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可以帮中学生解题和教学的AI

Answer

以下是一些可以帮助中学生解题和教学的 AI 应用及相关情况：

  • 在教学方面：
    • 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡，AI 的出现改变了这种状况，可大规模部署个性化学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题或测试技能。
    • 例如，有 AI 驱动的语言老师能实时交流并给予发音或措辞的反馈，像 Speak、Quazel 和 Lingostar 就在做这样的事。
    • 还有应用能教授新概念或帮助学生在几乎所有学科中摆脱困境，如 Photomath 和 Mathly 指导学生解决数学问题，PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。
    • 学生在作业中也能利用 AI 助手，如 Grammarly、Orchard 和 Lex 帮助克服写作难题并提升写作水平，处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
  • 在解题方面：
    • 教师可根据不同教学场景设计恰当的提示词，用生成式人工智能辅助教学，例如收集整理语料、进行智能助理、AI 搜索总结、思维导图制作、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要撰写、公文撰写等。
    • 可以通过提示词让 AI 列举特定场景下的常用词汇、转换词汇为表格形式、提供特定场景下的常用句型等，例如“帮我列举[机场]场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”“到【医院就医】的时候，常用的【英语】句型有哪些”“用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些”“在【英语高考作文试题】中，常用的表达句型有哪些？并给出例句”“请你给中学生介绍《论语》的主题思想，并将《论语》的 10 条名句翻译成英语”。
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References

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

的老师亚里士多德所拥有的。如果亚历山大在某个概念上遇到困难，我可以想象亚里士多德会放慢速度帮他理解……目标是‘掌握学习’。”自适应学习智慧课程清华的探索AI助教如何精准回答学⽣问题AI如何协助教师教师提供数字资源时代技术特征教育目标教学内容教学场景教材与教法教育思想教育组织形态口传时代语言的产生与运用传授生存技能传承部落文化口诀、歌谣、神话故事、生活技能生活场景部落仪式口耳相传身体力行示范耳濡目染言传身教家族部落手抄时代文字的产生书写工具与材料的改进掌握典籍知识培养识字写字能力经学典籍礼仪、历史私塾官学书院手抄本背诵领会注疏评点学而优则仕诵读传承家塾、私学官学、书院印刷时代雕版印刷活字印刷启蒙教育专业教育科举考试四书五经史地文学格物致知学校课堂图书馆印刷书籍、讲授说理考试评价读书明理学以致用考试选拔国民教育学校系统科举制度电子媒体广播电视录音录像基础教育职业教育成人教育多学科知识实用技能课堂演播室函授远程教育广播电视教材函授讲义程序教学自学辅导因材施教终身学习教育现代化正规教育、业余教育函授教育广播电视大学数字媒体互联网

生成式 AI：下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案，就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案，却又难以扩展。有了AI，这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供一个“口袋里的老师”，这个老师理解他们独特的需求，并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情！我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题，而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目，学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如，[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

Kimi.ai4.说明：提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。• according to......提示词：•帮我列举[机场]场景下的常用【英语】词汇50个；•把以上词汇转换成表格形式输出；•到【医院就医】的时候，常用的【英语】句型有哪些？•用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些？•在【英语高考作文试题】中，常用的表达句型有哪些？并给出例句；•请你给中学生介绍《论语》的主题思想，并将《论语》的10条名句翻译成英语.生成式人工智能教学应用举例（1）：收集整理语料注：可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景教师根据不同的教学场景，设计恰当的提示词，用生成式人工智能辅助教学。宝⽟ XP的翻译提示词，不断迭代了十多次不断迭代和更新提示词，使其效果越来越好智能助理•AI搜索总结•AI思维导图•AI PPT制作•AI论⽂润⾊•AI专业翻译•AI摘要重点•AI会议纪要•AI公⽂撰写

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如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容： 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索： 登录钉钉客户端，在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后，填写 AI 助理信息，设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木：未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 创建应用： 进入，登录后点击创建应用，填写应用相关信息。 点击添加应用能力，选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布，发布后点击“点击调试”，会自动创建测试群聊，可在客户端查看。点击版本管理与发布，创建新版本发布。 项目配置： 点击凭证与基础信息，获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目，将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件，并设置 channel_type:"dingtalk"，注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅，点击已完成接入，验证连接通道，会显示连接接入成功。 使用：与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释： Agents（智能体）：一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同，Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI（人工超级智能）：尽管存在争议，但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention（注意力）：在神经网络的上下文中，有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias（偏差）：AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot（聊天机器人）：一种计算机程序，旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP（对比语言图像预训练）：由 OpenAI 开发的 AI 模型，用于连接图像和文本，使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU（张量处理单元）：谷歌开发的一种微处理器，专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data（训练数据）：用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning（迁移学习）：机器学习中的一种方法，其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data（验证集）：机器学习中使用的数据集的子集，独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数（即架构，而不是权重）。属于技术范畴。 Knowledge Distillation（数据蒸馏）：数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集，使得在这一小数据集上训练出的模型，和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用，特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型，并能够促进模型的迁移学习和模型集成，提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG（检索增强生成）：检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation（前向传播）：在神经网络中，输入数据被馈送到网络并通过每一层（从输入层到隐藏层，最后到输出层）以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差，并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model（基础模型）：在广泛数据上训练的大型 AI 模型，旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN（通用对抗网络）：一种机器学习模型，用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗：一个“生成器”，创建新数据，另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI（生成式 AI）：AI 的一个分支，专注于创建模型，这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容，例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU（图形处理单元）：一种特殊类型的微处理器，主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18
解题AI
以下是关于解题 AI 的相关知识： 沃尔夫勒姆认为有许多问题遵循相同的一般模式，如在游戏图中找获胜序列、找谜题解决方案、定理证明、化学合成途径等，解决大量 NP 问题存在许多非确定性计算路径。在实际中，由于图规模过大，挑战在于无需追踪整个可能性图来确定动作。常见方法包括给不同状态或结果赋分并追求高分路径，在自动定理证明中从初始命题和最终定理双向工作以找到中间交汇路径，还可通过建立“引理”添加新规则。 在商业化问答场景中，检索原理包括信息筛选与确认、消除冗余、关系映射、上下文构建、语义融合和预备生成阶段。首先对检索器提供的信息评估筛选，去除冗余，分析逻辑关系，构建上下文环境，必要时进行语义融合，最后将整合好的信息编码成适合生成器处理的格式。大模型生成回答时，全新的上下文被传递给大语言模型，其根据提供的信息生成准确连贯的答案。但有时回答不准确，如出现牛头不对马嘴、未根据正确知识库回答等错误场景，优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG。 RAG（检索增强生成）由检索器和生成器组成，检索器从外部知识中找与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，能提供详细准确的回答。
2024-11-01
ai中学生学习平台有哪些
以下是一些适合中学生学习 AI 的平台和工具： 1. 编程语言学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 生成工具和平台：如 ChatGPT、Midjourney 等，体验 AI 的应用场景。也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 个性化学习平台：例如 Knewton 平台，利用数据分析构建个性化学习路径，精准预测学习难点并提供解决方案，提升学习效率。 4. 自动评估工具：如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，通过自然语言处理技术自动批改作文和开放性答案题，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 5. 智能辅助教学工具：如 Google 的 AI 教育工具 AutoML，创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。 6. 虚拟现实和增强现实平台：如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生安全进行实验操作并得到即时反馈。 7. 语言学习平台：如 Speak、Quazel、Lingostar 等，能够实时交流并给予发音或措辞反馈。 8. 学科学习应用：如 Photomath、Mathly 指导学生解决数学问题，PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。 9. 写作辅助工具：如 Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 10. 内容处理工具：如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-03-18
openai中学生写作的建议
以下是 OpenAI 针对中学生写作的一些建议： 1. 写作过程分为五个阶段：前期调研、框架构建、论证深化、反馈改进和调整格式。 2. 包含 12 条具体建议，如快速了解主题、创建反向大纲、寻求反馈和规范引用等技巧。 3. 强调将 AI 作为思维的催化剂，而非替代品。 4. 获得更好结果的六种策略： 写清楚说明：包括在问题中包含细节以获取更相关的答案、要求模型采用一个角色、使用分隔符清晰地表示输入的不同部分、指定完成任务所需的步骤、提供示例、指定期望的输出长度。 提供参考文本：指示模型使用参考文本回答、指示模型使用参考文本中的引用来回答。 将复杂任务拆分成更简单的子任务。 给 GPT 时间「思考」。 使用外部工具。 系统地测试更改。
2025-01-10
目前对中学生学习最有帮助的ai工具有哪些
以下是一些对中学生学习有帮助的 AI 工具： 1. 编程语言学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. AI 生成工具：如 ChatGPT、Midjourney 等，体验 AI 的应用场景。 3. AI 教育平台：如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 语言学习工具：像 Speak、Quazel、Lingostar 等能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 5. 学科学习工具：如 Photomath、Mathly 用于指导学生解决数学问题；PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 6. 写作辅助工具：Grammarly、Orchard、Lex 等帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 7. 内容创作工具：Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是，在使用这些工具时，要合理利用，不能过度依赖，同时也要关注 AI 技术的发展动态，不断提升自己的学习能力。
2025-01-08
给中学生讲一下香农信息熵
香农信息熵是由香农提出的一个重要概念。 对于连续 N 个字符，香农提出了 $F_N$ 这个指标，其表达式为：$F_N = \sum_{b_N}p$ 个人解读如下：香农提出 $F_N$ 背后的洞察是为了引入上下文，所以考察连续 N 个字符的熵，并把常规的 $\mathbf{E}_{p]$，这样就把先验 2 纳入指标设计了。 对 $b_N$ 可以求和是因为可以沿着字符序列 S 不断滑窗得到很多组 $b_N$ 数据。 如果定义 $K_N = \sum_{b_N}p]$ 。 当 N 逐渐增大的时候，$F_N$ 越来越逼近自然语言 L 真正的熵 H，即 $H = \lim_{n\rightarrow\infty}F_n$ 。 对于中学生来说，理解香农信息熵可能会有一定难度，但可以先从基本概念入手，比如熵是用来衡量不确定性或混乱程度的量。在信息领域，信息熵反映了信息的不确定性和信息量的大小。随着学习的深入，再逐步理解更复杂的表达式和概念。
2024-11-20
我要创建一个智能体，用于帮助初中学生提升英语水平，并达到中考英语满分的水准，你说用哪个智能体好，提示词如何写，谢谢
创建一个用于帮助初中学生提升英语水平并达到中考英语满分水准的智能体，您可以参考以下步骤： 1. 完成智能体创建后，点击进入其编排页面。首先对模型进行调整，选择适合的模型，并设置模型的温度及输出长度参数。注意模型默认输出长度通常为 512，可能不足以满足需求，这是常见的配置问题。 2. 输入提示词，建议使用提前准备的提示词模板，直接将其编排进智能体。 3. 编排完成后，点击“添加功能”按钮，根据实际需求选择，通常推荐至少选择“开场白”功能，因为开场白内容将作为提示词的一部分提供给模型进行推理分析。 4. 随后进入选择智能体工具的环节，根据具体需求定制，挑选并添加合适的工具，以确保智能体能够满足需求。 5. 在完成智能体的整体设置后，便可以利用该智能体来创建个性化的提示词。在整个交互过程中，只需提供提示词的名称及其具体的执行任务，智能体将自动生成一个完整的智能体模板。 目前接触到的智能体大多建立在大模型之上，其发展是从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。这些基于大模型的智能体具有强大的学习能力，能够通过大量数据学习，获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力；具有灵活性，能适应不同任务和环境；具有泛化能力，能将学到的知识泛化到新情境中解决类似问题。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 关于提示词的编写，您可以参考一些示例，比如儿童寓意故事创作者的相关内容。但需要注意的是，这些示例可能与您创建英语提升智能体的需求不完全一致，您需要根据实际情况进行调整和优化。
2024-09-26
中学生应该怎样学习AI
中学生学习 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 编程语言学习：从 Python、JavaScript 等编程语言开始，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续学习打下基础。 2. 工具和平台使用：尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验其应用场景。探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解最新进展，思考其对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 新手学习 AI 可以参考以下方法： 1. 掌握提示词技巧：提示词上手容易且很有用。 2. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品并分享自己的作品。 3. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 4. 持续学习和跟进：关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，加入相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。 学习人工智能（AI）是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。如果想开始学习 AI，可参考以下学习路径指南： 1. 了解基本概念：阅读「」，熟悉术语和基础概念，了解其分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 深入学习感兴趣模块：AI 领域广泛，可根据兴趣选择图像、音乐、视频等特定模块深入学习。
2024-08-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
学的理论模型如何高效指导实践，在教学中
在教学中，关于如何让学习的理论模型高效指导实践，以下是相关内容： 本系列课程是由 Deeplearning 联合谷歌 Gemini 团队开发的免费在线课程，以 Gemini 模型作为教学模型，教授如何使用多模态提示词与模型交互。但课程内容在国内存在部分无法应用的情况，且缺乏某些概念。因此，对部分教程内容进行了重新整理和刊发，并适当混合了一些入门概念，以增强普世价值。（如有需要，请访问） 在本节课程中您可以学到： 通过实践，与视频内容交互，辅助工作与学习。 通过实践，学习 Function Calling 概念与实际应用。 扩展阅读： )
2025-04-13
有哪些最新的ai技术可用在课堂教学上
以下是一些可应用在课堂教学上的最新 AI 技术： 1. 智慧技术助理：为教师提供辅助，帮助教师在课前、课中、课后呈现新的教学样态，驱动学生高效和差异化学习。 2. 生成式人工智能：可用于为教师减负，例如辅助设计教学内容、生成提示词等。 3. 个性化学习支持：通过 AI 技术实现对学生的个性化学习支持，如智能评估学生的学习情况，为每个学生提供定制化的学习方案。 4. 教育过程和结果的结构化表征：利用 AI 进行分析，帮助教师更好地了解学生的学习过程和结果。 5. 多维度数据采集与评价：AI 可以整合行为、情感、认知等多维度数据，为学生绘制发展全景图，实现更全面的教育评价。 需要注意的是，AI 在教育中是“助手”而非“替代”，教师应充分利用这些成熟的技术促进教育变革。
2025-04-13
自媒体文章创作提示词教学
以下是关于自媒体文章创作提示词教学的相关内容： 一、宝玉日报中的提示词教学 1. 提示词四要素包括指令、上下文、输出格式、角色。明确表达需求，学会结构化 Prompt，能让 AI 效果立竿见影。 2. 相关链接： 二、工具教程：清影中的提示词优化原则 1. 强调关键信息：在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容：尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果：在提示词中写明不需要的效果，保障视频生成质量。 写提示词的步骤： 1. 明确场景中的人物和冲突，这是推动场景发展的关键因素。 2. 对场景进行详细描述，包括地点、人物形象、任务动作等细节，使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围。 3. 加强镜头语言，常用的镜头运动包括推、拉、摇、移、升、降等，每种镜头运动都有其特定作用和效果。 三、关于律师如何写好提示词用好 AI 1. 第一部分：说清楚本文要解决的问题、问题的背景以及可能导致的损失。 2. 第二部分：以案例引入，案例需改写自【基础材料】的【类案参考】部分，包括案号、案件事实经过、法院裁判结果、关键依据等与文章有关的要点。 3. 第三部分：对案例进行进一步分析，写明需要注意的关键点，分析可改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分，这部分不要给建议。 4. 第四部分：给出具体的操作建议，分为事前应注意事项、事中需要注意留存的证据、事后可以采取的补救措施三个部分，每个部分分别给出三条清晰具体的建议。 5. 第五部分：结语及对于本文作者的宣传。 文章结构要点： 1. 定义身份（边界），整体流程和所需资源描述。 2. 对所需资源及如何使用进行描述。 3. 对最终输出的结果进行描述。 注意事项： 1. 所有结论均应有相对应的案例基础，不能违反法律规定，不能编造。 2. 文字需要简练精准，有足够的信息密度，给出的建议必需具体细致且易于操作。
2025-04-12
AI办公相关的课程、软件教学
以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源： 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用： 课程包含从零开始的应用界面教学，涉及过年相关应用。 介绍了当前承接的业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 提到 11 月底应用推出背后的情况，包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程： 涵盖了众多工具，如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然：用 AI 为教师减负（3H）.pdf： 包括教师的 AI 减负指南，生成式人工智能在教学中的应用。 介绍了教师使用 AI 的小技巧，如提示词设计公式之——RTFC。 涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项，AI 自动生成 PPT 功能。 展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化，自定义数字人形象进行教学。 展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作，探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。 强调了教育资源与版权问题，教师能力重塑，极简思维的教育应用，生成式 AI 教学策略。 包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践，如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。
2025-04-12
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用： 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程，涵盖了 AI 在跨学科领域的应用，如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向，从数据分析角度了解大学录取中的相关问题，以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负，为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如，在智慧技术助理加持下探索教学新样态，分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中，提出调整教学理念，将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学，如自动生成练习、个性化反馈等，同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业，调整考核方式，继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11