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AI最新应用

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以下是一些 AI 的最新应用：

AI 摄影参数调整助手：使用图像识别和数据分析技术，常见于摄影 APP 参数调整功能，市场规模达数亿美元，能根据场景自动调整摄影参数。
AI 音乐情感分析平台：运用机器学习和音频处理技术，有音乐情感分析软件，市场规模为数亿美元，可分析音乐的情感表达。
AI 家居智能照明系统：基于物联网技术和机器学习，如小米智能照明系统，市场规模达数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。
AI 金融风险预警平台：采用数据分析和机器学习，有金融风险预警软件，市场规模达数十亿美元，能够提前预警金融风险。
AI 旅游路线优化平台：借助数据分析和自然语言处理，如马蜂窝路线优化功能，市场规模为数亿美元，能根据用户需求优化旅游路线。
智联招聘 APP：有 AI 招聘筛选工具，使用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数亿美元，帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。
贝壳找房 APP：具备 AI 房地产评估系统，运用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元，准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考。
腾讯游戏助手：包含 AI 游戏角色生成器，采用图像生成和机器学习技术，市场规模达数亿美元，为游戏开发者生成独特的游戏角色。
墨迹天气 APP：设有 AI 天气预报助手，利用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元，提供精准的天气预报和气象预警。
猎聘 APP：是 AI 招聘求职平台，运用数据分析和自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元，连接求职者和招聘企业，促进就业。
链家 APP：为 AI 房地产交易平台，基于数据分析和自然语言处理，市场规模达数十亿美元，为买卖双方提供房地产交易平台。
游戏开发工具 Unity：拥有 AI 游戏关卡生成器，借助图像生成和机器学习，市场规模达数亿美元，为游戏开发者自动生成游戏关卡。
彩云天气专业版：提供 AI 天气预报定制服务，利用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元，根据用户需求提供个性化天气预报服务。

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References

[title]100个AI应用[heading1]81-100|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|96|AI摄影参数调整助手|图像识别、数据分析|摄影APP参数调整功能|数亿美元|根据场景自动调整摄影参数。|一些摄影APP利用AI分析拍摄场景，自动调整相机参数，如曝光、对焦、感光度等。|<br>|97|AI音乐情感分析平台|机器学习、音频处理|音乐情感分析软件|数亿美元|分析音乐的情感表达。|音乐情感分析软件利用AI分析音乐的旋律、节奏、歌词等，判断音乐的情感倾向，如快乐、悲伤、愤怒等。|<br>|98|AI家居智能照明系统|物联网技术、机器学习|小米智能照明系统|数十亿美元|实现家居照明的智能化控制。|小米智能照明系统利用AI和物联网技术，根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。|<br>|99|AI金融风险预警平台|数据分析、机器学习|金融风险预警软件|数十亿美元|提前预警金融风险。|金融风险预警软件利用AI分析金融市场数据，提前预警可能出现的风险，如股市下跌、汇率波动等。|<br>|100|AI旅游路线优化平台|数据分析、自然语言处理|马蜂窝路线优化功能|数亿美元|根据用户需求优化旅游路线。|马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用AI优化旅游路线，提高旅行体验。|

[title]100个AI应用[heading1]21-40|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|29|智联招聘APP|AI招聘筛选工具|自然语言处理、机器学习|数亿美元|帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。|智联招聘APP利用AI技术对求职者的简历进行分析和筛选，根据企业的招聘要求，为企业推荐符合条件的候选人。例如企业招聘程序员，APP会筛选出有相关技术经验和技能的简历。|<br>|30|贝壳找房APP|AI房地产评估系统|数据分析、机器学习|数亿美元|准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考。|贝壳找房APP通过分析房屋的位置、面积、户型等因素，利用AI技术对房地产进行评估，为用户提供准确的房价参考。比如用户想出售房屋，APP可以给出一个合理的价格区间。|<br>|31|腾讯游戏助手|AI游戏角色生成器|图像生成、机器学习|数亿美元|为游戏开发者生成独特的游戏角色。|腾讯游戏助手可以利用AI技术为游戏开发者生成各种风格的游戏角色，丰富游戏内容。例如在一款角色扮演游戏中，生成不同外貌、性格和技能的角色，增加游戏的趣味性。|<br>|32|墨迹天气APP|AI天气预报助手|数据分析、机器学习|数亿美元|提供精准的天气预报和气象预警。|墨迹天气APP利用AI分析气象数据，为用户提供准确的天气预报，包括温度、湿度、风力等信息，同时还能提供气象预警，如暴雨、台风等，帮助用户合理安排出行和生活。|

[title]100个AI应用[heading1]61-80|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|69|猎聘APP|AI招聘求职平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|连接求职者和招聘企业，促进就业。|猎聘APP利用AI技术分析求职者的简历和企业的招聘需求，为双方提供精准匹配。例如求职者上传简历后，平台会根据其技能和经验，推荐合适的职位；企业发布招聘信息后，平台会推荐符合要求的候选人。|<br>|70|链家APP|AI房地产交易平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|为买卖双方提供房地产交易平台。|链家APP利用AI分析房地产市场数据和用户需求，为买卖双方提供安全、高效的交易平台。例如购房者可以通过APP查看房源信息、了解房价走势，卖房者可以发布房源并获得专业的评估和推广服务。|<br>|71|游戏开发工具Unity|AI游戏关卡生成器|图像生成、机器学习|数亿美元|为游戏开发者自动生成游戏关卡。|Unity游戏开发工具利用AI技术可以为游戏开发者自动生成各种风格的游戏关卡，提高开发效率。例如在一款冒险游戏中，根据游戏的主题和难度要求，生成不同的地形、怪物分布和任务设置。|<br>|72|彩云天气专业版|AI天气预报定制服务|数据分析、机器学习|数亿美元|根据用户需求提供个性化天气预报服务。|彩云天气专业版利用AI分析用户的地理位置、出行习惯等因素，为用户提供个性化的天气预报服务。例如用户经常在户外活动，APP会重点关注天气变化对户外活动的影响，并及时提醒用户做好防护措施。|

Others are asking

如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服

要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为：。可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。

围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。

什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息：一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）：进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

Ai在设备风控场景的落地

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑：法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日：字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

最新的AI排行榜

以下是最新的 AI 排行榜相关信息： 3 月 9 日榜单：文生图：Ideogram 2a（官方评价这是 Ideogram 迄今为止最快、最实惠的文生图模型）文生视频：SkyReels、海螺01director、Pixverse4.0 图生视频：SkyReels、Pixverse4.0、Adobe Firefly 测评涵盖了 Midjourney，Flux，即梦，Recraft，ideogram，SD3.5，Sora，可灵，通义，即梦，海螺，pixverse，pika，vidu，luma 等 50+国内外热门模型，还有 Veo 2.0 等最新模型上线。本周最出乎意料的是最新上的模型 SkyReels，在文生视频和图生视频榜单都排名靠前。生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月：赛道方面：天花板潜力为数亿美金；对标公司有 Xmind 等；总体趋势平稳增长，15.93%；月平均增速 34 万 PV/月；原生产品占比中等。竞争方面：Top1 占比 32%；Top3 占比 82%；马太效应弱；网络效应中；大厂是否入局是，但大厂占比较低；技术门槛中。 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况：非大厂的 Top1 公司及产品：Whimsical Al，估值融资 3000 万$（2021），最新月 PV 为 237 万。2023 年 4 月，月访问量 382 万，Whimsical AI、gitmind AI 分别位列第一、第二的位置，月访问量合计占比 84%。2024 年 3 月，月访问量 812 万，Whimsical AI 整年看处于增长态势，仍位列第一，月访问量达到 237 万；ProcessOn 凭借其原有客户积累，月访问量快速增长，位列第二名，占比 25%。记忆辅助榜单中，2023 年 4 月，月访问量为 83 万，Rewind AI 以 43 万的访问量位居第一，占赛道月总访问量的 52%。Personal.ai 和 Heyday 分别以 25 万和 8 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 30%和 10%。2024 年 3 月，月访问量增长至 245 万，rabbit inc.以 128 万的访问量跃居第一，占赛道月总访问量的 52%。Humane 和 Rewind AI 分别以 46 万和 22 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 19%和 9%。相关网址： https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65890e73000000003d035101?xsec_token=AB67OV1KW_ANCcrYRU_oRTJKJ9xLtexbMgyoJq68rxQA%3D&xsec_source=pc_search aiwatch.ai

有哪些最新的ai技术可用在课堂教学上

以下是一些可应用在课堂教学上的最新 AI 技术： 1. 智慧技术助理：为教师提供辅助，帮助教师在课前、课中、课后呈现新的教学样态，驱动学生高效和差异化学习。 2. 生成式人工智能：可用于为教师减负，例如辅助设计教学内容、生成提示词等。 3. 个性化学习支持：通过 AI 技术实现对学生的个性化学习支持，如智能评估学生的学习情况，为每个学生提供定制化的学习方案。 4. 教育过程和结果的结构化表征：利用 AI 进行分析，帮助教师更好地了解学生的学习过程和结果。 5. 多维度数据采集与评价：AI 可以整合行为、情感、认知等多维度数据，为学生绘制发展全景图，实现更全面的教育评价。需要注意的是，AI 在教育中是“助手”而非“替代”，教师应充分利用这些成熟的技术促进教育变革。

ai在教学中的最新应用

以下是 AI 在教学中的一些最新应用： 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程，涵盖了 AI 在跨学科领域的应用，如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向，从数据分析角度了解大学录取中的相关问题，以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负，为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如，在智慧技术助理加持下探索教学新样态，分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中，提出调整教学理念，将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学，如自动生成练习、个性化反馈等，同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业，调整考核方式，继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。

最新的生命科学有关的 AI动向

以下是生命科学领域有关 AI 的最新动向：在医疗健康生物制药方面，AI 技术极大地加速了研究，在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。例如，AI 提前三年诊断胰腺癌；两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因；AI 帮助抗衰老，筛查出高效的药物候选物；利用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法；通过神经网络分析患者体液中的生物标志物，早期诊断帕金森。 Nature Methods 主题特刊聚焦于 AI 在生物学中的应用，探讨了计算生物学多领域，强调高精度蛋白质结构预测成就，提及了 AI 在蛋白质组学数据分析中的应用、机器学习可解释性挑战，以及科研人员对 AI 工具培训的需求，同时探讨了 AI 与生物医学数据结合的新时代。 Flagship Pioneering 创始人 Noubar Afeyan 提出 AI for Science 的下一步是 MultiAgent，旨在实现类似自动驾驶的科研自动化，推动生命科学领域的革命性进展。

请问有什么AI最新在零售行业的应用，最好有趣，实用有建设性

以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用： 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析：通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态，帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放：利用 AI 生成吸引人的营销文案，并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理：基于历史销售数据和其他相关因素，预测未来的库存需求，优化库存配置，降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配：提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察：深入了解消费者的购物偏好和趋势，为企业的产品开发和营销策略提供依据。此外，在医疗药品零售领域，AI 也有广泛的应用： 1. 药品推荐系统：根据用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品，提高销售转化率。 2. 药品库存管理：分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测药品需求量，优化库存策略。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析：分析销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控：利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术实现全流程的药品溯源，保障药品供应链的安全和可信度。总之，AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本，并为企业创造更多的价值。

我想了解最新的ai的即时信息（最新资讯与ai工具）

以下是为您提供的最新 AI 即时信息和工具： 4 月 1 日 AI 资讯：【AI 模型及应用】 OpenAI：将会开源一个推理模型，ChatGPT 即将推出推理强度控制选项，Gpt4o 生图能力面向免费用户。 Gemini 2.5 Pro：免费使用，任何人都可以使用 Canvas 进行编码和创作。【AI 视频】 Higgsfield：发布 50 多个电影级摄影机动作预设，提升动态镜头表现力。 luma：为 Ray 2 引入摄像机运动概念，可基于预设镜头并组合编辑。 Remakes：支持基于用户上传图像直接编辑，并融合 Remade 视频特效，简化创意流程。 Meta：宣布推出 MoCha 系统，实现电影级说话角色合成效果。【AI 3D】 HSMR：推出从单张图像重建人体 3D 骨骼和网格模型的系统。 krea：引入 AI 3D 生成能力，扩展其创意工具的功能范围。 PGC：推出基于物理的单一姿势高斯布料模拟技术，提升数字服装的真实感。【AI 音频】 MiniMax Audio：发布全新 Speech02 语音模型，提升语音合成质量。 3 月 19 日 AI 资讯：【AI 模型】英伟达：发布全球首个开源人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1 及相关 GTC 信息。谷歌 Gemini：放出了两个功能 Canvas 和 Audio Overview。【AI 视频】 STAbility AI：发布 Stable Virtual Camera，2D 图像转化 3D 视频。 Domo AI：推出“图片说话”功能，带口型匹配。【AI 3D】 Roblox：推出 AI 3D 技术 Cube 3D。 Claude MCP Unity 版本推出。【AI 音乐】 AI 音乐工具 Udio：推出 v1.5 Allegro。 LVAS Agent：基于多智能体协作的长视频音频合成。获取 AI 资讯的渠道：公众号：超时空视角、AI 替代人类。小红书/抖音：EverAI。 B 站：Ever AI 酱（这里会有教程及 AI 工具界面操作）。关于“通往 AGI 之路”知识库和社区平台： WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。目前合作过的公司/产品包括阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等。

多模态应用

以下是一些多模态应用的案例： 1. 电商领域：拍立淘：由淘宝推出，用户拍照即可识别商品并直接进入购物页面，简化购物搜索步骤。探一下：支付宝推出的图像搜索引擎，拍照后 AI 能识别并搜索相关商品或信息。 2. 创意领域：诗歌相机：拍照能生成一首诗，还能打印，将诗意与现代技术结合，并做成硬件形式。 3. 技术平台：阿里云百炼大模型平台为企业侧提供各种原子级别能力，包括多模态能力。 4. 其他应用场景：融图：如把图二中的机器人合成到图一的环境中，保持比例、细节、光影和氛围感统一。小红书风格卡片：使用特定风格生成关于特定内容的卡片。 Logo 转 3D 效果：将图标改成 3D 立体、毛玻璃、毛绒等效果。示意图转卡通漫画：把示意图转成幼儿园小朋友能看懂的漫画并配中文说明。遥感理解（图像数据）：识别图中的建筑物并用色块标注。包装图直出效果：生成图片对应的包装侧面效果图。参考生成海报图：参考小红书封面生成 PPT 设计相关封面图。三维建模模拟：将图片转化为 3D max 建模渲染界面并加入 UI 界面。手办三视图：保留人物样貌、神态，制作成特定要求的 3D 手办三视图。

金融业相关AI应用场景或AI技术介绍

在金融业中，AI 有以下应用场景和技术： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答客户常见问题。例如，Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资，其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档，在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等，并返回具体答案，主要面向金融服务公司，如对冲基金和投资银行，同时也适用于律师事务所等其他专业领域。

结构化思维在AI办公里的应用

结构化思维在 AI 办公中有以下应用：在 Model Context Protocol 托管平台中：特色功能方面，Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程，适用于复杂问题分析和决策。核心功能分类包括笔记管理工具（如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成）、AI 对话工具（如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成）、Google Workspace 集成（如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理）、学术研究工具（如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问）、AI 数据库管理（如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成）。面对 AI 幻觉问题时，可使用结构化思考工具辅助判断，如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策，检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成，风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。在让 AI 像人类一样思考方面，构建逻辑体感轮子，包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容，体现结构化思维，通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。

公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标：深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)：请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);

以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 1. 人才招聘与筛选 What：利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析，评估其与岗位的匹配度。 Why：节省 HR 大量的时间和精力，提高招聘效率和准确性。 How：通过自然语言处理和机器学习算法，训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What：根据员工的技能水平和职业发展目标，定制个性化的培训计划。 Why：提升员工的能力和绩效，增强员工对企业的忠诚度。 How：利用大数据分析员工的工作表现和学习需求，推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What：运用 AI 预测市场薪酬趋势，为企业制定合理的薪酬策略。 Why：保持企业薪酬的竞争力，吸引和留住优秀人才。 How：收集和分析行业薪酬数据，结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What：借助 AI 实时监测员工的工作表现，提供客观的绩效评估。 Why：减少人为偏差，确保评估的公正性和准确性。 How：利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What：通过 AI 分析员工的情绪和满意度，及时发现问题并解决。 Why：营造良好的工作氛围，提高员工的工作积极性和创造力。 How：使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What：利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置，提供组织架构调整建议。 Why：提高企业的运营效率和灵活性，适应市场变化。 How：基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What：根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why：提前做好人才储备和招聘计划，保障企业的正常运营。 How：运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What：使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容，提高传播效果。 Why：增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How：利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What：在 HR 服务中引入 AI 客服，解答员工常见问题。 Why：快速响应员工需求，提高服务质量。 How：训练智能客服模型，涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What：利用 AI 对人才库进行分类和更新，提高人才库的利用效率。 Why：方便快速找到合适的人才，降低招聘成本。 How：运用数据挖掘和分类算法进行管理。

公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标：深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)：请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);

以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍：场景一：AI 在企业招聘中的应用 What：利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why：能够快速处理大量简历，提高招聘效率和准确性，节省人力和时间成本，同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How：通过引入相关的 AI 招聘软件，与企业现有的招聘系统集成，对简历进行关键词提取和分析，利用机器学习算法进行人才匹配，并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。场景二：AI 助力个性化人力资源管理 What：根据员工的个人特点和工作表现，提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why：能够充分发挥员工的潜力，提高员工满意度和忠诚度，促进企业的长期发展。 How：收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息，运用 AI 算法进行分析和预测，为员工制定专属的发展方案，并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。场景三：AI 打造无人值守的 HR 平台 What：实现 HR 业务的自动化处理，如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why：减少人工操作的错误和繁琐流程，提高 HR 工作的效率和准确性，使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How：整合企业内部的各种 HR 系统和数据，利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化，同时建立监控和预警机制，确保平台的稳定运行。

飞书+AI的应用案例

以下是飞书+AI的应用案例：在企业运营方面，包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询，以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。在教育领域，协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议，针对学生情况以及兴趣定制化学习内容，论文初稿搭建及论文审核，帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。在游戏/媒体行业，有定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局，出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营，数字虚拟人直播，游戏平台代码重构，AI 自动生成副本。在零售/电商领域，包括舆情、投诉、突发事件监测及分析，品牌营销内容撰写及投放，自动化库存管理，自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配，以及客户购物趋势分析及洞察。在金融/保险行业，有个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞。线下活动方面：活动宣传：用飞书文档制作活动宣传页面，用 AI 快速制作海报，用 GPTs 写人员分配和主持人台词，活动从策划到开始仅用 2 天时间。活动报名：使用飞书的多维表格完成报名表及数据统计。活动过程：大家在线协同，一起编辑文档，演示时共同展示一个文档。活动记录：有相关的记录页面。办活动的初衷是宣扬 AI 不只是降本增效的工具，还有很多乐趣等待挖掘，例如大理户外圆桌讨论、清迈的 AI 逛古城、杭州的 AI 玄学小组。