Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

最近有哪些 AI + 社交的应用

Answer

以下是一些近期的 AI + 社交的应用:

  1. BOSS 直聘简历筛选功能:这是一个 AI 招聘简历筛选系统,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能快速筛选简历,提高招聘效率,根据企业招聘要求提取关键信息,为企业推荐符合条件的候选人,比如筛选出有特定技能或工作经验的简历。
  2. 贝壳找房租赁管理功能:这是一个 AI 房地产租赁管理系统,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它可以管理房地产租赁业务,提高效率,比如根据租客的需求和偏好自动推荐合适的房源。
  3. 腾讯游戏社交平台:这是一个利用 AI 技术的游戏社交平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它为玩家提供社交功能,如好友推荐、游戏组队、社区互动等,增强游戏体验,例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好推荐可能成为好友的玩家。
  4. Butterflies AI:这是一款人类与 AI 共存的社交软件。
  5. 对比流行的社交应用,即使是像 ChatGPT 这样的顶流,其首月用户留存度(56%)也不及社交应用的中位数(63%)。一些优秀的消费级社交应用,如 WhatsApp,DAU/MAU 比高达 85%,而生成式 AI 应用的中位数只有 14%,但 AI 陪伴类别除外。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|49|BOSS直聘简历筛选功能|AI招聘简历筛选系统|自然语言处理、机器学习|数亿美元|快速筛选简历,提高招聘效率。|BOSS直聘的简历筛选功能利用AI技术对求职者的简历进行快速筛选,根据企业的招聘要求,提取关键信息,为企业推荐符合条件的候选人。例如筛选出有特定技能或工作经验的简历。|<br>|50|贝壳找房租赁管理功能|AI房地产租赁管理系统|数据分析、自然语言处理|数亿美元|管理房地产租赁业务,提高效率。|贝壳找房的租赁管理功能可以利用AI技术对房屋租赁业务进行管理,包括房源发布、租客匹配、合同签订等,提高租赁效率。例如根据租客的需求和偏好,自动推荐合适的房源。|<br>|51|腾讯游戏社交平台|AI游戏社交平台|数据分析、机器学习|数十亿美元|为玩家提供社交平台,增强游戏体验。|腾讯游戏社交平台利用AI技术为玩家提供社交功能,如好友推荐、游戏组队、社区互动等,增强游戏体验。例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好,推荐可能成为好友的玩家。|<br>|52|彩云天气APP|AI天气预报预警系统|数据分析、机器学习|数亿美元|提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全。|彩云天气APP利用AI技术提供准确的天气预报和预警信息,如暴雨、台风、高温等,帮助用户提前做好防范措施,保障生命财产安全。例如在暴雨来临前,APP会推送预警信息,提醒用户避免外出。|

近期热门融资 AI 产品速递 1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...

在信息爆炸的时代,如何快速、准确地获取和理解信息变得尤为关键。AI技术的发展极大地提升了信息检索和处理的效率。今天我们向大家介绍五款领先的AI产品,看看它们如何帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量。[heading1]目录[content]一、You.com:多种搜索模式且重隐私的搜索引擎二、Genspark:通过Sparkpages来满足用户个性化的搜索需求三、Rockset:刚被OpenAI收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司四、Butterflies AI:人类与AI共存的社交软件五、MeetRecord:可以对销售通话进行记录和辅导的AI助手

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

Sequoia Capital在2023年九月发表了一年前那篇引领市场的《Generative AI:A Creative New World》的续篇《Generative AI’s Act Two》,里面这样写到:生成式AI的第一年,我们发现了一种新的“锤子” -基础模型,并推出了一波新奇的应用,但这些程序大多是些酷炫新技术的轻量级演示,这些产品远远没有达到预期,糟糕的用户留存率就证明了这一点。当最终用户过了新鲜体验期,对许多应用的需求开始趋于稳定,真实数据就原形毕露了。。配图2.01:AI应用与社交应用使用率的对比对比流行的社交应用,哪怕是最顶流的ChatGPT,56%的首月用户留存度,也不及社交应用的中位数63%;一些最好的消费级应用拥有60到65%的DAU / MAU比,例如WhatsApp的比率高达85%。相比之下,生成式AI应用的中位数只有14%,AI陪伴类别除外,这意味着用户还没有在这些AI原生的产品中找每天使用它们的理由。看过一个数据,在Google Gemini中使用最多的场景就是生成每日菜谱,这个和用搜索引擎的需求基本一样,也许这么短的时间内,大众还没充分发现使用ChatGPT这种对话式AI的原生场景。尽管这个市场充满了噪音,还有理想与现实的不平衡,生成式AI已经比SaaS有了好得多的开局,OpenAI在2023年就实现了二十亿美元的年化收入,对比上一年增长了900%,SaaS花了数年而不是几个月的时间才达到同样的规模。

Others are asking
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
有哪些好用的AI 社交媒体工具
以下是一些好用的 AI 社交媒体工具: 小红书:问点点 知乎:知乎直答 此外,还有一些在营销等领域也有应用的 AI 工具,它们也可能适用于社交媒体场景: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的相关产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:AI视频编辑、AI社交媒体内容创作、ai虚拟现实与增强现实设计等。
以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计(如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等)的学习资料: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料: 音效创作指导: 语音合成: 剧本创作:人力为主: 图片生成:AI 作图绘画: 视频生成:AI 视频生成: 音频生成:AI 音乐创作: 剪辑工具:剪映剪辑:
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-27
请推荐相关的资源:AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
很抱歉,目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息: 1. 学术数据库:如 Web of Science、Scopus 等,搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台:例如 Coursera、EdX 等,可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区:如知乎、V2EX 等,与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站:如艾瑞咨询、易观智库等。
2025-02-27
- AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入,主要体现在以下方面: 在视频编辑方面: 能够自动进行剪辑和特效处理,提高制作效率和质量。 在社交媒体内容创作方面: 可以对大量信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。 辅助创作吸引人的文案和图片。 在虚拟现实与增强现实设计方面: 有助于创建更逼真的虚拟场景和增强现实体验。 在图文创作赛道: 内容生成:自动编写文章并选择或生成相应图片。 图像标注:识别和理解图片内容并生成文字描述。 图文匹配:为图片找到合适文字描述或为文字找到匹配图片。 数据可视化:将复杂数据以直观简洁的图表、信息图等方式展示。 设计辅助:生成 LOGO、海报等。 自动化排版:根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。 图文识别:借助 OCR 技术抓取图文内容后理解处理。 在艺术创作方面: 辅助绘画、音乐、文学等领域的创作,探索新的结合模式。 在智能产品设计方面: 如智能家居设备、可穿戴设备等。 在游戏行业: 是最有价值的应用场景之一,其应用可追溯至上世纪 80 年代。 从最初生成简单内容和随机元素,到辅助设计、生成动态世界和复杂内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。 具有诸多优势,如游戏开发者亲近并乐于使用 AI 技术,游戏数据降低了筛选和清洗成本,游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 革新游戏创作,简化工作流,在美术与风格、音效与音乐、剧情与任务、玩法与平衡、测试与优化等方面产生积极影响。
2025-02-27
最近6个月的ai技术和趋势
在过去 6 个月中,AI 技术和趋势呈现出以下特点: 模型方面:DeepSeek 开源 R1 模型,将大模型行业推进到推理时代,引发了深刻影响。Scaling Law 再次“续命”,目标指向 AGI。 图像方面:整体朝着更快、更便宜的方向发展,AI 图像生成已成为常用生产力工具,资本市场看好相关赛道。 视频方面:底层架构无大变化,公司逐渐分化为面向 C 端的好玩快速的视频模板方向和面向 B 端的高质量高可控性的视频创作方向。 音频方面:跨越了真假难辨的临界点,成为继图像领域后被资本看好的赛道。 3D 方面:暂时停留在文字/图片生成 3D 模型阶段,世界模型刚起步。 应用方面:AI 编程领域快速迭代发展,从半自动向全自动迈进;Computer Agent 缓慢发展,OpenAI 的 Operator 工具效果不佳;DeepSearch 作为调研 Agent 存在模型幻觉等问题,实际使用需谨慎。 新闻方面:中美欧 2025 年将加大对 AI 基础建设和科学研究的投入,越来越多厂商接入 R1 并拥抱开源。
2025-03-31
最近很火的古人怼人视频怎么做的
制作最近很火的古人怼人视频,可按照以下步骤进行: 1. 文案生成 工具:DeepSeek 操作: 打开 DeepSeek 网站:https://chat.deepseek.com/ 输入提示词,示例:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’” 可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案。 从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图 可以用现有的照片或者图片,也可以用工具生成。 工具:即梦 AI 操作: 打开即梦 AI 网站:https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词,即梦已经接入了 DeepSeek,可以直接用它来生成绘图提示词 调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。 预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止。 下载最终的人物形象图。 此外,还有以下扩展玩法和变现玩法: 扩展玩法: 1. 文旅引流版:用地方历史名人“骂”现代游客,再顺便夸家乡美景。 2. 名人认知刷新版:让古人吐槽他们被误解的形象。 3. 系列化挑战:做一个“古人骂遍现代生活”系列,吸引粉丝追更。还能号召网友提建议,互动拉满! 变现玩法: 1. 品牌合作与广告植入:让古人吐槽现代生活痛点,顺势植入品牌产品或服务,打造新颖幽默的广告形式。 2. IP 开发与周边销售:基于古人形象开发文化衍生品,打造可销售的 IP 周边。 3. 教育与文化传播:将吐槽视频融入历史文化知识,吸引学生和文化爱好者。
2025-03-30
最近流行的ai技术
AI 技术的发展历程和前沿技术点如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:例如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 学习路径: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 近期热门融资的 AI 产品,如 Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord 等,不仅展示了技术的先进性,也为各行各业提供了高效、智能的信息处理和决策支持工具。
2025-03-29
最近有什么AI比赛
以下是为您整理的近期 AI 比赛: 1. 【灵璧 AI】安徽文创 截止日期:0115 0315 奖金奖项:一等奖 2k1、二等奖 1k2、三等奖 8005 主题+作品类型:赛道一为数字艺术创作,利用 AIGC 技术创作数字绘画、数字雕塑等艺术作品;赛道二为互动体验设计,设计互动体验项目,如 AR/VR 体验、互动游戏等;赛道三为数字故事讲述,创作以虞姬及灵璧特色历史文化为主题的数字故事,如动画短片等。 关键要求:只能提交一份作品。以压缩包上传,材料包含创作作品的源文件、prompt 指令、制作过程的关键过程截图、录屏与说明等。 提交方式:邮箱 链接: 2. 创无界智未来·文旅应用赛 截止日期:0101 0330 奖金奖项:一等奖 10w1、二等奖 6w2、三等奖 3w3 主题+作品类型:四个赛道 关键要求:模糊 提交方式:官网 链接: 3. 【凌家滩】AI 创作大赛 截止日期:0101 0415 奖金奖项:一等奖 2w1、二等奖 8k2、三等奖 2k3、优秀奖 010 主题+作品类型:“文化遗产的数字化重现与未来表达”AI 图像/AIMV/AI 视频 关键要求:无 提交方式:无 链接: 4. 【云山杯】AIGC 大赛 截止日期:0116 0225 奖金奖项:四赛道分别为一等奖 2k1、二等奖 1k1、三等奖 3003、优秀奖 10020 主题+作品类型:图片、视频、文本、音频 关键要求:【AI 图片】1.设计一个代表“杯云山”的全新品牌标志,融合传统与现代元素。2.创作一套完整的品牌视觉形象,包括颜色、字体和图案设计。【AI 视频】1.制作一个简短视频,介绍“杯云山”品牌的历史、价值观和产品特色。2.制作一段云南茶文化的纪录片,展示其历史、传统和现代发展的融合。【AI 文本】1.撰写关于“杯云山”品牌从创立到发展的故事,突出品牌的传承与创新。2.编写一个以茶园为背景的微型剧本,展示茶叶从种植到品鉴的全过程。【AI 音乐】1.创作能够代表“杯云山”的纯音乐,体现茶园的宁静与创新的活力。2.将传统云南音乐元素与现代电子音乐相结合,创作段具有地域特色和创新感的音乐作品。 提交方式:无 链接: 5. 智绘未来【台州】AI 大赛 截止日期:0122 0309 奖金奖项:①一等奖 5k1、二等奖 2k3、三等奖 1k5、台州奖 1k1;②一等奖 5.5k1、二等奖 2.5k2、三等奖 1.5k3、台州奖 1k1 主题+作品类型:AI 绘画赛道、AI 视频赛道(60S 以上) 关键要求:分辨率 2K 以上,【加分项】展现台州自然风光、人文历史、城市印象等元素,对台州未来景象的想象,或对台数字馆的未来想象相关的台州元素(额外在总分值增加 10%的分数) 提交方式:AITOP100 平台,投稿后必须转发至小红书分享并带上话题智绘未来+关注官方账号@台州数字馆。 链接:
2025-03-27
最近新出的大模型有哪些
最近新出的大模型有: 1. 通义千问推出的 Qwen2.5Max 大型专家模型,通过 SFT 和 RLHF 策略后训练,性能与顶尖模型竞争,在多个基准测试中超越了 DeepSeek V3,引发了 AI 社区对大规模专家模型的高度关注。相关链接: Blog: Qwen Chat: (选择 Qwen2.5Max 模型) API: HF Demo: 2. 阿里云发布的 Qwen2.5VL 新一代视觉语言模型。
2025-03-27
吴恩达最近推出了哪些课程?
吴恩达最近推出的课程包括: 1. 与 OpenAI 合作推出的免费的 Prompt Engineering(提示工程师)课程。 主要内容是教书写 AI 提示词,并利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本 2. 2023 年 8 月 24 日上线的最新短课程: 《》,课程内容包括了解何时对 LLM 应用微调、准备数据以进行微调、根据自己的数据训练和评估 LLM。 《》,深入浅出地介绍了基于大语言模型的 AI Agents,从记忆检索到决策推理,再到行动顺序的选择,真实展现了 Agent 的智能化进程。
2025-03-27
多模态应用
以下是一些多模态应用的案例: 1. 电商领域: 拍立淘:由淘宝推出,用户拍照即可识别商品并直接进入购物页面,简化购物搜索步骤。 探一下:支付宝推出的图像搜索引擎,拍照后 AI 能识别并搜索相关商品或信息。 2. 创意领域: 诗歌相机:拍照能生成一首诗,还能打印,将诗意与现代技术结合,并做成硬件形式。 3. 技术平台: 阿里云百炼大模型平台为企业侧提供各种原子级别能力,包括多模态能力。 4. 其他应用场景: 融图:如把图二中的机器人合成到图一的环境中,保持比例、细节、光影和氛围感统一。 小红书风格卡片:使用特定风格生成关于特定内容的卡片。 Logo 转 3D 效果:将图标改成 3D 立体、毛玻璃、毛绒等效果。 示意图转卡通漫画:把示意图转成幼儿园小朋友能看懂的漫画并配中文说明。 遥感理解(图像数据):识别图中的建筑物并用色块标注。 包装图直出效果:生成图片对应的包装侧面效果图。 参考生成海报图:参考小红书封面生成 PPT 设计相关封面图。 三维建模模拟:将图片转化为 3D max 建模渲染界面并加入 UI 界面。 手办三视图:保留人物样貌、神态,制作成特定要求的 3D 手办三视图。
2025-04-18
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
结构化思维在AI办公里的应用
结构化思维在 AI 办公中有以下应用: 在 Model Context Protocol 托管平台中: 特色功能方面,Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程,适用于复杂问题分析和决策。 核心功能分类包括笔记管理工具(如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成)、AI 对话工具(如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成)、Google Workspace 集成(如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理)、学术研究工具(如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问)、AI 数据库管理(如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成)。 面对 AI 幻觉问题时,可使用结构化思考工具辅助判断,如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策,检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成,风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。 在让 AI 像人类一样思考方面,构建逻辑体感轮子,包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容,体现结构化思维,通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
飞书+AI的应用案例
以下是飞书+AI的应用案例: 在企业运营方面,包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询,以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。 在教育领域,协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 在游戏/媒体行业,有定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 在零售/电商领域,包括舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,以及客户购物趋势分析及洞察。 在金融/保险行业,有个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞。 线下活动方面: 活动宣传:用飞书文档制作活动宣传页面,用 AI 快速制作海报,用 GPTs 写人员分配和主持人台词,活动从策划到开始仅用 2 天时间。 活动报名:使用飞书的多维表格完成报名表及数据统计。 活动过程:大家在线协同,一起编辑文档,演示时共同展示一个文档。 活动记录:有相关的记录页面。 办活动的初衷是宣扬 AI 不只是降本增效的工具,还有很多乐趣等待挖掘,例如大理户外圆桌讨论、清迈的 AI 逛古城、杭州的 AI 玄学小组。
2025-04-13