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通义听悟有什么功能

Answer

通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手,具有以下功能:

  1. 针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。
    • 实时记录交流内容并同步翻译。
    • 批量转写音视频文件并区分发言人。
    • 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。
    • 提取视频中的 PPT 并总结摘要。
    • 自动提取关键词和待办事项。
    • 编辑整理笔记并导出分享。
  2. 在对比多个播客转文字的产品后,体验较好。
    • 首页突出转录播客的功能,注册赠送 10 小时免费转录。
    • 支持播客链接直接转录,准确率高。
    • 能够在转录后自动生成问答回顾,选中文本,音频内容会自动定位到对应位置。

通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:通义听悟是什么?

[title]问:通义听悟是什么?通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习AI助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体来说,通义听悟可以实时记录交流内容并同步翻译、批量转写音视频文件并区分发言人、智能提炼全文概要、章节速览和发言总结、提取视频中的PPT并总结摘要、自动提取关键词和待办事项、编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术,帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于2023年6月1日开始公测,并在2023年11月的云栖大会上正式上线。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

该工具集成了非常多的功能,包括聊天对话、PDF翻译问答、Youtube摘要、文生图等能力。很像是Chat GPT、沉浸式翻译、Kimi等多个产品能力集成到一起的工具箱。甚至还集成了一些办公场景的实用工具。值得一提的是,备忘功能(Memo)支持记录用户看过(总结过)的文章、视频,支持剪藏图片,作为个人知识库进行沉淀,这部分的内容也可以在聊天模块进行进行提问。file:Monica Chat.mp4因功能全面,浏览器插件的形态使用方便,Monica受到很多用户喜欢,Chrome插件商店数据显示该插件一共有100w安装量。但由于我是在不太喜欢浏览器侧边常驻悬浮窗,在试用后就没再继续使用Monica了。官方网站:https://monica.im/[heading2]通义听悟[content]在对比了多个播客转文字的产品(飞书妙计、BiliGPT、memo AI)后,阿里出品的通义听悟无疑是体验最好的一个。其首页就突出了转录播客的功能,注册赠送10小时免费转录。支持播客链接直接转录,准确率非常高。此外,还能够在转录后自动生成问答回顾(很刚需,其实都免去了打开Kimi总结提问的那一步了)。选中文本,音频内容会自动定位到对应位置,基本上满足了我对播客内容转文字的所有诉求。

最近招聘信息-持续更新中

[title]最近招聘信息-持续更新中阿里云智能-客户端(Android)研发专家/高级工程师-通义大模型工作地点:杭州业务介绍:通义千问是阿里推出的一款超大规模预训练语言模型,它基于先进的深度学习技术进行研发,能够理解和生成自然语言文本,并通过不断的迭代和优化,实现精准的智能问答、多轮对话、内容创作、逻辑推理等;同时也可以通过通义生成自己的agent,实现各种辅助你工作、生活、娱乐的“智能体”;另外通义APP上还有舞蹈生产、智能作画等等有趣的大模型应用;欢迎在各大应用使用下载“通义千问”了解我们。岗位职责:1.负责通义大模型客户端研发,包括文生文、文生图、图生图、语音对话等多模态交互功能研发;2.负责各种C端用户玩法的产品功能研发;3.负责产品架构的改进和性能、以及稳定性优化;4.了解和引入各种阿里客户端中间件;5.学习通义大模型各种能力,参与产品设计和体验改进;职位描述1.熟练使用Java或Kotlin语言,具有良好的面向对象编程思想,对设计模式有一定理解;2.熟悉Android开发平台框架,有App或SDK的设计、开发经验,熟练使用Android各种控件和特性,掌握Android应用的编译、运行原理;3.掌握TCP/IP、HTTP、HTTPS、WebSocket等基础网络协议,熟悉多线程编程;4.熟练使用git、adb、linux的常用命令;5.对技术有激情,喜欢钻研,主动性高,具有良好的沟通能力以及较强的独立工作能力和解决问题的能力。加分项:

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通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体而言,能实时记录交流内容并同步翻译,批量转写音视频文件且区分发言人,智能提炼全文概要、章节速览和发言总结,提取视频中的 PPT 并总结摘要,自动提取关键词和待办事项,编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术,帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 同时,通义听悟也是免费的会议语音转文字工具之一,不过大部分此类工具都有使用的时间限制,超过一定的免费时间后就需要付费。更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。以下是几款推荐的工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一。 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要。
2025-03-03
通义听悟怎样安装
以下是通义听悟的安装步骤: 1. 回到宝塔,选择 Docker(如果如图显示“当前未安装”,就跟着以下步骤安装。如果已安装则无需此步)。 2. 选择并点击确定,等待安装完成。安装完成后,刷新当前页面。看到显示安装成功的页面,则表示安装成功。 3. 打开左侧【终端】,粘贴以下两行,验证 Docker 是否可用。看见版本号,即表示没问题。 4. 一条一条复制以下命令,依次粘贴进入。 5. 访问 OneAPI。访问地址:http://这里改成您自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/)。账号默认 root,密码 123456 。 6. 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意,类型不用删减。 7. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 8. 点击【令牌】【添加新令牌】。 9. 名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度。点击【提交】。 10. 点击【令牌】,会看到自己设置的。点击复制,出现 key,然后在标红那一行中,自己手动复制下来。 另外,您还可以通过以下链接安装通义灵码:https://lingma.aliyun.com/lingma/ 。在 vscode 中安装通义零码的步骤包括在应用商店搜索、安装及相关设置。
2025-02-09
如果会议中有粤语,普通话和英语,通义听悟能区分到 吗?
目前通义听悟对于在会议中同时存在粤语、普通话和英语的情况,其区分能力可能会受到多种因素的影响,例如语音的清晰度、口音的差异、语言的复杂程度等。但具体能否准确区分,还需要根据实际使用情况来判断。
2025-01-26
通义听悟是什么
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容,具有以下功能: 1. 实时记录交流内容并同步翻译。 2. 批量转写音视频文件并区分发言人。 3. 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 4. 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 5. 自动提取关键词和待办事项。 6. 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,能够帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2025-01-10
我想寻找通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。具体而言,通义听悟能够实时记录交流内容并同步翻译,批量转写音视频文件且区分发言人,智能提炼全文概要、章节速览和发言总结,提取视频中的 PPT 并总结摘要,自动提取关键词和待办事项,还能编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术,可帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2025-01-01
通义听悟
通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容,具备以下功能: 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术,能帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容,提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测,并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。
2024-11-14
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
通义 提示词 教程
以下是关于通义提示词的相关教程: 1. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(一): 提示词的理解:如果您是低年级学生看不懂英文问题,可让 GPT 为您翻译和解释,并让其举例帮助理解。 应用方法:对于没看懂的句子,都可以通过提示词让 GPT 换种说法解释和举例。 自测方法:点击链接查看对话原文,顶部的问题可复制作为 prompt 自行提问。 下一节将带来 prompt 小白系列课程(二)如何开始练习有效提问。 2. 不懂代码,也能 3 小时打造并上架一款 AI 插件: 初版提示词:如果不了解如何从 0 1 编写词生卡 Prompt,请阅读前作,这套提示词在后续测试中,在多种模型中都能保持较高成功率和稳定的预期效果。 3. SD 新手入门图文教程: 提示词语法:根据想画的内容写提示词,多个提示词之间用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同,特异性、具体且措辞不抽象的关键词效果更好。可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-04-11
阶跃星辰、通义千问、Gemini三个视频理解模型哪个收费更便宜
以下是阶跃星辰、通义千问、Gemini 三个视频理解模型的收费情况: 阶跃星辰:输入价格为 0.005~0.015 元/千 tokens,输出价格为 0.02~0.07 元/千 tokens。 通义千问:Qwenvlplus 模型调用价格为 0.008 元/千 tokens,训练价格为 0.03 元/千 tokens。 Gemini 未提及收费信息。 综上,从已有的信息来看,通义千问的收费相对可能更便宜,但具体还需根据您的使用情况和需求来判断。
2025-04-10
通义千问的视频理解模型怎么使用
通义千问的 Qwen2.5VL 视频理解模型具有以下特点和使用方式: 版本:推出 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作,如给指定朋友送祝福、电脑修图、手机订票等。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai
2025-04-09
通义的日活是多少?
根据提供的信息,阿里通义在 11 月的活跃用户为 147 万人,WEB 月活为 141 万人,APP 月活为 355 万人,全网月活为 496 万人。在 9 月的活跃用户为 529 万人。
2025-03-28
通义千问发展历程
通义千问是阿里云推出的大语言模型。于 2023 年 4 月 11 日在阿里云峰会上正式发布 1.0 版本。9 月 13 日,通义千问大模型首批通过备案。10 月 31 日,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0,8 大行业模型同步上线。9 月,通义千问 2.5 系列全家桶开源。
2025-03-20
runway的能力类型,核心功能
Runway 的能力类型和核心功能包括以下方面: 在 Gen2 模型上推出了较多细节控制能力,并且支持精细数值调节,是当下 AI 视频生成产品中可控性最强的产品。 多笔刷控制局部运动:支持最多 5 个笔刷控制,包括物体运动方向、运动曲线调节。调高 Ambient,笔刷绘制区域物体的运动将和周边环境产生更多关联,并加大运动幅度。 相机控制:支持水平/垂直平移,水平/垂直翻转,镜头缩放/旋转。 Lip Sync Video:支持文本转 TTS 音频、音频文件换音,还有上半年大火的 Lip sync video 对口型能力。 不论是工具栏中不断丰富的音频、视频处理能力,还是 Runway Watch 栏目中的优秀合作案例,都能看出 Runway 一直坚定得在影视制作方向发展。未来若能打通 AI 生成和视频剪辑能力,Runway 未来将对影视制作起到至关重要的作用,成为视频领域必不可少的重要工具。
2025-04-15
请帮我生成一个大三毕业论文的题目,专业是关于计算机应用的,技术栈:Python(Pandas/Matplotlib),MYSQL,生成可视化图表,可生成HTML网站,包含数据分析,需要有最基本的功能,最好与生活中的某些东西联系起来
以下是为您生成的几个与生活相关的计算机应用专业大三毕业论文题目,供您参考: 1. 《基于 Python 和 MySQL 的居民日常消费数据分析及可视化网站构建》 2. 《利用 Python 和 MySQL 分析城市交通流量数据并实现可视化与网站展示》 3. 《基于 Python 和 MySQL 的家庭能源消耗数据分析与可视化网站设计》 4. 《运用 Python 和 MySQL 对校园图书馆借阅数据的分析及可视化网站开发》 5. 《通过 Python 和 MySQL 研究城市空气质量数据的可视化分析与网站实现》
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势: 1. 灵活性:可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用,也能使用自定义组件(需遵循接口规范)。 2. 可扩展性:能利用 LangChain 的云服务部署和运行,无需担忧资源和性能限制,还可借助分布式计算功能加速应用,发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化:通过 LangSmith 可视化工作流程,查看各步骤输入输出及组件性能状态,用于调试和优化,发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样,包括: 1. 专业问答:构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用,从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题,如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要:构建新闻或论文摘要应用,从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要,如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成:构建诗歌、故事生成等应用,从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本,如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外,还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式,即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤,让模型参考上下文信息回答,还创建了网页 UI 并进行评测,对不同模型的测试表现进行了对比,得出 GPT4 表现最佳等结论,并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点,即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
如果我要分析代码功能
如果您要分析代码功能,可以参考以下步骤: 1. 准备工作: 分析要拷贝页面的技术栈,可通过打开 https://www.wappalyzer.com/ 输入要分析的网站地址获取。 截图要克隆的网页。 分析页面功能,如顶部导航栏、页面主体区域(包括分类在左边、文章列表在右边、标题位置、文章卡片展示位置、文章列表和分类区域)、底部导航栏。 2. 开始克隆出效果,并逐渐完善: 根据分析拆分后续要实现的内容,如先实现文章列表部分和底部导航栏。 对于文章列表部分,可使用提示词根据图片实现,注意不要直接点击全部接受,先看效果,不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码的作用。 对于左侧菜单栏,可通过提示词实现,如要求内容是文章的分类,在页面滚动时菜单会吸顶。若出现异常,可选中所有异常添加到对话,让 AI 解决。 可让 AI 添加注释解释每段代码对应的功能,以便精准提出修改建议。 明确提示词,说清楚要实现的功能的位置、大小、效果。 3. 对于 AI Review(测试版): 这是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。 您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取详细信息。 为让其更有利,您可为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面,如性能相关问题。 目前有几个选项可供选择进行审核,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。
2025-04-09
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选,提取某些数据值后,再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选,并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格,可参考以下步骤: 1. 关于扣子:“”(Coze)是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台,也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台,其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后,在左侧功能列表的工作空间中,点击右上角“+字段”创建工作流,自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后,逐步拆解每个节点的配置: 开始节点:此节点不需要做任何配置,没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点:点击开始节点后面的“+”,搜索“飞书多维表格”,选择“search_record”功能。添加后,点击该节点的配置,在界面右侧的参数框中,需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件,没有筛选需求可直接忽略。其中,app_token 是多维表格的唯一标识符,即表格 URL 中的一段;field_names 则是要读取的具体字段,比如“标题”、“内容”,以作为后续操作的输入。该节点运行后,就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式,加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐: 1. Clay:一款 AI 驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden:提示词交流和交易社区,可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI:财务教练,将 AI 工具与个人财务信息集成,提供定制答案,帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio:免费的 Mac 应用程序,利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt:提供个性化网页设计,生成文案和图片,帮助吸引和转化顾客。 此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09