最新AI搜索相关产品总结

从今年二月份以来，AI搜索赛道不断有新的产品出来，在市场定位有所差异。我们看到的，大部分聚焦在国内。比如大模型厂商推出的ChatBot产品（智谱清言/ Kimi Chat /百小应/海螺AI等），比如搜索厂商或创业团队推出的AI搜索产品（360 AI搜索/秘塔/博查AI / Miku等）海外也有很多成熟的和新出的泛AI搜索产品（Perplexity / You / Phind等）中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品（ThinkAny / GenSpark / Devv等）关于市场定位的问题，跟创始团队的背景或认知有关，没有绝对的好坏。ThinkAny选择出海做全球市场，主要考虑的是：1.国内竞争太激烈，卷不过2.国内用户付费意愿不高，不太好做商业化3.国内有些政策风险，没有成熟的法务合规团队，不太敢尝试通用搜索与垂直搜索除了市场定位，从解决的需求或面向的群体分类，可以分成通用搜索和垂直搜索两类。比如Perplexity / ThinkAny是通用搜索。Phind / Devv / Reportify是垂直搜索。通用搜索一般可以认为，没有明显的受众倾向，任何人可以搜任何问题，都能得到一个相对还不错的搜索结果。垂直搜索跟通用搜索比，一般会面向特定的人群或特定的领域，对特定的信息源做索引和优化，在某类问题的搜索上会有更好的结果。比如Devv主要面向的是开发者人群，问编程相关的问题，搜索结果和回复准确度都比较高，问旅游或其他类型的问题，回答质量则不如通用搜索。通用搜索和垂直搜索的好坏，也没有客观的评判标准。普遍的认知是：

AI搜索无疑是今年开年以来最卷的一个赛道。Perplexity被认为是全球市场的第一个AI搜索产品，起步于2022年12月，在ChatGPT还没有席卷全球之前，率先以搜索+模型问答作为切入点，做出了AI搜索的产品雏形。经过一年多的发展，Perplexity已经成长为全球市场最大的AI搜索引擎产品，最新估值高达30亿美金。在Perplexity之后，AI搜索领域不断有新的产品涌现。我主要从以下几个维度对这个市场的竞争格局做一个简单的分析。产品形态AI搜索目前主要有两类产品形态。一类是大模型厂商或第三方推出的ChatBot，主要交互是一个对话框+ RAG联网检索。这类产品包括ChatGPT / Kimi Chat等。另一类是专门做AI搜索的产品，主要交互是一个搜索框+搜索详情页。这类产品包括Perplexity /秘塔等。以上两类产品形态，除了在交互形式上有所差异。在产品侧重点方面也有所不同。ChatBot类产品依赖的是大模型的理解能力提供问答服务，RAG检索作为一个补充手段，弥补大模型在实时信息获取方面的不足。而专门做AI搜索的产品，主要侧重点在检索，优先保证检索召回的信息质量，在首次回答的准确度方面有所要求。而对话（Chat）则作为一个补充步骤，方便用户对检索结果进行追问或二次检索。很难下结论这两种产品形态哪种更好，跟用户的喜好和使用习惯有关，因人而异。这两类产品都可以归类于AI搜索的大赛道，在做竞争分析的时候，难免要对比分析大模型厂商推出的ChatBot应用。市场定位（出海or国内）

以下是一些推荐的AI搜索引擎：1.秘塔AI搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity：一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索：360公司推出的AI搜索引擎，通过AI分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith：一款创新的AI交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种AI模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。6.Devv：面向程序员的AI搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind：专为开发者设计的AI搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成，请仔细甄别