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AI对网络影响

Answer

AI 对网络的影响主要体现在以下几个方面：

网络安全方面：

  • 引入 AI 驱动的网络安全解决方案，提高网络安全系统的智能化程度，有效预防和检测网络入侵及其他安全威胁。例如，采用 AI 增强的入侵检测系统（IDS）、异常行为分析工具等，并根据企业网络环境和安全需求进行部署和配置，对网络活动进行实时监控，及时识别和响应潜在安全威胁。
  • 定期更新和维护安全系统，包括软件和 AI 模型，以抵御最新的网络威胁和攻击手段。定期检查和维护网络安全系统，确保其稳定运行和性能最优。定期进行网络安全演练，根据演练结果进行调整和优化。持续关注网络安全领域的最新发展和趋势，对员工进行网络安全培训。

政策与行政命令方面： 拜登签署了相关行政命令，建立先进的网络安全计划，开发 AI 工具以发现和修复关键软件中的漏洞。同时，命令制定国家安全备忘录，指导有关 AI 和安全的进一步行动，确保美国军事和情报部门安全、道德且有效地使用 AI，并采取行动应对对手的军事 AI 应用。

流量方面： 在 AI 行业中，存在流量的增长和回落现象。例如，在达到 41 亿访问量峰值后出现了 12 亿的流量损失和回调。可能的原因包括监管变化，如更严格的数据隐私法限制数据收集从而影响依赖用户数据的 AI 服务；经济倦怠，行业对工具的过度炒作后用户兴趣有所降低；消费者偏好变化，如因道德问题或对非 AI 解决方案的偏好导致用户信任或兴趣改变；采用移动应用程序，用户活动从传统网站转移到移动平台导致网络流量下降。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

中小企业利用人工智能（AI）进行转型

"网络安全"是指采用先进的人工智能（AI）技术来保护企业的网络系统免受各种网络威胁和攻击。首先，引入AI驱动的网络安全解决方案。利用AI技术提高网络安全系统的智能化程度，有效预防和检测网络入侵和其他安全威胁。根据企业的网络环境和安全需求，选择适合的AI驱动的网络安全解决方案，如AI增强的入侵检测系统（IDS）、异常行为分析工具等。在企业的网络环境中部署所选的AI安全工具，并进行适当的配置，以确保其能够有效监控和保护网络系统。利用AI工具对网络活动进行实时监控，及时识别和响应潜在的安全威胁。例如，部署AI增强的入侵检测系统，该系统能够学习正常的网络流量模式，并自动检测偏离这些模式的可疑活动。其次，定期更新和维护安全系统。确保网络安全系统能够有效地抵御最新的网络威胁和攻击手段。定期更新安全系统的软件和AI模型，以包含最新的安全威胁信息和防护技术。定期检查和维护网络安全系统，确保其运行稳定并且性能最优。定期进行网络安全演练，测试系统的响应能力和有效性，并根据演练结果进行必要的调整和优化。持续关注网络安全领域的最新发展和趋势，确保企业的安全策略和工具保持最新。定期对员工进行网络安全培训，提高他们对网络威胁的认识，并教授应对方法。通过实施AI驱动的网络安全解决方案，中小企业可以大大提高其网络系统的安全性，有效防御各种复杂和不断演变的网络威胁。这种方法不仅提高了安全防护的自动化程度，还增强了系统对新型威胁的适应性和响应速度。

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30Establish an advanced cybersecurity program to develop AI tools to find and fix vulnerabilities in critical software,building on the Biden-Harris Administration’s ongoing AI Cyber Challenge.Together,these efforts will harness AI’s potentially game-changing cyber capabilities to make software and networks more secure.Order the development of a National Security Memorandum that directs further actions on AI and security,to be developed by the National Security Council and White House Chief of Staff.This document will ensure that the United States military and intelligence community use AI safely,ethically,and effectively in their missions,and will direct actions to counter adversaries’ military use of AI.

翻译：AI 行业分析：50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

[title]翻译：AI行业分析：50个访问量最大的AI工具及流量行为[heading2]AI行业：过去12个月的流量增长[heading3]是什么导致了流量回落和12亿流量损失？我们想要调查的一个领域是人工智能行业在41亿访问量峰值之后出现的12亿流量损失和回调，如上一张图表所示。[雅虎财经](https://finance.yahoo.com/news/the-ai-stock-bubble-may-be-popping-184758202.html)和[纳斯达克](https://www.nasdaq.com/articles/is-the-ai-bubble-already-popping)有大量报道询问人工智能泡沫是否已经破裂。其中大部分是在我们研究的后期阶段（即2023年6月至8月）之后发生的。然而，很难确定我们正处于哪个市场阶段，因为人工智能技术趋势与我们之前看到的不同。一些可能的解释包括：1.监管变化：政府可以实施影响人工智能公司运营方式的严格监管，可能会抑制创新或用户参与。例如，更严格的数据隐私法可能会限制数据收集，从而影响依赖用户数据的人工智能服务。2.经济倦怠：该行业可能已经对许多工具进行了一些炒作。虽然总体兴趣仍然很大，约为前一年的10.7倍，但每个人都只是在检查工具的炒作时期可能已经平静了一些。3.消费者偏好的变化：趋势和公众舆论可能会迅速变化，由于道德问题或对非人工智能解决方案的偏好而导致的用户信任或兴趣的变化可能会影响流量。4.采用移动应用程序：人工智能公司可能已经开发了移动应用程序，引导用户直接在手机上而不是网络浏览器上访问服务。即使总体用户参与度仍然很高，或者随着活动从传统网站转移到移动平台而有所增长，这种转变也可能导致网络流量下降。

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
如何用AI写作一本番茄热门网络小说
以下是关于如何用 AI 写作一本番茄热门网络小说的相关内容： 首先，对于将小说做成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 其次，关于用 AI 写出比人更好的文字： 1. 可以命令模型写一种特殊格式的网络小说，尽量显式地描述想要的东西的特征。 2. 往 prompt 里面塞例子，这是一个暴力但是管用且流行的办法。 3. 运用一些技巧，如给模型一个简单的种子词语，引入随机的、负面的种子，例如“失去”，让 AI 给主角安排坏的命运，使故事更立体、真实、复杂。 4. 从场景出发裂变，如血月降临、电梯卡 bug 等新场景，打破旧有规则与世界。 5. 以现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事。 6. 利用女频网络小说中常见的梗，如追妻火葬场、先婚后爱等作为种子。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时，对于 AI 创作的内容存在不同的看法，但其在写作方面仍有一定的价值和潜力。
2025-04-09
我的行业是专门的信息安全服务商（针对网络安全、数据安全等），请帮我分析有什么AI工具是可以跟我的行业进行结合使用，我需要学习哪些内容
以下是一些与您所在的信息安全服务行业相结合的 AI 工具及您需要学习的内容： AI 工具： 1. 自然语言处理模型，如 ChatGPT、文心一言、通义千问等，可用于分析和理解大量的安全相关文本数据。 2. 图像识别模型，如 DALLE 等，有助于检测和识别网络中的异常图像或数据安全中的图像相关问题。 需要学习的内容： 1. 了解 GenAI（生成式 AI）和 AIGC 的基本概念，包括其工作原理、应用场景和潜在风险。 2. 熟悉相关法律法规，如国内的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关管理规定，以确保在使用 AI 工具时符合法律要求。 3. 掌握 AI 工具在信息安全领域的应用方法和技巧，例如如何利用自然语言处理模型进行安全文本分析，如何防范图像识别模型可能带来的安全漏洞。 4. 研究 AI 带来的特定风险，如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等，并学习相应的防范和应对措施。 5. 关注 AI 技术在网络安全攻击方面的新趋势，如利用大型语言模型进行自动化、加速和增强网络攻击的手段，以及相应的防御策略。
2025-03-24
神经网络需要哪些硬件设施才能搭建起来
搭建神经网络通常需要以下硬件设施： 1. 图形处理单元（GPU）：如英伟达的 GTX 580 GPU，其具有大量快速小内核，适合矩阵乘法和高内存带宽，能显著提高训练速度。 2. 专用芯片：如 ASIC 芯片、neuromorphic chips 等，更易于在芯片上实现神经网络的指令集，适用于低能耗的智能设备。 此外，搭建神经网络的硬件设施还具有以下特点和优势： 1. 同质化计算：典型的神经网络主要由矩阵乘法和线性整流函数（ReLu）两种操作组合而成，相比传统软件的指令更简单，核心代码（如矩阵乘法）的正确性和性能验证更容易。 2. 对芯片更友好：指令集小，在芯片实现上更轻松，能改变低能耗智能设备的应用场景。 3. 常量级的运行时间：每次前向迭代的计算量高度一致，不存在手写复杂 C++代码中的各种执行分支，能避免未预料的无限循环。 4. 常量级的内存消耗：几乎无需动态分配内存，减少与硬盘的 swap 和内存泄漏的可能。 5. 高度可移植：一连串的矩阵乘法操作更容易在各种计算机环境下运行。
2025-03-23
我想用ai写网络爆款小说，我应该怎么做
如果您想用 AI 写网络爆款小说，可以参考以下步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析您的构思，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 另外，还有一种工作流可供参考： 1. 用 bing 搜索小说标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化（这一步有一定的提升效果，不熟悉程序的可以忽略，或者直接复制文中的代码）。 3. 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 在让 AI 生产文章时，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。例如：“请根据我们收集的关于及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能帮助 AI 更准确地理解您的需求，并生成更符合预期的内容。但最终产出的内容可能需要您进行一些微调，以确保完全符合您的预期和风格。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-18
如何使用AI在网络搜索信息，并将信息填入表格内呢？
使用 AI 在网络搜索信息并填入表格内，您可以参考以下几种方法： 1. 利用 AI 与权威网站结合获取关键数据，并辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。例如，针对如何用 AI 撰写专业区域经济报告，信息收集时可这样操作。同时，针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长。数据处理时，借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。分析与撰写时，通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。但要注意，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 2. 使用 Perplexity 进行搜索。Perplexity 的 Pro 搜索会将复杂问题拆分成不同关键词，进行多次搜索后整合结果，为用户提供全面、精准的答案。用户提问一次，Perplexity 会自动分多次搜索并把答案合并整理呈现，还会提供信息来源以便进一步查证。 3. 对于调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构这类任务，可采用多智能体 AI 搜索引擎方案： 第一步，根据用户任务，使用搜索工具如 API WebSearchPro 补充更多信息，参考相关文档。 第二步，使用大模型如 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式，参考相应 API 文档和 JSON 工具。 第三步，用具备联网搜索和自主分析能力的 AI 搜索智能体完成子任务，参考智能体 API 的调用方式。 第四步，智能体能调用各种插件生成思维导图等，根据工作需要选择，参考智能体 API 的调用方式。
2025-03-18
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容，设计房山区中小学数学节 LOGO，要求巧妙融合数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）与 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等），生动诠释 “数学 + AI=？” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容： 北京具有丰富多样的特色元素，包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等，见证了历史变迁；宜居生活方面，有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面，以及充满京腔的日常生活；潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等；未来科技方面，有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面，若对 AI 回答有疑问可再搜索确认，对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用；兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用，金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列，先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道，若做系列海报，围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时，如制作北京地标糖葫芦风格海报，可用集梦 2.1 模型，以天坛等建筑为画面中心，注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO，您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）和 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等）相结合。例如，以房山区的著名建筑为主体，融入数学图形进行变形设计，同时添加一些代表 AI 的线条或图案，以生动诠释“数学 + AI=？”的主题内涵。
2025-03-18
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展，人工智能正在加速渗透各行业应用场景，包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析，并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想： 影响分析： 1. 提升运营效率：通过自动化流程和智能预测，优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验：利用智能客服快速响应顾客咨询，提供个性化推荐。 3. 精准营销：基于大数据分析顾客偏好，制定更有针对性的营销策略。 应用设想： 1. 智能点单系统：根据顾客的历史订单和偏好，为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化：借助 AI 预测销售趋势，精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助：利用虚拟培训工具，提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持：通过数据分析，确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中，相关的具体研究报告主要有： 1. 浙江大学：《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》（2025/03/19），介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化，以及大模型的发展，如 GPT 系列。 2. 浙江大学：《DeepSeek：回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》（2025/03/05），围绕人工智能展开，介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学：《气象人工智能技术与应用报告》（2024/12/25），围绕气象人工智能展开，介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告，可。
2025-04-09
AI对商业模式的变革影响
AI 对商业模式的变革影响主要体现在以下几个方面： 1. 生物技术与 AI 的融合：生物技术的工业化带来新规模和新应用，AI 在其中发挥变革性作用，但在某些完全依赖摩尔定律的领域，其对商业模式的贡献可能被过分炒作。 2. 从通用能力到专业化细分：早期通用型 AI 产品难以满足多样化需求，如今越来越多的 AI 产品专注于特定领域，如图像生成、视频制作、音频处理等，不断提升核心能力，提供更精准和高质量的服务。 3. 商业模式的探索与创新：包括 ToB 市场的深耕，如针对内容创作者的 ReadPo；新型广告模式，如天宫搜索的“宝典彩页”等，从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 4. “AI 原生”模式：基于 AI 的能力再造商业模式，而非套用现有流程。 5. To AI 的商业模式：如模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等可能更确定。
2025-04-01
AI对社会经济的影响，AI时代有哪些新的竞争机会
AI 对社会经济的影响主要体现在以下几个方面： 1. 引领新的服务模式：如“智能即服务”，重塑工作和生活，增强能力、实现自动化和改变交互方式。 2. 赋能相关行业：为芯片和云计算行业带来新机遇，推动其发展，GPU 需求预计持续增长。 3. 创造投资机会：企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额超过企业软件，有望成为重要爆发点。 4. 影响企业竞争策略：企业竞争策略分化，有的迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书，有的保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 5. 推动科技巨头合作：科技巨头通过资本控制 AI 模型公司，为其提供算力，加速行业发展。 在 AI 时代，新的竞争机会包括： 1. 成为大型模型公司并获得强大背书，以取得竞争优势。 2. 保持小规模，专注盈利和灵活应对市场变化。 3. 在特定领域如企业软件、金融服务、健康技术等，利用 AI 创新获得发展机会。 4. 适应权力格局变更，应对“AI 寡头”或“超级强国”的出现，寻找新的发展空间。 同时，AI 时代还具有以下特点和趋势： 1. 未来变化深远，人们会找到新的做事、服务彼此和竞争的方式。 2. 主动性、意志力和毅力将极其宝贵，韧性和适应能力值得培养。 3. AGI 将成为人类意志最大的杠杆，个人能产生更大影响。 4. AGI 的影响不均衡，科学进步速度可能更快，部分商品价格大幅下降，奢侈品和有限资源价格可能上涨。 5. AI 将渗透到经济和社会各领域，人们期待所有事物具有“智能”特质。 6. 权力金字塔可能重塑，率先开发或控制 AGI 的主体将获得巨大战略优势，可能出现“AI 寡头”或“超级强国”，威胁民主和公平竞争。
2025-04-01
AI怎么影响家庭教育
AI 对家庭教育有着重要的影响。郝景芳认为，AI 类似于给孩子的大脑进行微调。家长的作用并非教会孩子所有知识，而是提供真实数据，让孩子自行确认大脑模型计算的正确性。家庭教育的重点在于引导孩子通过观察、尝试、反馈和修正，优化自身的先天大模型。 在 AI 时代，家长应关注如何让孩子学会通过真实数据验证和调整思维模式。每个孩子生来就自带大模型，具有超强的数据处理能力，家庭教育是让孩子的大模型“本地化”，家长对孩子的教育是一种大模型的微调，应顺势而为，使孩子的先天大模型发挥最佳作用。 此外，培养下一代时可以用 AI 辅助教育。比如在 WaytoAGI 学习 Agent 知识后，搭建 bot 帮助孩子的学习提效。对 AI 家庭教育感兴趣，还可以在 WaytoAGI 找到 MQ 老师交流。
2025-03-28
作为储能行业的软件平台产品经理，如何将AI融入产品中；当今世界（2025年3月27日），AI会对传统行业的平台软件产品产生哪些影响
在当今世界（2025 年 3 月 27 日），AI 对传统行业的平台软件产品产生了多方面的影响。例如，在储能行业，大模型训练与推理对电力需求剧增，尤其需要稳定、低成本的大规模供电，这使得调度与储能变得关键。同时，AI 时代对能源低成本与稳定性的需求极其旺盛，核能（尤其小堆）及储能、电动车电池都将持续发展。 对于储能行业的软件平台产品经理，将 AI 融入产品可以从以下几个方面考虑： 1. 利用 AI 进行电力需求预测和优化调度，以提高供电的稳定性和效率。 2. 借助 AI 技术对储能系统进行智能管理和优化，降低电池成本。 3. 通过 AI 分析用户行为和需求，为用户提供个性化的能源管理方案。 4. 利用 AI 监测和诊断储能设备的运行状态，提前预警故障，提高系统的可靠性。
2025-03-27
AI对健身行业会有哪些影响
AI 对健身行业的影响主要体现在以下几个方面： 1. 提供个性化服务：AI 可以根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好，为用户提供定制化的训练计划和健康建议，提高健身效果和用户体验。 2. 改善售前客服和售后健康监护：例如作为 AI 减重顾问，既能解决售前客服的问题，也能对学员离开健身营之后进行健康监护。 3. 提升工作效率：在健身行业的人力资源管理领域，AI 可以应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节，显著提高工作效率。 4. 创新产品和服务：出现了专门的 AI 健身产品，如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等，为用户提供更智能、更个性化的健身体验。 同时，需要注意的是，AI 在健身行业的应用仍在不断发展和完善中。
2025-03-13