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成语接龙的prompt

回答

以下是关于成语接龙的相关内容:

  • 景淮制作了成语小游戏,包括成语接龙、看图猜成语、成语接龙+看图猜成语、成语查询模式。
    • 成语接龙模式:常规的成语接龙,用户可直接给出或由 GPT 生成第一个成语,然后用户接龙,GPT 回复时会用孩子能听懂的方式解释成语。
    • 看图猜成语模式:GPT 随机生成成语绘图,用户猜测,猜对给出解释和新图片,猜错按规则给出提示。
    • 成语接龙+看图猜成语模式:用户输入第一个成语,GPT 根据最后一字绘图,用户猜测,猜错按规则提示,猜对继续接龙。
    • 成语查询模式:用户输入成语第一个字、拼音(带声调或不带声调),以数字列表形式展示查询结果。
  • 需求分析:今天使用的两种小游戏是成语接龙和看图猜成语。
  • 什么是成语接龙:是一种以成语为基础的文字游戏,多人参与,一方说成语,下一方用前一成语最后一字开头说新成语,目标是长时间维持且不重复。对孩子有诸多好处,如提高语言能力、增强记忆力、培养逻辑思维、了解文化知识、增进社交技能、锻炼反应速度、提高学习兴趣等。

GPTs 使用链接:https://chat.openai.com/g/g-FmXhWqboi-cheng-yu-xiao-you-xi 。但使用时需注意,整体玩起来较流畅,但 Web 插件有时不触发,给出内容不够准确。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

景淮:制作成语小游戏-GPTs Action 实战

https://chat.openai.com/g/g-FmXhWqboi-cheng-yu-xiao-you-xi[heading2]五、总结[content]这篇文章整体不太敢单纯的依靠GPT的知识库,首先太容易出现幻觉,所以加入了一个成语搜索的API,在回复时,先确定使用的成语是否正确,然后还有另外一个是给孩子的成语解释,希望在解释的时候给出的是正确的解析和出处,所以调用了Web插件。目前整体玩起来还是比较流畅,但是Web插件有时候会不触发,给出的内容有点不够准确。所以使用的时候还需要注意一下。好啦,写到这里我们今天的内容也结束啦,感谢大家的观看,也希望我的内容能够让大家喜欢,有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习,观看更多往期文章。嘿,下次见,我是景淮,一个加拿大的程序员,沉迷AI不能自拔~

景淮:制作成语小游戏-GPTs Action 实战

这个GPTs的设计分为四种模式:[heading4]1、成语接龙[content]常规的成语接龙模式,用户需要和GPT一起玩成语接龙小游戏,当用户开始游戏后,可以直接给出想要使用的成语或者又GPT生成第一个成语,然后用户开始接龙,在GPT回复时,会用孩子能够听懂的方式,对成语进行解释说明。[heading4]2、看图猜成语[content]GPT会随机生成一个成语进行绘图,由用户进行看图猜成语,如果用户答对,则给出成语的解释和新的成语图片。如果用户猜错则,给出第一个字的提示,再次猜错就给出前两个字的提示,如果猜错三次则给出完整的成语和成语的解释。[heading4]3、成语接龙+看图猜成语[content]由用户输入第一个成语,GPT会根据成语的最后一个字,调用API从返回值中任选一个成语进行绘图,只展示图片给用户,由用户进行猜测,猜测过程同“看图猜成语”的模式一样,当用户多次猜错后会给出对应的答案和解释。然后由用户继续进行接龙。[heading4]4、成语查询模式[content]这个模式下,用户可以输入成语的第一个字、第一个字的拼音(带声调)、第一个字的拼音(不带声调),三种不同的内容来进行成语查询。会以数字列表的形式展示给用户,最后用户可以选择对应的成语进行查询。四、需求整合

景淮:制作成语小游戏-GPTs Action 实战

成语接龙游戏是一种以成语为基础的文字游戏,通常由两人或更多参与者参与。游戏开始时,由一方说出一个成语,接着下一位玩家需要用前一个成语的最后一个字作为自己所出成语的第一个字,以此类推进行下去。游戏的目标是尽可能长时间地维持成语接龙,同时避免重复已经说过的成语。这个游戏不仅能增加参与者对成语的了解和记忆,而且还能锻炼语言组织能力和反应速度。成语接龙要求参与者对成语有较深的理解和广泛的知识储备,因为需要快速准确地找到以特定字开头的成语来接龙。此游戏在中国文化中很受欢迎,常被用作教育工具和休闲娱乐活动。成语接龙小游戏对孩子的好处:1.提高语言能力:通过成语接龙,孩子们需要理解每个成语的意思和用法,这有助于提高他们的语言理解能力和表达能力。2.增强记忆力:在游戏过程中,孩子们需要记住大量的成语及其含义,这能有效提高他们的记忆力。3.培养逻辑思维:为了找到合适的成语来接龙,孩子们需要逻辑地思考哪个字可以成为下一个成语的开头,这种思考过程有助于培养他们的逻辑思维能力。4.了解文化知识:成语大多源自中国的历史故事、文学作品或民间传说,通过学习成语,孩子们可以了解到丰富的文化背景和历史知识。5.增进社交技能:成语接龙是一种社交活动,需要在小组中进行交流和合作。通过这个游戏,孩子们可以学会如何与他人交流想法,以及如何在小组中协作。6.锻炼反应速度:游戏要求参与者快速反应,找到以特定字开头的成语,这有助于提高孩子们的思维敏捷性和反应速度。7.提高学习兴趣:成语接龙以游戏的形式进行学习,相比传统的填鸭式教学更有趣味性,能激发孩子们学习语文的兴趣。

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2025-04-15
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以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
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2025-04-12
我想把文字转成语音
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2025-03-11
有哪些主流 免费的文字生成语音的工具?
以下是一些主流免费的文字生成语音的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 您还可以在 WaytoAGI 的工具网站上查看更多推荐:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
文字生成语音的免费网站
以下为一些文字生成语音的免费网站: XiaoHu.AI:通过 250,000 小时的中英双语数据训练,仅需 15 秒的声音即可完美克隆,包括音色和情感。基于 LLaMA 模型,支持从文本生成语音,或基于语音提示生成目标语音(保留情感特征)。 参数规模: Llasa1B:轻量级,适合资源受限硬件部署。链接: Llasa3B:更高性能,提供更复杂的语音生成。链接: 详细介绍:
2025-02-05
图像生成语言描述
以下是关于图像生成语言描述的相关内容: Gemini 模型能够处理多种模态和全球语言的任务,包括图像理解任务(如包含冰岛文本的图像)和生成任务(如为多种语言生成图像描述)。在 Crossmodal3600(XM3600)基准测试的选定语言子集上使用 Flamingo 评估协议在 4shot 设置下评估生成图像描述的性能,相比现有最佳模型 Google PaLIX 有显著改进。图 5 中的定性评估展示了 Gemini Ultra 多模态推理能力的例子,如解决生成由用户提供的一组子图重新排列的 matplotlib 代码的任务。 在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入的用于引导模型产生期望输出的文本,可简单或复杂。例如在 DALLE3 这样的图像生成模型中提示词通常是描述性的,在 GPT4 或 Gemini 这样的 LLM 中可以是简单查询或复杂问题陈述。提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例,为得到期望回应必须包含指令或问题,其他元素可选。在 LLM 中,基本提示词可直接提问或提供特定任务指令,高级提示词如“思维链”提示词引导模型遵循逻辑推理过程得出答案。 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示中,规定了一系列关于图像生成的政策,如翻译非英文描述、限制图像数量、避免特定人物形象、遵循特定艺术风格要求、明确图像类型和多样化人物形象描述等。
2024-12-28
图片生成语言描述
以下是关于图片生成语言描述的相关内容: Gemini 模型能够处理多种模态和全球语言的任务,包括图像理解和生成任务,如为多种语言生成图像描述。在 Crossmodal3600(XM3600)基准测试的选定语言子集上使用 Flamingo 评估协议进行 4shot 设置下的评估,Gemini 模型相比现有最佳模型 Google PaLIX 有显著改进。图 5 中的定性评估展示了 Gemini Ultra 多模态推理能力的例子,如解决生成由用户提供的一组子图重新排列的 matplotlib 代码的任务。 ComfyUI 中 JoyCaption 提示词反推很强,结合 MiniCPM 和 ollama 效果好,与 Flux 特别搭。模型的安装配置方面,siglip 是由 Google 开发的负责理解和编码图像内容的视觉特征提取模型,其工作流程包括接收输入图像、分析视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt 是连接视觉模型和语言模型、优化数据转换的适配器,其工作流程包括接收视觉模型的特征向量、转换和调整特征以及进行特定任务的优化或微调。MetaLlama3.18Bbnb4bit 是负责生成文本描述的大型语言模型,其工作流程包括接收经过适配器处理的特征、基于特征生成相应文本描述以及应用语言知识确保描述的连贯性和准确性。 ComfyUI 的整体工作流程为:用户输入一张图片,视觉模型提取图片的关键特征,适配器将视觉特征转换为语言模型可以理解的形式,语言模型基于这些特征生成文本描述,系统输出最终的图像描述文本。工作流中分别使用了 JoyCaption、MiniCPM、ollama,也可以只使用一个,但同时使用需要较高的显存。JoyCaption 出来的提示词有截断问题,可通过在相关 prompt 中添加“: ”和空格解决,其原理用了 llama 的续写功能。
2024-12-28
ai生成语音
以下是一些人工智能生成语音的相关信息: 人工智能音频初创公司: :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 生成式 AI 在游戏领域的机会: 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐,如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音,包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 生成式人工智能用于语音的优势包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。 借助生成性 AI 对话,角色可以对玩家的行为做出充分的反应。 使用与玩家的化身相匹配的生成声音可以维持玩家扮演幻想角色的幻觉。 可以控制声音的细微差别,如语调、转折、情感共鸣、音素长度、口音等。 像 Deepdub 这样的公司专门专注于对话本地化这个细分市场。
2024-11-17