AI 对企业具有多方面的重要价值：
不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计，开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。
[title]新工业革命：生物技术×人工智能[heading2]科技与生物科技的二战时刻在主要由服务主导的生物和医疗保健市场中，我们预计AI可能会带来巨大的收益——至少在AI能够将服务转化为“计算”资源的程度上。AI在[企业](https://a16z.com/tag/on-the-economics-of-ai-ml-data-businesses/)中并不总是那么有用，因为它比现有的状态慢，单位经济成本更高等。但在生物科技领域，AI可能极为有用：它有助于将那些过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。一旦这种情况发生，技术就能渗透到以前未受IT革命影响的行业中。实际上，经济学家和创新者长期以来一直在思考，为什么我们没有在医疗保健等其他行业中看到我们在其他行业中看到的那种巨大收益，这被称为[鲍莫尔的成本病](https://future.com/podcasts/cost-disease-healthcare-baumol/)——因为当技术成功渗透到行业中时，它会将原本昂贵的服务转化为更加便宜的商品。（并释放人力去从事更有意义的工作，这也是它在医疗保健领域中可能发挥作用的地方。换句话说，技术可以让人类的医疗保健变得更加人性化。）
[title]红杉｜AI 50未来公司原文链接：https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/发表时间：2024-4-11作者：Konstantine Buhler编译：Z Potentials去年，生成式AI从不引人注意的地方走到了AI 50强榜单的前列。今年，随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高，它成为前沿和中心。尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。与此同时，我们开始看到AI如何为公司赋能。如今，许多公司正将AI融入其工作流程，以此来快速达成KPI。我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台ServiceNow通过AI驱动的Now Assist，实现了近20%的事件避免率。Palo Alto Networks利用AI降低了处理费用的成本。Hubspot利用AI扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。现在，成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。AI 50强企业正在快速进化。不远的将来，我们有望看到UX和UI围绕AI的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后，我们将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。
"数据分析和洞察"部分的目标是通过使用人工智能（AI）工具来分析大量的客户和市场数据，从而为企业的决策提供有力的数据支持。首先，利用AI工具分析客户数据、市场数据。深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。根据企业的具体需求，选择能够处理大数据并提供深度分析的AI工具，如数据挖掘、机器学习模型等。收集来自不同渠道的客户数据（如购买历史、用户行为数据）和市场数据（如行业报告、竞争对手分析）。对收集的数据进行分析，识别模式、趋势和相关性。例如AI工具可以帮助识别特定客户群体的购买习惯，或分析市场上的新趋势。其次，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导。利用数据分析结果指导企业策略，如市场定位、产品优化等。理解AI分析提供的洞察和建议，将其转化为实际的业务策略。与营销、产品开发等相关部门紧密合作，确保数据洞察被有效利用。基于数据洞察，制定或调整营销策略、产品开发计划。实施策略后，持续监控其效果，并收集相关数据。将执行结果反馈到AI分析中，形成闭环，不断优化数据分析和业务决策。通过这种方式，中小企业能够将大量的数据转化为实际的商业价值，更精确地定位市场和客户，优化产品和服务，从而在竞争中获得优势。利用AI进行数据分析和洞察可以帮助企业做出更加明智的决策，并快速适应市场变化。