以下是游戏行业中 AIGC 的一些应用：
[title]质朴发言：吐血整理：AI大模型浪潮涌动游戏范式革新｜Z沙龙第9期[heading1]#四、昊阳:从PGC到AIGC，AI是如何改变游戏的？[heading2]1、未来的游戏形态：全要素生成我之前写过一篇文章叫《“全要素生成”会是未来的游戏形态吗？》，其中盘点了可能的未来游戏形态，以及和AI结合的各类游戏。我提出了一个概念：全要素生成，即游戏里所有游戏元素都可以通过实时生成的方式由玩家创造；相当于作者提供了一个舞台，让玩家基于舞台去体验自行创作游戏的乐趣，落地到产品就是Magi这款游戏。其形态是可交互、可交谈的AI NPC和Agent，并且有着千人千面的游戏故事线。每一次和角色的互动都是实时根据玩家之前提供的文本来进行演绎的。游戏提供的自然语言编辑器就是玩家打造自己游戏世界的异次元工具，游戏里的角色、环境、任务，甚至是玩法都可以通过自然语言驱动的UGC编辑器来实现。“全要素生成”会是未来的游戏形态吗：文章探讨了AIGC在游戏领域的应用，包括基础应用、上层应用、技术瓶颈、法律风险，以及对未来游戏形态的展望。1、AIGC在游戏领域的基础应用：文本生成：AIGC可以用于生成游戏策划案、角色属性表格、故事情节等。图像生成：AIGC技术能够辅助设计游戏原画、场景、图标等。音频生成：AIGC在音乐创作和声音克隆方面有所应用，可以生成游戏音乐和角色配音。视频生成：AIGC能够根据文本或图像生成视频内容，用于游戏剧情和动画制作。三维生成：AIGC在3D模型和场景生成方面有广泛应用，包括使用摄影测量技术和NeRF生成技术。策略生成：AIGC在游戏AI行为和任务调度方面提供了新的解决方案。
[title]游戏：游戏AI发展报告2023：历史演变、技术革新与应用前景03.电子游戏中的人工智能：游戏将成为AIGC的重要应用场借助人工智能技术来辅助游戏开发，能够起到提升效率和增加游戏可能性的效果。一方面，人们可以借助人工智能的内容创作工具，缩减游戏开发的成本、减少游戏开发时间，甚至提升游戏的质量和完成度；另一方面，则是利用这项技术，为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能，包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括：（1）构建游戏中的智能体；（2）构建玩游戏的智能体；（3）程序化内容生成（Procedural Content Generation，PCG）。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色（Non-player character），也就是常说的NPC。这方面的工作包括构建智能对象，创建其移动、寻路、攻击等行为，以及对话等交互行为。游戏中的智能体是游戏的重要组成部分，为游戏内容增添了风采。“构建玩游戏的智能体”是狭义人工智能研究的主要任务。这项任
[title]质朴发言：吐血整理：AI大模型浪潮涌动游戏范式革新｜Z沙龙第9期[heading1]#五、鼎健:从开发、玩法和行业的角度看AI给游戏领域带来的变革[heading2]1、AI作为工具在游戏生产中的使用广义的：在游戏领域已经广泛应用，甚至很多游戏中大地图的制作、三维建模、人物动捕等技术已经形成成熟的解决方案。狭义的：也就是最近的AIGC概念，纹理贴图、ControlNet、人物设计等都有应用。游戏行业主要有三个角色：美术、程序、策划，AI对这三个角色的影响包括：1、美术：AI管线和AI绘画可以降低近50%的成本。AI技术帮助技术人员用内容锁定游戏，也就是文字替代所有技能。2、策划：组织间沟通：策划和美术沟通时，AIGC工具可以帮助策划先有一个粗糙的美术想法，这样再和美术同事对接可以节省很多时间成本。综合策划：AI工具起到升级版谷歌作用。3、程序：程序交接：直接把别人写的代码交给AI分析，迅速同步关键信息。代码管理：AI处理未遵守统一标准的代码，使之达到规范一体，可以提升整体系统的鲁棒性，降低游戏反攻风险和开发成本。从和平精英的AIGC管线经历看AI如何影响游戏产业工作流