AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指能够做任何人类可以做的事的人工智能。
OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级:
Deepmind 的研究团队在去年十一月发表的论文《Levels of AGI》中,给 AGI 的定义提出了六个原则,其中最重要的一点是“关注能力,而非过程”,即应关注 AGI 能完成什么,而不是它如何完成任务。并且 AGI 的定义应包括多个级别,每个级别都有明确的度量标准和基准。
OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来,一直将AGI作为其战略目标之一,随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展,我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为:1.聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。2.推理者(Reasoners):具备人类推理水平的AI,能够解决复杂问题,如ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。4.创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的AI,如谷歌DeepMind的AlphaFold模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。5.组织(Organizations):最高级别的AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
AI分为ANI和AGI,ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事,如智能音箱,网站搜索,自动驾驶,工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence,做任何人类可以做的事
至此,已经带领大家领略了一次最新的智能变革,从模型到应用,从智能代理到具身智能,从新工业革命到挑战科研。现在,我们来聊一下大家最关心也最为模糊的话题- AGI是什么?在我的理解中它会如何到来?Deepmind的研究团队在去年十一月发表过一篇论文《Levels of AGI》,他们给AGI的定义提出了六个原则,其中最重要的一点“关注能力,而非过程”,我们应该关注AGI能完成什么,而不是它如何完成任务。这意味着AGI系统不需要像人类一样思考或理解,也不需要具备意识或感知能力。另外,应该类似于自动驾驶的分级标准,AGI的定义应包括多个级别,每个级别都有明确的度量标准和基准。这种方法有助于更清晰地描述AGI的发展、评估风险和制定相应的政策。配图4.08:Six Levels of AGI(Table)