[title]白马：6000字超详细复盘！《AI你·南京》AIGC城市宣传MV全流程制作解析[heading1]正向提示词：Masterpiece,UAV low-altitude top view,mobile form,(a font composed of colorful stones,in clear water,water grass,vegetation,riverbank:1.2),aesthetic artistic conception,aesthetics,telephoto,close-up,depth of field,award-winning photography,Sony FE GM,Ultra HD.,,,JingGuan,,<lora:大自然的鬼匠神工_v1.0:0.6>,<lora:石头水景15_v1:0.3>,<lora:【晶石-湖泊,海洋】国风山水_v1.0:0.6>12个区我就不一一分析了，AI造字主要还是要理解字和图像的关系，才能找到最适合的参数。以下是完整的12个区的字体设计。
[title]生成式人工智能如何改变创意工作[heading1]什么是生成式人工智能？生成式人工智能已经可以做很多事情。它能够生成文本和图像，涵盖博客文章、程序代码、诗歌和艺术品（甚至[赢得竞赛，有争议）](https://www.washingtonpost.com/technology/2022/09/02/midjourney-artificial-intelligence-state-fair-colorado/)）。该软件使用复杂的机器学习模型根据先前的单词序列预测下一个单词，或根据描述先前图像的单词预测下一个图像。法学硕士于2017年在Google Brain开始提供，最初用于翻译单词，同时保留上下文。从那时起，大型语言和文本到图像模型在领先的科技公司中激增，包括Google（BERT和LaMDA）、Facebook（OPT-175B、BlenderBot）和OpenAI（微软是主要投资者的非营利组织（GPT- 3用于文本，DALL-E2用于图像，Whisper用于语音）。Midjourney（帮助赢得艺术竞赛）等在线社区和HuggingFace等开源提供商也创建了生成模型。这些模型在很大程度上仅限于大型科技公司，因为训练它们需要大量数据和计算能力。例如，GPT-3最初使用45 TB的数据进行训练，并使用1750亿个参数或系数进行预测； GPT-3的单次训练花费了1200万美元。中国模型无道2.0拥有1.75万亿个参数。大多数公司没有数据中心能力或云计算预算来从头开始训练自己的此类模型。
[title]AI艺术的预言|菩萨把掌抵在了你的背上可以从语言学(Linguistics)的角度来研究我们常说提示像“咒语”-高注册(Register)语言应用和自然语言有众多的差异性(Differentiation)比如强目的性(Intentionality)，强精确性(Precision)强变异性(Variability),强符号性(Symbolism)探索本能(Exploratory Nature)肢体驱动的画笔，是物理材料之笔语言驱动的画笔，是概念的画笔概念的画笔，描绘观念的织体(Texture)我们掌握着这支笔的雏形创作AI绘画与AI影像但是，这只是握笔的练习，不是创作因为我们没有找到这支笔合适的画布架上绘画已死，电影已死观念，只是偶尔会寄生在它们的残躯上当然，很多人还在膜拜着它们的残躯那么，AI艺术的本体形态是什么AI生成式空间计算(Generative Al Spatial Computing)绘画是有缺损的复现电影是第三者的旁观影像始终是透过一扇窗在观察另一个世界而这扇窗，这面墙，即将被打破很快AI艺术的卢米埃尔(frères Lumière)时刻就会隆隆驶来生成式空间计算的使命是创造生命体验我无法用言语还原这种奇观，只能尽力神说，要有光，你便有了光要有鱼绕着我，你便被鱼围绕要有人类的历史如瀑布下坠般沐浴自己历史就会沐浴你