nlp入门建议

最后，我们来总结一下这些“小故事”，从图灵奠定自然语言处理的根基，到SHRDLU实现了理解、生成自然语言，大约过去了20年时间，在这短短20年里，科技突飞猛进的速度让我们瞠目结舌（虽然现在的你可能觉得当时的技术很原始）。虽然现在的自然语言处理已经被归到人工智能学科下，但我们仍能看清楚这三者之间的关系，即：自然语言处理（NLP）中包含了自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。如下图所示：而这三者分别干的事情如下：1.NLP：它涉及各种技术和方法，使计算机能够分析、理解和生成人类语言，例如文本和语音。NLP的目标是让计算机像人类一样理解和使用语言，从而实现人机交互的自然化。2.NLU:专注于让计算机理解人类语言的含义。NLU系统试图理解句子和词语背后的含义，而不是仅仅处理单个词语。NLU能够识别文本中的情感、意图和实体，并将其转化为计算机可以理解的结构化信息。3.NLG:专注于让计算机生成人类可以理解的语言。NLG系统将结构化数据转化为自然语言文本，例如新闻报道、产品描述、聊天机器人回复等。NLG能够根据不同的需求和场景，生成不同风格和语气的文本。好了，讲了这么多，不知道今天有没有把这三个概念学会？如果想学习更多人工智能知识，欢迎关注我。谢谢。以上。

In Cursor’s AI input boxes,such as in Cmd K,Chat,or Terminal Cmd K,you can use @ symbols by typing @.A popup menu will appear with a list of suggestions,and it will automatically filter to only show the most relevant suggestions based on your input.在Cursor的AI输入框中，例如Cmd K、Chat或终端Cmd K，您可以通过键入@来使用@符号。将出现一个带有建议列表的弹出菜单，它将自动过滤以仅显示基于您输入的最相关建议。[heading3][heading3]Keyboard Shortcuts键盘快捷键[content]You can navigate through the list of suggestions using the up/down arrow keys.You can hit Enter to select a suggestion.If the suggestion is a category,such as Files,the suggestions will be filtered to only show the most relevant items within that category.您可以使用向上/向下箭头键浏览建议列表。您可以按Enter键选择建议。如果建议是一个类别，例如Files（文件），则建议将被筛选为仅显示该类别中最相关的项目。[heading3]

自然语言处理（NLP）如今已经成为人工智能领域中不可或缺的重要分支。然而，令人惊讶的是，NLP的起源甚至早于"人工智能"概念的诞生（达特茅斯会议）。在这个领域中，最广为人知且被普遍认可的起点，要追溯到艾伦·图灵在其开创性论文《计算机器与智能》中提出的"图灵测试"。他提出的核心理念是：让计算机能够与人类进行如此自然、流畅的对话，以至于人类无法分辨对方是机器还是真人。这个看似简单的概念实际上涵盖了自然语言处理的两大核心领域：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。前者要求机器能够准确理解人类语言的复杂性和微妙之处，而后者则需要机器能够生成流畅、自然、符合语境的人类语言。