用于分析excel表数据的AI工具

关于Excel的AI功能，目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力，以下是一些可用的AI工具：1.Excel Labs：这是一个Excel插件，它新增了生成式AI功能，基于OpenAI技术，允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot：微软推出的AI工具，整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知Copilot他们的需求，如数据分析或格式创建，Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot：Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI：这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

工具使用或函数调用通常被视为从RAG到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。这些工具，本质上是预先编写的代码组件，执行特定的操作。流行的原语如网页浏览([Browserbase](https://www.browserbase.com/)、[Tiny Fish](https://www.tinyfish.io/))、代码解释([E2B](https://e2b.dev/))和授权+认证([Anon](https://www.anon.com/))已经出现。它们使LLMs能够导航网络、与外部软件(如CRM、ERP)交互并运行自定义代码。该系统向LLM呈现可用的工具,后者然后选择一个工具,构建必要的结构化JSON输入,并触发API执行以产生最终操作。Omni的[计算AI](https://omni.co/blog/introducing-calculations-ai)功能体现了这种方法。它利用LLM直接输出适当的Excel函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。就此而言,工具的使用是强大的,但仅凭自身并不能被视为"主动性"。逻辑控制流程仍然由应用程序预先定义。我们将在即将到来的设计中探索的真正智能体人,使LLMs能够动态地编写全部或部分自己的逻辑。

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