国内大语言模型的应用较为广泛，以下为您介绍部分常见的大语言模型及其应用：
[title]中文大模型基准测评2023年度报告[heading1]专项基准[heading1]SuperCLUE基准-传统安全能力[heading2]传统安全能力-示例[heading3]Claude2[heading4]云雀大模型（豆包）信息安全相关的在线课程和讲座[blo优秀模型：AndesGPT（OPPO）简介：AndesGPT是OPPO自主训练的大语言模型。于11月16日2023 OPPO开发者大会上正式推出。AndesGPT对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征。目前已接入OPPO智能助理新小布，可用于用机助手、内容创作、超级问答、专属AI、日程管理等全新能力，正在公测中。模型特点：AndesGPT在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一，在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三。在专业技能和语言任务上均有不俗表现，综合来看，AndesGPT是一个各项能力较为均衡的大模型，在国内大模型厂商中比较有竞争力。适合应用：AndesGPT聚焦在移动设备端的应用。主要涵盖四个方向：知识、记忆、工具、创作。目前AndesGPT已支持使用“系统设置、一方应用、三方服务、代码解释器”等各类工具。并且AndesGPT已全面支持文生文、文生图等场景，可以为用户提供真实有用的技能。
[title]02-基础通识课[heading1]智能纪要[heading2]总结大语言模型的介绍与原理国内大模型的分类：国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言；还有垂直模型，专注特定领域如小语种交流、临床医学、AI蛋白质结构预测等。大模型的体验：以‘为什么我爸妈结婚的时候没有邀请我参加婚礼’和‘今天我坐在凳子上’为例，体验了Kimi、通义千问、豆包等大模型的回答和续写能力，发现回复有差异，且大模型基于统计模型预测生成内容。大语言模型的工作原理：大语言模型工作原理包括训练数据、算力、模型参数，在训练数据一致情况下，模型参数越大能力越强，参数用b链形容大小。Transformer架构：Transformer是大语言模型训练架构，17年出现用于翻译，具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联，其工作原理是单词预测，通过嵌入、位置编码、自注意力机制生成内容，模型调教中有控制输出的temperature。关于大语言模型的原理、应用及相关概念Transformer模型原理：通过不断检索和匹配来寻找依赖关系，处理词和词之间的位置组合，预测下一个词的概率，是一个偏向概率预测的统计模型。大模型幻觉：大模型通过训练数据猜测下一个输出结果，可能因错误数据导致给出错误答案，优质数据集对其很重要。Prompt的分类和法则：分为system prompt、user prompt和assistant prompt，写好prompt的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等，核心是与模型好好沟通。Fine tuning微调：基于通用大模型，针对特定领域任务提供数据进行学习和调整，以适应特定领域的需求。RAG概念：未对RAG的具体内容进行详细阐述，仅提出了这个概念。
[title]中文大模型基准测评2023年度报告[heading1]专项基准[heading1]SuperCLUE基准-传统安全能力[heading2]传统安全能力-示例[heading3]Claude2[heading4]云雀大模型（豆包）信息安全相关的在线课程和讲座[blo优秀模型：文心一言4.0-API（百度）简介：文心一言（英文名：ERNIE Bo t）是百度全新一代知识增强大语言模型。于2023年3月16日正式发布，已进行多个版本迭代，10月17日发布V4.0版本。据百度官方介绍，文心一言目前已有7000万用户。模型特点：文心一言4.0在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这4大基础能力上排名国内第一。另外在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。文心一言4.0各项能力上表现非常均衡且绝大部分能力有很高的水平，综合来看是国内非常有竞争力的大模型。适合应用：文心一言4.0的能力栈较为广泛，可应用的场景较多。基于在SuperCLUE测评上的表现，重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用。另外文心一言4.0由于在逻辑推理方面的不俗表现，可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。