现在运用机器人做手术最多的病

[title]问：请问AI有哪些应用场景？人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

As we find more uses for AI,it will rewrite scientificfields and change the way we learn about our world.Deep learning AI could improve breast cancer screeningAI could transform how diseases are detected,prevented,and treated.Doctors aretesting if deep learning can be applied to breast cancer screening.Currently,everymammogram is double-checked by radiologists but this is labour-intensive andcauses diagnosis delays.A UK medical technology company is working with theSee,for example,What are Large Language Models used for?NVIDIA,2023.Black hole pictured for first time – in spectacular detail,Nature,2019.Accelerating the race against antibiotic resistance,Deepmind,2022.Stopping malaria in its tracks,Deepmind,2022.Creating plastic-eating enzymes that could save us from pollution,Deepmind,2022.A pro-innovation approach to AI regulationNHS to test AI for the second screening,meaning greater numbers of patientscould be screened faster and clinicians could spend more time with patients andprovide faster access totreatment.33Farming efficiency increased by AI robotsApplying robotics and AI to field management can make farming more efficient,sustainable and productive.Lightweight,autonomous mapping and monitoringrobots operating across the UK can spend hours on the field in all conditions andsignificantly reduce soil compaction.These systems can digitise the field,providingfarmers with data to improve weed and pest management.If these systemsbecome widely used,they could contribute to agricultural and horticulturalproductivity,reduce the pressure of labour shortages and better preserve the

[title]人物| Geoffrey Hinton的成功之路：从神经网络黑暗时代的坚守到今天的胜利他否认自己曾怀疑过神经网络未来某天会证明自己的优越性：「我从没怀疑过，因为大脑必然是以某种方式工作的。而大脑绝对不是以某种规则编程的方式工作的。」当被问到「机器人会接管世界吗？」这样的烂大街的问题时，他认同应该限制人工智能。他最近还签署了一份请愿书《阻止杀人机器人运动（Campaign to Stop Killer Robots）》，请求联合国禁止人工智能致命武器。他说：「我认为这是最可怕的地方，而且那不是遥远的未来……就是现在。」他预测说，人工智能也有更好的未来，比如医生使用神经网络来诊断疾病或皮肤癌。它们也可以被用于个人助理，不仅可以提醒你午餐约会，而且还能使用「常识（common sense）」来观察你的行为，在你忘记了午餐约会的时候能根据情况决定是否打断你正在进行的活动。大银行、有线电视公司和其它许多公司都在尝试使用人工智能来分析销售数据等东西，以便更好地与他们的客户进行交互，Steve Irvine说。他之前在Facebook工作，后来离开Facebook来到了多伦多，创立了一家名为Integrate.ai的公司来帮助其它公司使用人工智能。「我认为对他太多赞美都不为过。」Irvine这么评价Hinton教授，「因为他经历过人工智能的黑暗时代，那时候他看起来就像是一位疯狂科学家，人们从没想过这真的会成功……现在，这些已经被谈论了20、30年的事情终于发生了，我觉得这对他来说是一个很好的奖励……现在这已经掀起了全世界的狂潮，而他就是教父。这绝对不是一夜之间就能取得的成功。」原文链接：https://beta.theglobeandmail.com/news/toronto/u-of-t-professor-geoffrey-hinton-hailed-as-guru-of-new-era-of-computing/article34639148/