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如何安装AUTOGLM

Answer

AutoGLM 目前处于内测阶段,安装步骤如下:

  1. 申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱将传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,体验提升很多。
  2. 目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内都不会支持。
  3. 因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,所以在登录 AutoGLM 后的第一件事情就是引导您去开启无障碍权限和悬浮球权限,不然无法继续体验。无障碍服务(AccessibilityService)是一套可以模拟操作的系统级别的 API。用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。但开启无障碍服务可能会引起手机卡顿和存在隐私问题。在权限授权正常之后,您就会进入到首页。
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References

【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析

AutoGLM目前还处于内测阶段,申请入口在智谱清言APP中,直接跟AutoGLM内测申请小助手对话提交申请即可。(智谱把传统表单的提交通过Tools的方式做到了对话中,体验提升很多,顺便赞一个。我们以前在做拟人客服的时候也用到了这样的思路,对话式的交互,从自然语言中提取信息并通过Tools提交,更像是跟人类在交流,而不是冰冷的表单。)目前只能在安卓设备上使用,iOS应该很长时间内都不会支持。因为数据的获取和操作,都是通过安卓的无障碍权限来控制的。无障碍服务(AccessibilityService)是一套可以模拟操作的系统级别的API。用户同意我们的应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。无障碍被广泛用于抢红包、自动回复、一键获取权限等应用中。但是开启了无障碍服务之后,因为需要实时监控手机,理论上是会引起手机的卡顿的,另外一个就是隐私问题。所以在登录AutoGLM后的第一件事情就是引导你去开启无障碍权限和悬浮球权限,不然就没有办法继续体验。在权限授权正常之后,你就会进入到首页。

【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析

[title]【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析[heading1]前言[heading2]写大众点评[20241028212042_rec_.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Mhsfb67IdoIQdtxzatZcpdMFneb?allow_redirect=1)这个是让它帮我写点评的测试。我一直都想有个Agent来帮我写大众点评刷等级,所以之前还动手试了试,但是发现这个事情实现起来特别难。因为想要想要让Agent去替我写点评,它至少得具备三个能力:1.完整的上下文信息,比如餐厅信息,热门菜,评价内容,以及正确的应用操作路径,点评在哪里写,怎么路径到编写页面;2.操作应用的能力,包括但不限于:打开应用,点击,滑动,双击,输入(粘贴),长按...;3.多模态识别及Grounding能力(识别目标并给出坐标,用于精准点击);4.Agent ReAct能力,能够根据任务目标,当前页面信息,判断下一步应该做什么;1的前半部分不难,至少可以通过给出更详细准确的指令来传递上下文信息(智谱演示视频中的指令都说的很详细)。后半部分理论也可以去通过指令来传达的,比如“帮我在大众点评我的-待点评列表中的第二家店铺写一个五星好评”,但是这肯定不是用户想要的体验,说那么多,够类的。测试下来发现,AutoGLM基本能把提到的场景中的路径走正确,应该是专门做了大量的训练的,让模型知道各种App的正确路径,或者能够根据多模态识别来判断这是什么页面。2是最简单的部分。做过Android自动化测试的同学应该都很熟悉。在大模型之前就有成熟的工具,我之前用的就是ui automator2。封装成给Agent的Tools进行调用即可。

【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析

[title]【智谱AutoGLM】深度体验报告及原理分析[heading1]前言我不常写智谱,因为智谱总是默默地在埋头研究技术,也不给商单。上一次写还是在一年前GLMs发布的时候,结果那篇文章写的是GLMs,最先做出来的却是Coze。[从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjAxMzYyNQ==&mid=2653601438&idx=1&sn=4ab61b40f5044531083d8a1fc093cd4c&chksm=f34574c8c432fddeaa1b6754f14f5a153622b6d2ecd240a6253901ebb270033dfc76f3e4c9d2&scene=21#wechat_redirect)AI Agent要做好的核心是Tools,如果想让Agent变得有用,用户想要用,那么核心要解决的其实是Tools的问题,把跟用户日常使用、常用的东西都做成工具接入到Agent里,它才能变得有用和好用。但是这个事情基本不可能,微信会给接口么?淘宝会?还是美团点评小红书会?都不会。要么各大内容平台自己下场做,字节做了,支付宝也做了(小程序),微信不知道会不会,但他们也只能在是自己的生态中去做,其它的厂家可能都比较难。不过其实还有另外一种通过类似RPA的方式去做,比如荣耀的手机自动驾驶,智谱的AutoGLM,模拟人类操作,不用跟应用厂家去直接对接,你省事我也省事,拒绝无障碍服务的话可能又会误伤其它用户,厂家也会掂量掂量。

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如何在手机安装AUTOGLM
AutoGLM 目前还处于内测阶段,在手机上安装的相关信息如下: 申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱把传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,体验提升很多。 目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内都不会支持。 因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的。用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作,来控制用户的手机。但开启无障碍服务后,理论上会引起手机卡顿,也存在隐私问题。所以登录 AutoGLM 后的第一件事是引导开启无障碍权限和悬浮球权限,否则无法继续体验。在权限授权正常之后,会进入到首页。
2024-11-03
trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式: 1. 从 Trae 的插件市场安装: 在左侧导航栏中,点击插件市场图标,界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中,界面上显示该插件的详情窗口,展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装,Trae 开始安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装: 前往。 搜索您想要的插件,例如:Pylance。 在搜索结果中,点击您所需的插件,您会前往该插件的详情页。 在详情页中,点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息,提取出以下信息(以 Pylance 为例): itemName:URL Query 中的 itemName 字段,如截图中的 mspython.vscodepylance,并将小数点(.)前后的内容分成以下两个字段: fieldA:mspython fieldB:vscodepylance version:如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL,然后按下回车键,浏览器开始下载该插件。 下载完成后,返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中,Trae 开始自动安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 此外,如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口,则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History,然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件: 1. 禁用插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件,然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击禁用。 2. 卸载插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件,然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击卸载。
2025-04-19
comfyui如何本地安装
以下是在本地安装 ComfyUI 的详细步骤: 安装方式有两种,分别是安装到本地和安装到云端。本部分主要介绍本地安装方法。 本地安装方法: 1. 命令行安装: 这是普适性最强的方法,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说,可能会有一定的门槛。 ComfyUI 的源码地址在:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中。您也可以按照 Readme 文档进行操作。 如果会 Git 请在 Terminal 运行以下代码: 如果不会用 Git,推荐使用 Github 的客户端(https://desktop.github.com/)拉代码。 下载并安装好 Github Desktop 后,打开该应用。 然后打开 ComfyUI 的 Github 页面(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI),点击右上角的绿色按钮,并点击菜单里的「Open with GitHub Desktop」,此时浏览器会弹出是否要打开 GitHub Desktop,点击「是」。 GitHub Desktop 会让您选择一个保存位置,按需调整,然后点击确定。看到下方特定界面,意味着完成了代码同步。 2. 安装包安装: 这种方法安装比较简单,下载就能用。 ComfyUI 的官方安装包:目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载地址是:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,只需下载最新的版本,解压就能使用。 安装完成后: 1. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 2. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 3. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
python环境安装
以下是 Python 环境安装的步骤: 1. 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口。 2. 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 Python 和 pip。 3. 两步命令输入完,核对一下: 如果有的话,会分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目”。 如果没有的话,需要进行安装。 4. 安装 Python: 对于 Windows 系统,可以点击以下链接下载安装包: (有小伙伴说下载不了,可去公众号【Equity AI】回复“HOOK”获取下载地址:https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c) 对于 Mac 系统,可以点击以下链接下载安装包: 5. 安装注意: 安装时务必勾选"Add Python to PATH"选项。 建议使用默认安装路径。 6. 安装完成后,关闭窗口,再次运行之前的两行命令确认是否安装成功。
2025-04-08
学习python为什么要安装pandas,juptyer
学习 Python 安装 pandas 和 Jupyter 的原因如下: 数据处理基础:pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。在数据处理中,如读取数据(pd.read_csv)等操作都依赖于 pandas 库。 开发环境:Jupyter Notebook 是一种交互式的编程环境,非常适合进行数据分析和探索性编程。它可以让您逐段运行代码,方便查看中间结果,并且能够将代码、文本和图像等内容整合在一个文档中,有助于更好地理解和展示数据分析的过程和结果。代码也适合在其他 IDE(如 PyCharm、VS Code)中运行。 在一些实践项目中,如基于泰坦尼克号数据集绘制堆叠柱状图及搭建预测模型、用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图、鸢尾花数据多维分布探索与交互可视化实践等,都需要 Python 基础与环境配置,包括通过 pip 安装 pandas 库,以及在 Jupyter Notebook 或其他 IDE 中运行代码。
2025-04-08
trae如何安装
以下是 Trae 的安装步骤: 1. 由于 Trae AI 官网部署在海外,且其本身需要使用海外的大模型,所以需要通过 VPN 等方式科学上网。 2. 在官网(https://www.trae.ai/download)直接点击下载,Trae 会自动识别您的电脑芯片。 3. 下载完成后,如果是 Mac 系统,将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内;如果是 Windows 系统,双击 Trae 图标,即可完成安装。 4. 安装完成后,点击图标启动,进行以下简单设置: 选择主题背景和默认语言,可选择中文。 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移,如果是第一次使用类似工具,可直接点“Skip”选项。 对于不理解意思的设置,直接点“Skip”选项。 5. 选择合适的登录方式,登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号,可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网(https://github.com/)注册。 注意:Trae 仅在部分地区可用,可能需要开启科学上网。登录完之后,若出现“App Unavailable”提示,可能是所在地区不可用,此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。
2025-04-08
linux下安装 anythingLLM
以下是在 Linux 下安装 AnythingLLM 的相关指导: 1. 安装地址:https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后会进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 3. AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,提供了 Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 4. 完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 此外,在 GitHubDaily 开源项目列表 2023 年复盘的 AIGC 部分中,也有关于 AnythingLLM 的介绍: 是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT!可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型(LLM)知识库,使得在对话过程中可引用到里面的内容。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺,作者按照他的视频进行了实操,并附加了一些关于 RAG 的额外知识。
2025-03-27