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Notion AI 软件

Answer

Notion AI 相关信息如下：

  • Notion CEO 表示，Notion AI 的进展较快。早期对 GPT-3 作用轻视，看到 GPT-4 能力后想法转变，认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目，需结合已有积木，招聘人才并让内部人员形成共同信念。
  • Notion 更多从计算、内容或文本角度思考，认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文，初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件，后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。
  • 除数据库外，Notion 本身有 AI 相关功能，团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力，Notion AI 里有 Q&A 功能，能基于个人/组织的知识库回答问题，类似之前的 Coze Bot，只是信息源不同。
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References

Notion CEO：为什么RAG会彻底改变知识型工作？

[title]Notion CEO：为什么RAG会彻底改变知识型工作？[heading1]02 Notion AI的诞生Sarah Guo：Notion AI的进展相当快，尤其和很多还不知道如何运用AI的产品比。这个过程中你们是如何做决策以及进行资源分配的？Ivan Zhao：我和Simon对AI都有足够强的conviction，我们早些年去OpenAI的办公室时，根本不理解这家公司在做的事情是什么，但当时我们已经见过很早期的GPT的demo。必须承认的是，GPT-3刚出现的时候我是轻视了这件事的。虽然GPT-3已经可以帮助人们进行市场营销策划、完成初稿写作，但我并不认为这能有多大用处，直到我看到GPT-4的能力我的想法才发生了转变，我发现GPT-4已经可以思考、推理，可以完成各种各样的事情，可以更加实际地优化工作流。GPT-4对我影响很大，它给了我很多信心，我也因此觉得这会是一个巨大的转折点。什么是知识型工作？人们为什么需要软件？从根本上说，软件就是我们所有人的信息处理活动，就像一张纸传到面前，人类改变几个字，然后推送给另一个人。在某种程度上，language model已经可以帮助我们完成这种信息处理。所以，我相信这将完全改变我们与计算机的交互模式。在那之后，我们团队基本上就全身心投入到AI项目中了。我们已经搭建好了很多积木，接下来就是弄清楚哪些积木可以与AI相结合，以及公司内部谁对这项技术有深入了解。虽然我们有搜索团队，但我们的ML团队并不大，所以，我们还需要招聘更多的人才，与此同时还要让公司内部的人对这项技术有共同的信念，这样我们才能朝着同一个方向前进。我们就像面临小行星撞击地球的恐龙一样，需要为即将到来的巨变做准备。Elad Gil：为了让Notion成为一个AI-first的产品，你们在团队层面做了哪些工作？

Notion CEO：为什么RAG会彻底改变知识型工作？

[title]Notion CEO：为什么RAG会彻底改变知识型工作？[heading1]01 AI是Notion的机会我认为Notion更多是从计算、内容或者说文本相关角度出发来想这件事。比如我们所有人都会阅读和写作，但对于绝大多数人而言，电脑只是一台打字机或者看YouTube的工具，本身并不具有创造力。如果更多的人能够更具创造性地使用他们的软件，可能情况就会不一样。创造软件的人和用软件的人提供的价值是完全不同的，这也是旧金山房租如此昂贵的重要原因。计算机领域的先驱们在很早之前已经讨论过这件事，他们认为操控计算机有一天会像识字一样普及，不过他们当时可能完全没想到AI会成为一个有趣的变量，language model不仅可以创造软件，还可以帮人们完成大量思考相关的工作。接下来的发展会相当有趣。Sarah Guo：你经常提到Notion不仅是一个生产力工具，更是一个应用构建平台。你是如何想到这个观点的？为什么你认为人们想要去搭建更多的应用？Ivan Zhao：我并不认为人们想搭建更多的应用。Notion的诞生源于我在大学时读过的一篇论文，Douglas Engelbart的Augmenting Human Intellect:A Conceptual Framework。今天人们使用软件通常情况下都是具体一款产品对应一类具体任务，但在计算机刚出现的时候，比如60、70、80年代，人们使用电脑的方式要更加灵活，我们可以进入到系统层面进行调整，甚至是在操作系统正在运行的时候，实时地对其进行修改或调整。这件事对我的启发很大。今天，人们在使用电脑、和软件交互的方式有时候会显得很死板，那么我们能不能创造一种全新的软件，让人们可以去灵活调整和定制？这就是我们创立Notion的初衷，我们其实在重新审视计算机领域的先驱们当年讨论过的议题。你刚刚也提到，大多数人并不想创建软件，更多的是完成老板分配的任务即可。所以，我们在创立Notion过程中学到的经验以及由此带来的一个转变是，相较于提供一个构建软件的工具，更好的方式是提供给用户各种各样的blocks构建的模板，让用户上手即用。

基于 Notion 和 Coze 打造个人知识问答系统（含提示词、代码以及完整的工作流设计）

[title]基于Notion和Coze打造个人知识问答系统（含提示词、代码以及完整的工作流设计）[heading2]Notion作为个人知识库除了数据库，Notion本身也有AI相关的功能。Notion团队很早就开始跟OpenAI和Anthropic合作，把AI能力集成到他们的产品里了。Notion AI里有一个Q&A功能[1]，简单理解它就是一个基于个人/组织的知识库的问答系统。比如我提问“与RAG有关的技术有哪些？”，它就会从我的知识库中检索相关的页面，然后根据检索结果回答问题，同时在回复中会标出具体的引用并列出相关页面列表。这个功能跟我之前做的一个Coze Bot[Dr。Know](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MDM4ODIxMw==&mid=2247484056&idx=1&sn=885ada69ce18a45aaa7078b132db2704&scene=21#wechat_redirect)很像，只不过它搜索的信息源不是公网的页面而是个人数据库中的页面。我们今天主要的任务就是要在Coze平台上实现一个糙版的Notion Q&A，打造一个个人知识问答系统。

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如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
notion ai工具
Notion AI 是一款在笔记和文档中应用 AI 力量的工具，免费可用。它能够让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。Notion 公司一直致力于构建各种“积木块”，如文档编辑、关系型数据库、表格、评论以及不同的访问权限等。AI 对于 Notion 来说是一个很好的机会，使其能够以新的方式组合和驱动这些积木块，例如将 AI 与数据库结合，快速推出 Notion Q&A 等功能。此外，在知识管理体系中，如 Obsidian 也可以嵌入 AI 辅助工具，如通过命令面板打开创建的页面，输入插件名称 custom frames 等操作，还介绍了 Obsidian 与 AI 组合使用的几种思路，包括笔记仓库嵌入大模型、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型、笔记内使用大模型编写内容等。
2025-02-26
如何部署本地NOTION AI工具
部署本地 NOTION AI 工具需要考虑以下几个方面： 1. 开始方式： 本地部署：如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度非常慢，因此不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。 配台电脑：非常不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 2. 平台选择： 线上平台：出图速度快，不吃本地显卡的配置，且无需自己下载动辄几个 G 的模型，还能看其他创作者的制作的涩图，但为了节约算力成本他们只支持出最高 1024X1024 左右的图，制作横板、高清等图片就会受限。 线下部署：可以自己添加插件，不卡算力，出图质量高于线上平台，但是使用期间电脑基本处于宕机状态，如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况，导致出图失败。 3. 具体部署步骤（以接入微信为例）： 下边将出现代码，复制的时候，注意复制全。 代码我已经分好步骤，每次只需要粘贴一行，然后点击一次回车。 回车后，只有最左边显示中括号对话前缀时，不要操作。 如果发现 ctrl+v 粘贴不进去，试试 shift+ctrl+v 粘贴。 点击菜单中，下边的“终端”，然后开始把代码粘贴进入。 第一步：cd/root||exit 1 第二步：下方两行粘贴进入，然后点击回车，等待下载完成。（如果这里有了卡点，进行不下去，可能是因为服务器网络问题，去拉取的时候下载不全，可以复制网址，手动去下载到电脑上。然后进入文件夹，找到 root 文件夹，把下载的文件上传进去就好了。） 2.2、再粘贴下方代码，出现下图，就代表在执行中了。 第三步：rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步：echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc 第六步：执行完成后。刷新一下，重新进入终端，您会看到，最左侧出现了（AI）的字符。如果出现了，那么恭喜您。 第七步：继续，一行一行依次粘贴，依次回车。
2025-02-26
notion AI的网址是什么
Notion AI 的网址是：https://www.notion.so/product/ai?gspk=c3RldmVuZmVybmFuZGV6NTEyNg&gsxid=9ADORr9KVJgy&pscd=affiliate.notion.so
2025-01-10
notionai
以下是关于您提到的“notionai”的相关信息： Notion CEO Ivan Zhao 认为 AI 对于 Notion 是一个特别好的机会。Notion 一直致力于构建各种基础的“积木块”，如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。过去 5 年一直在完善这些，使得能够迅速将 AI 与已有功能结合。例如把 AI 和数据库结合，推出 Notion Q&A 等。 Ivan Zhao 认为 RAG 会彻底改变知识管理的方式，未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库，只需简单将信息丢到 Notion 中就能通过各种方式检索。 Notion 是生产力工具领域 AI 策略较为激进的公司，在 ChatGPT 推出 2 个月后就宣布推出 Notion AI，预设了 prompt，上线 1 个月后带来 1000 万美元的 ARR，上线 2 个月后用户突破 400 万，还推出了 Notion Project、Notion Q&A 和 Notion Calendar 等新功能、产品。 相关原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/t5ByNhtOz0MXlTx940JeKQ 原视频：https://youtu.be/HW5Yeqn9eV4?si=9k1VWXul1ww0u3fb 编译：海外独角兽 排版：Scout 本篇内容是 No Priors 对 Notion CEO Ivan Zhao 的访谈编译。
2025-01-08
notion AI如何使用
Notion AI 的使用方式如下： Notion 一直致力于构建各种基础的“乐高积木块”，如文档编辑、关系型数据库、表格、评论及不同的访问权限等。AI 更像是新的引擎，以新的方式组合和驱动这些积木块。由于之前的积累，Notion 能够迅速将 AI 与已有功能结合，推出如 Notion Q&A 等应用。 RAG 会彻底改变知识管理的方式，未来用户可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库，只需简单将信息丢到 Notion 中，即可通过各种方式检索。 Notion AI 可直接在笔记和文档中应用 AI 的力量，让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 在 Notion AI 的发展过程中，其团队在看到 GPT4 的能力后想法发生转变，全身心投入到 AI 项目中，努力让公司内部人员对该技术有共同信念，并招聘更多人才。
2024-12-06
Notion产品中AI有哪些运用？
Notion 产品中的 AI 运用包括以下方面： 1. Notion AI（免费可用）：可直接在 Notion 中接入 AI 的能力，帮助用户工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 2. 在知识管理方面，RAG 会彻底改变知识管理的方式，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索，未来可能不再需要侧边栏等工具来组织知识库。 3. Notion 能够迅速把 AI 和已有功能结合起来，比如将 AI 和文本编辑器、关系型数据库等结合，推出 Notion Q&A 等功能。 4. 团队为了让 Notion 成为一个 AIfirst 的产品，全身心投入到 AI 项目中，搭建相关积木，招聘人才，并让公司内部人员对技术有共同信念。
2024-12-04
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件： 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面，大型语言模型取得了进展，拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域，有涉及知识产权保护的相关软件，如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时，应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面，如 Eleven Labs（https://elevenlabs.io/）、Speechify（https://speechify.com/）、Azure AI Speech Studio（https://speech.microsoft.com/portal）、Voicemaker（https://voicemaker.in/）等。这些工具可将文本转换为语音，具有不同的特点和适用场景。但请注意，相关内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-15
AI办公相关的课程、软件教学
以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源： 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用： 课程包含从零开始的应用界面教学，涉及过年相关应用。 介绍了当前承接的业务，包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 提到 11 月底应用推出背后的情况，包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程： 涵盖了众多工具，如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然：用 AI 为教师减负（3H）.pdf： 包括教师的 AI 减负指南，生成式人工智能在教学中的应用。 介绍了教师使用 AI 的小技巧，如提示词设计公式之——RTFC。 涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项，AI 自动生成 PPT 功能。 展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化，自定义数字人形象进行教学。 展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作，探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。 强调了教育资源与版权问题，教师能力重塑，极简思维的教育应用，生成式 AI 教学策略。 包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践，如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。
2025-04-12
grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上： 1. 扣子工作流：可以用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，还能参考相关教程将扣子接入微信机器人，但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译：由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景，比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP：比如通过快捷方式接入 Siri。 此外，xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本，如 grok3beta、mini、fast 等，满足不同场景需求，上下文窗口达 131K，支持图像输入输出，但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
人脸识别软件
以下是为您整合的关于人脸识别软件的相关信息： 在“【已结束】AI 创客松 参与同学自我介绍和分类”中，Dylan 擅长人脸识别算法和动作捕捉产品。 在“SmartBotX 模块化桌面机器人——说明文档”中，桌面客户端提供面部识别或跟踪功能的展示，可能用于安全监控、用户识别或交互式体验。 在“14、LayerStyle 副本”中，使用 YoloV8 模型可以检测人脸、手部 box 区域或者人物分割，支持输出所选择数量的通道。同时，Mediapipe 模型可以检测人脸五官，分割左右眉、眼睛、嘴唇和牙齿。
2025-04-12
文章配图的智能体或者软件
以下是为您整理的关于文章配图的智能体或软件的相关内容： 在《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》中提到，智能时代，智能应用会从有形界面消失，变成无所不在的助理或智能体，辅助甚至直接完成任务。文中还配有图 2.10：智能代理将改变企业组织架构。 在《XAIR：AI 智能体平台对决：腾讯元器与字节扣子的创新之路》中，个人实操案例部分提到为本篇文章配图的相关情况，但生成结果显示问题描述不够清楚。之后换提示词“那你给我生成搞笑图片吧，让人一看就有继续看下去的动力那种，需要一张公众号封面和一张配图”，得到了相应结果。同样的提示词，元器某应用也有生成。此外，文中还提到在搭建 bot 过程中存在工作流未成功触发导致访谈记录未成功存储入库的问题。
2025-04-11
和manus差不多的软件
以下是与 Manus 模式类似的软件： 1. Same.dev：像素级 UI 还原，自动生成对应代码，云端运行，支持自定义编码，但免费额度使用快，需输入 API，目前网站被标记危险。相关链接： 2. Genspark Super Agent：作为世界上首个 MixtureofAgents 系统，集多种功能于一体，能自动完成复杂任务。在 GAIA 基准测试的三个级别中得分均高于 Manus，具有近乎即时的结果、执行过程中错误和幻觉显著减少、让用户掌控一切并能指导和优化输出等优势。它是世界上第一个 MixtureofAgents 系统，利用最佳模型、工具和数据集来执行不同的任务，比如基础智能体的对话、图片、视频生成以及翻译。
2025-04-11