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AI在会计岗位落地的场景

Answer

AI 在会计岗位落地的场景包括以下方面：

  1. 预测：生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，还能发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并提供适应模型的建议，为公司决策提供依据。
  2. 报告：生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。
  3. 会计和税务：会计和税务团队在咨询规则和应用方面，生成式 AI 可以帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。
  4. 采购和应付账款：生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
  5. RPA 方面：RPA 是流程自动化机器人，可替代电脑办公中的重复有逻辑工作，为企业降本增效。在财务领域，可用于开票、网银流水下载等。
  6. 税务工作：在金税四期背景下，利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。
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References

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外，LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展，但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源，基本任务尚未被自动化，CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间，而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言，生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子：预测：生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询，从而实现分析的自动化。此外，这些工具可以帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入（例如，考虑宏观经济因素），并建议如何更容易地适应这些模型，以便为公司决策提供依据。报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

RPA+财务税务问答机器人制作教程 2024年10月27日 - 智能纪要

[heading2]总结关于AI税务机器人的直播准备与开场：讨论了关于AI税务机器人直播的各项准备工作，包括封面制作、声音测试、人员分工等，并进行了直播开场。AI在税务工作中的应用及实现方式：讨论了在金税四期背景下税务工作的压力及AI在税务工作中的应用，包括利用引刀AP创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。使用引到AP创建税务AI智能助手及相关部署：讨论了使用引到AP创建税务AI智能助手的工作流程，包括搭建知识库、创建并部署AI工作流，还提及结合飞书功能使用的原因。飞书机器人与引到AP的结合及相关问题：讨论了将引到AP与飞书机器人结合以提升效率的方法，包括操作步骤、常见问题及与其他产品的区别等。RPA产品介绍及应用场景RPA公司及产品介绍：杭州分叉智能公司成立三四年，获几亿美金融资，其RPA产品可控制桌面软件，实现办公流程自动化。RPA概念及用途：RPA是流程自动化机器人，可替代电脑办公中的重复有逻辑工作，为企业降本增效，类似游戏外挂，底层语言用Python，使用界面为全中文。RPA适用场景举例：如开具大量发票、查询大量出租车违章、朋友圈点赞等，在财务领域可用于开票、网银流水下载等。RPA产品演示：展示了创建RPA机器人的流程，通过指令控件让机器人执行任务，如爬虫，操作比代码更简单。RPA多人多部门使用场景：公司多人多部门使用RPA可实现无人化办公专区，提高办公效率，节省人力时间成本。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看?|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||金融：摩根大通用AI创建金融模型|通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，人工智能可以完善经济和货币预测。中央银行和政府将从对通胀、国内生产总值增长和失业率等指标的更准确预测中受益。这些增强的模型可以为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。|摩根大通|工作|[金融：摩根大通能否凭借AI突出重围？](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CbcfwHdyciJTWSkueeQcWFkwnbd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09||工作：人类和AI协作效率探讨|使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。||工作|[工作：人类和AI协作效率探讨](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JendwV98qiYBhak3fodcoYITnBe)||2023/11/09||邬嘉文：AI做用户研究｜Claude 3 Opus可以直接输出用户研究报告|Claude 3 Opus可以直接输出用户研究报告。业内首次在开放文本中实现频次统计。手工核验过，频次量级和数量排序是对的，频次绝对值相对人工统计有30%误差。原有GPT4+SBERT统计方式（[分析：GPT+SBERT做用研统计](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SSjHwjAwLiKeE7kLaFdcaA6xnme)）已被Claude 3超越。|嘉文|工作|[邬嘉文：AI做用户研究｜Claude 3 Opus可以直接输出用户研究报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XOWWwMnK0ippGAk3g0Scq3GPnIs?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewJuuzsne)||2024/03/10|

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如何让企业微信可以接上 AI？让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中，AI 有以下应用场景和技术： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答客户常见问题。 例如，Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资，其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档，在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等，并返回具体答案，主要面向金融服务公司，如对冲基金和投资银行，同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 1. 人才招聘与筛选 What：利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析，评估其与岗位的匹配度。 Why：节省 HR 大量的时间和精力，提高招聘效率和准确性。 How：通过自然语言处理和机器学习算法，训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What：根据员工的技能水平和职业发展目标，定制个性化的培训计划。 Why：提升员工的能力和绩效，增强员工对企业的忠诚度。 How：利用大数据分析员工的工作表现和学习需求，推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What：运用 AI 预测市场薪酬趋势，为企业制定合理的薪酬策略。 Why：保持企业薪酬的竞争力，吸引和留住优秀人才。 How：收集和分析行业薪酬数据，结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What：借助 AI 实时监测员工的工作表现，提供客观的绩效评估。 Why：减少人为偏差，确保评估的公正性和准确性。 How：利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What：通过 AI 分析员工的情绪和满意度，及时发现问题并解决。 Why：营造良好的工作氛围，提高员工的工作积极性和创造力。 How：使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What：利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置，提供组织架构调整建议。 Why：提高企业的运营效率和灵活性，适应市场变化。 How：基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What：根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why：提前做好人才储备和招聘计划，保障企业的正常运营。 How：运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What：使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容，提高传播效果。 Why：增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How：利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What：在 HR 服务中引入 AI 客服，解答员工常见问题。 Why：快速响应员工需求，提高服务质量。 How：训练智能客服模型，涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What：利用 AI 对人才库进行分类和更新，提高人才库的利用效率。 Why：方便快速找到合适的人才，降低招聘成本。 How：运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 场景一：AI 在企业招聘中的应用 What：利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why：能够快速处理大量简历，提高招聘效率和准确性，节省人力和时间成本，同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How：通过引入相关的 AI 招聘软件，与企业现有的招聘系统集成，对简历进行关键词提取和分析，利用机器学习算法进行人才匹配，并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二：AI 助力个性化人力资源管理 What：根据员工的个人特点和工作表现，提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why：能够充分发挥员工的潜力，提高员工满意度和忠诚度，促进企业的长期发展。 How：收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息，运用 AI 算法进行分析和预测，为员工制定专属的发展方案，并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三：AI 打造无人值守的 HR 平台 What：实现 HR 业务的自动化处理，如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why：减少人工操作的错误和繁琐流程，提高 HR 工作的效率和准确性，使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How：整合企业内部的各种 HR 系统和数据，利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化，同时建立监控和预警机制，确保平台的稳定运行。
2025-04-14
准确的讲述垂直大模型的概念，国内外的应用现状、场景，发展趋势，最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型，例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内，大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言；也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力，在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括： 1. 文本生成和内容创作：撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助：代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助：创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像，甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关的问题，提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务的门槛。 关于发展趋势，尽管当前市场以基础大模型为主，但将大模型与行业专业知识结合，以满足不同行业的需求，成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出，如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时，在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉，暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展，人工智能正在加速渗透各行业应用场景，包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析，并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想： 影响分析： 1. 提升运营效率：通过自动化流程和智能预测，优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验：利用智能客服快速响应顾客咨询，提供个性化推荐。 3. 精准营销：基于大数据分析顾客偏好，制定更有针对性的营销策略。 应用设想： 1. 智能点单系统：根据顾客的历史订单和偏好，为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化：借助 AI 预测销售趋势，精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助：利用虚拟培训工具，提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持：通过数据分析，确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中，相关的具体研究报告主要有： 1. 浙江大学：《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》（2025/03/19），介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化，以及大模型的发展，如 GPT 系列。 2. 浙江大学：《DeepSeek：回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》（2025/03/05），围绕人工智能展开，介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学：《气象人工智能技术与应用报告》（2024/12/25），围绕气象人工智能展开，介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告，可。
2025-04-09
会计可以用ai做点什么？
会计可以利用 AI 做以下事情： 1. 更动态的预测和报告： 帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化。 从更广泛、更复杂的数据集中发现模式，为预测建议输入，并建议如何适应模型，为公司决策提供依据。 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 2. 会计和税务方面： 综合、总结税法和潜在扣除项，并提出可能的答案。 3. 采购和应付账款： 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 4. 识别会计分类：通过编写特定的 prompt 提示词，让 AI 准确识别会计分类，提高效率。
2025-03-31
我想做一个独家 财务会计ai智能体该如何操作？
要制作一个独家财务会计 AI 智能体，您可以参考以下步骤： 1. 明确智能体的功能和目标：确定它在财务会计领域需要解决的具体问题，例如财务风险识别、税务问题解答等。 2. 数据准备：收集和整理相关的财务数据，包括历史财务报表、税务法规等。 3. 选择合适的技术和模型：可以考虑使用具有推理能力且能获取历史公开数据的大模型。 4. 配置智能体：输入人设等信息，创建工作流。 5. 测试和优化：在配置完成后进行测试，根据测试结果对智能体进行优化。 6. 注意安全和成本：例如在工作流中涉及到的插件 api_token 要合理配置，避免成本浪费和信息泄露。 7. 结合实际应用场景：如在金税四期背景下，考虑税务工作的压力和需求，利用相关技术实现智能解答税务问题。 8. 可以参考成功案例，如利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。
2025-03-27
我的工作是财务会计，经常需要对账，输入是2个Excel表格，但格式内容都有不少差异，哪些大模型或者工具可以帮我快速完成这个工作？
以下是一些可能有助于您快速完成对账工作的大模型或工具： 1. Coze 记账管家：它能通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词，让大模型拆解并识别记账事项、发生时间、变动金额等，然后将这些数据存入数据库。 2. GLM4AllTools：可用于统计平台月度账单，例如您可以从平台导出月度明细数据，上传账单给沙盒，让模型统计账单数据和用量，还能分析账单数据波动。 3. 生成式 AI：在金融服务领域，它能帮助改进内部流程，如预测编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，自动创建报告的文本、图表、图形等内容，为会计和税务团队提供税法和扣除项的可能答案，以及帮助采购和应付账款团队自动生成和调整合同、采购订单和发票等。
2025-02-15
推荐与 AI 会计、AI 金融相关的内容
以下是与 AI 会计、AI 金融相关的内容推荐： 在金融服务业方面，生成式 AI 除了能回答财务问题，还能改进金融服务团队的内部流程，简化财务团队日常工作。例如，它能从更多数据源获取数据，自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，包括预测分析的自动化、报告的自动创建、为会计和税务团队提供帮助、协助采购和应付账款工作等。 100 个 AI 应用中，东方财富网投资分析工具是一个 AI 金融投资分析平台，利用数据分析和机器学习技术，分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。 AI 在金融服务领域的应用场景广泛，包括风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。例如，通过识别和阻止欺诈行为降低金融机构风险，评估借款人信用风险辅助贷款决策，分析市场数据助力投资者做出明智投资选择，提供 24/7 客户服务并回答常见问题。
2025-02-07
我是一名会计从业者，可以怎样利用AI赚钱
作为一名会计从业者，您可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。例如，帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化；发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整报告，无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项，并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外，您还可以研究 Prompt 提示词，例如像雪梅 May 那样，尝试不同的方法，让 AI 识别会计分类，训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。
2025-01-31
写一篇会计的论文，方向是AI下的会计
以下是一篇关于“AI 下的会计”的论文： 标题：AI 对会计领域的影响与变革 在当今数字化时代，AI 技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，会计领域也不例外。生成式 AI 为金融服务业带来了显著的变化，尤其在预测和报告方面展现出巨大的潜力。 尽管金融领域的其他方面不断取得进步，但现代财务团队的日常工作流程仍依赖于手动流程，如 Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具。由于数据科学资源的缺乏，基本任务尚未实现自动化，这导致 CFO 及其直接报告人在繁琐的记录和报告任务上耗费过多时间，而无法专注于战略决策。 总体而言，生成式 AI 能够助力金融服务团队从更多数据源获取数据，并实现突出趋势分析、预测和报告过程的自动化。例如，在预测方面，它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，还能发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测提供输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 在报告方面，生成式 AI 能够自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中，如董事会材料、投资者报告、周报表等。 对于会计和税务工作，会计和税务团队通常需要花费大量时间咨询规则并了解其应用，生成式 AI 可以帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提供可能的答案。 在采购和应付账款方面，生成式 AI 能够自动生成和调整合同、采购订单和发票，并提供提醒。 综上所述，AI 技术为会计领域带来了高效、精准和创新的变革，使会计工作更加智能化和自动化，为企业的发展提供了有力支持。然而，在应用 AI 技术的同时，也需要关注数据安全、隐私保护和伦理道德等问题，以确保其健康、可持续地发展。
2024-12-25
大模型应用开发岗位需要掌握什么
大模型应用开发岗位通常需要掌握以下内容： 1. 编程思维和 Python 基础。 2. 认识大模型 Embedding 技术，包括理论知识和代码实战。 3. 在构建模型应用方面： 根据项目需求选择合适的开发框架。 了解业务背后的深层次需求，设定流程环节以确保模型能解决实际问题。 在每个环节精心设计提示词，引导模型提供准确有用的回复。 确保应用在提供服务时遵守安全和伦理标准。 通过不断测试和迭代优化模型性能和用户体验。 成功部署应用后持续维护和更新以适应需求变化。 4. 提示词的精细设计和调试，因为其直接影响模型的输出质量和应用效果。 5. 对于智能体构建，了解动态推理智能体情感设定，以制作更有情商的智能体。
2025-04-08
ai论文程序员是什么岗位
在现行法律体系框架下，AI 论文中关于程序员在著作权归属方面存在以下情况： 程序员不是编写 AI 代码所生成内容的著作权归属主体。虽然构建 AI 模型耗费了程序员大量脑力劳动，但他们只是代码的创作主体，其权利可通过计算机软件著作权进行保护。 以 Stable Diffusion 生成的图片为例，程序员对最终产出的图像没有创作的主观意愿，不能成为图片的创作主体。
2025-04-08
如果面试AI产品经理岗位，我的简历应该如何介绍对应的AI项目？目前我在做的是一个AI深度解读的功能，用户通过报告页面进行深度解读，进入后触发AI与用户的沟通，根据沟通信息，将用户的一些情况写在病历信息中，最终发给医生
以下是为您提供的一些参考，帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目： 在您所做的 AI 深度解读功能项目中，可以从以下几个方面进行介绍： 项目背景：阐述开展该项目的原因和目标，例如为了提升医疗服务的效率和准确性，满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责：详细说明您在项目中的具体职责，如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现：描述项目中所运用的关键技术，如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化：提及为提升用户体验所采取的措施，比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益：展示项目取得的成果，如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外，您还可以参考以下其他相关人员的项目经验： 秦超作为 AI 2C 项目负责人，在产品落地服务方面具有丰富的经验，包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域，将宠物与 AI 结合，具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理，在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理，熟悉 ChatGPT，写过 prompt，使用过多种 AI 创作工具，并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理，熟悉 prompt，部署过多种绘图项目，使用过多款 AI 创作工具，期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助，祝您面试成功！
2025-04-01
市面上对aigc设计岗位的需求度
目前，AIGC 相关岗位的需求呈现增长趋势。例如，网易内部要求所有设计师掌握 AIGC，腾讯 ISUX 已将 AI 应用于实战。在招聘方面，某数字银行招聘 AIGC 产品经理（深圳），其任职要求包括相信 AIGC、喜欢使用各种 AIGC 应用、能够上手相关操作等，岗位职责包括构建大模型工程化产品、探索和设计工程化产品、在重点业务场景中推动大模型的应用落地等。此外，小红书上也有众多 AIGC 相关的博主，如万能妍仔的 AIGC 等。总体而言，AIGC 领域的岗位需求在不断扩大，且对从业者的要求也在逐渐明确和提高。
2025-03-21
AI赋能办公，包含AI+对话、AI+写作与PPT、图片与视频生成和数据分析，还有面向HR、行政、财务、营销等岗位的AI赋能课
以下是关于 AI 赋能办公的相关内容： GPT 使用场景： 1. 内容生成：可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示：https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人：作为聊天机器人后端，提供自然对话体验。 演示： 3. 问答系统：为用户提供准确答案。 4. 文本摘要：生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译：虽非专门设计，但有不错表现。 6. 群聊总结： 7. 代码生成：GPT3 及后续版本可生成代码片段，帮助解决编程问题。 8. 教育：用于教育领域，帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件：webpilot 10. PDF 对话：演示 www.chatpdf.com PPT 相关： 1. 2. AiPPT.cn：爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业，致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com，帮助用户“一分钟一键生成 PPT”，是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品，全球第 4，国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中，AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI，它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整，试用和体验比盲目跟风更明智。 其他： 1. 音视频提取总结：https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结：https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图：https://xmind.ai/editor/
2025-03-12
AI工具在人力资源岗位提效的应用场景
AI 工具在人力资源岗位提效的应用场景主要包括以下方面： 1. 招聘环节： 职位描述生成。 简历分析。 面试题设计。 自动化筛选候选人简历，提升筛选工作的效率和准确性，减少人力资源部门的工作负担，降低因人为错误导致的招聘成本浪费。 2. 员工绩效评估： 分析员工工作表现。 识别绩效趋势和提升点。 为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 员工培训与发展。 在全行业中，基础办公提效方面如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等，都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。 此外，阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级，AI 赋能的全链路招聘流程，通过大模型的深度参与，显著提升了招聘效率和候选人体验，优化了整体业务效能。 但同时，人工智能在招聘中也存在潜在风险，如算法偏见、数据隐私和歧视等方面： 1. AI 偏见：训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见，可能会复制甚至加剧这些偏见。 2. 数据隐私：公司使用 AI 招聘系统收集大量个人数据，若被滥用，可能侵犯候选人隐私。 3. 算法偏见：数据集存在偏差会导致 AI 系统存在偏差。 4. 对残疾申请人：雇主使用 AI 招聘工具时，需为残疾申请人提供合理便利，确保不会无意或故意排除这些群体。 5. 种族和性别影响：AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。
2025-03-06