工作,AGI 时代也有望出现我们今日难以想象的新职业,整体上有望维持就业的动态平衡。不过在调整过渡期,许多劳动者将面临前所未有的职业转换压力,需要快速适应并学习新技能,转向机器不能完全胜任的任务。
2025-03-17
有什么用于职业规划咨询的ai
以下是一些用于职业规划咨询的 AI: 1. 职业规划导师(校招版): 功能包括职业趋势分析,基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景。 技能评估与提升,通过测评工具评估职业兴趣,提供学习资源和课程建议。 职业匹配与推荐,根据兴趣、技能和目标推荐适合的职业路径和职位。 职业发展规划,制定详细的短、中、长期计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 2. Prodigy AI:可以为您提供职业建议。 3. 教育领域的 AI 可以协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。例如针对学生情况以及兴趣定制化学习内容等。 此外,在企业运营、金融/保险等行业的 AI 应用中,也可能包含与职业规划咨询相关的功能。
2025-03-05
关于人工智能逐渐取代基础劳动力的看法
人工智能逐渐取代基础劳动力是一个复杂且具有多面影响的现象。 一方面,GPT4 等先进的人工智能在各种任务和领域表现出色,其能力涵盖了职业和学术领域,如诊断和治疗疾病、发现和合成新分子、教学和评估学生等。这可能导致一些需要高级培训的工作中,AI 系统取代人类工作者或减少对人类工作者的需求,例如美国医学院学生选择放射学作为职业的决策已受到 AI 在放射学中作用增长的影响。 另一方面,部分科技公司虽利用 AI 提升生产力和降低人力成本,但大多数评论者认为 AI 不会彻底取代程序员,行业会进入“人机协同”阶段,且 AI 取代初级岗位的可能性更高,高级工程师仍不可或缺。 红杉资本的观点指出,AI 正处于重要的发展阶段,其变革性影响巨大。AI 相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业,拥抱 AI 的公司因成本降低和能完成以前人类无法完成的自动化任务,竞争优势将上升。对于专业职业,劳动力虽不易被取代,但更专业的服务将加速出现,熟练 AI 的专业人员能产生高附加值。 总之,人工智能对基础劳动力的影响并非简单的完全取代,而是会带来职业结构的调整和变化,需要人们适应、重新技能或重新调整职业道路。
2025-03-22
ai之后会取代人类么?
AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。 一方面,有人认为人类会被取代。比如丁一认为,AI 认识事物比人类更清晰、准确和全面,人类的所有工作,包括具有创造性的工作,都可能被 AI 取代。未来地球将是硅基生物(集成了 AI)的天下,因为当函数的参数超过兆亿级时,AI 便能理解人类的所有行为及背后的意义,实现对人类的全面超越。按照目前 AI 的发展速度,5 年时间行业就会有巨大变化,十几年内人类的所有事情乃至人类种族可能被完全替代。 另一方面,也有人认为人类不会被完全取代。在音乐行业,版权公司不需要焦虑,虽然 AI 辅助下音乐版权大量涌入,但这与过去独立音乐人版权涌入类似,是不同的生态。版权公司仍可通过独到的内容把控能力挑选优质作品。而且即使部分工作被 AI 替代,人类也会有新的岗位。但也存在担心,比如人类可能把想象和思考的权力交给 AI,逐渐退化思考和自主决策的能力,导致决策权出让给 AI。
2025-02-20
剪辑和拍摄两个岗位 会不会被ai取代
目前的观点认为,剪辑和拍摄岗位不太可能被 AI 完全取代。例如,在相关法律法规的《促进创新的人工智能监管方法》中提到,AI 会对工作方式起到补充作用而非完全替代或破坏。在现代工作中,AI 有可能将人们从单调任务中解放出来,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。 同时,在好莱坞的现状中,尽管 AI 在电影制作中已被广泛使用,但也引发了一些争议。如在一些电影中使用生成式 AI 工具制作的图像引发了观众不满,但也有观点认为如果有适当保护措施,AI 可以创造就业机会。 另外,有预测称 2025 年将有 10 亿用户级 AI 助理诞生,AI 可能会取代部分岗位,但也会创造新的工程机会。
2025-02-18
AI会取代人工吗?
AI 不会完全取代人工,但会对一些行业和岗位产生影响。 在编程领域,AI 编程技术的突破使初级程序员受到冲击,但中高级岗位仍有需求。软件开发仍需人工主导复杂流程,AI 更像是“助手”而非“接管者”,AI 辅助编程可提高效率,但普及需解决工具配套与数据安全等问题。 在音乐行业,版权公司不必为 AI 带来的大量版权涌入而焦虑,因为这与过去独立音乐人版权涌入类似,版权公司仍可通过独到的内容把控能力挑选优质作品。但也需警惕人类把想象和思考的权力交给 AI 而逐渐退化思考和自主决策的能力。 GPT4 等 AI 在各种任务和领域中的出色表现挑战了人类和机器在许多职业中相对专业知识的概念和假设,可能会引发对 AI 进步对高技能和备受尊敬的专业领域潜在影响的担忧,适合由 AI 自动化的任务范围可能会显著扩大,也可能会引发有关多年教育、培训和专业知识发展投资所扮演的角色的讨论,以及在新的 AI 能力下适应、重新技能或重新调整职业道路的需要。
2025-02-16
AI全称是什么 和传统搜索引擎有什么不同,为什么说AI未来会取代人类
AI 的全称是“Artificial Intelligence”,即人工智能。 AI 搜索引擎与传统搜索引擎的不同主要体现在以下方面: 1. 信息处理方式:AI 搜索引擎能够更高效地处理信息,例如智能摘要功能,可辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 2. 信息表达:用自然语言描述就能生成美观可用的图片,降低了创作门槛和周期,使信息表达更简便。 3. 工作流重塑:AI 可以重新构建工作流,如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。 4. 协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,协作流程有所差异。 5. 知识传播与管理:正在发生的生成式 AI 革命正在吞噬搜索与社交网络时代的全部数字信息,未来知识可能由机器通过 AI 拥有和管理。 关于“AI 未来会取代人类”这种说法是不准确的。虽然 AI 在某些方面表现出强大的能力,但人类具有独特的创造力、情感、判断力和复杂问题解决能力等,AI 更多是辅助和增强人类的能力,而非完全取代。
2025-02-08
人工智能会取代人类吗
人工智能是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。 从一些观点来看,按照目前 AI 发展的速度,在未来十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族有可能被 AI 完全替代。比如,当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后的意义,从而实现对人类的全面超越。 然而,也有不同的看法。虽然 AI 会优化效率,但每个工作的组成部分并非单一,人可以和 AI 更好地协同。例如放射科医生的工作,解读 X 光照片只是其中一部分,实际该岗位并未因 AI 而失业。 同时,对于人工智能的担忧还包括是否会放大人类的负面影响、导致失业以及人类毁灭等。但在技术层级上可以解决类似于社会歧视等问题,人类也有丰富的经验来控制比个体强大的事物,许多未完全控制的事物也有其价值和安全性,而且 AI 还可能成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 另外,ChatGPT 的崛起使人们认为大模型可能是通用的,但通用技术并非通用人工智能(强人工智能),强人工智能的定义是可以像人一样做任何智力任务。
2024-11-13
结合API建立本地知识库,具体什么操作比较容易
要结合 API 建立本地知识库,以下是较为容易的操作步骤: 1. 进入知识库页面,单击创建知识库。 2. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 3. 在单元页面,单击新增单元。 4. 在弹出的页面,选择表格格式。 5. 选择 API 上传方式: 获取在线 API 的 JSON 数据,将 JSON 数据上传至知识库。 在表格格式页签下,选择 API,然后单击下一步。 单击新增 API。 输入网址 URL 并选择数据的更新频率,然后单击下一步。 输入单元名称或使用自动添加的名称,然后单击下一步。 配置数据表信息后,单击下一步。 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 完成上传后,单击确定。 您也可以选择自定义上传方式: 在表格格式页面下,选择自定义,然后单击下一步。 输入单元名称。 在表结构区域添加字段,单击增加字段添加多个字段。 设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。 单击确定。 单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。
2025-03-06
anythingLLM和RAG Flow哪个部署更容易
RAG Flow 和 LLM 的部署难易程度如下: RAG Flow: 公网 MaaS:通常只需要一个 API key 即可对接,默认提供了通义千问。比较特殊的是 OpenAI 的接口上提供了修改 endpoint,也就是支持中间商。 本地部署:目前仅支持 Xinference 和 Ollama 方式部署。但是实际上只要是 API 接口一致,对接方式一致都可以用该方式对接。此处基础 Url 只需要写到 v1 为止,不需要写 embeddings 的二级接口。添加模型后需要在“系统模型配置”中设置,方能让模型生效。 LLM:关于 LLM 的部署难易程度,上述内容中未给出直接对比信息。但 Dify.AI 作为一个开源的大规模语言模型应用开发平台,具有快速部署等特点,用户可以在 5 分钟内部署定制化的聊天机器人或 AI 助手。 综合来看,仅根据所提供的信息,难以确切判断 RAG Flow 和 LLM 哪个部署更容易,还需结合更多具体的技术细节和实际需求进行评估。
2025-02-27
什么样的AI壁纸容易火
以下是一些容易火的 AI 壁纸类型及相关情况: 1. 用 AI 制作的手机壁纸:单张售价约 6 元,一个月可通过销售约 463 张获得 2400 元左右的收入。制作时需搞定咒语出图,然后用美图秀秀或醒图的手机壁纸模版进行排版。 2. 用 AI 制作的服装相关壁纸:如 AI 小绿裙,单价 239 元,已售出 1160 多份,几个月累计销售额达 27 万。可使用 sd、mj 等工具(熟练者)或 mewxai、幻火(新手)来制作。 3. 用 AI 定制萌娃的头像相关壁纸:单价 19.9 元,已售出 2675 份。执行力强的人一个月通过此可获得 2000 3000 元的收入。 此外,在“AI 摊主速成脑暴会”中提到的创意壁纸制作也属于 AI 图像处理的范畴。
2025-01-16
借助人工智能技术的诈骗方式为什么不容易被人们所察觉,它一般法采用哪些人工智能技术
很抱歉,当前提供的知识库内容中没有直接针对“借助人工智能技术的诈骗方式为什么不容易被人们所察觉,它一般采用哪些人工智能技术”这一问题的准确回答。但一般来说,借助人工智能技术的诈骗不易被察觉可能是因为其手段更加隐蔽和复杂,例如利用自然语言处理技术生成逼真的虚假信息,或者通过机器学习算法分析用户行为和偏好来精准实施诈骗。常见采用的人工智能技术可能包括自然语言生成、图像识别伪装、大数据分析等。
2024-12-02
借助人工智能技术的诈骗方式为什么不容易被人们所察觉,它一般法采用哪些人工智能技术
很抱歉,当前提供的知识库内容中没有直接针对“借助人工智能技术的诈骗方式为什么不容易被人们所察觉,它一般采用哪些人工智能技术”这一问题的准确回答。但一般来说,借助人工智能技术的诈骗不易被察觉可能是因为其具有高度的仿真性和隐蔽性。例如,利用自然语言处理技术生成逼真的虚假信息,或者通过机器学习算法分析用户行为和偏好,从而精准实施诈骗。然而,具体采用的人工智能技术可能因诈骗场景和手段的不同而有所差异。
2024-12-02
模型微调怎么解决多轮对话容易受到上轮对话的影响问题
在解决模型微调中多轮对话容易受到上轮对话影响的问题时: 对于多轮对话,现实中常伴随指代问题,如使用“它”“他们”“我们”等代词。若仅依据原始提问检索知识片段,可能导致结果不精确或无法检索到信息。同时,对模型回复内容的限制可能影响多轮对话流畅性甚至中断。 为提升对话系统性能和用户体验,需开发提示词解决多轮对话中的指代消解问题,确保模型能在连续交流中提供准确连贯回答。但由于“指代消解”需多轮对话完成,单次交互无法达成,所以要转换测试形式,先解决“指代消解”问题再进行下一轮答复。 首先准备指代消解所需提示词,这里使用的“指代消解”提示词是用 CoT 写出的思维链,列举不同推理情景,让模型适应并推理出需消解的代词,再根据结果重新组织问题。 接着复现指代消解步骤,如进行第一轮对话,提出问题“尼罗河是什么?”,系统召回相关知识片段并回复,然后开始指代消解。 另外,聊天模型通过一串聊天对话输入并返回生成消息输出。聊天格式虽为多轮对话设计,但对单轮任务也有用。会话通过 messages 参数输入,包含不同角色和内容的消息对象数组。通常会话先有系统消息设定助手行为,再交替使用用户和助手消息。当指令涉及之前消息时,包含聊天历史记录有帮助,若超出模型限制需缩减会话。
2024-11-21