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给我提供一些,AIGC变现的文章

Answer

以下为您提供一些与 AIGC 变现相关的文章:

  • AI 将使任何人都能够创建游戏:文中指出随着游戏中生成式人工智能革命的进展,将重塑用户生成内容,创造任何人都能构建游戏的世界,使游戏创作民主化,扩大游戏市场。
  • AIGC Weekly #33:深入探讨了 Transformer 神经网络架构,还提到了王凯大佬的小报童 AI 项目商业解析,主要研究可变现的 AI 项目。
  • 小红书博主方面,如徐若木、李大强、Ai HFBY 等,您可以通过以下链接了解他们的相关内容:
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI将使任何人都能够创建游戏

原文地址:https://a16z.com/2023/03/17/the-generative-ai-revolution/作者:A16Z分析师随着[游戏中生成式人工智能革命的](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)进展,它将彻底重塑用户生成内容(UGC),创造一个任何人都可以构建游戏的世界,并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年,深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能;相反,创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。想法并不便宜;他们会很珍贵。最重要的是,游戏创作将变得真正民主化,数以百万计的新游戏制作者将被创造出来。想法很便宜。只有你对它们做了什么才重要。——艾萨克·阿西莫夫根据UGC平台的历史、最近面向消费者的法学硕士的可用性以及对先前技术变革的观察,我们相信,从UGC游戏到人工智能驱动的UGC(我们将在下文中称为AIGC)的演变将会发生分两个阶段。

AIGC Weekly #33

深入探讨了Transformer神经网络架构,该架构在2017年的一篇名为“Attention is All You Need”的著名论文中首次提出,讨论了它的应用、影响、挑战和未来发展方向。Transformer模型作为一种神经网络架构,最初用于神经机器翻译,但后来证明它具有更广泛的适用性,扩展到自然语言处理以外的领域,并确立其作为一种通用的神经网络架构。本文将深入解析Transformer模型的核心,从注意力机制到编码器-解码器结构,全面探索每个关键组成部分。除了基础层面的讨论,我们还将探索利用Transformer模型的大型语言模型的设计特点和功能。最后为了感谢王凯大佬的帮忙推广,这里介绍一下他的小报童AI项目商业解析主要研究可以变现的AI项目,群里也有很多大佬。[https://xiaobot.net/p/aiyanjiu?refer=a99b14af-e977-43a8-9c7b-2ca3808386b9](https://xiaobot.net/p/aiyanjiu?refer=a99b14af-e977-43a8-9c7b-2ca3808386b9)同时刘飞的Midjourney进阶创意库的内容也非常值得推荐,如果想系统的学习Midjoureny不容错过,我和莱森也会在里面发布一些教程。[https://xiaobot.net/p/MJ2023?refer=a99b14af-e977-43a8-9c7b-2ca3808386b9](https://xiaobot.net/p/MJ2023?refer=a99b14af-e977-43a8-9c7b-2ca3808386b9)

AIGC 小红书博主

|徐若木|商业插画师_悟空的笔尖|十万数_万数|16.7w_9.3w|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5e2d872e000000000100428e?m_source=pinpai](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5e2d872e000000000100428e?m_source=pinpai)|手绘教程|传统行业大佬|<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|李大强|千数|8079|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5643408544760827a4d39b56](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5643408544760827a4d39b56)|妖怪图鉴|传统行业大佬|<br>|Ai HFBY|千数|7787|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f9bb377000000000100ad09](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f9bb377000000000100ad09)|工业设计||<br>|钢铁植男|千数|7615|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5b3887f2e8ac2b160d703baa?xhsshare=CopyLink&appuid=5b3887f2e8ac2b160d703baa&apptime=1695007188](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5b3887f2e8ac2b160d703baa?xhsshare=CopyLink&appuid=5b3887f2e8ac2b160d703baa&apptime=1695007188)|头像|传统行业大佬|<br>|邓布利波|千数|7587|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c6e1917000000001003dc7d?m_source=pinpai](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c6e1917000000001003dc7d?m_source=pinpai)|教程/设计师|传统行业大佬|<br>|电力猫|千数|7122|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5a4716b911be106fd77ed8ac](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5a4716b911be106fd77ed8ac)|||<br>|?通往AGI之路|千数|6996|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe)|||<br>|AI仓颉-最强AI关键词库|千数|6618|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5483102d2e1d932ed7aae379](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5483102d2e1d932ed7aae379)|描述词分享||<br>|不林瞎画说|千数|6141|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5995a6ec82ec393d2d80cec1](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5995a6ec82ec393d2d80cec1)|角色设计二次元||<br>|万能妍仔的AIGC|千数|5789|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/63bad7ec0000000026006327](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/63bad7ec0000000026006327)|设计师||<br>|夜间萤火|千数|5786|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65b5f402000000000d01e40e](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/65b5f402000000000d01e40e)|||<br>|Reach_21CL|千数|5459|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5b878bb1895ec80001f89fb4?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1713423212](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5b878bb1895ec80001f89fb4?xhsshare=CopyLink&appuid=642165a400000000120128e2&apptime=1713423212)|设计师||<br>|<br>麦橘MERJIC|千数|5138|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/61d141f100000000210230d1?m_source=pinpai](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/61d141f100000000210230d1?m_source=pinpai)|风格分享||<br>|有想象力的汤包|千数|4688|[https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f201c5e00000000010014eb](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f201c5e00000000010014eb)|插画/影视/性格分析|传统行业大佬|

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我想让我的论文降低AIGC使用率,请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法: 1. 使用 AIGC 论文检测工具: Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,为了从根本上降低 AIGC 使用率,您还需要注重自身的思考和研究,确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
想要学习AIGC,推荐下相关的行业大V
以下是一些 AIGC 相关的行业大 V 推荐: :归臧整理的 AIGC 周刊,关注 AI 的朋友每周必读。 :连续创业者,Prompt 版块共建者。 。 :“互联网的那点事”,微博互联网观察家。 ZHO:建筑师|ComfyUI 设计师。 :AIGC 社区野神殿创始人。 。 赛博禅心:最新最快的 AI 资讯,作者大聪明。 张蔚:华兴资本经理,架构和投资版块共建者。 :热爱分享,永远好奇,AI 高质量社群组织者。 汗青:产品经理|AI 设计师。 此外,还有北京分队中的一些相关人士: Lucky:在信息技术领域公司任职 7 年+,目前担任江西 5 家公司企业级 information security 管理,3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理,5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问,目前一只 20 人+AI 项目团队,终身学习践行者。能提供 AI 相关技术的所有项目,包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。坐标南昌。 粉仔:目前抖音上的 AIGC 相关博主,粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱,俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的 AIGC 工具。坐标北京。 sam:做技术行业,热爱互联网和 AI 技术。 海地老师:AI 影视共创社北京分社的负责人。逍遥游的制片人和编剧。 Sunkim:自由体验设计师,前保利威设计负责人,先后在新浪、百度、脉脉做体验设计工作。对 AIGC 感兴趣,目前在做 AI 口语教育类产品(上线了),和 web3 相关设计,以及跟大伙学习 AI 视频制作。 胡凯翔:国企工作 10 余年,后沉迷 AI 提示词研究编写,小七姐第一期课程毕业生,微软、讯飞认证提示词工程师,曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练,共创有约 10 万字 AI+教育手册,使用 AI 辅助阅读和开智,标书、论文的写作,玄学取名和头像设计,目前沉迷个人知识体系的搭建和离谱村系列视频的共创。 陈皓/Robin:目前在家科技公司从事产品工作,主要和 Ai,3D 视觉内容+数字人相关;有过知识付费和海外教育的创业经历。
2025-04-14
降低AIGC查重率的提示语
以下是关于降低 AIGC 查重率的提示语相关内容: 结构化提示词对于控制 AIGC 输出效果有重要作用,但原有的结构化提示词在 DeepSeek 上可能不好使,主要原因包括:详细规定思考步骤限制模型自主思考能力、包含大量低信息价值内容降低信息密度、严格的输出格式要求限制模型表达方式。 针对此问题,可设计新的提示词结构,基础结构如下: 1. 符合角色扮演的,基于 html 标签语法编写格式,好处是不用再学 Markdown 语法,降低学习门槛,有更完善逻辑结构且逻辑可嵌套,但坏处是比 Markdown 语法逻辑负担重,初学者易忘记写闭合标签。 2. 您也可以继续使用 MarkDown,只要抽象出来的元素不瞎换位置就行,因为目前这个次序是实际组合排列测试中效果最好的。 同时,还有关于 AIGC 其他方面的内容,如: 1. AI 将使任何人都能够创建游戏,包括人工智能+人类共同创作工具、提示共享和搜索等方面。 2. AIGC 存在刑事法律风险,如利用 AIGC 传递假新闻、诈骗等,服务提供者应遵循相关规定,采取标识、保存日志、设置反馈机制等措施以确保合规。
2025-04-14
写论文,AI写的部分比较多,如何降低AIGC呢?
以下是一些降低论文中 AIGC 比例的方法和常用的 AIGC 论文检测网站: 降低 AIGC 比例的方法:需要您更多地进行自主思考、研究和创作,减少对 AI 生成内容的依赖。 AIGC 论文检测网站: Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法为上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容,确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求选择适合的工具来进行检测。
2025-04-13
降低让写论文时aigc查重的提示词
以下是一些可能有助于降低写论文时 AIGC 查重的提示词相关内容: 1. 利用连锁密度法撰写摘要:来自相关文章,您向其索取一篇文章后,需通过重复特定步骤来撰写逐渐简洁、重点突出的摘要。步骤包括找出遗漏的关键要素并编写新的更精炼的摘要,要遵循一系列原则,如与主要内容紧密相关、具体简明、新颖、忠实原文等,最终以 JSON 格式回答,包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 2. 适配 DeepSeek 的结构化提示词:结构化提示词对整理逻辑内容有帮助,当前旧的结构化提示词在 DeepSeek 上不好使的主要原因包括限制模型自主思考能力、包含低信息价值内容、严格的输出格式要求限制表达方式等,应设计新的提示词结构,如基于 html 标签语法的编写格式,其有降低学习门槛、完善逻辑结构等好处,也有逻辑负担重等坏处。 3. RAG 提示工程(二)中的安全与防护实践:文章最初发表于 LangGPT 社区,融入了宝贵见解。提到之前提过的提示词安全问题,展示了某 toC 产品泄漏提示词及模型回复的情况,强调对于生产级应用,安全是第一位的,在讲解更进一步的提示词技术前要先关注提示词安全。
2025-04-11
什么是AIGC
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 又称为生成式 AI,例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多,包括但不限于: 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言等。 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 GenAI(即生成式 AI)是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC。作为一种强大的技术,生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性,以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面,AIGC 工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而,著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外,AIGC 的滥用可能导致虚假信息传播、侵犯隐私等问题,因此需要进一步加强监管和伦理约束。
2025-04-10
ai自媒体变现实操
以下是关于 AI 自媒体变现的实操内容: 对于 0 基础编程小白从 0 到 1 搭建网站: IP 用户旅程图包括网站/产品体验、价值展示、口碑裂变、私域转化、深度服务、用户复购等环节。 赛道反差化打法智能体可让视频火速出圈,比如智能体引流效果、反差打法等。 优秀的自媒体不仅是生产者,更是连接者和转化者。 公众号生成器:https://themetunegenerator.vercel.app/ ,可选择主题、风格(如干货实用型、故事叙事型、轻松幽默型等)生成公众号文案。 电脑要求:Windows 需 Windows 10 或以上,macOS 需 macOS 10.15或更高版本。 开发环境部署:魔法很重要,需安装 NodeJS(https://nodejs.org/en/download)、注册 Github 并下载 Github Desktop(https://desktop.github.com/download/),还可能涉及安装 cnpm 等。 会思考产品创意的你加上会编程的 AI 等于产品 MVP,包括产品规划与设计(确定产品核心功能)、开发实施(使用 Lovable 生成前端代码、导入 cursor 等),让 AI 成为产品设计师梳理细节,所有不会的问题都可问 AI。 自媒体人通过 AIGC 进行流量变现的心路历程: 变现渠道包括直播带货、橱窗带货(抖音需 1000 粉丝、托管橱窗)、商单、介绍粉丝接项目等。 具体的商业变现项目有画小二 AIGC 的 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频(徐悲鸿教育系列 AI 内容)、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 广告方面,可通过平台(如抖音星图、B 站花火)接私单,视频广告价格可自定义设置。
2025-04-15
实体从业者从零开始寻找ai副业变现
以下是为实体从业者从零开始寻找 AI 副业变现的一些建议和参考: 一、个人案例参考 1. 北京的识影,拥有 8 年数据开发经验,专注于探索 AI 视频的制作与编辑。能提供数据开发咨询和 AI 视频制作与编辑服务,需求是打造个人 IP 和探索副业变现机会,特别是在 AI 视频制作领域。 2. 北京的 vitaminC 胡,本职固收投行民工,希望在 AI 新兴领域学习并与志同道合的朋友合作,发挥自身特长做有价值的成果。 二、深圳 AI 变现沙龙中的项目 1. 达帅的 AI 抖音发广告项目,借助抖音平台对实体商家的流量扶持,有几万家实体商家购买相关软件,需求是懂软件开发且熟悉抖音的技术人员。 2. 其他人的项目,如 AI 私域做客户培育/用户旅程、AI 绘本、大学生社群对接商家、海外跨境电商和外贸、法律咨询制作劳动合同法 bot、体检报告解读等。 三、AI 写作变现指南 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如论文、报告、文案等写作服务;制定质量控制标准。 4. 运营与推广:在电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 总之,实体从业者寻找 AI 副业变现,可先明确自身优势和兴趣,参考他人成功案例,选择适合的方向,不断学习提升技能,注重团队合作和市场推广,持续优化改进。
2025-04-15
ai变现方式有哪些
以下是一些常见的 AI 变现方式: 1. 电商方面: 利用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 等工具制作,新手也可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像,单价 19.9,卖了 2675 份,执行力强的一个月能有 2000 3000 的收入。 2. 摊位活动: 乐易科学院:通过 AI 技术结合多种能量形式从多方面讲解国学和传统文化,进行批八字、调风水、性格色彩分析等。 AIGC 策划程序美术(3AI 简称 3A 游戏)应用独立游戏开发。 AI 人像摄影绘画。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地,涵盖 AI 训练、美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等,并开发了多种 AI 工具,如帮 HR 筛选简历的工具、行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流、小红书 AI 生成的工具、Newsletter AI 生成的工具等。 3. 个人方面: 在公司给自己贴 AI 大神标签。 在社交网络进行分享,扩大影响力,承接项目开发。 二创方向,如增加画板节点,结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票,承接类似需求,扩充工作流以适应更复杂的业务,修改提示词调整生图内容方向。
2025-04-09
怎么用AI音乐变现
以下是关于用 AI 音乐变现的一些途径和相关信息: 1. 了解 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,例如格林同学做的翻译。 2. 利用相关平台,如 LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台,使用者可以选择自己喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。链接:https://www.laive.io/ 3. Combobulator 插件:DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。链接:https://datamindaudio.ai/ 4. 在游戏制作和发行环节使用 AI 生成音乐:AI 生成音乐作为音乐资产是可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 目前 AI 生成音乐存在 2 种主流技术路线:基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。
2025-03-30
怎么使用AI?让AI变现
以下是关于如何使用 AI 变现的一些方法和建议: 写作方面: 1. 项目启动: 确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等。 选择合适的 AI 写作工具,以满足不同客户的需求。 2. 准备阶段: 学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能。 构建团队,培养和扩充团队成员,以提高运营效率。 3. 商业模式构建: 确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务。 制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广: 在淘宝等电商平台上开设店铺,展示并销售写作服务。 建立写作培训社群,分享写作技巧和 AI 应用经验,提升品牌影响力。 通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设。 与绘画团队、其他写作工作室等合作,共同开发新项目。 5. 项目优化与发展: 持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率。 根据市场需求,拓展新的服务和产品。 收集客户反馈,不断优化和改进服务。 AI 摊主方面: 1. 脑爆会流程: 开场:探讨 AI 摊主可以卖什么、缺少什么 AI 能力、如何组队、摊主现身说法等问题,确保所有参与者都理解问题,激发参与者的创造力,产生尽可能多的创意点子。讨论时禁止批评他人的想法,鼓励所有想法,自由地提出想法,不需要担心想法是否实际或可行,确保每个人都明白,鼓励参与者积极贡献想法。 发散思考:用比如思维导图、角色扮演、类比思考等各种技巧来激发更多的想法,鼓励参与者在他人的想法基础上进行扩展,将所有想法记录下来,确保没有遗漏。 想法分类和整理:想法分类,找出相似或相关的点子,去除重复的想法。 筛选和评估想法:筛选想法,评估可行性、创新性和实用性。 可行性评估:确定想法如何实现,确定哪些想法值得进一步探索。 制定行动计划:制定行动计划,包括责任分配、进度表和资源需求、后续跟进人。总结、展示会议成果,感谢所有参与者的贡献。 AI 应用开发方面: Eric Quan 表示,使用 Trae 后,开发效率大幅提升,几乎每行代码都靠 Trae 完成。对于前端代码开发效率很高,可以直接在窗口里看预览,确认是否达到预期效果。0 到部署所需要的时间从原来的 1 周到现在的 10 小时,1 个月的 MVP 能做到原来需要半年才敢想的 App。在产品使用中,Chat 模式更可控,只修改让它修改的东西,也知道 Trae 有 Builder 模式,能够更自动化地生成代码,有时也会用到。 这份指导强调了 AI 技术在写作服务、摊主经营和应用开发中的应用,以及如何通过团队建设、质量控制、客户反馈和市场拓展来提升整个业务的竞争力和盈利能力。同时,也提出了与艺术、自媒体等其他领域的合作可能性,以开发衍生项目,进一步扩大业务范围和市场份额。
2025-03-29
二次元与ai有什么结合变现的思路
以下是二次元与 AI 结合变现的一些思路: 1. 以 API 形式链接 Zion 和 Coze,为 dify、kimi 等大模型和智能体制作收费前端。您可以参考相关教程,如: 2. 自定义配置变现模版的 UI 交互、API、数据库等拓展功能,支持在 Zion 内自由修改,可参考文档配置。相关链接如下: 支付: Actionflow: 权限: 代码组件: 3. 微信小程序变现模版正在开发中,不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 4. Zion 支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。 在摊位信息方面,有以下与二次元和 AI 结合的示例: 1. 乐易科学院:通过 AI 的技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式,从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析,让每个人找到方向,成为更好的自己。摊位区域为 C,编号 27,类型为玄学+科学。 2. AIGC 策划程序美术(3AI 简称 3A 游戏)应用独立游戏开发,摊位区域为 C,编号 76,类型为游戏宣传。 3. AI 人像摄影绘画,摊位区域为 C,编号 77,类型为照片。 4. 主题是:B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地,涵盖 3 个方向: AI 训练 to b,出应用,智能体 agent,文生图生视频都涉及。 美国独立站搭建,工作流给模特戴上珠宝饰品。 Google seo 与 AI 结合。 在 AI 原画设计方面,Niji·journey 5 是一款在二次元领域表现出色的绘画 AI 工具。二次元作品具有较高的规律性,角色、场景和物品往往有明显的风格特征和设计规律,AI 能够更容易地从海量训练数据中学习和总结这些规律。同时,二次元角色设计更注重创意和审美,而非真实世界的物理规律,这使得 AI 在设计过程中可以专注于发挥其“想象力”和“创造力”。
2025-03-24
有关 ai agent 的科普文章
以下是为您提供的关于 AI Agent 的科普内容: AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体,包括语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学和计算机科学等。它不仅有实体形态,还有丰富的概念形态,并具备许多人类特有的属性。 目前,关于 AI Agent 存在一些情况。例如,网络上对其的介绍往往晦涩难懂,让人感觉神秘莫测,其自主性、学习能力、推理能力等核心概念,以及如何规划和执行任务、理解并处理信息等方面,都像是笼罩在一层神秘面纱之下。 另外,以国与国之间的外交为例来解释相关协议。假设每个 AI 智能体(Agent)就是一个小国家,它们各自有自己的语言和规矩。各国大使馆试图互相沟通、做生意、交换情报,但现实中存在诸多问题,如协议各异、要求不同等。 如果您想了解更多关于 AI Agent 的详细内容,可访问: 。
2025-04-15
AI通识科普文章
以下是为您提供的 AI 通识科普相关内容: 对于对 AI 都没太多概念的纯纯小白: 现有常见 AI 工具小白扫盲:(1 小时 32 分开始)。 AI 常见名词、缩写解释: 。 新手学习 AI 的步骤: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 入门经典必读:作者为 。文中提到人工智能的研究正在以指数级别的速度增长,对于初学者来说跟上新发布的内容很难,因此分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称为“AI 典藏”,包括对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍、技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南、AI 市场的分析以及里程碑式研究成果的参考列表等。
2025-04-14
自媒体文章创作提示词教学
以下是关于自媒体文章创作提示词教学的相关内容: 一、宝玉日报中的提示词教学 1. 提示词四要素包括指令、上下文、输出格式、角色。明确表达需求,学会结构化 Prompt,能让 AI 效果立竿见影。 2. 相关链接: 二、工具教程:清影中的提示词优化原则 1. 强调关键信息:在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容:尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果:在提示词中写明不需要的效果,保障视频生成质量。 写提示词的步骤: 1. 明确场景中的人物和冲突,这是推动场景发展的关键因素。 2. 对场景进行详细描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节,使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围。 3. 加强镜头语言,常用的镜头运动包括推、拉、摇、移、升、降等,每种镜头运动都有其特定作用和效果。 三、关于律师如何写好提示词用好 AI 1. 第一部分:说清楚本文要解决的问题、问题的背景以及可能导致的损失。 2. 第二部分:以案例引入,案例需改写自【基础材料】的【类案参考】部分,包括案号、案件事实经过、法院裁判结果、关键依据等与文章有关的要点。 3. 第三部分:对案例进行进一步分析,写明需要注意的关键点,分析可改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 4. 第四部分:给出具体的操作建议,分为事前应注意事项、事中需要注意留存的证据、事后可以采取的补救措施三个部分,每个部分分别给出三条清晰具体的建议。 5. 第五部分:结语及对于本文作者的宣传。 文章结构要点: 1. 定义身份(边界),整体流程和所需资源描述。 2. 对所需资源及如何使用进行描述。 3. 对最终输出的结果进行描述。 注意事项: 1. 所有结论均应有相对应的案例基础,不能违反法律规定,不能编造。 2. 文字需要简练精准,有足够的信息密度,给出的建议必需具体细致且易于操作。
2025-04-12
文章AI度检测
文章原创度检测通常包括以下两大步骤: 1. 从互联网或文章库中定位相似内容: 将文章细分为小句或段落,便于逐个对照。 从每个细分内容中提炼关键词或词组,在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。 2. 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度。 此外,文中还提到了一种将文章手搓成 Token 炸弹的有趣玩法,包括编码和解码的方法。例如,在特定网站进行操作,将按钮切换到“Decode”可解码,切换到“Encode”可编码,输入隐藏信息并选择表情或字母,然后复制生成的内容。由于 Unicode 的特性,隐藏信息跨平台时不会被格式化,但在微信发送时有 1.5 万个 token 左右的极限值,超过则无法发送。在爬虫和不同系统中也有不同的表现,如在 Windows 系统导出 txt 文件会出现乱码,而在 Mac 系统打开则基本正常。这种 Token 炸弹玩法还可以用于躲避信息审核员、传输信息或当作数字水印。
2025-04-12
文章配图的智能体或者软件
以下是为您整理的关于文章配图的智能体或软件的相关内容: 在《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》中提到,智能时代,智能应用会从有形界面消失,变成无所不在的助理或智能体,辅助甚至直接完成任务。文中还配有图 2.10:智能代理将改变企业组织架构。 在《XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路》中,个人实操案例部分提到为本篇文章配图的相关情况,但生成结果显示问题描述不够清楚。之后换提示词“那你给我生成搞笑图片吧,让人一看就有继续看下去的动力那种,需要一张公众号封面和一张配图”,得到了相应结果。同样的提示词,元器某应用也有生成。此外,文中还提到在搭建 bot 过程中存在工作流未成功触发导致访谈记录未成功存储入库的问题。
2025-04-11
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容: 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素,抽取到的字段可作为 prompt,结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为:拷贝文章风格提取提示词,输入给任意大模型,随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时,智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容,智能体会自动提取相关信息,默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素,如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11
我要根据PPT开发一个网页,请详细提供操作步骤和选择哪一个AI工具更合适。
以下是根据 PPT 开发网页的详细操作步骤以及适用的 AI 工具: 一、生成 PDF 1. 将您的文件转换为 PDF 格式,其他文件格式也可行,但 PDF 效果更佳。 2. 若希望在文章中加入图片,需将图片转换为 Markdown 格式。 网络图片:直接复制图片的 URL,右键图片选择复制 URL,然后用 Markdown 格式写入文档。 自己的图片:使用图床服务(如 https://sm.ms/)托管图片,生成公链。 3. 插入视频:先将本地视频上传到公网(如 B 站),在视频页面寻找“分享”按钮,点击“嵌入”或“嵌入代码”选项获取 URL,用 Markdown 格式写入。 二、适用的 AI 工具 1. 爱设计 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 输入大纲和要点: 导入大纲和要点 输入主题自动生成大纲和要求 选择模版并生成 PPT 导出 2. MindShow 网址:https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点: 导入大纲和要点 输入主题自动生成大纲和要求 选择模版并生成 PPT 导出 3. Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制(相对耗时) 导入方式:复制最终大纲内容到本地 txt 文件,将后缀改为.md(若看不见后缀可自行搜索开启),打开 Xmind 软件导入 md 文件,在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版再点击下载。若喜欢使用且无会员,可在某宝买一天会员。
2025-04-13
如何使用MCP?提供教程
以下是关于如何使用 MCP 的详细教程: 前置准备工作: 任选一个客户端软件进行配置,大致分为四步: 1. 填入大模型 API 密钥。 2. 找到 MCP 配置界面。 3. 填入 MCP Server 对应的 json 脚本。 4. 使用 MCP。 不同客户端软件的配置方法: 1. Cherry Studio(推荐): 版本:2025 年 4 月发布的 1.1.17。 配置大模型 API:填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥。 配置 MCP:例如,图中填写的就是 Playwright 的 MCP Server 和百度地图的 MCP Server。 使用 MCP。 2. Cursor(推荐): 配置大模型 API:如果 Cursor Pro 在免费试用期,这一步可以不做;如果不在免费试用期,最好的办法是氪金,也可以试试填入之前准备好的 AiHubMix 的 API 密钥。 配置 MCP Server:填入 MCP Server 的 json,保存。 回到 Cursor 的 MCP 配置页面,等待几秒钟,多点几次蓝色框里的按钮,直到绿灯亮起,并显示出所有 MCP 工具。 使用 MCP:Ctrl+Shift+L 新建对话,将模式设置为 Agent。 3. Claude Desktop: 配置 MCP Server:用文本编辑器(VSCode、Sublime Text 等)打开 claude_desktop_config.json 文件,填入 MCP Server 对应的 json 文件,保存。 重启 Claude Desktop。 查看 MCP Server 连接状态。 使用 MCP。 MCP 的好处: 1. 简化开发:一次整合,多次复用,不再重复开发。 2. 灵活性强:轻松切换 AI 模型或工具,无需复杂的重新配置。 3. 实时互动:长连接保证数据实时更新。 4. 安全可靠:内置标准化安全和权限控制。 5. 扩展性强:AI 系统扩展时,只需连接新的 MCP 服务器。 传统 API 更适合的场景: 1. 需要细粒度控制、功能严格限制。 2. 更偏好紧耦合以提升性能。 3. 希望最大化交互的可预测性。 快速集成 MCP 的步骤: 1. 定义能力:明确您的 MCP 服务器提供哪些功能。 2. 实现 MCP 层:按照协议标准进行开发。 3. 选择通信方式:本地连接(标准输入输出)或远程连接(如 WebSockets)。 4. 创建资源/工具:开发或连接您的数据源和服务。 5. 建立客户端连接:与 MCP 服务器建立安全稳定的连接。 MCP 与 API 的比较: MCP 与传统 API 之间的主要区别在于: 1. 单一协议:MCP 充当标准化的“连接器”,因此集成一个 MCP 意味着可能访问多个工具和服务,而不仅仅是一个。 2. 动态发现:MCP 允许 AI 模型动态发现可用工具并与之交互,而无需对每个集成进行硬编码知识。 3. 双向通信:MCP 支持持久的实时双向通信 类似于 WebSockets。AI 模型既可以检索信息,也可以动态触发操作。 以 Cursor 驱动 blender 自动化建模的 MCP 项目为例: 首先,在 github 上找到项目说明(https://github.com/ahujasid/blendermcp)。以 Mac 安装为例,首先要安装一个 uv 包(如果不懂,就直接新建一个项目文件夹后,将相关需求丢给 AI)。显示 uv 安装完毕后(初次使用可能需要安装一系列的环境,只要一路让 AI 安装就可以了),还是找到点击界面右上角的小齿轮图标。找到 MCP 模块 Add new global MCP server,将相关内容粘贴进去。退回 MCP 界面时,就会发现已经连接上了这个 blender 服务器,并且增加了很多具体功能。
2025-04-13
请给我提供一个 AI辅助我进行知识管理的方案
以下是一个 AI 辅助知识管理的方案: 1. 利用提示词规划 PARA 分类模式:PARA 代表项目(Projects)、领域(Areas)、资源(Resources)和档案(Archives)。AI 可分析您的工作模式和内容类型,自动生成提示词,助您将信息和知识分类到相应部分,简化分类过程,加快组织和检索信息。核心是理解以行动为驱动的笔记逻辑。 2. 借助提示词设计笔记标签系统:有效的标签系统对知识管理很关键,AI 能分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和结构,提高检索效率。 3. 让知识助手 Bot 渐进式积累领域知识:随着在特定领域的深入,需要系统积累和更新知识。知识助手 Bot 可根据学习进度和兴趣点,定期推送相关文章、论文和资源,实现渐进式学习,扩展知识边界并确保知识更新。例如基于 dify.ai 将数百个思维模型整合成知识库,根据不同对话和条件判断为用户选择适用的思维模型分析工具,封装成智能分析的 Bot。 4. 基于已积累知识的 RAG 方法进行深度研究:RAG 是结合检索和生成的 AI 模型,应用于知识管理,能在深度研究时自动检索相关知识点和资料,辅助构建更全面深入的分析。 5. 打造个人知识导师,随时对话辅助梳理线索:创建个人知识管理员机器人,随时与之对话,询问特定知识点或寻求解决问题思路。它能基于知识库自学习,了解您的知识结构和需求,成为不可或缺的知识伙伴。 6. 构建最了解您的智能体作为 AI 写作助手:涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等全流程。构思阶段利用智能体生成创意点、主题或大纲;草稿生成基于构思让智能体生成文本草稿;内容迭代通过 promptchain 工具设计迭代提示修改完善草稿;润色与优化对最终文本进行语言风格和语调调整。通过实践和反馈优化 prompt 设计,使写作助手贴合个人风格和需求。 此外,生成式人工智能在知识管理应用程序方面也有新兴应用,例如用作管理组织内基于文本(或可能基于图像或视频)知识的手段。一些研究表明,针对组织内特定知识体系微调模型培训,可有效管理组织知识。一些公司正与领先的商业提供商合作探索基于生成式人工智能的知识管理理念,但用户可能需要培训或帮助来创建有效提示,且知识输出应用前可能仍需编辑或审查。
2025-04-11
用deepseek写一份课题申报书,请提供相关指令
以下是一些用 DeepSeek 写课题申报书的相关指令和要点: 1. 思维链引导: 分步标记法:请逐步思考,如问题分析→方案设计→风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用: 领域限定指令:基于特定的标准或文献,如 2023 版中国药典,说明相关内容。 文献引用模式:以特定的论文为参考,解释相关突破。 3. 多模态输出: 模糊指令优化:对于宽泛需求添加维度约束,将主观表述量化标准。 迭代优化法:包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 4. 在课题申报书的内容方面: 关于提示词编写及 AI 应用的探讨:介绍用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法,包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。注意示例的价值,自用与他用提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面的区别。 AI 应用于软件开发:未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词,可快速实现软件开发。 关于写作与模型:用 DeepSeek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性,文字要感动人。注意模型特点与推荐,如 Cloud 3.5 模型多样性差,DeepSeek R1 有缺陷但也不错。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的课题需求进一步调整和完善。
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接: https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册:https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH (2 月 11 日更新附录)
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息: 清华大学出品了《DeepSeek:从入门到精通》的指南,该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能,如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等,并探讨了其使用方法,包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等,旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取:https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外,还有一些相关的更新和资料,如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容,如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11