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用50个字概括AI如何修图&绘画

Answer

AI 修图与绘画可通过设定关键词,如主题、环境、气氛等描绘画面,利用其可控与不可控特点,选择擅长和理解的内容创作。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI绘画:关键词指南

主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是是accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台)[heading4]比如[content]去找自己的喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面去找自己的喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面去找自己的喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里

AI艺术的预言 | 菩萨把掌抵在了你的背上

可以从语言学(Linguistics)的角度来研究我们常说提示像“咒语”-高注册(Register)语言应用和自然语言有众多的差异性(Differentiation)比如强目的性(Intentionality),强精确性(Precision)强变异性(Variability),强符号性(Symbolism)探索本能(Exploratory Nature)肢体驱动的画笔,是物理材料之笔语言驱动的画笔,是概念的画笔概念的画笔,描绘观念的织体(Texture)我们掌握着这支笔的雏形创作AI绘画与AI影像但是,这只是握笔的练习,不是创作因为我们没有找到这支笔合适的画布架上绘画已死,电影已死观念,只是偶尔会寄生在它们的残躯上当然,很多人还在膜拜着它们的残躯那么,AI艺术的本体形态是什么AI生成式空间计算(Generative Al Spatial Computing)绘画是有缺损的复现电影是第三者的旁观影像始终是透过一扇窗在观察另一个世界而这扇窗,这面墙,即将被打破很快AI艺术的卢米埃尔(frères Lumière)时刻就会隆隆驶来生成式空间计算的使命是创造生命体验我无法用言语还原这种奇观,只能尽力神说,要有光,你便有了光要有鱼绕着我,你便被鱼围绕要有人类的历史如瀑布下坠般沐浴自己历史就会沐浴你

晨然:万字复盘我的AI作品《Devices》| 解析AI创作中的变与不变

本片核心就是研究,怎么利用AI的可控,和AI的不可控。AI最擅长的就是乱画(不是),所以我很想让它画一下泼墨风格的背景,利用线条和曲线的灵动感。AI不擅长的就是可控的人像,要让它稳定的画一个人物,单帧的不可控性就有20%,动画就更加不可控…最后就会变成调参工程。所以我选择Devices,尤其是常见的物体,不要选择它不理解的物体。这样提示词也可以很简单。

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生成超过15000字的人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新论文,学科方向是计算机科学与技术专业
很抱歉,目前无法直接为您生成超过 15000 字的论文。但我可以为您提供一个论文大纲,以帮助您组织思路和开展研究: 标题:人工智能技术在智能化零售行业中的应用与商业模式创新 摘要:简述人工智能技术在智能化零售中的重要性、应用现状、创新商业模式以及研究的主要结论。 一、引言 (一)研究背景:介绍智能化零售行业的发展趋势和人工智能技术的兴起。 (二)研究目的与意义:阐述研究人工智能技术在该领域应用和商业模式创新的目的,以及对行业发展的重要意义。 (三)研究方法与结构:说明采用的研究方法,如文献综述、案例分析等,并概述论文的结构安排。 二、人工智能技术概述 (一)人工智能技术的定义与分类:解释人工智能的概念,分类如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 (二)关键技术原理:详细介绍相关技术的原理,如机器学习中的监督学习、无监督学习等。 (三)技术发展历程与现状:回顾人工智能技术的发展历程,分析当前的技术水平和应用情况。 三、智能化零售行业概述 (一)智能化零售的概念与特点:定义智能化零售,阐述其特点如个性化服务、精准营销等。 (二)行业发展现状与趋势:分析智能化零售行业的现状,包括市场规模、竞争格局等,预测未来的发展趋势。 (三)面临的挑战与机遇:探讨行业发展中面临的问题,以及人工智能技术带来的机遇。 四、人工智能技术在智能化零售中的应用 (一)客户画像与精准营销:如何利用人工智能技术分析客户数据,实现精准营销。 (二)库存管理与供应链优化:通过人工智能算法优化库存水平和供应链流程。 (三)智能推荐与个性化服务:介绍基于人工智能的推荐系统,为客户提供个性化的购物体验。 (四)无人零售与智能支付:探讨无人零售店的技术实现和智能支付方式的应用。 (五)店铺布局与商品陈列优化:利用人工智能进行数据分析,优化店铺布局和商品陈列。 五、人工智能技术驱动的商业模式创新 (一)新的零售模式:如线上线下融合的智能零售模式。 (二)数据驱动的商业决策:依靠人工智能分析数据,制定更科学的商业决策。 (三)合作与共享经济模式:探讨与技术供应商、其他企业的合作模式,以及共享数据和资源的可能性。 (四)增值服务与收费模式创新:基于人工智能技术提供的新服务,创新收费模式。 六、案例分析 (一)选取成功应用人工智能技术的智能化零售企业案例。 (二)详细介绍其应用场景、商业模式创新和取得的成效。 (三)总结经验教训,为其他企业提供借鉴。 七、影响与挑战 (一)对消费者行为和市场竞争的影响:分析人工智能技术如何改变消费者购物行为和市场竞争格局。 (二)技术与数据安全问题:探讨人工智能应用中的技术漏洞和数据泄露风险。 (三)法律法规与伦理道德问题:研究相关法律法规的缺失,以及可能引发的伦理道德问题。 八、结论与展望 (一)研究成果总结:概括人工智能技术在智能化零售中的应用和商业模式创新的主要发现。 (二)未来研究方向与建议:提出进一步研究的方向和对企业、政府的建议。 希望以上大纲对您有所帮助,祝您顺利完成论文!
2025-04-07
Generate the prompt to analysis the long-text working paper: First, give me a concise and accurate abstract of this paper less than 500 words;
以下是为您生成的分析长文本工作论文的提示: 摘要: 本文主要讲述了作者在利用 GPT4 生成文章时的经历和探索。包括最初对 Claude 2 分析章节结构的尝试效果不佳,后来在生成章节内容时采用循环结构并让 GPT4 判断是否调用插件搜索信息。过程中遇到诸多困难,如插件效果不稳定、搜索等待时间长等,最终通过在需要搜索网络信息的章节处打上标签解决问题。同时还提到大型语言模型在总结文本方面的应用,如在 Chat GPT 中总结文章,以及针对产品评论进行摘要的任务。此外,还介绍了让 Claude 2 以特定格式回答带有引用来源问题的方法。 提示: 1. 对于文章内容的分析,先梳理整体框架,明确各部分的主题和重点。 2. 关注作者在实践过程中的关键步骤、遇到的问题及解决方案。 3. 注意不同模型和插件在应用中的特点和差异。 4. 总结文本应用方面,关注不同场景下的具体需求和实现方式。 5. 对于引用相关的内容,理解其格式要求和回答规范。
2025-03-24
生成一个标注宽1550mm,长2285mm的长方形图片
很抱歉,暂时无法直接为您生成指定尺寸的长方形图片。但您可以使用专业的图像编辑软件,如 Adobe Photoshop、Illustrator 等,或者一些在线图像生成工具,按照以下步骤来创建: 1. 打开所选的图像编辑工具或在线工具。 2. 在新建文档或项目时,设置宽度为 1550mm,长度为 2285mm。 3. 根据您的需求进行后续的图像绘制、编辑或添加元素等操作。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-02-20
生成一个标注宽1550mm,长2285mm的图片
很抱歉,目前仅根据您提供的“生成一个标注宽 1550mm,长 2285mm 的图片”这一需求,无法直接为您生成相应图片。您能否再补充一些更具体的信息,比如图片的内容、风格、用途等,以便为您提供更有效的帮助。
2025-02-20
请给出10个 有关 AI 的概念的 知识点 并用150字 进行介绍
以下是 10 个有关 AI 的概念知识点及介绍: 1. 人工智能(AI):目标是让机器展现智慧,是一个广泛的领域。 2. 生成式人工智能(GenAI):旨在让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习:使机器能自动从资料中找到公式的手段。 4. 深度学习:基于类神经网络,具有大量参数的更强大手段。 5. 大语言模型(LLMs):具有大量参数的深度学习模型。 6. ChatGPT:基于大型语言模型的对话机器人,能根据输入生成文本回复。 7. AIGC:利用人工智能技术生成包括文本、图像等多种内容的新型生产方式。 8. 统计学基础:包含均值、中位数、方差等统计概念,是 AI 的重要基础。 9. 监督学习:如线性回归、决策树等常用算法。 10. 无监督学习:如聚类、降维等算法。
2025-02-08
我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助: 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。 2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。 请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
AI修图网站
以下为一些 AI 修图相关的网站: 1. ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/):通过对大量图片数据的抓取和分析,给出画作属性的判断可能性,但在测试中可能存在对真实摄影作品的误判。 2. Visual Electric(https://visualelectric.com/):适合设计师,不需要操心技术,只需要发挥创意,图片分享链接也可以直接 remix。 3. MewXAI(https://www.mewxai.cn/):是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台,具有众多功能,如 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。但需注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
ai修图
以下是关于 AI 修图的相关内容: AI 作图的创作方法与实操演示: 趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 纹身图创作要点在于强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 提示词编写要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 实操演示准备时,以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 人物创作过程从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 比赛要求及作图思路: 参加由麦乐园和摩达社区发起的 AI 梦一单一世界比赛,须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素与构图: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 构图分类包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 AI 修图行业现状: 目前的 AI 修图新应用,与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新。“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入 AI 功能,新应用很难脱颖而出。 妙鸭这款产品是特例,2024 年凭借独特的产品功能和用户体验收获大量用户关注和使用,其“先试用后付费”的策略及 9.9 元的定价有吸引力,背靠互联网大厂有资源优势,但市场空间和后续发展潜力需观察。 相较 AI 类应用,传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式通过免费吸引用户,再通过广告等方式实现间接收入,当前阶段或许不再适用于 AI 应用,ToC 创业公司在产品发布早期阶段要敢于向用户收费。
2025-02-24
ai修图变清晰
以下是关于使用 AI 修图变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。但此步骤无法将照片中的头发、衣服等元素变清晰。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免干扰原图。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时将图片放大到足够倍数。 4. 对于复杂照片,可先在 ps 里调整角度和裁切,然后使用上述步骤上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。比如加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,在 Stable Diffusion 中,AI 出图默认分辨率为 512x512,用于商业不够。提高最终出图分辨率的方法之一是高清修复:在文生图功能中有内置的高清修复(HiresFix)功能,将初始分辨率设为 800x420,选择放大倍率为 2,理论上放大倍率越高图片越清晰,但实际效果与电脑配置和显卡显存有关。先以 800x420 画图,获取种子值并填入随机数种子固定图片,放大时算法选择需根据绘图风格,二次元可选 RESRGAN 4x+Anime6B,写实类可选 RESRGAN 4x+。
2025-02-24
ai修图的原理
AI 修图的原理主要包括以下几个方面: 1. 对于 Stable Diffusion 这类软件,其工作原理类似于学习画画。就像学习梵高的风格,需要大量临摹,而 AI 则通过对成千上万美术风格作品的学习形成大模型,如 Checkpoint。用户要想获得满意的作品,需选择合适的大模型。大模型可在 C 站下载,但需科学上网。 2. ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面,主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其原理包括 Pixel Space(像素空间)和 Latent Space(潜在空间)。像素空间对应输入图像或随机噪声图像,最终生成的图像也会转换回像素空间。许多操作在潜在空间进行,如通过 KSampler 节点执行采样过程,可通过节点调整潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程是从噪声生成图像的过程,通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。时间步数也会影响图像生成的精细度和质量。 在实际的 AI 修图过程中,还涉及到提示词编写、对输出图片的二次和多次微调、确定情绪和风格等锚点再发散联想等操作,以获得更符合需求的修图效果。
2025-02-13
修图ai是哪个
以下是一些常见的修图 AI 工具: 1. Niji·journey 5:在二次元绘画领域表现出色,能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI:国内网络可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法,可以进一步向我提问。
2024-12-25
视频内容概括的ai
以下是关于视频内容概括的 AI 相关知识: 除了聊天内容,AI 还能总结不超过 2 万字的文章。例如,将文章全选复制粘贴给 GPTs 即可进行总结,GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频,若视频有字幕,可通过安装油猴脚本获取字幕。安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式。获取字幕后全选复制发送给 GPTs 就能实现视频内容总结。 在技术原理方面: 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 相关技术名词包括 AI(人工智能)、机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习)、监督学习(有标签的训练数据)、无监督学习(自主发现规律,如聚类)、强化学习(从反馈学习)、深度学习(参照人脑神经网络)、生成式 AI(可生成多种内容形式)、LLM(大语言模型)。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,其基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-04-09
RAG内LLM的主要作用,简单概括
RAG(检索增强生成)中LLM(大语言模型)的主要作用包括: 1. 利用外部检索到的知识片段生成更符合要求的答案。由于LLM无法记住所有知识,尤其是长尾知识,且知识容易过时、不好更新,输出难以解释和验证,容易泄露隐私训练数据,规模大导致训练和运行成本高,通过RAG为LLM提供额外且及时更新的知识源,有助于生成更准确和有用的回答。 2. 在RAG的工作流程中,LLM接收整合后的知识片段和特定指令,利用其推理能力生成针对用户问题的回答。 3. 事实性知识与LLM的推理能力相分离,LLM专注于运用推理能力处理外部知识源提供的信息。
2025-03-08
RAG是什么,简单概括
RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构,旨在为大语言模型(LLM)提供额外的、来自外部知识源的信息。 简单来说,它通过检索的模式为大语言模型的生成提供帮助,使大模型生成的答案更符合要求。 RAG 对于 LLM 来说很重要,因为 LLM 存在一些缺点,如无法记住所有知识(尤其是长尾知识)、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。 而 RAG 具有一些优点,如数据库对数据的存储和更新稳定,数据更新敏捷且可解释,能降低大模型输出出错的可能,便于管控用户隐私数据,还能降低大模型的训练成本。 RAG 概括起来是知识检索+内容生成,可以理解为大模型的开卷考试,其主要组成依次是数据提取、embedding(向量化)、创建索引、检索、自动排序(Rerank)、LLM 归纳生成。其核心在于能否将内容检索得又快又准。 推荐阅读: 如何让 LLM 应用性能登峰造极:https://mp.weixin.qq.com/s/Kr16ub_FN6pTF6acse6MA 大模型主流应用 RAG 的介绍——从架构到技术细节: https://luxiangdong.com/2023/09/25/ragone/ 高级 RAG 技术:图解概览: https://baoyu.io/translations/rag/advancedragtechniquesanillustratedoverview
2025-03-08
一句话概括WaytoAGI是什么?
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的致力于人工智能学习的中文开源知识库和社区平台。它为学习者提供了系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,内容包括 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,并提供丰富的学习资源,如文章、教程、工具推荐以及最新的行业资讯等。此外,还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。其品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。同时,WaytoAGI 还孵化了离谱村这一千人共创项目,目标是大家一起用 AI 构建一个离谱世界。
2025-02-21
概括论文主要内容
以下是对这三篇论文的主要内容概括: 《20240301:1bit LLMs》 作者:Shuming Ma 等 核心观点:提出新的 1bit LLM 变体 BitNet b1.58,在保持与全精度 Transformer LLM 相同性能的同时,显著降低延迟、内存、吞吐量和能源消耗。 亮点:定义新的训练高性能且成本效益的 LLM 的缩放法则和方法,开启为 1bit LLMs 设计特定硬件的新计算范式。 核心贡献:在 3B 模型大小时,与 FP16 LLM 基线在困惑度和端任务性能方面匹配,同时在内存、延迟和能源消耗方面有显著提升。 动机:解决随着 LLMs 规模和能力快速增长带来的部署挑战和环境经济影响。 《20240227:ScreenAI》 作者:Gilles Baechler 等 核心观点:介绍专门用于理解和处理用户界面和信息图表的视图语言模型 ScreenAI。 亮点:通过结合 PaLI 架构和 pix2struct 的灵活拼贴策略,以及在独特的数据集混合上进行训练,实现了在 UI 和信息图表理解任务上的新最佳性能。 核心贡献:在只有 50 亿参数的情况下,在多个基于 UI 和信息图表的任务上取得新的最佳性能,在其他任务上也表现出色。 动机:解决 UI 和信息图表的复杂性,应对其对单一模型理解、推理和交互提出的挑战。 《20240305:Claude 3》 作者:Anthropic 核心观点:介绍 Anthropic 开发的 Claude 3 模型家族,包括 Opus、Sonnet 和 Haiku,在多模态输入、推理、数学和编码方面表现出色,并分析了安全性和社会影响。 亮点:在多个基准测试中取得最先进的结果,非英语语言流畅度提高,适合全球受众;Claude 3 Opus 在推理、数学和编码方面设定新标准,Haiku 是最快速且成本最低的模型,具备视觉能力。 核心贡献:通过多模态输入能力和工具使用提供丰富上下文和扩展用例。 动机:致力于开发安全、负责任的 AI 系统,支持企业自动化任务、生成收入、进行复杂的财务预测和加速研发。
2025-01-19
简要概括《奇点临近》这本书的内容
《奇点临近》是雷·库兹韦尔的新作,书中描述了宇宙与人类发展的六个阶段。预言未来几十年内技术将迅速提升,改变人类生活,比如通过脑机接口等技术,人类能提升认知能力、逆转衰老、实现数字永生。但这些技术也带来潜在风险,如 AI 失控和基因编辑滥用。库兹韦尔的预见为我们描绘了一个激动人心又充满挑战的未来。
2024-12-18