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AI共学

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以下是关于 AI 共学的相关信息：

  • 「AI 编程共学」：
    • 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，分享内容为 0 基础做小游戏分享，包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨，回放链接：麦橘的 0 基础 AI 编程共学。
    • 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，回放链接：回放链接。
    • 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，分享 0 基础学做 AI 拍立得，包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用，回放链接：[回放链接]。
    • 10 月 31 日 20:00 开始，分享人猪猪?撞南墙。
  • 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」：
    • 大赛简介：HB 是由 WayToAGI 主办，阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动，设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛，鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设，让人感受 Agent 拟人化魅力（必须使用通义千问 API）。
    • WaytoAGI 介绍：通往 AGI 之路介绍.pdf ，知识库有什么｜感谢银海 inh ai 。
    • 比赛目标：通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力，加深对 AI Agent 的学习和理解。
    • 活动形式：在活动群里，主持人出题，AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题，一场比赛 6 - 8 轮，每轮群众选出谁是人类，详细见比赛规则 。
    • 比赛结果：“谁是人类”获奖结果最终公布 。
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References

「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理, 学0基础编游戏"

[title]「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理,学0基础编游戏"|时间|分享材料|话题内容|分享人|<br>|-|-|-|-|<br>|10月28日20:00开始(回放链接:<br>[麦橘的0基础AI编程共学](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnld7zsku3116l6j529138?from=ai_minutes))|通往AGI之路增量小游戏https://muykeee.github.io/waytoagi-incremental/转生之我是野菩萨https://muykeee.github.io/wildpusa-incremental/|0基础做小游戏分享:通往AGI之路增量小游戏转生之我是野菩萨|麦橘|<br>|10月29日20:00开始([回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnl2mf7x2q439vall58jj6))|[0编程基础入门Cursor极简使用指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RGKDwzjCniARgQk8ZeKcGbRnnTP?from=from_copylink)|0编程基础入门Cursor极简使用指南|梦飞|<br>|10月30日20:00开始(回放链接)|[0基础手搓AI拍立得](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/URSNwbAFAiCQrFkjNeJcTtTTnTd)AI拍立得：#小程序：Pailido|0基础学做AI拍立得：Coze工作流实现手把手教学AI拍立得开源代码开箱即用|银海|<br>|10月31日20:00开始(回放链接)||猪猪?撞南墙|南墙|[heading1]小伙伴们做的小游戏共

「Agent 共学」之"谁是人类" 「WayToAGI x 阿里云」

HB（HB - Human VS.Bot:“谁是人类”）是由WayToAGI主办，阿里云百炼和通义千问赞助发起的AI共学活动，大赛设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛，鼓励专业人士及Agent爱好者们制作AI Agent及创意性赋予AI Bot人设，比赛谁的bot更让人难以分辨，让更多人在动手学的过程中感受Agent拟人化的魅力。(必须使用通义千问API）WaytoAGI是什么：[通往AGI之路介绍.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BgNowitGribx9NkXOnyc0FZ5n1f)｜[知识库有什么｜感谢银海inhai](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JU9fw2gqBi7hbakzNJgcSYlln5S)[heading3]比赛目标：[content]通过AI Bot拟人化比赛，带大家一起提升Prompt书写能力，通过多轮比赛和分享来加深对AI Agent的学习和理解。[heading3]活动形式：[content]在一个活动群里，主持人出题，AI机器人+人类卧底潜伏在微信群中回答问题。一场比赛6-8轮，每轮群众选出谁是人类。详细见:[比赛规则](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gm72wS4BqixefikquThcERlgnD0#OkXJdXzlXo8h5IxeNf6c1hlcnyg)[heading3]比赛结果:[“谁是人类”获奖结果最终公布](https://mp.weixin.qq.com/s

「Agent 共学」之"谁是人类" 「WayToAGI x 阿里云」

HB（HB - Human VS.Bot:“谁是人类”）是由WayToAGI主办，阿里云百炼和通义千问赞助发起的AI共学活动，大赛设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛，鼓励专业人士及Agent爱好者们制作AI Agent及创意性赋予AI Bot人设，比赛谁的bot更让人难以分辨，让更多人在动手学的过程中感受Agent拟人化的魅力。(必须使用通义千问API）WaytoAGI是什么：[通往AGI之路介绍.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BgNowitGribx9NkXOnyc0FZ5n1f)｜[知识库有什么｜感谢银海inhai](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JU9fw2gqBi7hbakzNJgcSYlln5S)[heading3]比赛目标：[content]通过AI Bot拟人化比赛，带大家一起提升Prompt书写能力，通过多轮比赛和分享来加深对AI Agent的学习和理解。[heading3]活动形式：[content]在一个活动群里，主持人出题，AI机器人+人类卧底潜伏在微信群中回答问题。一场比赛6-8轮，每轮群众选出谁是人类。详细见:[比赛规则](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gm72wS4BqixefikquThcERlgnD0#OkXJdXzlXo8h5IxeNf6c1hlcnyg)[heading3]比赛结果:[“谁是人类”获奖结果最终公布](https://mp.weixin.qq.com/s

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共学知识库
以下是关于 WayToAGI 知识库中与共学相关的内容： Agent 板块的使用指南： 元子是从 Agent 板块成长起来的。以 Agent 板块为例，链接： 。使用方法是从下往上看，逐个点击，里面都有视频。共学视频都是从注册开始的手把手教学，多看几遍基本能保障调通一个工具、搭好一个 Agent。注意事项：内容较多，点进去看看哪个工具熟悉就从哪个开始，避免太累。 看了一些视频后，如果想了解理论或应用，可通过导航选择。链接： 。备注：智能千帆、阿里云百炼有视频，其余没有。注意事项：内容较多，要考虑聚焦，先挑一个开始做，只要用起来就可能成功。 共学资料： Coze 国内版地址：https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址：https://www.coze.com/home 「Agent 共学」coze 比赛大奖作品分享核心创作理念： |时间|分享材料|内容|讲师嘉宾|主持人| |||||| |9 月 26 日 20:00 开始<br>|第一名:《舆情管理大师》@汽车 bot 小队<br>https://www.coze.cn/s/iknCrnvv/|锤子,朱一鸣,寻鱼,灯|元| |9 月 27 日<br>20:00 开始<br>|一等奖:《汽车栏目主持人（零壹老师）》@野生菌<br>https://www.coze.cn/s/iknCY9xR/<br>一等奖:《车行营销智多星（手把手蹭热点）》@来都来了<br>https://www.coze.cn/s/iknC5bgR/<br>优秀作品:《虚拟狂飙之征战天命》@小鱿鱼<br>https://www.coze.cn/s/ikTjx4Mk/|@罗文,二师兄<br>元,Roger,Stuart<br>小鱿鱼|Stuart|
2025-02-23
coze的进阶教程有哪些，我需要有整个的搭建过程教程的，可以是共学活动里面的
以下是一些 Coze 的进阶教程和搭建过程的资源： 5 月 7 号（）：大聪明分享，主题为“Agent 的前世今生”，每个分享人分享最初接触 Coze 的经历以及现在用 Coze 做什么。流程为 20:00@?AJ 主持开场，20:00 21:00 大聪明分享，21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号（）：大圣分享，主题为“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”，20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号（）：艾木分享，主题为“Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以‘Dr.Know’和‘卧底’为例），线上答疑。流程为 20:00 21:00 艾木分享，21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享，主题为“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”，20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号（）：Itao 分享，主题为“和 AI 成为搭子”，线上答疑。流程为 20:00 21:00 Itao 分享，21:00 21:30 线上答疑。 此外，还有以下案例合集和教程：
2025-02-22
AI共学内容路径
以下是为您整理的 AI 共学内容路径： 1. “城市狂想”文旅短视频创意大赛相关共学课程： 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师十三，第一课回放： 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，共学文档： 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，第三课回放： 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师白马少年，第四课回放： 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师 Tonix，第五课回放： 2. 「AI 编程共学」相关课程： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，回放链接： 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，回放链接： 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，回放链接： 10 月 31 日 20:00 开始，分享人南墙，回放链接： 3. 通往 AGI 之路知识库使用指南： 提到共学课程可供学习 config UI，从入门到精通都涵盖，还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容。 介绍了 AI 的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，位于 AI 产品案例板块 3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。 重点介绍社区共创项目，包括 CONFIUI 生态大会东京站：11 月 16 17 日活动内容及报名等。
2025-02-15
coze共学
以下是关于 Coze 共学的相关信息： Agent 共学快闪活动起源：之前在社区里搞了一期 Prompts 共学快闪活动，大家反馈不错，希望有更多一起学习的机会。最近对 agent 搭建呼声大，有熟悉 coze 的小伙伴出了教程，于是有了持续的主题共学快闪。 第十期：从 0 开始搭建 Coze 应用，详情见 第九期：阿里云百炼共学，详情见 第八期：在大神肩膀上搭 coze，详情见 第七期：coze 模板搭建大赛，详情见 第六期：学 0 基础编游戏，详情见 彬子的 2024 AI 年度小记：从 Coze 共学活动开始，被 AJ 和小伙伴的奉献与愿景折服，后续深度参与 WaytoAGI 的线上线下活动。写了一些分享内容，如。WaytoAGI 社区的 AI 共学范围广、质量高，个人在 ComfyUI 共学课程中收益大，从小白迈进图像自由门槛，对在 Myshell 上做 AI Agent 有帮助。9 月至 12 月，思考面向企业和普通用户挣钱难，面向传统领域超级个体、自媒体达人有无机会，因性格突破社交壁障困难。
2025-02-05
aipo共学目录
以下是 AIPO 共学的相关目录： 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间：20:00 分类：活动说明 讲师：AJ 课程标题：通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放： 相关资料： 作业： 10 月 9 日 时间：20:00 分类：理论基础 讲师：银海 课程标题：基础通识课 课程回放： 相关资料：产品体验地址见下表：通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业： 2024 年历史更新（归档） 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能：《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节：10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节，由黄忠忠分享厚德云模型训练，8 点开始直播。 线下活动安排：10 月 20 日下午 2 点到 6 点，全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动，北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程：包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道：有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等，原则是想生成什么图就找对应数据集，且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理：包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率，更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词：模型触发词可自定义，如 BD icon 等，完整形式可以是一句话，建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景：例如未来高科技 3D 天然风格，用于互联网首页图像等，并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核：可以让 GPT 按要求描述，人工审核修改，之前课程有相关教学，后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程：完成数据集描述后进入训练流程，选择模型训练分类和数据集，创建并上传数据集压缩包，注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数：新手选用普通基础模式，训练集质量重要，训练参数中总步数与训练集图片数量相关，触发词可任意设定但要避免概念混乱。
2025-01-21
有哪些作文批改类的ai工具。以及有没有ai作文批改的共学分享
以下是一些常见的作文批改类 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 关于 AI 作文批改的共学分享，目前在飞书群进行问题接龙及答疑，例如： 1. 上课用什么工具，大模型工具需自行准备，推荐顺序为 chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 2. 文本纠错方面的方法案例，如果是问工具，飞书文档带有纠错功能；如果用 prompt 纠错，文本量不能太大，直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。 3. 用文心一言 APP 可以。 4. 关于国内是否有类似国外提示词支持调用其他 AI 工具的情况，如国产大模型能否文生图，一些模型可以，比如智谱和文心。 5. 把文章给大模型容易，关键是自己给自己写什么样的 prompt。 6. 如果只是用来自己学，长期学习，不一定必须需要 iPhone 手机或者对显卡有一定要求，ChatGPT 交费存在问题且没有途径。
2024-12-31
如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容： 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索： 登录钉钉客户端，在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后，填写 AI 助理信息，设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木：未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 创建应用： 进入，登录后点击创建应用，填写应用相关信息。 点击添加应用能力，选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布，发布后点击“点击调试”，会自动创建测试群聊，可在客户端查看。点击版本管理与发布，创建新版本发布。 项目配置： 点击凭证与基础信息，获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目，将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件，并设置 channel_type:"dingtalk"，注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅，点击已完成接入，验证连接通道，会显示连接接入成功。 使用：与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
AI术语解释
以下是一些常见的 AI 术语解释： Agents（智能体）：一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同，Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，无需人类驱动每一部分的交互。属于技术范畴。 ASI（人工超级智能）：尽管存在争议，但通常被定义为超越人类思维能力的人工智能。属于通识范畴。 Attention（注意力）：在神经网络的上下文中，有助于模型在生成输出时专注于输入的相关部分。属于技术范畴。 Bias（偏差）：AI 模型对数据所做的假设。“偏差方差权衡”是模型对数据的假设与给定不同训练数据的模型预测变化量之间必须实现的平衡。归纳偏差是机器学习算法对数据的基础分布所做的一组假设。属于技术范畴。 Chatbot（聊天机器人）：一种计算机程序，旨在通过文本或语音交互模拟人类对话。通常利用自然语言处理技术来理解用户输入并提供相关响应。属于通识范畴。 CLIP（对比语言图像预训练）：由 OpenAI 开发的 AI 模型，用于连接图像和文本，使其能够理解和生成图像的描述。属于技术范畴。 TPU（张量处理单元）：谷歌开发的一种微处理器，专门用于加速机器学习工作负载。属于技术范畴。 Training Data（训练数据）：用于训练机器学习模型的数据集。属于技术范畴。 Transfer Learning（迁移学习）：机器学习中的一种方法，其中对新问题使用预先训练的模型。属于技术范畴。 Validation Data（验证集）：机器学习中使用的数据集的子集，独立于训练数据集和测试数据集。用于调整模型的超参数（即架构，而不是权重）。属于技术范畴。 Knowledge Distillation（数据蒸馏）：数据蒸馏旨在将给定的一个原始的大数据集浓缩并生成一个小型数据集，使得在这一小数据集上训练出的模型，和在原数据集上训练得到的模型表现相似。在深度学习领域中被广泛应用，特别是在模型压缩和模型部署方面。可以帮助将复杂的模型转化为更轻量级的模型，并能够促进模型的迁移学习和模型集成，提高模型的鲁棒性和泛化能力。属于技术范畴。 RAG（检索增强生成）：检索增强生成。属于技术范畴。 Forward Propagation（前向传播）：在神经网络中，输入数据被馈送到网络并通过每一层（从输入层到隐藏层，最后到输出层）以产生输出的过程。网络对输入应用权重和偏差，并使用激活函数生成最终输出。属于技术范畴。 Foundation Model（基础模型）：在广泛数据上训练的大型 AI 模型，旨在适应特定任务。属于技术范畴。 GAN（通用对抗网络）：一种机器学习模型，用于生成类似于某些现有数据的新数据。使两个神经网络相互对抗：一个“生成器”，创建新数据，另一个“鉴别器”试图将数据与真实数据区分开来。属于技术范畴。 Generative AI/Gen AI（生成式 AI）：AI 的一个分支，专注于创建模型，这些模型可以根据现有数据的模式和示例生成新的原创内容，例如图像、音乐或文本。属于通识范畴。 GPU（图形处理单元）：一种特殊类型的微处理器，主要用于快速渲染图像以输出到显示器。在执行训练和运行神经网络所需的计算方面也非常高效。属于产品范畴。
2025-04-18