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ai控制骨骼动画

Answer

以下是关于 AI 控制骨骼动画的相关信息:

在 Stable Diffusion 中,使用 ControlNet 插件进行姿态约束时,对于国风 3 模型,点击生成可能得到相应姿势,但 AI 识别可能不准确,会出现骨骼错位等问题,需要耐心刷图和调整参数。作者还收集了不同 pose 的骨架图,可在公众号【白马与少年】回复【SD】获取以作人物动作参考。

Tripo AI 的模型详情页提供丰富工具和选项,可对模型进行编辑和下载等操作。模型工具包括收藏、分享、动态旋转或暂停、删除等按钮,在模型区域按住鼠标并拖动可自由旋转模型。编辑工具中的 Auto Rigging 可自动绑定骨骼,后续可在 Blender 里做动画。风格化选项有原始、乐高、像素化、沃罗诺伊图等,Custom 设置可根据特定软件或用途进行定制,Retopologize 提供不同精度的拓扑网格选项,Format 提供多种模型文件格式,选择“Download”可下载模型,使用“Refine”可进一步精修。

晨然在其 AI 作品《Devices》的创作中,工作流是使用 Blender 制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用 ComfyUI 进行风格迥异的渲染。他认为 AI 视频与传统工作流制作视频各有优缺点,不是替代关系。AI 内容生成速度快、成本低但不可控、画面粗糙;传统工作流可控性强但慢、成本高。应让 AI 与传统工作流结合,在随机性中寻找可控性,平衡两者以创造新的艺术创作流程。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】最强控制插件ControlNet(2)姿态约束

[title]【SD】最强控制插件ControlNet(2)姿态约束依旧是国风3模型,点击生成,这个姿势就绘制出来了。当然,AI的识别不会这么准确,经常会出现骨骼错位的崩坏图,所以需要你耐心的去刷图和调整参数。好了,今天我们介绍了ControlNet中关于姿态约束类的预处理器和模型。另外,我这边还收集了一些不同的pose的骨架图,可以在人物动作上做一些参考,有需要的可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号

Tripo AI入门手册:AI 3D创作,从未如此简单

模型详情页提供了丰富的工具和选项,可以对模型进行编辑和下载等操作。[heading2]1、模型工具[content]四个按钮选项,从左到右:第一个按钮是收藏,第二个按钮是分享,第三个按钮是动态旋转或者暂停,第四个按钮是删除。在模型区域按住鼠标并拖动可以自由旋转模型.[heading2]2、编辑工具[content]Auto Rigging自动绑定骨骼,后续有需要到Blender里做动画的可以使用风格化选项包括:Original(原始风格)Lego(乐高风格)Voxelize(像素化风格)Voronoi(沃罗诺伊图风格)Custom设置可根据特定软件或用途进行定制,包括:Babylon3ds Max3D printingCinema 4DGodotHoudiniiOSRetopologize提供不同精度的拓扑网格选项:llow(低)med(中)high(高)Format提供多种模型文件格式:usdfbxobjstlglb选择“Download”可下载模型使用“Refine”进一步的精修

晨然:万字复盘我的AI作品《Devices》| 解析AI创作中的变与不变

简单来说,工作流用一句话总结:使用Blender制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用ComfyUI进行风格迥异的渲染。我一直在思考一个问题:AI视频到底跟传统工作流制作视频的区别是什么?其实两者各有优缺点,并不是替代关系。AI内容速度碾压,接近零成本无限生成。AI极其不可控,很难可控构图、一致人物。AI画面粗糙,经不起细看。传统工作流(动画、电影)慢,极其可控,在制作之前即可预测内容。传统工作流成本高,需要规范流程由小到大制作。AI与传统工作流各有优劣,我觉得思考如何使用AI替代传统艺术工业,不如思考AI如何迸发新时代艺术创作流程。让AI做好AI擅长的内容,传统工作流做好传统工作流擅长的内容,两者结合,不谈替代。我想,我这不是拍过微电影又会AI嘛,为啥不结合一下呢?于是,就尝试了一下利用Blender的可控性和ComfyUI的随机性制作AI原生内容。传统工作流是在可控性中寻找创新的随机性,而AI工作流更多是在随机性中寻找可控性,那么最重要的问题变成了:如何平衡可控性与不可控性?这个思考会贯穿整个创作流程。ComfyUI节点编排工作流

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
纯AI打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》即将上线
很抱歉,目前没有关于纯 AI 打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》的更多详细信息。
2025-04-15
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述: 在一个动画场景中,首先有一个传统工作流的部分,就像精心搭建的积木城堡,每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制,这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下,有一团混乱的色彩在飞舞,这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中,有一种力量在尝试引导和塑造,就像在狂风中努力抓住风筝线一样,这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中,动画展示了一个系统。首先,系统将视频输入编码成压缩的表示形式,就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后,扩散模型从随机噪声中不断改进音频,就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导,最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后,音频输出被解码,变成音频波形,并与视频数据完美结合。 总的来说,传统工作流在可控中寻找创新的随机,而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控,两者各有优劣,结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
comfyui动画片工作流怎么构建
构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下: 1. 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流,也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外,还有以下相关工作流搭建的信息供您参考: 1. 搭建艺术二维码工作流:打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点(可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等,并提供了相应链接)、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点(选用 qrcode_monster V2 版本,下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 )、采样器节点(Step 选择高步数,35 50 即可,采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde )。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流:从零开始搭建时,首先准备加载大模型的节点,在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint,并选择对应的模型。然后加载 Conditioning(条件),在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode,输入正反向提示词。添加采样器时,部分参数设置与 WEB_UI 有所不同,如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项,采样器和调度器是分开的。
2025-04-13
动画设计AI
以下是为您提供的有关动画设计 AI 的相关内容: 和 AI 一起做动画:作者介绍了几类工具与对应教程,制作了一个 AI 风格迁移视频,在短视频平台爆火。工具涉及 Runway Gen1、Stable Diffusion + EbSynth、Rerender、Warpfusion 等。作者为,原文发布时间 2023.07,入库时间 2023/10/18。 图片转动画|Ai 帮我 1 分钟做 32 个动画|AIGC:今天教大家用 Ai 把图片转动画的方法,用到的 Ai 工具是 ANIMATED DRAWINGS,作者为,入库时间 2023/10/26。 以下是一些相关的 AI 网站: ZMO.AI:只需单击一个按钮,即可从文本或图像生成令人惊叹的 AI 艺术、图像、动漫、逼真的照片。公司名为 ZMO,网站分类为图像设计,链接为,添加时间 2023/05/25。 稿定设计 AI:稿定 AI 是一款 AI 人工智能在线设计工具,简单易用。公司名为稿定,分类为图像设计、图像编辑、去除背景,链接为,添加时间 2023/05/25。
2025-04-11
coze怎么搭建矢量图动画
以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤: 1. 创建工作流: 点击工作流后面的“➕”来添加一个工作流。 点击创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述清晰避免误会。 2. 初始化的工作流: 左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可通过点击加号或直接拖拽使用。插件一般有参数说明,之后只介绍需要使用的插件,其他可自行尝试。 初始化后会生成开始模块和结束模块,默认生成且有且只有一个,只能以开始模块启动,结束模块终结工作流。 可观看工作流的视频教程: ,注意视频中有个小 bug,使用 text2image 时最后的 prompt 参数设置错了,可自行调整。 3. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流。 批量生成句子:不同于手动搭建,一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,设置为一次生成五句。 句子提取:把生成的句子一个一个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子,结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理的包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会 PS 脚本效果也不错。 4. 扣子使用链接分享: 试用链接分享:豆包使用链接未发布,扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:可自行查看。 5. 批量生产图片:可观看视频演示: 及效果展示。 总结:第一次用录视频方式展示,怕截图说不清楚,文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助,有问题可留言。
2025-04-08
动画方面的AI
以下是关于动画方面的 AI 相关信息: AI 漫画 Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ ,Twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示生成漫画页面或图像。 直观的布局工具:提供预设模板,可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:在浏览器中优化和完善生成的作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例: 独立漫画创作:帮助无绘画技能的艺术家实现故事创作。 快速原型设计:专业艺术家快速可视化故事概念和布局。 教育内容:为课程和演示创建视觉内容。 营销材料:制作动漫风格促销漫画或活动分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:基于喜欢的作品创作衍生作品。 优点:非艺术家也能轻松创作漫画;基于浏览器,无需安装额外软件;快速迭代和原型设计能力;拥有创作的全部商业权利。 3 月 12 日 AI 资讯中的动画相关: 【AI 3D】 BlenderMCP:与 Claude AI 沟通,在 Blender 实现快速 3D 建模 MIDI:单幅图像到 3D 场景生成 Move AI:更新动作捕捉能力,提出 Gen 2 Spatial Motion 【AI 写作】 MMStoryAgent:AI 多模态故事生成系统 【AI 视频】 VACE:阿里推出一体化视频创作和编辑技术 VideoPainter:腾讯开源视频编辑技术 Wonder Dynamics:推出摄像机轨道(Camera Track)和清洁板(Clean Plate)功能 【其他】 OpenAI:为开发者推出一套 AI Agent 开发套件 R1Omni:阿里情感识别模型,通过视频识别情感 Luma AI:发布新的预训练范式 IMM,旨在突破算法瓶颈,提高生成预训练算法的性能 Manus:宣布与阿里通义千问团队达成战略合作 游戏中的生成式 AI 革命中的动画相关: 生成纹理:几个团队正在追求根据文本或图像提示轻松生成纹理的机会,包括 BariumAI(https://barium.ai/)、Ponzu(https://www.ponzu.gg/)和 ArmorLab(https://armorlab.org/)。 动画生成与处理:涉足从视频中捕捉动画及给现有动画应用滤镜的公司包括 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。
2025-03-21
ai生产骨骼动画
以下是关于 AI 生产骨骼动画的相关信息: 在 AI 创作方面,有以下一些案例和工具: 晨然的作品《Devices》:使用 Blender 制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用 ComfyUI 进行风格迥异的渲染。传统工作流在可控性中寻找创新的随机性,而 AI 工作流更多是在随机性中寻找可控性,需要思考如何平衡可控性与不可控性。 VIGGLE:这是一款创新的可控视频生成平台,基于 JST1 技术,允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作。Viggle AI 是一款利用骨骼动画将图片转化为一致性角色动画的工具,简化了动画制作流程。操作时需注意上传任意尺寸的角色图像,为获得更好效果,使用背景干净的全身照片,图像大小最大 10MB,上传的照片必须符合社区规则。体验地址:https://www.viggle.ai/ 官方 Discord:https://discord.gg/viggle 腾讯推出的「AI 全流程 3D 工厂」:基于开源的 Hunyuan3D1 模型,支持从文本生成 3D 模型,并提供丰富的后处理功能,如骨骼绑定、动画生成和 PBR 贴图。新发布的 Hunyuan3D2 模型提升了生成精度,并支持低多边形和自定义渲染。该平台还允许用户构建个性化的 3D 生成工作流,为游戏开发和内容创作提供了高效解决方案。
2025-03-03
自动化控制电脑
以下是关于自动化控制电脑的相关信息: Google 正在开发名为“Project Jarvis”的 AI 项目,预计年底亮相。该项目旨在实现 AI 自动化操作 Chrome 浏览器中的任务,借助升级版 Gemini 2.0。“Jarvis”作为 Chrome 扩展短暂曝光,可作为上网伴侣,帮助用户完成自动化任务,通过截图分析屏幕内容,使用 Gemini 2.0 模型决定执行操作,例如预订餐厅或下单,预计将在 Gemini 2.0 发布后上线,可能在下个月。 目前没有更多关于自动化控制电脑的其他详细内容。
2025-04-10
我想学习ai视频ai生图的相关技能,并且我不想速成,我想了解其中的底层原理以便可以更好的控制生成的内容,我应该如何学习
以下是关于学习 AI 视频和生图相关技能的一些建议: 一、基础概念 1. 模型 Checkpoint:生图必需的基础模型,任何生图操作必须选定一个才能开始。 Lora:低阶自适应模型,可视为 Checkpoint 的小插件,用于精细控制面部、材质、物品等细节。 VAE:编码器,功能类似于滤镜,可调整生图的饱和度,一般选择 840000 这个。 2. 提示词 Prompt 提示词:想要 AI 生成的内容,需要花费功夫学习,可从照抄别人开始。 负向提示词 Negative Prompt:想要 AI 避免产生的内容,同样需要学习,可从照抄开始。 3. 其他概念 ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能,可后续学习。 ADetailer:面部修复插件,用于治愈脸部崩坏,是高阶技能。 二、参数设置 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步数越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但耗时越长,且并非越多越好。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小,需适中选择,太小生成内容有限,太大 AI 可能放飞自我。 3. 生成批次和每批数量:决定重复生成图的批次和每批次同时生成的图片数量。 4. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度,数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。 5. 随机数种子:固定后可对图片进行“控制变量”操作,首次生成图时无需关注。 6. 重绘幅度:图生图时用到,幅度越大,输出图与输入图差别越大。 在学习过程中,您可以先从熟悉基础模型、提示词和常见参数设置入手,通过实践和参考他人的经验不断积累知识,逐步掌握更高级的技能和工具。
2025-03-24
基于PLC的智能仓储控制系统设计
很抱歉,目前知识库中没有关于“基于 PLC 的智能仓储控制系统设计”的相关内容。但一般来说,设计这样一个系统需要考虑以下几个方面: 1. 需求分析:明确仓储系统的功能要求、存储容量、货物类型和操作流程等。 2. PLC 选型:根据系统规模和控制要求选择合适的 PLC 型号。 3. 传感器和执行器配置:选择合适的传感器来检测货物位置、状态等信息,以及确定执行器如电机、气缸等的类型和数量。 4. 控制程序编写:使用相应的编程软件编写 PLC 控制程序,实现货物的入库、出库、存储位置管理等功能。 5. 人机界面设计:提供直观、易于操作的人机界面,方便操作人员监控和控制系统。 6. 系统调试与优化:对设计好的系统进行调试,优化控制参数,确保系统稳定可靠运行。 希望以上这些通用的思路能对您有所帮助,如果您需要更详细准确的信息,建议查阅相关的专业书籍和技术资料。
2025-03-12
如何控制图生图的形象和动作呢
要控制图生图的形象和动作,可以参考以下方法: 1. 使用 ControlNet 插件: 姿态约束类预处理器:包含了所有人物信息的预处理器,可将图片发送到图生图,通过“缩放后留白”和提高重绘幅度改变背景,再次发送到图生图使用 ControlNet 中 tile 模型细化,最后使用 SD 放大插件。 自定义动作骨架:在【扩展】【加载扩展列表】中搜索【posex】安装插件,或将插件文件夹拷贝至指定目录,确保软件是最新版本并重启。重启后点击“将图片发送至 ControlNet”,可通过拖动鼠标左键旋转视角、中键缩放视角、右键拖动视角,玩坏了可点击重置镜头和动作。 2. 参考风格 reference:首先进入文生图,填写提示词生成一张图。然后将图片拖入到 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,保真度数值越高对图片的参考越强。可以通过添加关键词的方式来改变人物的服装、表情、动作等。 3. 利用 ControlNet 控制姿势:大模型和关键词正常填写生成想要的小姐姐照片,接着鼠标滑到最下面点击“ControlNet”,上传指定姿势的照片并点击“启用”,在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,点击“预览预处理结果”,最后点击生成照片。
2025-02-28
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
使用O1来控制智能硬件
O1 是一个完全开源的可以控制家里电脑的 AI 语音智能助手。它能够看到您的屏幕内容,学习使用您常用的应用,无论您身在何处,都能通过按下按钮、讲话让它帮您操作电脑完成任务。其 CAD 文件、电路设计、代码完全开源,有能力的开发者可以直接制作该设备。灵感来自 Andrej Karpathy 的 LLM 操作系统,10 月份他的 LLM 科普视频含金量仍在上升。O1 运行一个代码解释语言模型,并在计算机内核发生特定事件时调用它。项目地址:https://github.com/OpenInterpreter/01
2025-02-05