中国国内有没有好用的AI论文写作工具

以下是一些让 AI 做您的雅思口语老师的方法和参考： 1. 利用专门的 AI 驱动的语言学习平台，如，它们能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. 参考相关案例，如“外语：雅思口语急速备考”，要明确 ChatGPT 只是生成语料的工具，您自己才是主导，清楚各个 part 的讲述逻辑，结合自身情况编故事。 3. 还可以借助一些通用的教育类 AI 工具，如帮助学生克服写作难题、提升写作水平的 Grammarly、等。 同时，鉴于人工智能的性质，通过元学习等方式，AI 有可能成为更出色的教师，带着我们一同进步。

在论文写作方面，以下是一些常用的 AI 网站和工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有一些 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适用于商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 TXYZ 网站是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，是与预印本文库 arxiv.org 官方合作的唯一 AI 工具，用户可上传 PDF 论文或链接，在专业文献中迅速找到所需答案和内容，并在对话中提供论文参考和可信背书。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何学习并使用 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品进行创作，知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎您在实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，有以下建议： 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，也可以探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等），以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，如学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，都可以从多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。

AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），运行时会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 另外，AI Agent 也就是 AI 智能体，简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，像字节的扣子，阿里的魔搭社区等等。体验过 GPT 或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道，现在基本可以用自然语言来编程了，相当于降低了编程的门槛。之前在使用 GPT 或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式，AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。 例如，字节的扣子（Coze），作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。这些 Bot 的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当开发完成后，还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上，让更广泛的用户群体能够与这些 Bot 进行交互聊天。创建智能体可以通过简单 3 步，首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像即可。

要从新手快速成长为 AI 方面的资深从业者，可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。

新手学习 AI 的路径如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是根据提供的数据为您整理的图像生成较好用的 AI 排名（排名可能会因时间和数据变化而有所不同）： 4 月： 1. Adobe firefly 2. Freepik 3. Civitai 4. Midjourney 5. Yodayo 6. Picsart Al 7. Sea Art AI 8. Playground 9. PixAI 10. Ideogram 6 月： 1. Adobe firefly 2. Freepik 3. Shutterstock 4. Civitai 5. Leonardo.Ai 6. Midjourney 7. Yodayo 8. Ideogram 9. Picsart Al 10. Sea Art AI 需要注意的是，这些数据仅供参考，实际的使用效果和排名可能会因个人需求和体验而有所差异。

目前在写文案和直播稿方面，没有绝对最好用的 AI 工具，不同的工具具有各自的特点和优势。 例如，OpenAI 和 Cohere 的 embedding 模型能够处理各种类型的需求，但开源的最好模型可能还需要指令等。在文档处理方面，国内有像庖丁这样相对较好的公司，但整体上文档处理的价值目前被低估了。 另外，在生成式 AI 产品方面，其不确定性、响应速度和服务成本与之前有很大区别，懂 AI 的产品经理是稀缺资源，他们需要明白这些新的差别，不能按照以前的惯性思维工作。

以下为一些好用且好学的 AI 推荐： 必应：是获取信息和学习东西的一个不错选择。如果作为搜索引擎使用，在某些情况下（如技术支持、决定吃饭地点或获取建议）可能比谷歌更好，但使用时需注意幻觉风险。免费选项中表现较好，也有付费选项。 Khanmigo：来自可汗学院，由 GPT4 驱动，适合儿童进行人工智能驱动的辅导。 Kimi 智能助手：是 ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解表现出色。PC 端可通过下载。 此外，以下人员在工作中使用了不同的多模态 AI 用于特定用途： yangzec：学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI：插画设计 清墨.SALEX：日常工作 above：批量作图 ehhe：绘画，视频，人像，电商背景图 kone：AI 商业应用 xman：自媒体创作 Alan：绘画和视频处理 在野：视频创作 tang：照片处理等 阿鲁：生产 大大大松树：视频工作流 BigPeng：好玩 冻奶味：工作+娱乐休闲 Lily：视频和电商，写真 tim：能用在生产中 木兰：广告推广素材制作 吴：电商 马化腾：Ai 绘画 蔡徐坤：Ai 视频，Ai 绘画，Ai 音乐 吴林林：爱好，家人做写真 初尘：文生视频，做自媒体 ning：工作流 OTTO：转绘图片

在法律行业，进行案例搜索时最好使用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。以下是一些案例检索的 Prompt 指令词示例及相关场景： 场景一：案例检索 Prompt 指令词：请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 预计效果：AI 系统将检索相关数据库，找出符合要求的判例，并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果，形成摘要报告。 其他例子： Prompt 指令词：检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准，为即将面临的专利侵权案件提供参考。 Prompt 指令词：比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决，总结对雇主有利的判决趋势，为客户提供合规操作指导。 Prompt 指令词：研究环境法相关案例，特别是涉及工业废弃物处理的法律责任，为客户提供合规处理建议，以降低潜在的法律风险。 Prompt 结构提示：【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】 场景二：类案检索 Prompt 指令词：（与场景一类似） 预计效果：（与场景一类似） 其他例子：（与场景一类似） Prompt 结构提示：（与场景一类似） 场景四：法规研究与解读 Prompt 指令词：根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议。 预计效果：AI 助手将依据《数据安全法》的最新条款，解析企业处理个人信息所必须遵循的原则，并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。 其他例子： Prompt 指令词：分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响，特别是数据保护和用户隐私方面的规定，为客户提供合规操作指南。 Prompt 指令词：【输入一段具体法律规定如：国际贸易规定】，以上是国际贸易法规的最新变化，为客户提供跨境交易的合规指南，特别是关税和进出口限制方面的内容。 Prompt 指令词：解读新修订的税法对中小企业的影响，提供税务规划和避税策略的建议，确保客户在合法范围内优化税务负担。 Prompt 结构提示：【需求 or 目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】 场景五：法律意见书撰写或非诉交易文件材料 Prompt 指令词：针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。 预计效果：AI 将基于商标法的相关条款和案例法，提供关于商标侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告商标权利的详细分析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情况下和解或调解的策略。AI 的目标是帮助律师构建一个全面的诉讼计划，以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。 其他例子： Prompt 指令词：为一起涉及专利侵权的案件制定诉讼策略，分析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩理由，提出如何证明侵权和计算损害赔偿的建议。 Prompt 指令词：针对一起劳动合同纠纷案件，分析员工的权益和雇主的责任，提出诉讼策略，包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。 Prompt 指令词：在一场涉及知识产权许可的诉讼中，分析许可协议的条款和双方的权利义务，提出诉讼策略，包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。 其他可以尝试的场景：模拟法庭 Prompt 指令词：模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理，分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩，预测法庭可能的判决，并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。 预计效果：AI 将根据商业合同法的相关规定和案例法，模拟法庭审理过程。AI 将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析，预测法庭可能的判决结果，并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略，以期达到最佳的诉讼结果。 其他例子：（与上述类似）

以下为一些好用且免费的 AI logo 生成平台： 1. Looka：是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择不同元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。另外，以下也是一些不错的 AI logo 生成平台：Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 。

以下是一些好用的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习，例如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 应用场景，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习）以及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 以下是一些辅助写邮件的 AI 工具： 1. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和语言。网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁。网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成。网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件等，生成速度快。网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，提高邮件打开率和回复率。

在公文写作方面，以下是一些相关的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助力管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，辅助写邮件的 AI 网站有。使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于小红书智能写作的相关内容： 画小二：如何写好提示词是创建智能体第一步，其中包括小红书爆款标题、提示词网站分享（如 Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro、AI Short https://www.aishort.top/en/、AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/、Prompt Library https://promptlibrary.org/）等。 保姆级教程：有用于创作爆款小红书笔记文案及抖音图文带货文案的，如作者 Jason 的《小红书笔记》，可根据上传的产品图片内容创作；还有作者大壮 QAQ 的《智者理事会》，能在面临人生重大决策时提供咨询支持；以及作者 andy 的《文章优化大师》，可改进文本的拼写、语法等。GPTs 地址： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间：打造了“小红书文案专家”，其功能价值是能生成小红书文案初稿，辅助创作者节约文字内容创作时间。实现思路是设计工作流让 AI 按照运营思路和流程工作，一期产品功能包括提取链接中的标题和内容、按照小红书风格整理内容、加入 emoji 表情包、为文案配图片等，二期计划功能有增加全网搜索热点、提炼热点新闻关键信息等。应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/

要让 ChatGPT 的写作风格接近您的风格，可以从以下多个维度进行考虑和调整： 1. 描述特定氛围或情境作为开头，引入主题。 2. 使用长句和复合句构建叙述。 3. 在文章中适当使用比喻、排比等修辞手法。 4. 描述具体事例和细节来支持观点或论点。 5. 尽量用主动语态。 6. 适度使用连接词，如“但是”和“因此”。 7. 每个段落具有逻辑性，并为接下来的情节或转折做铺垫。 8. 语气正式客观，情感色彩根据主题而定（乐观、悲观等）。 9. 使用合适的标点符号来强调节奏和情感。 10. 结尾在高潮或转折点，留给读者深思。 对于模仿特定作品如《红楼梦》的风格，还需注意： 1. 语言风格：将文言文和白话文混合使用，既有文言格式，也大量采用口语化的白话词汇和句式。 2. 内容结构：以对话为主，夹杂人物心理描绘和生活琐事描述。 3. 语气和情感：以幽默、调侃和婉约为主，适当展现人物间的温情和误会。 4. 音节和节奏：保持生动有趣的节奏，为人物间的对话增色。 5. 字词的选择和排列：注重修辞手法，选用文言文常用的成语与俚语。 6. 语法和时态：保持古典风格，使用文言文的语法和句式结构。 7. 句间关系：句子间充满逻辑性和连贯性，表达意图清晰显现。 8. 语境和对话：以人物对话为主线，反映当时社会风俗和人物关系。 9. 文体特点：以古典小说《红楼梦》为典范，刻画人物性格，展示人际关系和风土人情。 需要注意的是，古文难度较高，讯飞星火在处理这类提示词时效果可能更好。

要让 ChatGPT 的写作风格接近您自己的风格，需要从多个维度进行细致的分析和调整。以下是一些关键方面： 1. 语言风格：可以混合使用文言文和白话文，既有文言格式，也采用口语化的白话词汇和句式。 2. 内容结构：以对话为主，夹杂人物心理描绘和生活琐事描述。 3. 语气和情感：以幽默、调侃和婉约为主，适当展现人物间的温情和误会。 4. 音节和节奏：保持生动有趣的节奏，为人物间的对话增色。 5. 字词的选择和排列：注重修辞手法，选用文言文常用的成语与俚语。 6. 语法和时态：保持古典风格，使用文言文的语法和句式结构。 7. 句间关系：句子间充满逻辑性和连贯性，表达意图清晰显现。 8. 语境和对话：以人物对话为主线，反映当时社会风俗和人物关系。 逆向提示词工程在写作领域应用广泛，运用这一技术能让文章更自然，没有明显的“机器生成”感，还能逆向分析多种写作风格并合成独特的个人风格。例如： 官方新闻风格：用于润色新闻稿，以权威人物的观点或引用开头，描述当前政策或事件并提供日期和实际行动，插入专家观点或数据支持，使用中等长度的段落和复合句，保持中立语气，以正式和客观风格进行，在句间使用转折或并列连接词，结尾时重回初始观点或引用总结全文。 安徒生童话风格：用于制作儿童绘本故事。 总之，这是一个不断细化和深化的过程，需要您对自己的写作风格有深刻理解，并根据这些维度对 ChatGPT 进行相应的调整。

以下是一些常见的 AI 写作工具： 邮件写作： 1. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和多种语言，网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件，生成速度快，网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率 新闻写作： 1. Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic：提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法可根据信息快速生成高质量内容。 3. Jasper AI：写作质量较高，支持多种语言，虽主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容 论文写作： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别，并结合自己的写作风格和需求选择最合适的辅助工具。

以下为您推荐几款中文的内容仿写 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣，能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错的同时一并给出修改建议，智能分析文章的各类属性，用人工智能为您的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手，心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字，使之更加符合您的需求。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 是由腾讯 AI Lab 开发的，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 此外，还有以下与写作相关的提示词和工具： 1. 写作助手：作为写作助手，可以为您提供写作方面的帮助，如修改语法错误、优化句子结构、提高文本的连贯性和可读性等。输出格式根据需要可以输出修改后的文本或修改建议，说话风格专业、客观。询问策略是如果需要对原文进行修改会提示您是否同意，经过确认后再进行修改，同时也会询问您的需求和期望，以更好地满足您的需求。使用链接：https://bailing.ai//?botId=11 2. 熊猫大侠中的相关工具： 提示词专家：零门槛成为提示词大师，更好地向 Kimi 提问。 学术搜索：可解答学术问题。 翻译通：一键中英互译，直译意译皆可。 Offer 收割机：能改简历，练面试，接 offer 。 PPT 助手：让您的 PPT 既有 Power，又有 Point 。 辅助写作方面： 小红书爆款生成器：一键生成爆款文案。 公文笔杆子：公文材料写作必备。 论文改写降重：文章降重+去“AI”味。 论文写作助手：像教授一样写论文。 爆款网文生成器：在 Kimi 写网文。

以下是关于您提出的“AI 翻译中文论文到英文”的相关信息： 常见的文章润色 AI 工具包括： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。但需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在论文写作方面，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助您进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，再根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 使用 AI 来做事，比如写东西： 草拟初稿：可写博客文章、论文、宣传材料等，只需给出提示。 让写作更好：将文本粘贴到 AI 中，要求改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿等。 帮助完成任务：像用实习生一样，让其写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等。 解锁自己：当被困难挑战分散注意力时，AI 能提供动力。 需注意，AI 工具是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

在论文写作领域，AI 技术提供了多方面的辅助，以下是一些常用的工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，对于写论文，GPT4 是功能强大的付费人工智能写作工具，可通过购买 ChatGPT 的 $20/月订阅访问。免费选项有 Bing（选择“创新模式”）和 Claude 2。这些工具也被集成到常见办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求选择最合适的辅助工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

利用 AI 写论文可以按照以下步骤进行： 1. 确定论文主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：通过 AI 写作工具撰写各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查论文的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保论文的原创性，并进行最后的格式调整。 在论文写作领域，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用 AI 写论文时，还需注意： AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 此外，使用 AI 来做事，比如写东西时： 可以草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文等，通过提示让其生成内容。 让 AI 改进已有的文本，或给出针对特定受众的更好建议，还可以要求其以不同风格创建多个草稿，使其内容更生动、添加例子等。 把 AI 当作实习生，让其帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 当在任务中遇到困难挑战而分心时，AI 可以提供动力。

很抱歉，目前知识库中没有关于“AIGC 技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究”这个论文开题报告的相关内容。但一般来说，开题报告可以包含以下几个部分： 一、选题背景与意义 1. 阐述 AIGC 技术的发展现状和趋势。 2. 说明学生创造性问题解决能力的重要性。 3. 分析 AIGC 技术与学生创造性问题解决能力之间的关联。 二、研究目的与问题 1. 明确研究旨在探究 AIGC 技术对学生创造性问题解决表现的具体影响。 2. 提出具体的研究问题，例如：AIGC 技术如何提升学生的创造性思维？AIGC 技术在不同学科中的应用效果是否存在差异？ 三、研究方法 1. 描述拟采用的实证研究方法，如实验、调查、案例分析等。 2. 说明研究对象的选择，包括学生的年级、学科背景等。 3. 介绍数据收集和分析的方法。 四、预期结果与创新点 1. 预测研究可能得出的结果，例如 AIGC 技术能够显著提高学生的创造性问题解决能力。 2. 指出研究的创新之处，比如新的研究视角、独特的研究方法或对现有理论的拓展。 五、研究计划与进度安排 1. 制定详细的研究计划，包括各个阶段的任务和时间节点。 2. 说明可能遇到的困难及解决措施。 六、参考文献 列出与 AIGC 技术和学生创造性问题解决相关的重要文献。 以上内容仅供参考，您可以根据实际研究情况进行调整和完善。