以下是一些让 ChatGPT 生成具有个人风格文档的提示方法:
另外,在让 ChatGPT 生成复杂任务时,没有一步到位的 prompt,需要在不断调试过程中补全 prompt 的完备性,并加入自收敛要求。同时要明确产出格式,比如让其直接生成 JSON 格式。ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的,它始终基本上是在尝试生成“文本的合理延续”。
提示:“将{商业书籍标题}中的框架和最重要的经验教训提炼成全面但易于理解的摘要。” Prompt:"Distill the framework and most important lessons from{Business Book Title}into a comprehensive,but digestible summary."[heading3]创作冷启动软文[content]提示:“为[行业]的潜在客户撰写个性化的冷启动软文,突出[我们独特的价值主张]。” Prompt:“Write a personalized cold-start advert for potential customers in[industry],highlighting[our unique value proposition].”[heading3]将文本转成CSV表格[content]提示:“从下面粘贴的列表中,创建一个包含以下列的表:[名称、类别和描述]。然后让我将表导出为CSV。[粘贴项目列表]” Prompt:“From the list pasted below,create a table with the following columns:[Name,Category,and Description].Then let me export the table as CSV.[Paste list of items]”[heading3]激活内在创造力[content]提示:“向我介绍创造性练习和技巧,这些练习和技巧将帮助我挖掘内在创造力并在[插入特定上下文]中产生新的想法。” Prompt:"Introduce me to creative exercises and techniques that will help me tap into my inner creativity and generate fresh ideas in[insert specific context]."[heading3]一键更改稿件风格[content]提示:“将下面文本的语气更改为更[直接、正式、非正式、真诚、讽刺、友好、自信、有说服力、热情、专业、休闲严肃、轻松、对话、严肃]:[粘贴文本]” Prompt:"Change the tone of the text below to be more[Direct,Formal,Informal,Sincere,Sarcastic,Friendly,Assertive,Persuasive,Passionate,Professional,Casual Serious,Lighthearted,Conversational,Serious]:[Paste text]"
[title]AI肉鸽叙事游戏—策划来偷懒,AI当厨师![heading1]落地执行[heading3]prompt内容及编写技巧没有一步到位的prompt,让Chatgpt生成复杂任务,就像是写一份完善没有逻辑漏洞的策划案,否则它就会在这些地方开始随机发挥。在不断调试过程中,我们需要不断补全prompt的完备性,并且加入自收敛要求,比如要求其检查自己的设计是否超出了我所提供的游戏角色,道具素材(你自由发挥出一个巨人,我可没这个角色啊!):Step Ten:\ Confirm that the character,item and scene you select in the mission are absolutely strictly the existing content in our three libraries \ delimited by triple backticks{CharacterLibrary},{ItemLibrary},{SceneLibrary},\ otherwise recreate this mission using only the contents of these three libraries again and again until that requirement is met.\④明确产出格式为了一步到位让策划偷懒,让Chatgpt生成内容能够让游戏程序直接可读取:我们进一步让Chatgpt直接生成JSON格式,并对应的内容格式:After completing the final check,you will need to present your answer to me only in JSON format with the keys:\"Mission_Number"(for example,mission_1),as a first-level column name keys"Name""Mission_Type""Character""Item""Scene""Container""Ability""Hint""Truth_Story",as secondary column name keys\部分举例:
[title]ChatGPT是在做什么,为什么它有效?[heading2]ChatGPT是以“词”为单位进行文本生成的ChatGPT能够自动生成看起来很像人类写作的文本,这非常了不起且出乎意料。但是它是如何做到的?我的目的在于概述ChatGPT内部进行的过程,然后探讨它为什么能够成功地生成我们认为有意义的文本。我首先声明,我将集中讨论整体情况,并提到一些工程细节,但不会深入探讨它们。同时,我说的要点同样适用于其他当前的“大型语言模型”(LLMs),不仅仅限于ChatGPT。首先要解释的是,ChatGPT始终基本上是在尝试生成“文本的合理延续”,这个延续是基于已有的文本,其中“合理”的意思是“在查看了数十亿个网页等人类编写的文本之后,我们可能会期望某个人会写下这样的内容。”因此,我们假设已有文本为“人工智能最专长的一点是...”,然后想象一下扫描数十亿个人类编写的文本(例如网络内容和数字化书籍),找到所有这些文本的实例,看看下一个单词出现的频率是多少。ChatGPT实际上做了一些类似的事情,但(如我将解释的那样)它不是直接查看文字,而是寻找在某种意义上“匹配”内容。无论如何,最终它生成了一个排名,列出可能跟随文本的单词和它们的“概率”: