帮我从0到1学习一下gen ai

打开github仓库https://github.com/iaiuse/NovelListAI点击fork成功fork以后，就可以随便改了[heading2]发布成网站[content]通过zeabur平台将github中的项目代码快速搭建成一个可以访问的网站打开网站https://zeabur.com/创建项目https://dash.zeabur.com/projects免费节点就是后面没有标记的点击以后，选择github上的项目然后配置从Github获取项目代码选择我们刚刚注册的Github帐号选择要部署的项目，简单一些可以直接选择默认的，也就是All选择项目默认部署等待启动最后看效果点开网络，生成域名，就会有一个二级域名设置一个域名，它会提示是否被占用了点开域名

[title]9.生成式AI Studio简介[heading2]课程字幕00:00欢迎来到Generative AI Studio课程简介。在本视频中，您将了解什么是Generative AI Studio并描述其使用选项。您还可以自己演示Generative AI Studio的语言工具。00:14什么是生成式人工智能？它是一种为您生成内容的人工智能。什么样的内容？那么，生成的内容可以是多模式的，包括文本、图像、音频和视频。00:28当给出提示或请求时，Generative AI可以帮助您完成各种任务，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人。00:42这些只是几个例子！人工智能如何产生新内容？它从大量现有内容中学习。这包括文本、音频和视频。从现有内容中学习的过程称为训练，其结果是创造00:57的“基础模型”。为Bard等聊天机器人提供支持的LLM或大型语言模型是基础模型的典型示例。[动画-向左滑动图形以过渡到下一张幻灯片]基础模型01:07然后可用于生成内容并解决一般问题，例如内容提取和文档摘要。它还可以使用您所在领域的新数据集进一步训练以解决特定问题，01:19例如财务模型生成和医疗保健咨询。这导致创建了一个新模型，该模型是根据您的特定需求量身定制的。您如何使用基础模型为您的应用程序提供动力，以及您如何进一步01:32训练或调整基础模型来解决您特定领域的问题？Google Cloud提供了多种易于使用的工具，可帮助您在具有或不具有AI和机器学习背景的项目中使用生成式AI。01:45一种这样的工具是Vertex AI。Vertex AI是Google Cloud上的端到端机器学习开发平台，可帮助您构建、部署和管理机器学习模型。使用Vertex AI，如果您是应用程序开发人员或数据科学家并且想要构建应用程序，

[title]面向低年级小学生的Genie模型科普文章首先，要创造出Genie模型，科学家们需要给它一个大脑，这个大脑就是我们常说的“人工智能”。你们知道人工智能吗?它就像是一个机器人的思考方式，能让机器人像人一样思考和学习。科学家们用了一种特别的方法，叫做“机器学习”，来教会这个大脑思考。机器学习就是让计算机观察很多很多的东⻄，然后从中找出规律，慢慢学会自己解决问题。你们上学的时候，老师会给你们很多问题，让你们练习，最后你们就会做得越来越好，对吗?Genie模型学习的方式也差不多，只不过它学习的东⻄是视频。科学家们给Genie模型看了很多网络上的视频，尽管这些视频没有特别的标签告诉Genie模型里面有什么，但Genie模型通过自己的学习，能够慢慢理解视频中发生的事情，并且记住了。Genie模型有一个非常大的数字网络，我们可以叫它“模型参数”。想象一下，就像是一个巨大的钢琴，每个琴键都代表一种知识。Genie模型有大约110亿个这样的琴键，所以它知道的东⻄非常非常多。接下来，科学家们需要让Genie模型更加聪明，让它不仅能看懂视频，还能创造出新的东⻄。所以，他们利用了一种叫做“生成模型”的技术。这种技术可以让Genie模型不仅仅复制它所看到的东⻄，还可以自己想象出新的东⻄来。就好比给了它一个画笔，它可以根据你告诉它的话题来画出全新的画面。比如说，如果你对Genie模型说:“我想看看一个大草原。”即使Genie模型以前没有看过真正的大草原，它也可以想象出一个草原的样子，并且创造出一个草原的图片给你看。这就是它的创造能力。而且，Genie模型还可以做到更神奇的事情:它能创造出可以互动的虚拟世界。这意味着，它不仅仅给你展示一个图片，还可以让你在这个虚拟世界