以下是一些可以智能处理 Excel 表格数据的网站和工具：
另外，关于使用 coze 做智能报表助手的实现过程：用户上传 excel 后，在工作流中拿到 excel 连接，写插件通过 url 下载当前 excel 并读取数据。起初打算把解析出来的 excel 数据以单元格形式存到 bot 数据库，用大模型根据单元格数据和用户提问生成答案，但大模型计算能力差，常出错。后改为把 excel 转换为数据表，用大模型把用户问题转换为 sql，准确率高。coze 不能动态创建表，所以写服务在动作流里调用，根据 excel 的 url 动态创建表并插入数据，把表名存到 coze 数据库。再根据数据库表字段信息，用大模型为用户生成 3 个推荐报表，限制数据 100 条。拿到 sql 后，用插件动态执行查询数据，根据标题和数据用大模型转换为绘制 echarts 图表的参数。绘制图表时，官方插件生成的图表有点模糊，可自己写插件，放大图片提高清晰度。
[title]问：关于Excel的AI有哪些?关于Excel的AI功能，目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力，以下是一些可用的AI工具：1.Excel Labs：这是一个Excel插件，它新增了生成式AI功能，基于OpenAI技术，允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot：微软推出的AI工具，整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知Copilot他们的需求，如数据分析或格式创建，Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot：Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI：这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
[title]使用coze做一个智能报表助手[heading1]实现过程[heading2]工作流[heading3]解析excel数据并生成报表用户上传excel后，在工作流中可以拿到excel连接，然后写一个插件通过url下载当前excel，再读取excel里的数据。开始我打算把解析出来的excel数据以单元格的形式存到bot数据库，然后使用大模型根据单元格数据和用户提问生成答案，但是经过多次实验，发现大模型的计算能力特别差，经常出现计算错的情况。比如一张学生成绩表，用户想求某个学科的平均数，大模型可以把当前学科所有分数精准的提取出来，最后一步计算的时候，经常会出现错误。然后就试了一下另外一套方案，把excel转换为数据表，然后使用大模型把用户问题转换为sql，发现这样做生成的sql准确率非常高，基本都能得到想要的结果。coze里不能动态创建表，所以我自己写了一个服务，在动作流里调用这个服务，根据excel的url动态创建表，同时把excel数据插入到表中，最后把服务返回的动态表名存到coze数据库中，这一步是为了后续用户提问问题时，根据表名动态执行sql，拿到数据。最后再根据数据库表字段信息，使用大模型为用户生成3个推荐报表，报表信息中包含标题、描述、查询sql。这里防止一次查询出来的数据过多，传给大模型时候崩溃，所以限制数据100条。拿到sql后，使用插件动态执行sql查询数据，再根据标题和数据使用大模型转换为绘制echarts图表的参数。绘制图表，官方有一个插件，但是这个插件生成的图表图表有点模糊，我自己就写了一个插件，生成的图表图片就清晰度比较高，echarts绘制图表时可以设置缩放，我给图片放大了三倍，清晰度就变高了很多。