我想写一篇博士论文，如何用AI可以提质增效

接下来，要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致，我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧：让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处：一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字，它作为一个根据概率算下一个字的模型，特别容易出陈词滥调，改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易，指哪改哪，别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长，让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。[heading1]四、串联成文[content]把上一步生成的五个表格依次复制粘贴，AI就照着写文章了。偶尔会需要我帮个忙给点建议。[heading1]五、失败的局部修改[content]小说大赛有个要求：最后的作品必须是AI直接吐出来的，不能有任何改动，不能超过2000字。我的小说2300+字，只好让GPT-4做修改，一开始它列的有模有样的，可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢，就发现它失忆得很彻底?眼看截止时间快到了，只能求助Claude，把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它，让它生成作品，匆匆截图提交。没想到，Claude把关键情节给改没了，没有了马克偷偷看艾拉，也没有无名猫受伤的原因。

接下来，要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致，我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧：让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处：一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字，它作为一个根据概率算下一个字的模型，特别容易出陈词滥调，改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易，指哪改哪，别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长，让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。[heading1]四、串联成文[content]把上一步生成的五个表格依次复制粘贴，AI就照着写文章了。偶尔会需要我帮个忙给点建议。[heading1]五、失败的局部修改[content]小说大赛有个要求：最后的作品必须是AI直接吐出来的，不能有任何改动，不能超过2000字。我的小说2300+字，只好让GPT-4做修改，一开始它列的有模有样的，可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢，就发现它失忆得很彻底?眼看截止时间快到了，只能求助Claude，把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它，让它生成作品，匆匆截图提交。没想到，Claude把关键情节给改没了，没有了马克偷偷看艾拉，也没有无名猫受伤的原因。

[title]工作：人类和AI协作效率探讨今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现：在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论：类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字：半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人：人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段：第一种大概知道AI的能力边界，可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。