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动漫生成

Answer

以下是关于动漫生成的相关内容:

  • Niji V5 动漫提示干货操作实例
    • 在通过 Midjourney 创作动漫时,可在提示中包含动漫艺术家、漫画艺术家或漫画家的名字,如宫崎骏、织田荣一郎、竹内直子、井上武彦、平井恒、松本纪夫、藤本浩、勇吉成、樱桃子等。
    • 示例提示:“一个穿着传统日本服装的女孩,旁边有白狼,站在一个神奇的托里神社前,artgerm,吉卜力工作室— ar 3:2 — niji 5”,可创建出相应的动漫画面。
    • 对比 Niji V4 和 Niji V5,Niji Version 5 在细节和艺术风格上表现更优。
  • 动态叙事动画生成器
    • 系统架构
      • 处理与分析层:负责处理用户输入并分析内容,包括 Prompt 解析器、实体识别、场景理解、情感分析等。
      • 生成与渲染层:将分析结果转换为视觉内容,包括分镜生成器、动画引擎、后处理单元。
      • 优化与反馈层:确保生成的视频满足用户需求并根据反馈优化,包括质量评估、性能监控、反馈循环。
      • 技术支撑层:为系统提供技术支持和基础设施,包括数据管理、计算资源、API 和接口。
    • 方案效果
      • 系统处理流程:
        • Prompt 解析器解析关键信息。
        • 分镜生成器根据信息生成分镜脚本,如不同季节的场景和人物动作。
        • 视频渲染引擎将分镜脚本转换为视频帧并渲染,添加色调、光影、背景音乐和声音效果。
        • 用户交互界面供用户输入 Prompt 并选择参数、预览和下载视频。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Niji V5 最牛的动漫提示 干货操作实例

通过Midjourney创作出色的动漫时,最简单的方法之一是在您的提示中包含动漫艺术家、漫画艺术家或漫画家的名字。这是有史以来一些最伟大的艺术家的名单宫崎骏,吉卜力工作室联合创始人织田荣一郎海贼王美少女战士竹内直子灌篮高手井上武彦平井恒,高达松本纪夫,猎人x猎人藤本浩,哆啦A梦新世纪福音战士勇吉成樱桃子、樱桃小丸子让我们看看霓虹V4和霓虹V5是如何与这些艺术家合作的。提示:一个穿着传统日本服装的女孩,旁边有白狼,站在一个神奇的托里神社前,artgerm,吉卜力工作室— ar 3:2 — niji 5用Midjourney Niji v5创建的魔法torri神社前带着白狼的女孩提示:一个穿着传统日本服装的女孩,旁边有白狼,站在一个神奇的托里神社前,artgerm,吉卜力工作室— ar 3:2 — niji 4用Midjourney Niji v4创建的魔法托里神社前有白狼的女孩用niji v4和niji v5创建的魔法托里神社前有白狼的女孩正如你所看到的,Niji Version 5在细节和艺术风格上肯定做得更好。让我们再创建一些。提示:树林里的一群动物,宫崎骏— ar 3:2 — niji 5森林中的一群动物,使用Midjourney Niji v5创建提示:一群快乐的学生在树林里冒险,美丽的阳光,Eiichiro Oda — ar 3:2 — niji 5一群学生在树林里冒险,用Midjourney Niji v5创建提示:未来空间站,一群穿着机器人套装的人正在处理数据,Hisashi Hirai — ar 3:2 — niji 5使用Midjourney Niji v5创建的未来空间站

动态叙事动画生成器

[title]动态叙事动画生成器[heading1]系统架构1.处理与分析层(Processing and Analysis Layer)这一层负责处理用户的输入并分析内容,为视频生成提供必要的数据。Prompt解析器:使用NLP技术解析用户输入的Prompt,提取关键信息。实体识别:识别人物、动作、地点、时间等实体,并构建它们之间的关系。场景理解:分析Prompt中的场景变化,确定视频的分镜结构。情感分析:识别并处理Prompt中的情感描述,以便在视频中表达。2.生成与渲染层(Generation and Rendering Layer)这一层将分析层的输出转换为视觉内容。分镜生成器:根据分析结果创建详细的分镜脚本,包括场景布局、角色动作和摄影指导。动画引擎:利用AnimateDiff或其他动画技术,根据分镜脚本生成连贯的动画序列。后处理单元:对生成的视频进行色彩校正、剪辑、过渡效果等后期处理。3.优化与反馈层(Optimization and Feedback Layer)这一层确保生成的视频满足用户需求,并根据用户反馈进行系统优化。质量评估:自动评估生成视频的质量,包括连贯性、真实感和叙事性。性能监控:监控系统性能,确保视频生成的效率和稳定性。反馈循环:收集用户反馈,用于调整生成算法和改进用户体验。4.技术支撑层(Technical Support Layer)这一层为整个系统提供技术支持和基础设施。数据管理:安全地存储和管理用户数据、模型权重和生成的视频。计算资源:提供必要的计算资源,如GPU和存储空间,以支持视频生成。API和接口:提供API和接口,以便系统可以与其他服务或应用集成。

动态叙事动画生成器

1.Prompt解析器(Prompt Parser)处理:解析上述Prompt,提取关键信息,如主要人物(年轻女性)、场景(公园、海滩、家后院)、活动(画画、吃冰淇淋、扫落叶、堆雪人)以及时间线索(春、夏、秋、冬)。1.分镜生成器(Storyboard Generator)处理:根据提取的信息生成分镜脚本,每个季节一个分镜,每个分镜包含具体的背景、人物动作和情感状态。春天:公园里,女性坐在画板前,周围是盛开的花朵。夏天:海滩上,女性坐在遮阳伞下,手里拿着冰淇淋,海浪轻轻拍打着沙滩。秋天:后院里,女性穿着温暖的毛衣,正在扫落叶。冬天:女性戴着手套和帽子,正在堆一个雪人。1.视频渲染引擎(Video Rendering Engine)处理:将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画。使用AnimateDiff框架生成每一帧的图像,确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡。对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果,以传达季节变化的感觉。添加适当的背景音乐和声音效果,增强视频的情感表达。1.用户交互界面(User Interface)处理:用户在界面中输入上述Prompt,并可以选择视频的风格、分辨率等参数。用户可以预览系统生成的视频片段,并根据需要进行调整。用户满意后,可以下载最终的视频文件。通过这个流程,“Narrative Animator”系统能够根据用户输入的叙事性Prompt生成一段具有故事性和视觉吸引力的视频动画。这个过程不仅展示了系统的强大功能,也体现了其在创意表达和艺术创作中的应用潜力。

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推荐一款根据自拍照生成动漫风格头像的网站
以下为您推荐使用 Midjourney 网站根据自拍照生成动漫风格头像的方法: 背景: 之前制作过相关视频,教大家从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片。今天教您利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 操作: 1. 选择一张满意的自拍照,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,发送(记得点击回车或发送按钮)。 图片会上传到服务器并生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制链接。 2. 复杂提示词: 如果觉得简单提示词不够好,可以使用更复杂的提示词,如:Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 效果会因提示词和照片不同而有所差异。 若对照片风格不满意,可更换新照片重新生成。 若觉得 Disney 风格太过卡通,可把提示词中的 Disney 换成 Pixar;若为女孩,把 boy 换成 girl。 每次生成 4 张图片,对某张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 简单提示词: 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,把刚才的链接放进去,然后空格,加一些提示词(以英文逗号分隔),最后加上设置参数。 设置参数: iw 1.5 是设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认是 0.5,最大是 2,可选择中间值调整。 s 500 设置风格强度、个性化、艺术性,数字越大,更有创造力和想象力,可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可以使用v 4。 no glasses 指不戴眼镜,若不喜欢戴眼镜的图片,可加上此设置。 完整的提示词如下(替换您的 png 图片地址):simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5 。若不满意,可调整s 和iw 的值多次尝试。 如果您还没有 Midjourney 账号,或者还不懂基础操作,可以看之前的教程:
2025-03-31
照片转动漫的工具
以下为一些照片转动漫的工具及相关信息: 1. VIGGLE: 是一款创新的可控视频生成平台,基于 JST1 技术,允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作,在游戏开发、动画制作及 VR/AR 等领域有巨大潜力。 Viggle AI 是利用骨骼动画将图片转化为一致性角色动画的工具,简化了动画制作流程。 体验地址:https://www.viggle.ai/ 官方 Discord:https://discord.gg/viggle 操作方式(以网页端举例): Upload a character image of any size.上传任意尺寸的角色图像。 For better results,use a fullbody photo with a clean background.为了获得更好的效果,请使用背景干净的全身照片。 Image size图像大小(最大 10MB) 您上传的照片必须符合社区规则。 2. 莱森: 利用一致性 MJ 出海马体写真的教程。 用醒图(英文版叫做 hypic)或者美图秀秀等 App 调整脸部,拖拖修图进度条就好了。 关注醒图【人像>面部重塑>面部>比例】,调整上庭、中庭、下庭。 在转绘部分,照片>Minecraft 风格幅度变化大时,若sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格,可能是cw 太高,调低 cw 可能成功复制。 cref 和 sref 同时参考多张 url 时,上传同一个人不同角度的照片,容易使结果畸形。 若 MJ 直出的皮肤缺乏质感,可打开醒图【人像>手动美颜>皮肤肌理】。 若想快速调整光源,可试试 Luminar,可官方下载购买完整版,或在 macos 订阅 setapp 使用有基础功能的 Luminar 版本。 3. 个性: 操作: 复杂提示词,如:Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 不同照片生成,若对照片风格不满意可更换照片使用相同提示词重新生成。 其他调整,如觉得 Disney 风格太过卡通,可把提示词里的 Disney 换成 Pixar,若为女孩,可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。
2025-03-19
文案生成动漫
以下是为您提供的关于文案生成动漫的相关信息: Anifusion 工具: 这是一款基于人工智能的在线工具,网址为 https://anifusion.ai/ ,其 Twitter 账号为 https://x.com/anifusion_ai 。 主要功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示,AI 生成漫画页面或图像。 直观的布局工具:提供预设模板,可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器:在浏览器中优化和完善 AI 生成的作品。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权:用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例: 独立漫画创作。 快速原型设计。 教育内容创作。 营销材料制作。 粉丝艺术和同人志创作。 优点:非艺术家也能轻松创作漫画,基于浏览器无需额外软件,具备快速迭代和原型设计能力,拥有创作的全部商业权利。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》: 需求分析:选用扣子搭建工作流,解决国内可直接使用且批量生产的需求,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子:建议一次不要生成太多,如设置一次生成五句。 句子提取:将生成的句子逐个提取,针对每个句子画图。 图片生成:根据句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:由于扣子工作流环境缺少相关包,可替换为搞定设计或使用 PS 脚本处理图片。 输入观点一键生成文案短视频: 概述:基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。 功能:通过表单输入主题观点,自动创建文案短视频,并推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径: 通过 Coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 创建文案和视频。 发布 Coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径引用智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。
2025-03-16
出图是动漫/真人有什么区别和需要注意的点?
动漫出图和真人出图有以下区别和需要注意的点: 版权和法律意识:对于知名动漫角色的使用,要特别注意版权和法律问题。 模型和文件:LORA 在提炼图片特征方面功能强大,其文件通常有几十上百兆,承载的信息量远大于 Embedding,在还原真人物品时,LORA 的细节精度更高。下载的 LORA 需放在特定文件夹,使用时要注意作者使用的大模型,通常配套使用效果最佳,同时还需加入特定触发词保证正常使用。 提示词:设置文生图提示词时,正向提示词和负向提示词的准确设定对出图效果有重要影响。 参数设置:包括迭代步数、采样方法、尺寸等参数的合理设置,会影响出图的质量和效果。
2025-03-16
动漫脸部修复
以下是关于动漫脸部修复的相关内容: GFPGAN 面部修复: 找一张模糊人像进行修复,其他参数不变,直接将 GFPGAN 参数拉到 1 即可。面部修复效果显著,但只能修复脸部,头发、衣服、背景等无变化。 背景去除: 需要安装插件 REMBG,安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装好之后重启,就有选项框。 测试时模型选第一个 u2net,直接点击生成。抠图效果不错但边缘轮廓可能有黑边,用时 2.86 秒。 去掉黑边可点击后面的 Alpha matting 调整参数,如 Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187,就能得到无黑边图像。 点击按钮还可直接生成蒙版。有专门做服装抠图和动漫抠图的模型。 手部修复: 对于动漫人物手部修复,先在 3D 骨架模型编辑器中手动调整还原骨架,若为写实人物可使用 openpose 预处理器进行姿态检测。 来到深度图库,修改尺寸并载入骨架图,选择合适手势添加,可发送到 controlnet。 启用 controlnet 时选择相应预处理器,在图生图中进行手部局部重绘,绘制蒙版,可一只手一只手调整,之后在 ps 中使用“创成式填充”修补衔接区域。 SD 新手入门图文教程中的相关内容: 放大算法中,Latent 在许多情况下效果不错,但重绘幅度小于 0.5 效果不佳,ESRGAN_4x、SwinR 4x 对 0.5 以下重绘幅度支持较好。 Hires step 表示进行这一步时计算的步数。 Denoising strength 表现为生成图片对原始输入图像内容的变化程度,一般阈值 0.7 左右,超过 0.7 与原图基本无关,0.3 以下稍作修改。 面部修复可修复人物面部,但非写实风格人物开启可能导致面部崩坏。
2025-03-13
我想用ai动漫人物唱歌
以下是一些可以帮助您实现用 AI 动漫人物唱歌的相关信息和资源: 在 AI 图像处理方面,有一些项目可以将图像进行动漫化处理,例如卡通头像制作等。 在音频与音乐制作方面,有专属歌曲创作、声音克隆、AI 唱歌等项目。比如制作专属歌曲、声音克隆/视频对口型等。 腾讯 AniPortrait 可以根据音频和静态人脸图片生成逼真的动态视频,支持多种语言、面部重绘、头部姿势控制。相关链接:https://github.com/ZejunYang/AniPortrait 、https://arxiv.org/abs/2403.17694 、https://x.com/imxiaohu/status/1772965256220045659?s=20 。 Hedra Studio 推出的 Character3 AI 支持全身动态与情感控制,能唱歌、说话甚至表演。
2025-03-12
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
如何自动生成文案
以下是几种自动生成文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化: 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》: 实现原理: 先看工作流:包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个(可略过)、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流:包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案: 步骤:通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。
2025-04-15
如何通过输入一些观点,生成精彩的口播文案
以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。 效果展示:可查看。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具:Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格: 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道,重点是飞书多维表格,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用: 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置后使用字段捷径功能,使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享,实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送:点击多维表格右上角的“自动化”,创建所需的自动化流程。 另外,伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下: 第一步是内容获取,只需输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,添加图片链接提取节点,提取新闻主图,调整图片格式,利用链接读取节点提取文字内容,使用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容,若想加上自己的特征,可在提示词里添加个性化台词。
2025-04-15
小红书图文批量生成
以下是关于小红书图文批量生成的详细内容: 流量密码!小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产,这是一个保姆级教程,小白都能看得懂。 原理分析: 决定搞之后,思考生成这种视频的底层逻辑,进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成,带文字图片由文字和图片生成,文字和图片都可由 AI 生成,音频由文字生成,文字来源于图片,也就是说,关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后,先找好看的模版,未找到好看的视频模版,最后看到一个卡片模版,先把图片搞出来,才有资格继续思考如何把图片变成视频,搞不出来的话,大不了不发视频,先发图片,反正图片在小红书也很火。 拆模版: 要抄这种图片,搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个,但扣子的画板节点很难用,Pass 掉。用 PS 不行,太死板不灵活,html 网页代码可以,非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle,用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写,直接抄就行。要抄,首先要学会拆,不管用什么方式批量生成这样的图片,都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数,也就是【变量】,如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法: 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数,图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞,这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成,比如读到哪句,哪句就高亮起来,图片也可以随着读到的句子变更。最后,视频就是用这样的图片一张张拼起来的。
2025-04-14
ai如何什么生成表格
AI 生成表格通常可以通过以下技术实现: 1. 利用变分自编码器(VAEs)和序列到序列模型(Seq2Seq)等技术生成表格文件、表格公式,并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据,例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件,如飞书中的相关插件,先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中,然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外,在多模态数据生成中,结构化数据生成包括表格生成,多模态合成数据从大类来看有非结构化数据(图片、视频、语音等)和结构化数据(表格等)两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。
2025-04-14