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sd安装

Answer

以下是关于 SD 安装的详细步骤:

  1. 系统要求:系统需为 Win10 或 Win11。
  2. Win 系统查看配置:
    • 查看电脑系统:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。
    • 查看电脑配置:检查自己的电脑配置能否带动 SD(Stable Diffusion),需要满足 3 个要求(推荐):电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达(NVIDIA)的显卡,显卡内存 4GB 以上。
      • 打开任务管理器:同时按下 ctrl+shift+esc。
      • 查看电脑运行内存,8GB 运行内存可以勉强运行 SD,推荐 16GB 以上运行内存。
      • 查看电脑显卡内存(显存),4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。
  3. 配置达标跳转至对应安装教程页:1.Win 系统 SD 安装
  4. 配置不够可选择云端部署(Mac 也推荐云端部署):3.SD 云端部署
  5. 备选:SD 好难,先试试简单的无界 AI:图像类-无界 AI 使用教程

补充说明: 如果在以上使用过程中发生错误,那么你可能需要部署一下使用环境,我们再次开启最傻瓜安装教学模式。

  1. 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。
  2. 安装 VisualStudioSetup.exe,选择 C++的桌面开发安装。以上步骤,我们在安装 roop 的时候也做过,如果安装过 roop 的可以跳过。
  3. 拷贝 ninja,打开 ninja 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。
  4. 拷贝 python,打开 python 文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。
  5. 拷贝模型,SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。
  6. 重启,装好了,重启电脑,即可运行。

关于【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop 的安装: 安装时间比较长,要耐心等待。安装好之后,打开 SD 文件目录下的这个文件夹。在地址栏输入“cmd”,然后回车。在打开的 dos 界面里面,将“python -m pip install insightface==0.7.3 --user”粘贴进来,就会自动开始安装 insightface。如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),下载包我已经更新到了云盘里,后台回复【SD】就可以下载。安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。完成这些后,Roop 插件就可以正常使用了。这个插件主要适用于真实的人脸替换,所以对二次元之类的人物作用不大。我们选用一个真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述的是一个老人举着气球。得到了一张如下的照片。接下来启用 ROOP 插件,选择你想要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低,人物会越像,但是图像会很模糊;数值越高人物越不像,但是图像会很清晰。这个就取决于你的需求了,我使用 0.5 测试一下。最下面还有一个放大算法,可以使用一个模型放大你的图像,基本就相当于高清修复。设置好后,点击生成。可以看到,人脸部分的像素是偏低的,有点模糊。但是没有关系,我们可以将这张图发送到“图生图”,开一个比较小的重绘幅度。然后使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。换脸完成。如果想要这个插件的话,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。特别提醒,此插件谨慎使用,切勿触犯法律。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

0. SD的安装

①系统需为Win10、Win11②Win系统查看配置③配置达标跳转至对应安装教程页[1.Win系统SD安装](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/D5nawAs1fivF4ykx88ucRIYwn1d)④配置不够可选择云端部署(Mac也推荐云端部署)[3.SD云端部署](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd)⑤备选:SD好难,先试试简单的无界AI:[图像类-无界AI使用教程](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/LRdOw75tQiN3wAkU43ucwb5Ondd)[heading2]Win系统查看配置[content]Win10和Win11一样没区别[heading3]查看电脑系统:[content]在桌面上找到“我的电脑”一鼠标右键点击一一点击"属性”一一查看Windows规格[heading3]查看电脑配置:[content]这里是检查自己的电脑配置能不能带动SD(Stable Diffusion)需要满足3个要求(推荐):电脑运行内存8GB以上是英伟达(NVIDA)的显卡显卡内存4GB以上①打开任务管理器:同时按下ctrl+shift+esc②查看电脑运行内存8GB运行内存可以勉强运行SD推荐16GB以上运行内存③查看电脑显卡内存(显存)4GB显存可运行SD,推荐8GB以上显存

【SD】商业换装如此简单,Segment Anything保姆级教学

如果在以上使用过程中发生错误,那么你可能需要部署一下使用环境,我们再次开启最傻瓜安装教学模式。1.安装cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。2.安装VisualStudioSetup.exe,选择C++的桌面开发安装。以上步骤,我们在安装roop的时候也做过,如果安装过roop的可以跳过。3.拷贝ninja,打开ninja文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。4.拷贝python,打开python文件包,把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。5.拷贝模型,SAM和GroundingDINO的模型都在这了,放到对应的文件夹即可。6.重启,装好了,重启电脑,即可运行。[heading3]#最后[content]以上,就是关于segment anything插件的安装教程和使用方法讲解,这个软件最大的作用,就是帮助我们快速高效的生成蒙版,从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。如果想要获取插件安装包的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。-END-

【SD】无需Lora,一键换脸插件Roop

安装时间比较长,要耐心等待。安装好之后,打开SD文件目录下的这个文件夹。在地址栏输入“cmd”,然后回车。在打开的dos界面里面,将这行代码“python -m pip install insightface==0.7.3 --user”粘贴进来,就会自动开始安装insightface。如果这个阶段出现错误,建议去下载使用最新的秋叶4.2整合包(6月23号更新),下载包我已经更新到了云盘里,后台回复【SD】就可以下载。安装完成后,重新打开我们的启动器,后台会继续下载一些模型,此时一定要保证全程科学上网。完成这些后,我们的Roop插件就可以正常使用了。这个插件主要适用于真实的人脸替换,所以对二次元之类的人物作用不大。我们选用一个真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述的是一个老人举着气球。得到了一张如下的照片。接下来启用ROOP插件,选择你想要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低,人物会越像,但是图像会很模糊;数值越高人物越不像,但是图像会很清晰。这个就取决于你的需求了,我使用0.5测试一下。最下面还有一个放大算法,可以使用一个模型放大你的图像,基本就相当于高清修复。设置好后,点击生成。可以看到,人脸部分的像素是偏低的,有点模糊。但是没有关系,我们可以将这张图发送到“图生图”,开一个比较小的重绘幅度。然后使用controlnet中的tile模型进行重绘。换脸完成,像不像你们自行评价吧~如果想要这个插件的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。特别提醒,此插件谨慎使用,切勿触犯法律。

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sd教程
以下是关于 SD 的一些教程: 用 SD 做二维码: 好看的二维码欣赏:第一个就是 qrbtf。 最近新出了融合二维码教程。 方法原文地址:https://stablediffusionart.com/qrcode/ 相关帖子展示了使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码,是使用定制训练的 ControlNet 模型生成的,人们也想出了在无自定义模型情况下制作 QR 码的方法。 用 SD 做中文文字(持续更新中): 制作思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词,Cream+Cake(加强质感),反关键词:Easynegative(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:2960。 参考视频教程:【“牛逼”的教程来了!一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成,绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学!AI 绘画进阶应用哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ SD 的各种实践教程: 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AsbYwmfS6ikhr3kNsCocdPMEnUd 猫咪狗狗 lora:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JiQewVbOHi7tzakS23ecprxsnfg 字体设计机甲战士:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GUQ3w52elisr9ukIgkBc42UmnWd 做盲盒平面变 3D:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SCK8wV4PTiHQVKkvGRUcx0fcnTe MJ 出图 SD 放大:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/E88nwOtk9ilRQskg3Qlc6ZHpnTf 七夕字体和图:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BjQ1wLRv0ivCLtk136VchSCqnpU 可爱毛粘字体:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjhbwF1cTiQ5Xjkd3tNc1OWynZd
2025-04-08
绘画工具sd怎么使用?
以下是关于绘画工具 SD 的使用方法: 1. 生成超大图像: 若想用 SD 绘制超高分辨率图片(如 10000x768 的清明上河图),直接调分辨率不可行,会爆显存,正常尺寸设置最高到 2048。 先在 PS 中设置所需大尺寸画布,保存为 jpg 图片。 将图片放入 ControlNet 中,点击右下角箭头,将图片尺寸信息发送到生成设置。 填入正反向提示词,启用 Tiled Diffusion 插件,其中方案选择 Mixture of Diffusers,可防止接缝产生。 2. 提示词标签选择: 按顺序选择标签词,如女孩、白头发、蓝眼睛等。 选择画质和视角,如最好的质量、杰作、从人物角度往下看等。 选择艺术风格,如皮克斯动画、轮廓光。 填写负面提示词,点击选框结尾的“负面”。 模型选择“revAnimated”,调整尺寸后点击生图。 3. 真人转二次元及图生图: 使用【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,设置 X 轴为提示词相关性(取值范围 130,每次增加 5),Y 轴为重绘幅度(取值范围 01,每次增加 0.2)。 提示词相关性在 6—11 中间为最佳,重绘幅度大小可控制生成图与原图相似度。 可使用绘图功能增加或修改元素,如增加红色眼镜、去掉衣服图案、更换头部或修改帽子部分等。
2025-04-01
sd 换脸
以下是关于 SD 换脸插件 Roop 的详细步骤: 1. 勾选包含 Python 和 C++包等相关项目,更改安装位置后点击右下角安装。安装时间较长,需耐心等待。 2. 安装好后,打开 SD 文件目录下的相关文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码,自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载一些模型,全程要保证科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,关键词描述相关内容生成照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数数值和放大算法,点击生成。 6. 若生成的人脸像素偏低、模糊,可将图发送到“图生图”,开较小的重绘幅度,然后使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 此插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。在使用时要谨慎,切勿触犯法律。若想要此插件,可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,且科学上网很重要。
2025-03-19
你有内置sd吗
Stable Diffusion(SD)相关知识如下: SD 内置了 LyCORIS,使用 LoRA 模型较多,其与 LyCORIS 相比可调节范围更大。LoRA 和 LyCORIS 的后缀均为.safetensors,体积较主模型小,一般在 4M 300M 之间。管理模型时可进入 WebUl 目录下的 models/LoRA 目录,在 WebUl 中使用时,可在 LoRA 菜单中点击使用,也可直接使用 Prompt 调用。 SD 的安装:系统需为 Win10 或 Win11。Win 系统查看配置,包括查看电脑系统(在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格)和查看电脑配置(需要满足电脑运行内存 8GB 以上、是英伟达(NVIDA)的显卡、显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器:同时按下 ctrl + shift + esc,查看电脑运行内存和显卡内存)。配置达标可跳转至对应安装教程页,如 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop:勾选相关项目,确保包含 Python 和 C++包。更改安装位置,点击右下角安装。安装时间长需耐心等待。安装好后,打开 SD 文件目录下的相关文件夹,在地址栏输入“cmd”回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),后台回复【SD】下载。安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载模型,需全程科学上网。Roop 插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。选用真实系模型,设置相关参数后生成,若人脸像素偏低模糊,可发送到“图生图”进行重绘。
2025-03-06
sd的关键词可以用中文吗
在 Stable Diffusion 中,通常只能识别英语关键词。但不用担心,您可以直接使用翻译工具将中文关键词翻译成英语后输入。比如,若您想生成一个漂亮的小姐姐站在大街上,可以写成“1 girl, beautiful, standing, street”这样的形式。输入关键词时,常用一个个单词并用英文状态下的逗号隔开。不过,对于中文字体的处理,也有一些方法,如将中文字做成白底黑字存成图片样式,再使用文生图的方式等。在输入关键词时,还可以先写一些提升照片质量的词语,使生成的照片更加精致。
2025-03-06
中文可以用sd吗
中文可以使用 Stable Diffusion(SD)。以下是使用 SD 制作中文文字的一些方法和步骤: 1. 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 2. 使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 3. 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream+Cake”(加强质感),反关键词:“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 4. 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如“3d,blender,oc rendering”。 5. 如果希望有景深效果,也可以打开“depth”(增加阴影和质感)。 6. 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model;LDM)。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7),源代码库:github.com/StabilityAI/stablediffusion 。
2025-03-06
trae 推荐安装那个版本的 vscode插件
在 Trae 中安装 VS Code 插件可以通过以下方式: 1. 从 Trae 的插件市场安装: 在左侧导航栏中,点击插件市场图标,界面左侧显示插件市场面板。 搜索您想要的插件并在未安装列表中将其选中,界面上显示该插件的详情窗口,展示该插件的详细说明、变更日志等信息。 点击安装,Trae 开始安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 2. 从 VS Code 的插件市场安装: 前往。 搜索您想要的插件,例如:Pylance。 在搜索结果中,点击您所需的插件,您会前往该插件的详情页。 在详情页中,点击 Version History。 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息,提取出以下信息(以 Pylance 为例): itemName:URL Query 中的 itemName 字段,如截图中的 mspython.vscodepylance,并将小数点(.)前后的内容分成以下两个字段: fieldA:mspython fieldB:vscodepylance version:如截图中的 2025.1.102 使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。 在浏览器中输入修改后的 URL,然后按下回车键,浏览器开始下载该插件。 下载完成后,返回 Trae 并打开插件市场。 将下载的.vsix 文件拖拽至插件市场面板中,Trae 开始自动安装该插件。安装完成后,该插件会出现在已安装列表中。 此外,如果 VS Code 插件市场中某个版本的插件依赖了新版 VS Code 中的某些接口,则可能会导致该插件与 Trae 不兼容。您可以查看该插件的 Version History,然后下载该插件的历史版本。 管理插件还包括禁用插件和卸载插件: 1. 禁用插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需禁用的插件。 鼠标悬浮至列表中的插件,然后点击设置>禁用。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击禁用。 2. 卸载插件: 在 Trae 中,打开插件市场。 在已安装列表中,找到需卸载的插件。 鼠标悬浮至该插件,然后点击卸载。或点击该插件以打开其详情窗口,然后点击卸载。
2025-04-19
comfyui如何本地安装
以下是在本地安装 ComfyUI 的详细步骤: 安装方式有两种,分别是安装到本地和安装到云端。本部分主要介绍本地安装方法。 本地安装方法: 1. 命令行安装: 这是普适性最强的方法,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说,可能会有一定的门槛。 ComfyUI 的源码地址在:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中。您也可以按照 Readme 文档进行操作。 如果会 Git 请在 Terminal 运行以下代码: 如果不会用 Git,推荐使用 Github 的客户端(https://desktop.github.com/)拉代码。 下载并安装好 Github Desktop 后,打开该应用。 然后打开 ComfyUI 的 Github 页面(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI),点击右上角的绿色按钮,并点击菜单里的「Open with GitHub Desktop」,此时浏览器会弹出是否要打开 GitHub Desktop,点击「是」。 GitHub Desktop 会让您选择一个保存位置,按需调整,然后点击确定。看到下方特定界面,意味着完成了代码同步。 2. 安装包安装: 这种方法安装比较简单,下载就能用。 ComfyUI 的官方安装包:目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载地址是:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,只需下载最新的版本,解压就能使用。 安装完成后: 1. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 2. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 3. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
python环境安装
以下是 Python 环境安装的步骤: 1. 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口。 2. 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 Python 和 pip。 3. 两步命令输入完,核对一下: 如果有的话,会分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目”。 如果没有的话,需要进行安装。 4. 安装 Python: 对于 Windows 系统,可以点击以下链接下载安装包: (有小伙伴说下载不了,可去公众号【Equity AI】回复“HOOK”获取下载地址:https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c) 对于 Mac 系统,可以点击以下链接下载安装包: 5. 安装注意: 安装时务必勾选"Add Python to PATH"选项。 建议使用默认安装路径。 6. 安装完成后,关闭窗口,再次运行之前的两行命令确认是否安装成功。
2025-04-08
学习python为什么要安装pandas,juptyer
学习 Python 安装 pandas 和 Jupyter 的原因如下: 数据处理基础:pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。在数据处理中,如读取数据(pd.read_csv)等操作都依赖于 pandas 库。 开发环境:Jupyter Notebook 是一种交互式的编程环境,非常适合进行数据分析和探索性编程。它可以让您逐段运行代码,方便查看中间结果,并且能够将代码、文本和图像等内容整合在一个文档中,有助于更好地理解和展示数据分析的过程和结果。代码也适合在其他 IDE(如 PyCharm、VS Code)中运行。 在一些实践项目中,如基于泰坦尼克号数据集绘制堆叠柱状图及搭建预测模型、用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图、鸢尾花数据多维分布探索与交互可视化实践等,都需要 Python 基础与环境配置,包括通过 pip 安装 pandas 库,以及在 Jupyter Notebook 或其他 IDE 中运行代码。
2025-04-08
trae如何安装
以下是 Trae 的安装步骤: 1. 由于 Trae AI 官网部署在海外,且其本身需要使用海外的大模型,所以需要通过 VPN 等方式科学上网。 2. 在官网(https://www.trae.ai/download)直接点击下载,Trae 会自动识别您的电脑芯片。 3. 下载完成后,如果是 Mac 系统,将左侧的 Trae 应用拖动到右侧的文件夹内;如果是 Windows 系统,双击 Trae 图标,即可完成安装。 4. 安装完成后,点击图标启动,进行以下简单设置: 选择主题背景和默认语言,可选择中文。 对于提供的 Cursor、VS Code 等其他 AI 编程工具的配置和插件迁移,如果是第一次使用类似工具,可直接点“Skip”选项。 对于不理解意思的设置,直接点“Skip”选项。 5. 选择合适的登录方式,登录方式包括 Google 账号登录、Github 账号登录、邮箱登录。如果没有账号,可新注册一个账号。推荐有余力的用户访问 Github 官网(https://github.com/)注册。 注意:Trae 仅在部分地区可用,可能需要开启科学上网。登录完之后,若出现“App Unavailable”提示,可能是所在地区不可用,此时需要开启科学上网。网页登录成功之后可以把科学上网关掉。
2025-04-08
linux下安装 anythingLLM
以下是在 Linux 下安装 AnythingLLM 的相关指导: 1. 安装地址:https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后会进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 3. AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,提供了 Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 4. 完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 此外,在 GitHubDaily 开源项目列表 2023 年复盘的 AIGC 部分中,也有关于 AnythingLLM 的介绍: 是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT!可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型(LLM)知识库,使得在对话过程中可引用到里面的内容。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺,作者按照他的视频进行了实操,并附加了一些关于 RAG 的额外知识。
2025-03-27