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目标检测领域最新sota模型

Answer

以下是目标检测领域的一些最新模型：

  • YOLOv8 目标检测跟踪模型：快速准确的多对象识别和定位，支持实例分割、人体姿态估计等，多平台兼容，是一站式视觉识别解决方案。详细介绍：https://docs.ultralytics.com/models/ ，GitHub：https://github.com/ultralytics/ultralytics 。
  • OpenAI 在 2024 年 2 月发布的 Sora 模型，是一个文本到视频的生成式 AI 模型，能够根据文本提示生成现实或想象场景的视频，在目标检测方面也有一定的应用和潜力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

OpenAI联创：RLHF是超级智能的秘密武器

[title]OpenAI联创：RLHF是超级智能的秘密武器[heading1]模型将解锁哪些新能力？Dwarkesh Pa tel：从宏观角度来看，pre-training和post-training的主要任务分别是什么？二者的主要区别是？John Schulman：pre-training阶段主要是让模型学习互联网上的网页、代码等等各种内容，并且让模型做到能模仿这些内容，模型在预训练后已经能生成很仿真的网页。同时这个模型还需要做最大化对数概率（maximize log probability）的训练，主要是为了让模型能在给定一系列token之后准确地预测下一个token。因为我们的训练目标是最大化这些预测的对数概率，所以这个模型在概率分配上会非常精确。也就是说，它不仅可以生成网络上的各种内容，还能为这些内容赋予相应的概率值。pre-training阶段后的基础模型能够扮演各种角色，生成多种不同类型的内容。进入到post-training阶段之后，我们通常就会针对一个更具体的应用场景进行优化，比如让模型做聊天助手。在这个场景下，模型的目标不再是简单地模仿一个人，而是要能够回答用户的问题或执行用户的指令，提供帮助。我们优化的目标也变成了生成用户会喜欢并且觉得有用的输出，而不仅仅是复制网络上的原始内容。是GPT-4.5和GPT-5比预期的来得慢，之前以为Claude-3发布之后OpenAI就会发新模型了，但现在SOTA模型已经易主一个月了，所以AGI的战线可能会被拉长。第二点是Sora比预期来的要早，这意味着今年大家对多模态的理解和生成的进步幅度都会很大，将会解锁很多新东西，但多模态能不能带来智能和AGI还是一个很强的非共识。第三点就是Elon Musk加入了开源，开源模型能力的水位线会被提升很多，xAI的人才密度很强，GPU也足，这会决定了很多后面模型公司的生死线。

Sora：大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】

[title]Sora：大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述【官方论文】[heading1]1引言自从2022年11月ChatGPT发布以来，人工智能技术的出现标志着一个重大的转变，重塑了交互方式，并深入融入日常生活和行业的各个方面[1,2]。基于这一势头，OpenAI在2024年2月发布了Sora，一个文本到视频的生成式AI模型，能够根据文本提示生成现实或想象场景的视频。与之前的视频生成模型相比，Sora的特点是能够在遵循用户文本指令的同时，生成长达1分钟的高质量视频[3]。Sora的进步体现了长期以来人工智能研究任务的实质，即赋予AI系统（或AI代理）理解和与运动中的物理世界互动的能力。这涉及到开发不仅能解释复杂用户指令，而且能将这种理解应用于通过动态和富有上下文的模拟解决现实世界问题的AI模型。图2：Sora在文本到视频生成中的示例。文本指令被给予OpenAI Sora模型，它根据指令生成三个视频。Sora展示了准确解释和执行复杂人类指令的显著能力，如图2所示。该模型能生成包含多个执行特定动作的角色以及复杂背景的详细场景。研究人员将Sora的熟练程度归因于不仅处理用户生成的文本提示，而且还能辨别场景内元素之间复杂的相互作用。Sora最引人注目的方面之一是其生成长达一分钟的视频的能力，同时保持高视觉质量和引人入胜的视觉连贯性。与只能生成短视频片段的早期模型不同，Sora的一分钟长视频创作具有进展感和从第一帧到最后一帧的视觉一致性之旅。此外，Sora的进步在于其生成具有细腻运动和互动描绘的扩展视频序列的能力，克服了早期视频生成模型所特有的短片段和简单视觉呈现的限制。这一能力代表了AI驱动创意工具向前的一大步，允许用户将文本叙述转换为丰富的视觉故事。总的来说，这些进步展示了Sora作为世界模拟器的潜力，为描绘场景的物理和上下文动态提供了细腻的见解。[3]。

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]2月21日? https://x.com/xiaohuggg/status/1760191358298710370?s=205⃣️? YOLOv8目标检测跟踪模型：快速准确的多对象识别和定位。支持实例分割、人体姿态估计等。多平台兼容，一站式视觉识别解决方案。?详细介绍：https://docs.ultralytics.com/models/? GitHub：https://github.com/ultralytics/ultralytics? https://x.com/xiaohuggg/status/1760149057249636570?s=206⃣️? Sora工作原理解析：结合扩散模型和Transformer架构。采用空间时间补丁和时空立方体。利用知识图谱组合视频，显示巨大潜力。? https://x.com/xiaohuggg/status/1760139842783248609?s=207⃣️? OpenAI技术人员的一天...? https://x.com/xiaohuggg/status/1760130189932265553?s=20

Others are asking
SOTA是什么意思？
SOTA 是“State Of The Art”的缩写，意思是“最先进的”“当前最佳水平”。 在 AI 领域中，例如在多模态的研究中，（c）类方法虽然是 SOTA，但很多想法都受到（d）类的代表作 ViLT 启发。ViLT 把 VE 彻底换成简单的 patch projection 模块，借鉴了 ViT 的思维，其出发点是对视觉数据处理方式的创新。 以往的许多研究通过使用各种方法对视频数据进行生成建模，包括循环网络、生成对抗网络、自回归变换器和扩散模型。但这些工作通常存在一些局限性，而 Sora 作为一个视觉数据的通用模型，可以生成持续时间、纵横比和分辨率各异的视频和图像，长达一分钟的高清视频。
2025-01-07
音频质量检测方面SOTA模型有？
Gemini 模型在音频质量检测方面达到了 SOTA 水平。该模型是天生多模态的，在文本、图像、音频和视频上进行联合训练，在广泛的音频基准测试中表现出色。
2024-10-16
文章AI度检测
文章原创度检测通常包括以下两大步骤： 1. 从互联网或文章库中定位相似内容： 将文章细分为小句或段落，便于逐个对照。 从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。 2. 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度。 此外，文中还提到了一种将文章手搓成 Token 炸弹的有趣玩法，包括编码和解码的方法。例如，在特定网站进行操作，将按钮切换到“Decode”可解码，切换到“Encode”可编码，输入隐藏信息并选择表情或字母，然后复制生成的内容。由于 Unicode 的特性，隐藏信息跨平台时不会被格式化，但在微信发送时有 1.5 万个 token 左右的极限值，超过则无法发送。在爬虫和不同系统中也有不同的表现，如在 Windows 系统导出 txt 文件会出现乱码，而在 Mac 系统打开则基本正常。这种 Token 炸弹玩法还可以用于躲避信息审核员、传输信息或当作数字水印。
2025-04-12
AIGC 检测
以下是一些常见的 AIGC 检测相关的信息： AIGC 论文检测网站和工具： 1. Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 6. ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 7. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析并提供结果。 判断一张图片是否 AI 生成： 可以使用一些网站，例如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中可能存在误判，比如将结构严谨的真实摄影作品识别为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。
2025-03-18
检测图片造假
以下是关于检测图片造假的相关内容： 胶囊网络（CapsNets）能够有效检测图片造假，减少过拟合，提高检测精度，对不良数据适应力更强，还能适应输入数据的仿射变换，但在大数据集和背景复杂的输入图像等领域运作不太理想，需要进一步研究和改进。 对于判断一张图片是否为 AI 生成，可通过以下方式： 培养自己的鉴赏能力，训练大脑模型。 利用专门的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），但此类网站的鉴定逻辑算法可能存在不足，如将结构严谨的真实摄影作品误判为 AI 作图。 依赖艺术知识储备，了解名画风格、画质与笔触表现力等。 注重细节，如人物肢体是否异常、背景花纹和底纹文字信息等。
2025-03-01
我想做一个论文检测器 判断是不是用AI写的
以下是一些用于判断论文是否由 AI 写作的检测网站和工具： 1. Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 6. ：提供免费的 AI 内容检测工具，识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 7. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统分析提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析提供结果。 在论文写作领域，也有一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。
2025-03-01
免费ai检测工具
以下是一些免费的 AI 检测工具： 1. ：提供免费的 AI 内容检测工具，能识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮获取分析结果。 2. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 4. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 5. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 6. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能获取分析报告。 7. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 8. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。 9. AI Detector by ContentDetector.AI：海外的内容检测工具。
2025-02-14
ai检测
以下是一些关于 AI 检测的相关信息： AIGC 论文检测网站和工具： Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。使用时输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 文字 教育方面，Humata Al 月访问量减少 129 万，降低了 40%；Elicit 月访问量减少 121 万，降低了 87%；Laion 月访问量减少 49 万，降低了 84%。 23 年 4 月至 24 年 3 月月访问量增量 Top10 和减量 Top5 有相关数据。 赛道方面，天花板潜力为数亿美金，总体趋势平稳增长，月平均增速为 121 万 PV/月，原生产品占比高。竞争方面，Top1 占比 39%，Top3 占比 88%，马太效应弱，网络效应弱，大厂入局少，大厂占比低，技术门槛低。Top1 公司（非大厂）为 GPTZero。 AI ReviewAI 评论（测试版）： AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能，可单击各个审阅项查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取详细信息。 为让 AI Review 更有利，可提供自定义说明让 AI 专注于特定方面，如性能相关问题。 目前有几个审核选项，如查看工作状态、查看 Diff with Main Branch、查看上次提交。
2025-02-14
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面： 1. 在“五津：一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中，针对用户选择的主题和回答，总结用户的创作意图，如“打工猫摸鱼的 2 小时，在巴厘岛能看一场日落”，并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词，以数组形式输出到“tishici”，将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树：智能对决：提示词攻防中的 AI 安全博弈”中，系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意；模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能，开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词，加入安全引导和禁止内容等；输出侧可使用传统防御和内容过滤手段，并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外，还提到间接注入和提示词泄露的情况，间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时，攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击；提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词，大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash，这3个视觉理解大模型哪个最厉害？
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍： 版本：有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势： 视觉理解能力：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力：支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。 万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解：提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为 QwenVL HTML 格式，能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。 开源平台： Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai 然而，对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型，目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容，因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看，其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：它不仅支持文生视频、图生视频，还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长万物识别，能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：不仅支持文生视频、图生视频，是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元：语义理解能力出色，能精准还原复杂的场景和动作，如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5：全球最快的 AI 视频生成模型，Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频，最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能，具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面，较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型，它将图像理解和生成统一在一个模型中；还有通义千问的视觉理解模型，其价格有较大降幅。此外，Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型，在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型，因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点： 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验，具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接，产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务，适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景，如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点： 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情，全靠用户脑补，导致用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）。 4. 无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）。 5. 无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。
2025-04-14
最新的AI排行榜
以下是最新的 AI 排行榜相关信息： 3 月 9 日榜单： 文生图：Ideogram 2a（官方评价这是 Ideogram 迄今为止最快、最实惠的文生图模型） 文生视频：SkyReels、海螺01director、Pixverse4.0 图生视频：SkyReels、Pixverse4.0、Adobe Firefly 测评涵盖了 Midjourney，Flux，即梦，Recraft，ideogram，SD3.5，Sora，可灵，通义，即梦，海螺，pixverse，pika，vidu，luma 等 50+国内外热门模型，还有 Veo 2.0 等最新模型上线。本周最出乎意料的是最新上的模型 SkyReels，在文生视频和图生视频榜单都排名靠前。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 赛道方面：天花板潜力为数亿美金；对标公司有 Xmind 等；总体趋势平稳增长，15.93%；月平均增速 34 万 PV/月；原生产品占比中等。 竞争方面：Top1 占比 32%；Top3 占比 82%；马太效应弱；网络效应中；大厂是否入局是，但大厂占比较低；技术门槛中。 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况： 非大厂的 Top1 公司及产品：Whimsical Al，估值融资 3000 万$（2021），最新月 PV 为 237 万。2023 年 4 月，月访问量 382 万，Whimsical AI、gitmind AI 分别位列第一、第二的位置，月访问量合计占比 84%。2024 年 3 月，月访问量 812 万，Whimsical AI 整年看处于增长态势，仍位列第一，月访问量达到 237 万；ProcessOn 凭借其原有客户积累，月访问量快速增长，位列第二名，占比 25%。 记忆辅助榜单中，2023 年 4 月，月访问量为 83 万，Rewind AI 以 43 万的访问量位居第一，占赛道月总访问量的 52%。Personal.ai 和 Heyday 分别以 25 万和 8 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 30%和 10%。2024 年 3 月，月访问量增长至 245 万，rabbit inc.以 128 万的访问量跃居第一，占赛道月总访问量的 52%。Humane 和 Rewind AI 分别以 46 万和 22 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 19%和 9%。 相关网址： https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65890e73000000003d035101?xsec_token=AB67OV1KW_ANCcrYRU_oRTJKJ9xLtexbMgyoJq68rxQA%3D&xsec_source=pc_search aiwatch.ai
2025-04-15
有哪些最新的ai技术可用在课堂教学上
以下是一些可应用在课堂教学上的最新 AI 技术： 1. 智慧技术助理：为教师提供辅助，帮助教师在课前、课中、课后呈现新的教学样态，驱动学生高效和差异化学习。 2. 生成式人工智能：可用于为教师减负，例如辅助设计教学内容、生成提示词等。 3. 个性化学习支持：通过 AI 技术实现对学生的个性化学习支持，如智能评估学生的学习情况，为每个学生提供定制化的学习方案。 4. 教育过程和结果的结构化表征：利用 AI 进行分析，帮助教师更好地了解学生的学习过程和结果。 5. 多维度数据采集与评价：AI 可以整合行为、情感、认知等多维度数据，为学生绘制发展全景图，实现更全面的教育评价。 需要注意的是，AI 在教育中是“助手”而非“替代”，教师应充分利用这些成熟的技术促进教育变革。
2025-04-13
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用： 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程，涵盖了 AI 在跨学科领域的应用，如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向，从数据分析角度了解大学录取中的相关问题，以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负，为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如，在智慧技术助理加持下探索教学新样态，分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中，提出调整教学理念，将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学，如自动生成练习、个性化反馈等，同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业，调整考核方式，继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11
最新的生命科学有关的 AI动向
以下是生命科学领域有关 AI 的最新动向： 在医疗健康生物制药方面，AI 技术极大地加速了研究，在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。例如，AI 提前三年诊断胰腺癌；两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因；AI 帮助抗衰老，筛查出高效的药物候选物；利用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法；通过神经网络分析患者体液中的生物标志物，早期诊断帕金森。 Nature Methods 主题特刊聚焦于 AI 在生物学中的应用，探讨了计算生物学多领域，强调高精度蛋白质结构预测成就，提及了 AI 在蛋白质组学数据分析中的应用、机器学习可解释性挑战，以及科研人员对 AI 工具培训的需求，同时探讨了 AI 与生物医学数据结合的新时代。 Flagship Pioneering 创始人 Noubar Afeyan 提出 AI for Science 的下一步是 MultiAgent，旨在实现类似自动驾驶的科研自动化，推动生命科学领域的革命性进展。
2025-04-10
请问有什么AI最新在零售行业的应用，最好有趣，实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用： 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析：通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态，帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放：利用 AI 生成吸引人的营销文案，并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理：基于历史销售数据和其他相关因素，预测未来的库存需求，优化库存配置，降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配：提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察：深入了解消费者的购物偏好和趋势，为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外，在医疗药品零售领域，AI 也有广泛的应用： 1. 药品推荐系统：根据用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品，提高销售转化率。 2. 药品库存管理：分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测药品需求量，优化库存策略。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析：分析销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控：利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术实现全流程的药品溯源，保障药品供应链的安全和可信度。 总之，AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本，并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
我想了解最新的ai的即时信息（最新资讯与ai工具）
以下是为您提供的最新 AI 即时信息和工具： 4 月 1 日 AI 资讯： 【AI 模型及应用】 OpenAI：将会开源一个推理模型，ChatGPT 即将推出推理强度控制选项，Gpt4o 生图能力面向免费用户。 Gemini 2.5 Pro：免费使用，任何人都可以使用 Canvas 进行编码和创作。 【AI 视频】 Higgsfield：发布 50 多个电影级摄影机动作预设，提升动态镜头表现力。 luma：为 Ray 2 引入摄像机运动概念，可基于预设镜头并组合编辑。 Remakes：支持基于用户上传图像直接编辑，并融合 Remade 视频特效，简化创意流程。 Meta：宣布推出 MoCha 系统，实现电影级说话角色合成效果。 【AI 3D】 HSMR：推出从单张图像重建人体 3D 骨骼和网格模型的系统。 krea：引入 AI 3D 生成能力，扩展其创意工具的功能范围。 PGC：推出基于物理的单一姿势高斯布料模拟技术，提升数字服装的真实感。 【AI 音频】 MiniMax Audio：发布全新 Speech02 语音模型，提升语音合成质量。 3 月 19 日 AI 资讯： 【AI 模型】 英伟达：发布全球首个开源人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 及相关 GTC 信息。 谷歌 Gemini：放出了两个功能 Canvas 和 Audio Overview。 【AI 视频】 STAbility AI：发布 Stable Virtual Camera，2D 图像转化 3D 视频。 Domo AI：推出“图片说话”功能，带口型匹配。 【AI 3D】 Roblox：推出 AI 3D 技术 Cube 3D。 Claude MCP Unity 版本推出。 【AI 音乐】 AI 音乐工具 Udio：推出 v1.5 Allegro。 LVAS Agent：基于多智能体协作的长视频音频合成。 获取 AI 资讯的渠道： 公众号：超时空视角、AI 替代人类。 小红书/抖音：EverAI。 B 站：Ever AI 酱（这里会有教程及 AI 工具界面操作）。 关于“通往 AGI 之路”知识库和社区平台： WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目前合作过的公司/产品包括阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等。
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