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OK,那么应该怎么使用智谱AI呢

Answer

使用智谱 AI 可以参考以下内容:

  • 智谱 AI 的模型具有开创性,其背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。
  • 在产品设计方面,以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。
  • 是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面有明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。
  • 调用相关接口时,例如 https://chatglm.cn/chatglm/backend-api/v1/conversation/recommendation/list ,注意参数的使用,如 conversation_id 字段和 GET 请求。
  • 智谱 AI 在回答问题时会基于上下文进行回复,会读取 history 进行归纳总结,注意到当前用户可能关心的问题并提出下一步建议。

如果您是新手,在学习使用智谱 AI 之前,建议先了解 AI 的基本概念,如阅读“从这里启程”部分熟悉术语和基础概念。还可以通过“入门:AI 学习路径”中的课程学习生成式 AI 等基础知识,掌握提示词技巧,并通过实践和体验其他 AI 产品来巩固知识和积累经验。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

给小白的AI产品推荐

谈到聊天对话类的AI产品,我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力,这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文,而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此,如果你从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作,我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息,提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务,Kimi的这一特性尤其有用。但是,Kimi也有一些不足之处。经过使用,我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此,我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。[heading3]2.1.2智谱清言[content]接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

甲木:AI大模型工具的「无限追问」如何实现的?

[title]甲木:AI大模型工具的「无限追问」如何实现的?[heading2]四、智谱针对智谱,同样我们重复Kimi之类的操作,可以看到,调用的是https://chatglm.cn/chatglm/backend-api/v1/conversation/recommendation/list接口。智谱的下一步建议调用接口截图值得注意的是,这里只用到了conversation_id一个字段,用的还是GET请求。通过此接口返回的问题。这里参数用的是整轮对话窗口的唯一Id:66c01d81667a2ddb444ff878调用接口后的响应截图之后,我问了「人工智能有哪些伦理问题」,生成了一系列回答,?返回的推荐问题建议是:似乎没什么问题,我接着转移话题开始问「奥运冠军一般都会在比赛结束干什么?」,生成了一系列的回答,最后?返回的推荐问题建议是:到了这一步,大家似乎觉得智谱跟Kimi一样,只是基于最后一个回复来进行问题推理生成。直到我再次“跨界”问了下一个问题「娱乐圈的金鸡奖获奖之后演员们干什么?」,智谱生成了一系列的回答之后,变成了跟前轮对话相关的问题建议,大家可以感受一下~我们可以看到,前几轮对话中我们围绕着人工智能进行了两轮对话,讨论了隐私保护和相关伦理问题,在新一轮的对话中,智谱应该是读取了history进行归纳总结,注意到当前用户可能关心的问题,接着提出下一步建议。智谱在回答完金鸡奖相关问题之后回复了跟前几轮相关内容建议我们接着问下一个问题「运动员结束之后会进行娱乐吗?」,智谱生成了一系列的回答之后,在接下来的对话相关的问题建议又回到了「获奖演员会休息多久?」上。再次论证了智谱的下一步问题建议是基于上下文进行回复的~对于运动员的相关回答之后问题建议又回到了history相关话题上

问:新手如何学习 AI?

[title]问:新手如何学习AI?了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

Others are asking
智谱清言
智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,其基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点: 工具使用排名国内第一。 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。 更擅长专业能力,但代码能力还有优化空间。 知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,是很有竞争力的大模型。 适合应用: 场景广泛,根据 SuperCLUE 测评结果,优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景。 在较复杂推理应用上效果不错。 广告文案、文学写作方面也是很好的选择。
2025-03-14
智谱
智谱 AI 相关信息如下: 2024 年 10 月 AI 行业大事记中,智谱开源了文生图模型 CogView3Plus3B。 智谱 AI 开源的语言模型列表(Chat 模型): ChatGLM26B32k:第二代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM26B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力,能处理最多 32K 长度的上下文。 ChatGLM26B32kint4:ChatGLM26B32K 的 int4 版本。 ChatGLM6B:第一代 ChatGLM 对话模型,支持中英双语,基于 General Language Model架构,具有 62 亿参数。 ChatGLM26B:第二代 ChatGLM 对话模型,相比一代模型性能更强,基座模型的上下文长度从 2k 扩展到 32k,在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,推理速度相比初代提升 42%。 ChatGLM26Bint4:ChatGLM26B 的 int4 量化版本,具备最小 5.1GB 显存即可运行,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。
2025-02-17
智谱清言
智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,其基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点: 工具使用排名国内第一。 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。 更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,是很有竞争力的大模型。 适合应用: 场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。 在较复杂推理应用上效果不错。 广告文案、文学写作方面也是很好的选择。 在对结构化 prompt 的测试和反馈中,输入智谱清言后,问题和文心一言一样,需先改写再看输出效果。改写后效果不错,能理解 prompt,输出内容感觉良好。这里最大的体会是结构化 prompt 非常重要,要从结构化开始,且要不断迭代,根据输出结果不断优化。
2025-01-20
智谱AI插件在哪儿调用
智谱 AI 插件的调用方式如下: 针对智谱,重复类似操作,调用的是 https://chatglm.cn/chatglm/backendapi/v1/conversation/recommendation/list 接口。这里只用到了 conversation_id 一个字段,用的是 GET 请求。通过此接口返回问题,参数用的是整轮对话窗口的唯一 Id:66c01d81667a2ddb444ff878 。 打开飞书多维表格,新增列时,您可以选择字段捷径,在字段捷径的 AI 中心,找到智谱 AI 的字段插件。智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件:AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析。 在微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要中,有智谱大语言模型的使用与功能介绍,包括角色扮演模型设置、变量插入方法、插件调用情况等。还提到了智浦轻颜的功能与应用,如文章总结功能、视频生成功能、画图功能等,以及多维表格相关内容。
2025-01-02
智谱AI插件在哪儿
智谱 AI 插件可在飞书多维表格中找到。具体操作如下: 1. 打开飞书多维表格,新增列时,选择字段捷径。 2. 在字段捷径的 AI 中心,就能找到智谱 AI 的字段插件,包括 AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析插件。 智谱 AI 的 3 个字段插件均免费,您可以尝试将其运用在工作中。同时,若想基于 GLM4Flash 开发更多免费插件,可参考。
2025-01-02
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上: 1. 扣子工作流:可以用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,还能参考相关教程将扣子接入微信机器人,但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译:由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP:比如通过快捷方式接入 Siri。 此外,xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本,如 grok3beta、mini、fast 等,满足不同场景需求,上下文窗口达 131K,支持图像输入输出,但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
MacBook 如何做一个 RPA 机器人
以下是在 MacBook 上制作 RPA 机器人的详细步骤: 搭建前准备: 硬件准备: MacBook(需能科学上网) 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi(200RMB) 舵机 9g(32RMB) 杜邦线,公对公 7 条(手残党可多备) (可选)八爪鱼支架(10RMB) (二选一)usbtypeC 转接头,或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤: 完成代码: 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件: 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方,改成串口地址(可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询,复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码)。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址,填到 talk.py 里(iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址)。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里,可以修改: Openai 调用的 model。 system prompt(机器人的人设)。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里,可以修改不对话后,等待多久恢复人脸追踪。 运行程序: 在 MacBook 上按下 command+space(空格)打开一个新的终端,依次输入如下代码(每一次代码运行完以后再输入下一个),全部完成后,关闭端口。 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去,运行。注意:每一次如果需要重新运行 pythonista,请先杀后台再运行,否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹,control+单击文件夹,选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 将 arduino R4 与 MacBook 相连,在终端中输入以下代码,运行后程序会申请一次摄像头权限,点击允许,然后出现运行失败,再运行一次即可。这个程序一旦运行,无法自然退出,建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端,但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹,control+单击文件夹,选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”,在终端中输入以下代码,运行后程序会申请一次录音权限,点击允许,然后出现运行失败,再运行一次即可。如果运行中出现任何报错,将本文档,代码,报错信息给到 GPT4,让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到,出现 recording...的时候就可以说话了。 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi,iPhone 没有调静音的情况下,就可以正常对话啦。
2025-04-11
在ai context中,token和word的区别是?
在 AI 领域中,Token 和 Word 有以下区别: 定义和范围:Token 通常是大语言模型处理文本数据时的一个单元,在不同语境下,可能代表一个字、一个词、一个句子、标点、词根、前缀等,更加灵活。而 Word 一般指能够表达一定意义的独立单位,如单词。 语言处理:在英文中,一个 Word 通常是一个词或标点符号。在一些汉语处理系统中,一个 Word 可能是一个字或一个词。而 Token 在不同的语言模型和处理系统中,对应的范围和形式有所不同。 作用和意义:Token 不仅是文本数据的单位,还可能携带丰富的语义、句法等信息,在模型中有着对应的向量表示。Word 主要用于传达相对明确和完整的意义。 计算和收费:大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制,通常是以 Token 为单位计量的。 例如,在处理“ I’m happy ”这句话时,“I”、“’m”、“happy”可能被视为 Token,而“I’m happy”整体可看作一个 Word 。
2025-04-08
notebookllm
NotebookLM 是谷歌推出的一款工具,具有以下特点和用途: 有人称它为笔记工具,有人说它是 AI 学习工具,还有人认为它是播客生成器。 只要上传文档、音频或感兴趣的网页链接,如 YouTube 等,就能轻松生成专业的播客。播客中两个主持人的对话生动自然,包含各种人类的语气和行为。 是 Google AI Lab 开发的笔记应用,基于 Gemini 1.5 Pro 的长文本理解和多模态能力。用户可通过上传文件或链接快速生成笔记和音频内容,适合教育和研究等场景。尽管产品界面设计一般,但其强大的文本理解能力在处理复杂内容时表现突出。支持协作,适合整理公众号文章、编写书稿等多种用途。 体验地址:https://notebooklm.google/
2025-03-22
在AI生成中,1token大约是多少字符?
在 AI 生成中,对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。以中文为例,由于不同厂商的大模型采用了不同的文本切分方法,通常情况下 1 Token 约等于 1 2 个汉字。在 ChatGPT 4 中,“Learning AI Meticulously,Sharing Knowledge Joyfully”这句话被视为 10 个 Token,标点符号单独计算,“Joyfully”被拆分成“Joy”和“fully”。您可以查看 OpenAI 的分词器工具来了解更多关于文本如何转换为 Token 的信息。
2025-03-18
我是美区Tiktok shop 的卖家,希望AI用图片生成带货短视频
以下是利用 AI 用图片生成带货短视频的步骤: 1. 添加产品/介绍背景:如果有自己的视频/图片素材,可以直接使用;若没有产品背景/产品介绍,可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景:在剪映里面把数字人扣下来,导入视频,点击画面选择抠像,点击智能扣像,调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐:智能识别字幕,可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 这样就可以根据您的需求结合您的图片生成您需要的视频,用于带货或讲解产品。如果应用在直播也是可以的,把视频做长些即可,但直播可能需要收费,短视频可以通过购买邮箱注册使用免费的时长或直接购买会员版。
2025-03-17
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze,我应该怎么安排?
如果您想要系统学习 Coze,可以参考以下安排: 第一期共学回放 5 月 7 号() 大聪明分享|主题:Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号() 大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号() 艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号() 罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号() Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一,搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT:“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白,一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
现在我想使用chat gtp,应该如何使用呢
使用 ChatGPT 可以参考以下步骤: 对于产品经理使用 ChatGPT 优化 SQL 代码: 1. 进行原 SQL 输入,让 GPT 对需求有初步理解。 2. 将真实的业务需求场景及现有问题输入给 GPT,通过多轮输入输出强化 GPT 对真实需求的认知。 3. 根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照 GPT 提出的每次更新 1 天数据、创建中间结果表、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件等优化建议进行操作。 对于安卓系统安装、订阅 ChatGPT 4: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT:在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装(开发者是 OpenAI)。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可通过在 google play 点按右上角个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料,添加国内双币信用卡并选美地区来解决。若仍搜不到,可卸载重装 Google Play 并保持梯子 IP 为美。 3. 体验 ChatGPT 3.5 版本:直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-04-12
我应该如何开始0-1学习AI绘画?当前最好用的工具是什么?
以下是一些关于 0 1 学习 AI 绘画的建议和当前好用的工具: 您可以通过观看相关视频教程来入门,比如: “10 分钟教会你如何手把手撰写提示语,全网最细 ChatGPT 对话指南,保姆级教程!” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,平台链接: 。 “零基础 AI 绘画入门,Midjourney、Stable Diffusion,小白速成,一站式使用和最强入门教程” ,视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语,一个无需魔法上网的 AI 绘画工具,平台链接: 。 目前,Midjourney 和 Stable Diffusion 是比较受欢迎的 AI 绘画工具。
2025-04-10
我是新手小白,正在学习ai,我应该怎么做
对于新手学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-04-10