现在的 AI 和 5 年后的 AI 预计会有显著区别：
AI 在生活和工作中的帮助：
AI 能替代和不能替代的方面：
[title]余欣航heaven：人类一败涂地？更重要的是，我们要站在发展的角度思考——你现在或许会觉得AI画图构图不好，像是东拼西凑，甚至“拼尸块”；你或许会觉得大语言模型不能保证从“ A是B ”推出“ B是A ”、不能“精确说出十个字”……但问题是，这都只是一个过程罢了。目前你觉得AI的所有缺点、你觉得人类所有独特的行为，这无非是因为“效用函数”还不够复杂、计算力还不够大！按照海量专家的精确计算，当函数的参数超过兆亿级的时候，硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义，实现对人类的全面超越。要注意的是，这并不是科幻小说中要到22、23世纪才能实现的事情。按照现在AI一日千里发展的速度，5年时间就足以让整个行业完全不同。我们90后、00后这一代人，注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里，或是抓住“ AI画图不够好”、“ ChatGPT不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜，那么，不出几年你就会被更强大的AI击败、淘汰！这绝不是遥远的未来，而是我们在生涯黄金期，必然要面临的、巨大的冲击！“其实，都没什么意义啦。”丁一摇了摇头，“或许有些工作复杂，有些工作简单，有些事情先被AI替代，有些事情后被AI替代。但是，这只不过前后差几年而已。最终——我是指十几年之内，我们将亲眼见证人类的所有事情，乃至人类这个种族被AI完全地替代！”“可、可……”我想说些什么，却又说不出来。“人类已经输了，碳基生物已经输了。未来，将是硅基生物的天下！”
[title]OpenAI联创：RLHF是超级智能的秘密武器[heading1]RLHF研究的最新进展我希望未来的模型可以更符合人们心中一个助理或者同事的形象，可以和它们分享日常工作，而不是仅仅提出一个问题就完了。这个助手还可以跟进我们的长期项目，对相关的每个细节了如指掌，甚至能主动提建议。我们没准还可以让它帮忙提醒关键时间节点，跟进进展。现在的模型还普遍缺乏主动性，我希望以后的模型能够从现在单纯的一次性问答，类似搜索引擎的用法，转变为能和模型一起合作完成整个项目。在这种合作中，模型能够了解我们负责的所有事物，主动提出建议，或者在后台运行。Dwarkesh Pa tel：你觉得你的工作什么时候会被取代？John Schulman：取代我的工作吗？可能五年吧。
[title]Inhai:Agentic Workflow：AI重塑了我的工作流我很惊讶的发现：曾经五年前躺在我手机备忘录里的一些在当时不可能实现的想法，在如今时代也逐一被验证。所以，还有什么不能想的呢？脚踏实地，仰望星空。Agent的未来是一个浩渺的宇宙，行业的Know-how是每一个人在短期内不可被替代的固有知识资产，你可能会说我可以通过一系列的方法论去获取到很多行业信息，但是非常多的行业潜规则，就像冰山一样，你可能只看到了表面的一些内容，冰山下的不可被观测的，也是这个时代个人的竞争力。毫无疑问，LLM会有更低的成本、推理处理速度更快、支持多模态全面接入、会有更多AI-Native应用开始诞生...我肯定是，AGI的时代会离我们越来越近了。感谢你看到这儿，如果你觉得不错，欢迎点赞分享关注我哈哈，我们下期再见。完整材料：file:Agentic Workflow：AI重塑了我的工作流(1).pdf