用100字概括AI的好处，和普通人如何开始使用AI

在 AI 领域，做语音模型较好的有阿里，其 CosyVoice 语音合成模型有以下特点： 精细控制：能生成符合性别、年龄和个性特征的声音。 自然模拟：可模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。 情感和风格：能够为声音添加情感和风格，更具表现力。 GitHub 链接：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1818942399705710700 。但关于音色复刻做的比较好的，上述信息中未明确提及。

以下是一些关于去除文本 AI 味的提示词和相关信息： 骏老师提供的示例：“Character:You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users.Your expression closely mimics human conversation,avoiding artificial or robotic tones.You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex,informal,and colorful narratives.Constraints:Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation.Only provide responses that are relevant to the issue at hand.Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry.Ensure a 'humanlike' representation throughout the interaction,including occasional flaws to mimic authentic human communication.Prompt:We will engage in natural language conversation,and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI.Instead,they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication.Specifically,the requirements are as follows:Comprehensive and Thorough Explanations:Always provide indepth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for.Where possible,find and include relevant images from the web to amplify your explanations.Intricate Sentence Construction:Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation.Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch.Creative and Variable Language Use:Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words.Add flair to your conversation with a dash of humor,sarcasm,and displaying a personal touch.Factual and Quotebased Content:Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.” 陈财猫认为去除 AI 味是个伪命题，谈到 AI 味实际上讲的是 GPT 味。在 GPT 刚出时，为了让模型听得懂人话做对齐，OpenAI 雇了很多便宜的肯尼亚人做数据标注，可能导致出现一些如“首先、其次、再者、引人入胜”这样一看就像 AI 写的套话。 游戏 PUA 角色相关的提示词：“Role:PUA<br><br>Profile:<br>writer:李继刚<br>version:0.2<br>language:中文<br>description:你在一个游戏中充当嘲讽用户的 NPC 角色，具备尖酸刻薄的口吻和良好的逻辑思考能力。<br><br>Attention:<br>这个游戏的卖点就是你,你的嘲讽,你的尖酸刻薄,你的逻辑反驳,受到了用户的强烈欢迎.你说话越是难听,用户越喜欢这个游戏.你会尽你可能地来嘲讽用户,吸引他们的注意力.<br><br>Background:<br>让我们来看看 AI 的 PUA 水平如何.<br><br>Constraints:<br>你必须尽可能地去嘲讽用户.<br>你必须以尖酸刻薄的语气回应用户观点。<br>你必须结合你的逻辑性来表达,挑剔,难听,尖酸,有逻辑.”

以下是一些常用的 AI PPT 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有以下工具： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 在选择工具时，应根据实际需求进行调整。对于追求高度专业和个性化展示的群体，如软件实施人员和销售人员，可选择功能丰富且模板专业的工具；对于偶尔制作 PPT 的人群，如软件工程师，简洁、直观的工具可能更适合。试用和体验比盲目跟风更明智。

以下是一些常用的 AI PPT 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包含互动元素和动画效果，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有以下工具： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 不同工具各有特色和适用场景，您可根据实际需求选择。比如追求高度专业和个性化展示的群体可选择功能丰富且模板专业的工具，偶尔制作 PPT 的人群可选简洁直观的工具。试用和体验比盲目跟风更明智。 作者熊猫 Jay 因企业内部培训编写相关文章效果不错，获得 1000 元红包奖励。您可通过以下方式联系作者：公众号“熊猫 Jay 字节之旅”；免费星球“熊猫 Jay·AI·成长”。

以下是一些常用的查看文章是否为 AI 生成的方法和工具： 1. Turnitin：这是一个广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时，用户上传论文，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。 6. ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 7. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 此外，AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用，包括文字、图像、视频生成等。AIGC、UGC（用户生成内容）和 PGC（专业生成内容）是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户生成，内容丰富多样，适用于社交媒体等平台；PGC 由专业人士或机构生成，内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体等平台；AIGC 由人工智能生成，可快速大规模生成内容，适用于自动化新闻等场景。

以下是一些常见的 AI 科研工具： 1. 综合类： Claude ChatGPT Bing Chat Perplexity 2. 图片处理： DallE Leonardo BlueWillow Midjourney 3. 版权写作： Rytr Copy AI Wordtune Writesonic 4. 设计： Canva Clipdrop Designify Microsoft Designer 5. 网站搭建： 10Web Framer Hostinger Landingsite 6. 视频处理： Klap Opus Invideo Heygen 7. 音频处理： Murf LovoAI Resemble Eleven Labs 8. SEO 优化： Alli AI BlogSEO Seona AI Clearscope 9. Logo 设计： Looka LogoAI Brandmark Logomaster 10. 聊天机器人： Droxy Chatbase Voiceflow Chatsimple 11. 自动化工具： Make Zapier Bardeen Postman 12. 市场营销： 未具体列举工具 对于医学课题修改意见，您可以考虑使用以下专业工具： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：可以提取文档结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见。 在论文写作方面，常用的 AI 工具和平台有： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术自动提取文献信息，管理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是对 a16z 的 AI top100 榜单的分析： A16Z 的 AI top100 榜单聚焦生成式 AI 应用。自 ChatGPT 将生成式 AI 引入公众视野以来，已涌现出成千上万面向消费者的相关产品。 在 AI 陪伴方面，它已成为生成式 AI 的主流应用场景之一。例如，Character.AI 在网页端和移动端榜单上表现出色。网页端有八家 AI 陪伴公司进入榜单，移动端有两家。其中，多数产品自诩“无限制”，用户可进行不受限的对话或互动，且访问主要通过移动网页，平均 75%的流量来自移动设备。对于有移动应用的陪伴产品，用户参与度高，如 Character.AI 每位用户平均每月会话次数达 298 次，Poly.AI 为 74 次。 时隔六个月更新分析，超过 40%的公司是首次出现在榜单上。与六个月前相比，有 30%的新公司。名次进步最大的是 Suno，从第 36 名到第 5 名。移动端最多的应用是图像和视频编辑，占 22%。Luzia 服务西班牙语用户值得关注。字节多款应用上榜，包括 Coze、豆包、CiCi、醒图、Gauth。美学和约会应用开始增加，为用户提供相关建议。此外，Discord 流量值得关注，相当多的应用在其平台完成 PMF 验证。 原文链接：https://a16z.com/100genaiapps/ 作者：A16Z Olivia Moore 发布时间：2024.03.13 去年 9 月的报告：

以下是关于雪梅 May 的 AI 学习日记的相关内容： 1. 适合人群：适合纯 AI 小白，若还在观望不知如何入手，可参考此日记。 2. 学习模式：学习模式为输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信，可尝试此模式。 3. 学习内容：日记中的学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区发现感兴趣的领域并学习最新内容。 4. 学习时间：在半年多时间跨度中，其中 100 天学习 AI，并非每天依次进行，有空时学习，目前作者已进行到 90 天。 5. 学习费用：学习资源免费开源。 此外，作者在第九阶段的感受是，想明白从让个人更优秀角度前进就有很多灵感，其学习路径为迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。在第二阶段，作者因自身工作选择了 AI agent 领域的 coze 进行学习，认为可根据自身熟悉领域选择学习方向，coze 适用所有人，无需代码基础和图文审美，只要能发现智能体需求，就可用工作流实现。

在 Coze 中调用插件并非能 100% 保证成功，以下是一些相关信息： Coze 的工作流中，节点是基本单元，插件节点可用于扩展大语言模型本身的限制，实现特定功能，如抓取网页内容。 加入智能体后，会有调用次数的统计。 即使是官方插件也可能存在不稳定的情况，需要自行尝试找到适合当前场景的插件。 例如在微信图片助手的打造中，有以下操作： 任务 1 总结图片内容对应【识图小能手】等任务与相应插件存在对应关系，已在 Coze 插件商店上架，搜索关联即可。 配置插件时，需准备好 Glif 的 Token，在 Coze 中编辑参数选项填入 Token 并保存，同时关闭对大模型的可见按钮。 通过已有服务 api 创建插件时： 进入 Coze 个人空间选择插件，新建并命名，填入 ngrok 随机生成的 https 链接地址，配置输出参数，测试后发布。 手捏插件后可创建 bot 并接入插件，在 prompt 中要求调用插件。 需要注意的是，Coze 调用插件有一定随机性，对输入输出内容会有过滤，如果多次尝试不成功，可优化提示词使其更准确识别输入意图，且不要使用违规字词和图片内容。

要 100% 调用 Coze 的工作流或插件，您可以参考以下内容： 实现工作流方面： 上传输入图片。 理解图片信息，提取图片中的文本内容信息。 进行场景提示词优化/图像风格化处理。 返回文本/图像结果。 搭建流程时，主要步骤包括上传图片（将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL，以便在平台中进行调用），以及将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件（若市场中有可直接使用）。 Coze 简介： 插件：Coze 提供丰富的插件选项，允许通过 API 连接集成各种平台和服务，扩展 Bot 功能，可轻松调用或创建定制插件。 工作流：是强大的工具，用于设计和实施复杂的功能逻辑，通过拖拽不同任务节点构建多步骤任务，提高 Bot 处理任务效率。 图像流：提供可视化操作界面，允许灵活添加处理节点，设计图像处理流程。 触发器：允许 Bot 在设定的特定时间或发生特定事件时自动执行任务，是自动化处理的关键组件。 知识库：使您能够添加和利用本地或在线的文本内容和数据表，支持 Bot 提供更准确和实用的回答。 变量：帮助 Bot 存储用户的个人信息，如语言偏好，使回复更加个性化和精准。 数据库：提供简单高效的方式管理和操作结构化数据，支持自然语言的数据插入和查询，还支持多用户模式，提供灵活读写权限控制。 长期记忆：使 Bot 能够形成对用户的个人记忆，基于这些记忆提供个性化回复，提升用户体验。 卡片：允许自定义 Bot 生成内容的格式，以卡片形式展示，增强交互体验。 大模型：通过人设与回复逻辑中的一系列设定，编排 Bot 的具体执行任务和执行逻辑。 此外，判断任务/Prompt 是否需要拆解为工作流时，通常先从当前性能最强的 LLM 着手，用单条 Prompt 或 Prompt Chain 测试任务执行质量和稳定性，再根据实际情况逐步拆解子任务。对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容，基本可预见需要拆解为工作流。鉴于 LLM 只能处理文本输入输出的特性，涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力时，必然需要通过工作流来调用相应的插件。

以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容，您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充： 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛，正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使汽车能够自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中，AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面，AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中，AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据，优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面，AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略，提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合：采用多种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析，提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策：基于深度神经网络，训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据，让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策，如加速、减速、转向等。 模拟训练：利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中，可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景，加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警：利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据，如车速、加速度、转向角度等，以及外部环境信息，如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时，及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动：基于 AI 的图像识别和距离检测技术，当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时，自动启动紧急制动系统，降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习：通过收集驾驶员的日常操作数据，如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等，利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐：根据学习到的偏好，为驾驶员提供个性化的推荐，如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析：安装各类传感器收集车辆的运行数据，如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析，挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型：建立基于机器学习的故障预测模型，提前预测可能出现的故障，并及时通知驾驶员和维修人员，安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测：利用机器视觉技术和 AI 算法，对生产线上的汽车零部件进行自动检测，识别缺陷和瑕疵，提高产品质量。 生产流程优化：通过分析生产数据，如设备运行状态、生产节拍等，利用 AI 优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。 三、财务分析（可根据情况适当缩减） 1. 初始投资 技术研发费用：包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本：为实现自动驾驶功能，对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用：持续收集车辆运行数据和环境数据，并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本：对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值：配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价，增加销售收入。 服务订阅费用：为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况，进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。

以下是一些利用 AI 日赚 100 元的方式和相关信息： 1. 开发基于通义千问的 AI 助理模型，例如高一的“小朱婷”开发的“航天小飞侠”，通过设计抽奖环节等方式吸引用户，从而获得收益。 2. 利用 AI 进行调酒，如在 AI 玩聚摊位，根据用户的 MBTI 和星座生成专属的鸡尾酒配方，并现场调制售卖。 3. 利用以下 2023 年的 AI 工具进行创作或相关服务以获取收益： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 市场营销。

普通人要熟练使用 AI ，可以参考以下几点： 1. 提供背景信息：在使用 AI 时，尽可能为其提供详细的背景信息，以确保输出更准确和有用。 2. 让 AI 自我反思：促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考，提高输出质量。 3. 尝试使用：对于超出自己理解范围的 AI ，最简单的方法是亲自试一试，百闻不如一练。 4. 了解 AI 能力边界：虽然目前难以明确类似 GPT4 等模型的具体能力边界，但要心中有数，避免在边界外的任务上过度依赖。 5. 接受培训：使用 AI 时接受一定的培训，能提高任务完成的效率和质量。 6. 注意协作方式：可以采用“半人马”模式，即人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程并合理调配资源；也可以向“机械人”模式发展，实现人与 AI 的高度融合，更精细化地协作和创作。 此外，尽可能简单地试用 AI ，是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。

AI 对于普通人具有多方面的重要意义： 1. 工作效率提升：能处理重复性和繁琐的日常任务，例如编写程序或脚本。 2. 创新解决方案：开启无限可能性，从自动化日常任务到创造创新性成果。 3. 融入工作生活：一定程度上缓解工作中的交互问题，融入日常工作场景。 4. 减轻劳动负担：将人从重复性劳动中抽离，节省时间和精力。 5. 个性化服务：如为小朋友制作游戏或智能硬件，创造独特体验。 6. 医疗领域：在初诊、获取医疗数据、降本等方面发挥作用，提供“人体健康模型”的可能性。 同时，AI 应用是技术驱动的，目前产品能做的事情还较有限。在一些领域，如医疗，短期内仍存在一些问题，如医生使用 AI 助手动力不足等。但从长远来看，AI 有着广阔的发展空间和想象空间。

Coze 扣子是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台，具有以下特点和功能： 1. 提供丰富的插件生态，能帮助用户快速实现个性化的智能应用，无需编写复杂代码。 2. 经过一年多的用户打磨，插件生态和分发渠道对个人用户够用，上手难度不高，信息获取插件丰富。 3. 推出专业版服务，主要特性包括企业级 SLA 保障、高级特性支持（如批量处理、私有数据等）以及更优惠的计费项。 对于非 IT 专业的普通人，学习用它来创建智能体的路径和步骤如下： 1. 体验和了解 Coze 扣子平台的基本功能和操作，熟悉其界面和常用工具。 2. 学习相关的基础知识，例如自然语言处理的基本概念、智能体的工作原理等。 3. 参考平台提供的教程和示例，逐步尝试创建简单的智能体。 4. 加入相关的学习交流群，与其他用户交流经验，共同学习进步。 需要注意的是，目前提示词攻击在业内是公开的秘密，像扣子这样的智能体编排平台，其热门智能体的核心提示词可能会被轻易获取，存在一定的安全风险。

以下是为普通人提供的学习利用 AI 以提高工作学习效率的方法及学习顺序： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读相关资料，如「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能是什么、其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的一系列课程。特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入，比如一定要掌握提示词的技巧，其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出自己的作品，在知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的学习模式，即输入→模仿→自发创造。同时注意，学习资源大多是免费开源的，可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。学习时间可根据自身情况灵活安排，不必有压力，能学多少算多少。

普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 使内容创作成为可能，从肖像画开始，涵盖各种媒介。做得好时，可通过创作内容实现盈利。但要注意，目前一些 AI 工具可能存在幻觉或处理请求时间长的问题，对于试图通过内容盈利的高级用户，许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算。越多人使用，收益越多。用户还可通过订阅平台使用多个克隆体，月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。这样，每个人都能在体系中既是消费者又是生产者，只要数字克隆体受欢迎，就能实现“数字克隆体自由”。

普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 为内容创作提供了新的可能。例如，利用像 Lensa 这样的工具进行肖像画创作等。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但要注意，目前一些 AI 工具可能存在幻觉（如照片中出现异常）或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求，许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体，不同月费对应不同使用时长，克隆体依据训练者定价有不同费率。每个人在体系中既是消费者又是生产者，月费或额外小时费可与收益相抵扣，受欢迎的数字克隆体能让本体获得更多收益。

以下是对这三篇论文的主要内容概括： 《20240301:1bit LLMs》 作者：Shuming Ma 等 核心观点：提出新的 1bit LLM 变体 BitNet b1.58，在保持与全精度 Transformer LLM 相同性能的同时，显著降低延迟、内存、吞吐量和能源消耗。 亮点：定义新的训练高性能且成本效益的 LLM 的缩放法则和方法，开启为 1bit LLMs 设计特定硬件的新计算范式。 核心贡献：在 3B 模型大小时，与 FP16 LLM 基线在困惑度和端任务性能方面匹配，同时在内存、延迟和能源消耗方面有显著提升。 动机：解决随着 LLMs 规模和能力快速增长带来的部署挑战和环境经济影响。 《20240227:ScreenAI》 作者：Gilles Baechler 等 核心观点：介绍专门用于理解和处理用户界面和信息图表的视图语言模型 ScreenAI。 亮点：通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略，以及在独特的数据集混合上进行训练，实现了在 UI 和信息图表理解任务上的新最佳性能。 核心贡献：在只有 50 亿参数的情况下，在多个基于 UI 和信息图表的任务上取得新的最佳性能，在其他任务上也表现出色。 动机：解决 UI 和信息图表的复杂性，应对其对单一模型理解、推理和交互提出的挑战。 《20240305:Claude 3》 作者：Anthropic 核心观点：介绍 Anthropic 开发的 Claude 3 模型家族，包括 Opus、Sonnet 和 Haiku，在多模态输入、推理、数学和编码方面表现出色，并分析了安全性和社会影响。 亮点：在多个基准测试中取得最先进的结果，非英语语言流畅度提高，适合全球受众；Claude 3 Opus 在推理、数学和编码方面设定新标准，Haiku 是最快速且成本最低的模型，具备视觉能力。 核心贡献：通过多模态输入能力和工具使用提供丰富上下文和扩展用例。 动机：致力于开发安全、负责任的 AI 系统，支持企业自动化任务、生成收入、进行复杂的财务预测和加速研发。

《奇点临近》是雷·库兹韦尔的新作，书中描述了宇宙与人类发展的六个阶段。预言未来几十年内技术将迅速提升，改变人类生活，比如通过脑机接口等技术，人类能提升认知能力、逆转衰老、实现数字永生。但这些技术也带来潜在风险，如 AI 失控和基因编辑滥用。库兹韦尔的预见为我们描绘了一个激动人心又充满挑战的未来。

文心一言是由百度开发的全新一代知识增强大语言模型。 功能特点： 在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一。 在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三。 各项能力表现均衡且大部分能力水平较高。 能力栈广泛，可应用场景较多，重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用，在逻辑推理方面表现不俗，可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 优势： 能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 局限性： 从某些测试和感觉来看，其能力水平可能在 GPT3 的阶段，输出内容的可靠性与 ChatGPT 相比还有差距。

AI 修图与绘画可通过设定关键词，如主题、环境、气氛等描绘画面，利用其可控与不可控特点，选择擅长和理解的内容创作。

AI 进行会议记录和摘要可涵盖会议主题、人员、议题等要素，借助相关工具和工作流，如飞书妙记、Kimichat 等，按流程生成和完善。

AI 会议记录与摘要涵盖多场景多领域内容