如何让COMFYUI使用我的INTEL A770显卡？

如果你已经安装过SD WebUI，那你可以跳到第二步。首先你需要打开系统Terminal，一般可以通过系统搜索即可找到。Mac和Windows上是长这样的。Windows上因为版本不同，有可能跟我的截图不一样，只要名字对就可以了：然后打开Terminal，不管是什么系统，你应该都会看到类似的界面，可能UI颜色不一样，但一定是一串字符后有一个闪烁的光标：此时不同的系统需要输入不同的命令。[heading4]Windows用户[content]Windows用户我建议你在有NVIDIA显卡的电脑上使用。[heading5]下载Miniconda3[content]第一步输入以下命令：[heading5]安装Miniconda3[content]下载完后，继续输入以下代码，安装Miniconda3：[heading5]安装pytorch[content]安装pytorch的nightly版本即可。输入以下命令：[heading4]Mac用户[content]Mac的安装需要根据你电脑的芯片不同，输入不同的代码。[heading5]下载Miniconda3[content]第一步输入以下命令：[heading5]安装Miniconda3[content]下载完后，继续输入以下代码，安装Miniconda3：在安装Miniconda 3的时候，你会看到「Please,press ENTER to continue」，此时你需要按下回车键。然后会进入阅读协议环节，此时你需要一直按回车，直到显示「Do you accept the license terms?」，然后输入yes，并按下回车。最后会让你确认安装的目录，基本可以不用改，按下回车即可。如果显示「Thank you for installing Miniconda3!」就意味着你完成了安装。[heading5]安装pytorch[content]最后不管是M芯片还是x86都复制以下代码到Terminal：这一步因为需要下载安装一些东西，所以可能会比较久，请耐心等待。当显示「Successfully installed XXXXX」，或者一连串的「Requirement already satisfied」就意味着你完成了所有的安装。

[title]阿澄：小白comfyui学习日记-01解决篇线上部署，和线下部署配置需求[heading2]2现在我们来打个小怪：[heading3]2.2 comfyui本地部署的硬件配置comfyui相比webui：comfyui配置更低；系统资源占用更少；出图速度更快；最低可在小于3G的GPU上运行。甚至没有GPU，光用CPU也可以运行，缺点是速度极慢。SDXL出来后提高了运行配置：最低需要8GB显存+32GB运行内存，12GB流畅运行，推荐16GB以上。运行内存最低32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。玩SD-webui和comfyui建议使用6GB以上的显存的NVIDIA显卡，也就是N卡，内存在16G以上。硬盘会影响加载模型的速度，所以最好把软件和模型部署在SSD（固态硬盘）上，这样速度更快。我之前的电脑2060N系8G显存，16g内存。把webui和模型装在2t固态硬盘上，打开速度极快，出图速度也还可以，4张512x768的图不到一分钟就可出来。如果你的电脑能顺畅清晰地玩3A游戏，那玩webui和comfyui也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来即可。以我为例，新需求：做AIGC视频+建模渲染+炼丹（lora）预算2W。起先用2060生图，后发现做AIGC视频比较费时间，且还有做建模渲染的需求。后来向朋友请教，搞了一套次顶配的组装机，加上一个护眼的4K显示器共2W出头。

本地安装有两种方法。第一种方法是普适性最强的方法——命令行安装，且安装后二次遇到问题的概率相对较低。但是对于不熟悉命令行以及代码的用户来说，可能会有一定的门槛。另外，ComfyUI的源码地址在[这里](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)，安装方法写在了Readme中。你也可以按照Readme文档进行操作，并不一定要参照我的教程。[heading3]安装包安装[content]第二种方法是安装包安装。这种方法安装比较简单，下载就能用。ComfyUI的官方安装包：需要注意，目前仅支持Windows系统，且显卡必须是Nivida。下载地址是[这里](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases)，你只想需要下载最新的版本，解压就能使用。