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我如果要自建一个Agent，该怎么做

Answer

自建一个 Agent 可以按照以下步骤进行：

  1. 从案例入门
    • 三分钟捏 Bot
      • Step 1：（10 秒）登录控制台
        • 登录扣子控制台（coze.cn）。
        • 使用手机号或抖音注册/登录。
      • Step 2：（20 秒）在我的空间创建 Agent
        • 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。
        • 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot 名称可以自定义。
      • Step 3：（30 秒）编写 Prompt
        • 填写 Prompt，即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。
      • Step 4：（30 秒）优化 Prompt
        • 点击“优化”，使用来帮忙优化。
      • Step 5：（30 秒）设置开场白
      • Step 6：（30 秒）其他环节
      • Step 7：（30 秒）发布到多平台&使用
  2. 进阶之路
    • 15 分钟做什么
      • 查看下其他 Bot，获取灵感
    • 1 小时做什么
      • 找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot，深入沟通
      • 阅读以下文章：文章 1、文章 2、文章 3
    • 一周做什么
      • 了解基础组件
      • 寻找不错的扣子，借鉴&复制
      • 加入 Agent 共学小组
      • 尝试在群里问第一个问题
    • 一个月做什么
      • 合理安排时间
      • 参与 WaytoAGI Agent 共学计划
      • 自己创建 Agent，并分享自己捏 Bot 的经历和心得
  3. 在 WaytoAGI 有哪些支持
    • 文档资源
    • 交流群
    • 活动

工具篇:

  1. 人和动物的本质区别之一，就是会使用工具，因此工具也是智能体中非常基础和重要的一环。
  2. 通常 Agent 框架中会自带非常多的工具，请先熟悉这些自带的工具。
    • 制作工具
      • 互联网 API
        • 工具：Jina
        • 说明：
        • 手册：https://jina.ai/
        • 工具：高德 API
        • 说明：高德地图开放 API是高德地图提供的一套开放接口，可以实现地图展示、地理编码、逆地理编码、路径规划、地点搜索等功能。开发者可以通过调用这些 API 来实现自己的地图应用。
        • 手册：https://lbs.amap.com/api/
      • 本机软件
    • 自行构建
    • 平台自带工具/插件
      • 特别推荐：大聪明的插件：webcopilot
      • Coze.cn 插件列表：
        • coze 插件说明文档(百人共创)
        • ?小技巧：采用罗文提供的提示词可以获取插件说明：沉浸式智能体插件法（⚠️施工中...目前差错非常多，暂时处于不可用状态，在后续持续的共创活动中将逐步完善）

文章：LLM 驱动的自主 Agents | Lilian Weng

  1. 实例探究
    • 概念验证示例
      • AutoGPT引起了人们对建立以 LLM 作为主控制器的自治 Agents 的可能性的广泛关注。考虑到自然语言界面，它存在很多可靠性问题，但仍然是一个很酷的概念验证演示。AutoGPT 中的很多代码都是关于格式解析的。
      • 这是 AutoGPT 使用的系统消息，其中{{...}}是用户输入。
      • GPT-Engineer是另一个项目，用于根据自然语言指定的任务创建整个代码存储库。GPT-Engineer 被指示思考一系列较小的组件来构建，并根据需要要求用户提供输入以澄清问题。
      • 以下是发送到 GPT-Engineer 使用的 OpenAI ChatCompletion 端点的用于说明任务的示例对话。用户输入被包装在{{user input text}}。
      • 然后，在这些澄清之后，Agents 进入代码编写模式并显示不同的系统消息。系统消息：
      • 对话样本：
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1. 从案例入门

1.登录扣子控制台（coze.cn）。1.使用手机号或抖音注册/登录。[heading3]Step 2：（20秒）在我的空间创建Agent[content]1.在扣子主页左上角点击“创建Bot”。2.选择空间名称为“个人空间”、Bot名称为“第一个Bot”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot名称可以自定义。[heading3]Step 3：（30秒）编写Prompt[content]1.填写Prompt，即自己想要创建的Bot功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为Prompt提示词。[heading3]Step 4：（30秒）优化Prompt[content]1.点击“优化”，使用来帮忙优化。[heading3]Step 5：（30秒）设置开场白[heading3]Step 6：（30秒）其他环节[heading3]Step 7：（30秒）发布到多平台&使用[heading2]进阶之路[heading3]15分钟做什么[content]查看下其他Bot，获取灵感[heading3]1小时做什么[content]找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的Bot，深入沟通阅读以下文章：文章1文章2文章3[heading3]一周做什么[content]了解基础组件寻找不错的扣子，借鉴&复制加入Agent共学小组尝试在群里问第一个问题[heading3]一个月做什么[content]合理安排时间参与WaytoAGI Agent共学计划自己创建Agent，并分享自己捏Bot的经历和心得[heading2]在WaytoAGI有哪些支持[content]文档资源交流群活动占位

工具篇: 自制Agents中的工具

人和动物的本质区别之一,就是会使用工具.---因此工具也是智能体中非常基础和重要的一环.是通常Agent框架中会自带非常多的工具,请先熟悉这些自带的工具,[heading1]制作工具[heading3]互联网API[content]|工具|说明|手册|<br>|-|-|-|<br>|Jina||https://jina.ai/|<br>|高德API|[高德地图开放API](https://lbs.amap.com/api/)是高德地图提供的一套开放接口，可以实现地图展示、地理编码、逆地理编码、路径规划、地点搜索等功能。开发者可以通过调用这些API来实现自己的地图应用。|https://lbs.amap.com/api/|[heading3]本机软件[heading2]自行构建[heading1]平台自带工具/插件[content]特别推荐:大聪明的插件:webcopilot[heading3]Coze.cn插件列表:[content][heading4]coze插件说明文档(百人共创)[content]?小技巧:采用罗文提供的提示词可以获取插件说明:[沉浸式智能体插件法](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VlZMwHHfri6Xp8kVlemceCBznPb?from=from_copylink)(⚠️施工中...目前差错非常多,暂时处于不可用状态,在后续持续的共创活动中将逐步完善)

文章：LLM 驱动的自主Agents | Lilian Weng

[AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT)引起了人们对建立以LLM作为主控制器的自治Agents的可能性的广泛关注。考虑到自然语言界面，它存在很多可靠性问题，但仍然是一个很酷的概念验证演示。AutoGPT中的很多代码都是关于格式解析的。这是AutoGPT使用的系统消息，其中{{...}}是用户输入：[GPT-Engineer](https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer)是另一个项目，用于根据自然语言指定的任务创建整个代码存储库。GPT-Engineer被指示思考一系列较小的组件来构建，并根据需要要求用户提供输入以澄清问题。以下是发送到GPT-Engineer使用的OpenAI ChatCompletion端点的用于说明任务的示例对话。用户输入被包装在{{user input text}}.然后，在这些澄清之后，Agents进入代码编写模式并显示不同的系统消息。系统消息：对话样本：

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AI Agents（智能体）
AI 智能体（Agents）是人工智能领域中一个重要的概念： 1. 从 AGI 的发展等级来看，智能体不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一，智能体中间的“智能体”其实就是大模型（LLM）。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看，心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，每个层次由多个 Agent 负责，每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能，到马文·明斯基引入“Agent”概念，“AI”和“Agent”就彻底聚齐，往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
B端AI Agent
以下是关于 B 端 AI Agent 的相关知识： 一、概念定义 1. 智能体（Agent）简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火，出现了很多相关新名词，如 bot 和 GPTs 等。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 C 端案例：如社交方向，用户注册后先捏一个自己的 Agent，然后让其与他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例：字节扣子和腾讯元器若为面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，那么帮助 B 端商家搭建 Agent 就类似 APP 时代专业做 APP 的。 2. 智能体开发平台：最早接触到的扣子 Coze 是通过一篇科技报道，如 2 月 1 日，字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台，如 Dify.AI，但个人较常用的是扣子，所以常对比字节扣子和腾讯元器。 3. 关注智能体的原因：目前 AI Agent 的概念在市场上未达成共识，存在被滥用现象。AI Agent 指的是一种智能代理系统，接近人类大脑，可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等特点。目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品少，一方面是高度智能化的 Agent 能力需打磨，概念落地有距离；另一方面是 AI 和娱乐消费诉求结合少，主要带来生产方式和效率变革，个人消费者方向目前只看到“私人助理”场景。
2025-04-15
有关 ai agent 的科普文章
以下是为您提供的关于 AI Agent 的科普内容： AI Agent 是一个融合了多学科精髓的综合实体，包括语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学和计算机科学等。它不仅有实体形态，还有丰富的概念形态，并具备许多人类特有的属性。 目前，关于 AI Agent 存在一些情况。例如，网络上对其的介绍往往晦涩难懂，让人感觉神秘莫测，其自主性、学习能力、推理能力等核心概念，以及如何规划和执行任务、理解并处理信息等方面，都像是笼罩在一层神秘面纱之下。 另外，以国与国之间的外交为例来解释相关协议。假设每个 AI 智能体（Agent）就是一个小国家，它们各自有自己的语言和规矩。各国大使馆试图互相沟通、做生意、交换情报，但现实中存在诸多问题，如协议各异、要求不同等。 如果您想了解更多关于 AI Agent 的详细内容，可访问： 。
2025-04-15
，AI agent 发展趋势，技术状态，商业模式
以下是关于 AI Agent 的发展趋势、技术状态和商业模式的相关信息： 发展趋势： 2024 年内，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验，实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 2025 2027 年，接近 AGI 的技术出现，人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策开始由 AI 来执行。 技术状态： 目标实现基于 ReAct、SFT、RAG、强化学习等实现自主规划能力的 AI Agent，构建具备认知、决策智能的 Agent 智能体框架。 专注文本/多模态大模型、AI Agent 技术创新与应用。 商业模式： 依据不同类型销售市场的特点，结合一站式 AI 搭建平台将销售部署的产品化和模版化，让企业更容易落地和应用 AI 能力。 销售智能体 Blurr.AI 占位交易环节，解决 2B 销售获客的痛点，且具有向前后端环节延展的势能。
2025-04-13
AGENT
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，既可以是软件程序，也可以是硬件设备。 智能体具有以下特点： 1. 自主系统：通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到某种目标。 2. 关键组成部分： 规划：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，有效处理复杂任务。 反思和完善：对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 记忆：包括短期记忆，用于所有的上下文学习；长期记忆，通过利用外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆信息。 工具使用：学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息。 以下是一些与智能体相关的资源目录： 关于 2025AGENT 智能体全球创作大赛： 1. 报名：通过→首页的“立即参赛”按钮进入报名页面，填写相关信息并提交即可，且参赛完全免费。 2. 提交作品：在本网站直接提交，若采用 flowith 搭建了 Agent 可以在微博、小红书、即刻平台发布，并@Flowith 官方，可获得额外会员奖励。 3. 奖项设置：设有金、银、铜奖和多个单项奖，获奖后将获得组委会颁发的奖金和证书，需保证联系方式准确以便联系。 4. 知识产权归属：参赛作品的知识产权归参赛者所有，但组委会有权在宣传和展示中使用参赛作品。
2025-04-12
AI workflow在企业中是否比Agent应用价值和场景更多
AI workflow 和 Agent 在企业中的应用价值和场景各有特点。 Agentic Workflows 具有以下优势： 1. 灵活性、适应性和可定制性：能够根据任务难度进行调整和演变，通过组合不同模式实现定制，在需求和复杂性增长时进行迭代升级。 2. 在复杂任务上的性能提升：将复杂任务分解为更小、可管理的步骤，显著优于确定性的零样本方法。 3. 自我纠正和持续学习：能够评估自身行为，完善策略，从过去经验中学习，在每次迭代中变得更有效和个性化。 4. 操作效率和可扩展性：可以高精度自动化重复任务，减少人工操作和运营成本，还能轻松扩展。 Agentic Workflow 的应用场景包括原子设计模式的组合、与人类反馈循环集成等。例如，Agentic RAG 在检索增强生成流程中引入了一个或多个 AI Agents，在规划阶段可进行查询分解等操作，还能评估数据和响应的相关性和准确性。 一般来说，Workflow 是一系列旨在完成特定任务或目标的相互连接的步骤。最简单的工作流是确定性的，遵循预定义步骤序列。有些工作流利用大模型或其他 AI 技术，分为 Agentic 和非 Agentic 两类。非 Agentic 工作流中，大模型根据指令生成输出。Agentic Workflow 是由单个或几个 AI Agents 动态执行的一系列连接步骤，被授予权限收集数据、执行任务并做出决策，利用 Agents 的核心组件将传统工作流转变为响应式、自适应和自我进化的过程。 综上所述，不能简单地说 AI workflow 在企业中比 Agent 应用价值和场景更多，这取决于企业的具体需求和任务特点。
2025-04-09
有ai产品吗？ 咨询一下，能进入面试的自建ai agent项目具体要达到一个什么水准啊？
目前有一些 AI 面试官的相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案。候选人用设备麦克风回答，每个问题最多回答三次，并收到评估、建议和得分。 此外，Cognition 发布了首位 AI 软件工程师 Devin，它是一个自主 Agents，能通过使用自己的 shell、代码编辑器和网络浏览器解决工程任务，成功通过知名人工智能公司的实际工程面试，还在 Upwork 上完成了实际工作。在无辅助情况下正确解决了 13.86%的问题，远超之前最先进模型。 在其他领域，也有相关的 AI 项目和产品，如： 1. 软件层具有独特多元化行为动作生成及控制 AI Agent 的产品，能实现人类所有基本行为动作的生成及流程过渡，硬件层具有独特并行通信架构，容错率高，力矩密度前沿，深度耦合软件算法，实现 24 小时全天续航无休。 2. 百奥几何的生成式 AI 大模型赋能蛋白质设计，应用在包括生物医药、化工、医美、食品等整个生物制造领域，其生成式 AI 蛋白质大模型 GeoFlow 已达国际领先水平。 3. 行云致力于打造软件亲和、高显存规格的大模型推理芯片，用异构、白盒的硬件形态重塑大模型计算系统，解决大模型产业的算力成本和供应问题。
2025-03-02
自建AI知识库
以下是自建 AI 知识库的相关内容： 要打造自己的微信 AI 机器人，可遵循以下步骤： 1. 确定功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识，优先以“知识库”中的内容回答，若不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 能发布在微信公众号上，作为“微信客服助手”。 2. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤： 展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 3. 准备工作： 根据 Bot 的目的、核心能力，编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 整理。 创建自己的【知识库】来回答 AI 相关知识，创建路径为：个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧：知识库好不好用跟内容切分粒度有关，可在内容中加特殊分割符“”以便自动切分数据，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。若内容有误可点击编辑或删除。 创建【工作流】来控制 AI 按照要求处理信息，创建路径为：个人空间工作流创建工作流。工作流设计好后，先点击右上角“试运行”，测试无误后点击发布。若任务和逻辑复杂，可结合左边“节点”工具实现，比如再次调用【大模型】总结分析知识库内容、调用【数据库】存储用户输入信息、调用【代码】处理复杂逻辑等。个人建议：工作流不必复杂，能实现目的即可，所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。 准备好自己的微信公众号，以便将机器人发布在微信公众号上。
2025-01-08
企业微信自建应用可以接扣子api么
企业微信自建应用能否接入扣子 API 的相关信息如下： 在扣子官网左下角选择扣子 API，在 API 令牌中选择“添加新令牌”，为令牌起名，设置过期时间为永久有效，选择指定团队空间，勾选所有权限，并保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 获取机器人 ID，在个人空间中找到要接入微信的机器人，点击进入编辑界面，浏览器地址栏 bot/之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 进行 API 授权，点击右上角发布，勾选 Bot as API，确定应用已成功授权 Bot as API。 可以通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，而且可以参考相关教程将扣子接入微信机器人，但有微信封号风险。 对于扣子插件的搭建，GET 方法中传递参数的方式包括 Body（通常在 GET 方法中不用于传递参数）、Path（可传递参数，常编码为 URL 一部分）、Query（最常用的参数传递方式）、Header（通常不用于传递参数，而是定义请求头部信息）。配置输出参数时，若填写无误可点击自动解析，调试与校验时可查看输出结果。
2024-12-25
claude是否有GPT这样的自建My GPT的功能？
Claude 没有像 GPT 那样的自建 My GPT 的功能。但您可以自己创建一个 Project 来使用 Claude，把提示词直接放进 Custom Instructions 中即可。同时，Claude 推出了 Mac 和 Windows 客户端，便于用户下载使用，下载地址为： 。
2024-11-24
如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
我是一个实体店家，我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路： 1. 借助抖音平台：利用抖音对实体商家的流量扶持，购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程：通过 AI 软件自动跟进和培育客户，需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具：比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域，开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者：把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广，获取分成。 5. 参考优秀作品：如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等，从中获取灵感和思路。
2025-04-15
我想找一个好用的ai绘画，有什么推荐吗
以下是为您推荐的一些好用的 AI 绘画平台： 1. Midjourney：综合体验较好，尤其是其 v6 版本。 2. 可灵 AI：成熟的综合类工具。 3. 即梦 AI：成熟的综合类工具。 4. Krea：集成平台。 5. MewXAI：操作简单，功能丰富，包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址：https://www.mewxai.cn/
2025-04-15
需要做一个自动化出视频的工作流
以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍： 优势： 全自动化处理，解放双手。 40 秒快速出片，效率提升。 成本低廉，每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进，例如可以加入配套 BGM，让视频更有感染力；增加更丰富的画面内容和转场效果；使用免费节点替代付费插件，进一步降低成本；优化模板样式，支持更多展示形式；增加自动化程度，支持批量处理。 工作流程： 1. 可以在扣子商店体验，建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道，重点如飞书多维表格，填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 5. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件，一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成，可能无法马上展现，需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助，请随时联系。
2025-04-14
我是一个前端开发人员，在工作中，我可以使用哪些ai工具提效
以下是一些适合前端开发人员在工作中提效的 AI 工具： 1. 辅助编程工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 测试用例生成：AI 在生成测试用例方面具有显著优势，能自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写时间和成本。通过合理应用 AI 工具，可提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题，从而提升软件质量和用户体验。 3. 网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，注重云端文件管理和团队协作。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix： ，用户友好，无需编码知识即可创建和自定义网站，提供广泛模板和设计选择，以及多种功能。 Dora：https://www.dora.run/ ，通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-14