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AI 在直播电商行业都有哪些应用

Answer

AI 在直播电商行业的应用主要包括以下方面:

  1. 数字人直播:
    • 盈利方式:
      • 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动价格较高,非实时效果差且价格混乱。
      • 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。
    • 适用品类和场景:
      • 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。
      • 效果最好的是店播,不适用于促销场景。
    • 壁垒和未来市场格局:
      • 目前有技术门槛,长期看技术上无壁垒。
      • 不会一家独大,可能有 4 - 5 家一线效果公司。
      • 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,大平台下场可能带来降维打击。
  2. 阿里巴巴营销技巧和产品页面优化:
    • 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。
    • 关键词优化:AI 推荐高流量、高转化的关键词。
    • 产品页面设计:AI 设计工具生成吸引人的页面布局。
    • 内容生成:AI 文案工具撰写产品描述和营销文案。
    • 图像识别和优化:选择或生成高质量产品图片。
    • 价格策略:分析价格对销量的影响。
    • 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。
    • 个性化推荐:根据用户偏好提供推荐。
    • 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。
    • 营销活动分析:了解活动效果。
    • 库存管理:预测需求,优化库存。
    • 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。
    • 社交媒体营销:在社交媒体上精准营销。
    • 直播和视频营销:优化直播和视频内容。
  3. 虚拟主播:
    • 品牌应用:欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会使用 AI 驱动的虚拟主播自播,通常在午夜时段排期。
    • 服务与功能:阿里云提供品牌智能直播间基础版服务,包括直播剧本智能生成等多种功能。
    • 案例特点:
      • 形象风格:有 3D 卡通和 2D 拟真人等。
      • 动作和语音:预设丰富动作库和真实语音。
      • 商品展示:以图片为主,背景墙和画面有特效。
      • 直播互动:流程相对固定,包括进场互动、引导关注分享下单、问答互动等。
    • 存在问题:无法与产品接触,测评缺乏真实性,易引起用户反感,目前更像花瓶,负责基础介绍和问答。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

问:如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下几个步骤:1.市场分析:利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据,快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化:AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计:AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成:AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。5.图像识别和优化:AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略:AI可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析:AI可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。8.个性化推荐:AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。9.聊天机器人:AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。10.营销活动分析:AI可以分析不同营销活动的效果,帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理:AI可以帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化:AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。13.社交媒体营销:AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销:AI可以分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

虚拟主播,能在电商直播间站稳脚跟吗?

欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会选择使用AI驱动的虚拟主播进行自播。但由于技术尚未达到真人直播的水平,所以通常只在午夜时段排期。阿里云提供的品牌智能直播间基础版售价为99000元/(年×路),其中每个店铺视为一路。该服务提供多种功能,包括直播剧本智能生成、多模态智能交互和营销平台智能整合等。我们来看一下几个淘宝智能直播间的案例。虚拟形象采用3D卡通风格,预设了丰富的动作库和真实的语音表现,呈现出鲜活、富有感染力的带货风格。品牌方可定制虚拟主播的服装,例如北面旗舰店的虚拟主播就着装本品牌衣物。商品展示以图片为主,背景墙上呈现出商品主图。当主播介绍卖点时,画面会出现文字特效。直播间的场景设定有三维空间感,营造出与观众互动的虚拟背景;而主播介绍产品时,则会使用蓝幕背景插入商品图片。直播互动流程相对固定,比如进场互动,当识别到新进入直播间的观众时,会插播“欢迎xx进入我的直播间”;引导关注、分享、下单的互动话术;问答互动,当识别到评论区中的问题,主播会插播相关的回答,比如红包优惠,某个商品链接等。欧莱雅京东自营官方旗舰店的直播间采用的是2D拟真人的虚拟形象。这类虚拟形象的定制只需要录制2分钟的视频,就可以训练生成。货品展示方式参考真人直播时的形式,将商品以图片的形式罗列在虚拟人面前。由于虚拟主播无法与产品有接触,纯粹只能动嘴皮,商品只能放在一旁,这样的测评结果缺乏真实性,容易引起用户反感。目前,AI驱动的虚拟主播更像是一个花瓶,能够吸引一些好奇的用户,再负责一些基础性的产品介绍和互动问答。

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我想做电商主图,用什么ai
如果您想制作电商主图,可以考虑以下几种 AI 工具和方法: 1. Midjourney:通过输入相关关键词,如“Guerlain Perfume,plant flowers,top light.cean natural backaround with water,saturation color scheme.The productis bright,Motled shading,studo lighfing,contrast high precision,Fine gloss,Centered composition,Photography,HD4Krealism–q 2–v 5–s 750–ar 9:16”,生成图片后再进行后期修改调整和文字排版。 2. Stable Diffusion:对于运营网店的女装店主,可采用局部重绘的方法。先真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片,选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7,再根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头,然后在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置相关的 prompts 和 parameters,如“breathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,,blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands”。
2025-04-15
大模型 个性化 电商
大模型在电商领域的应用主要体现在以下方面: 1. 生成电商服饰数据:以大元模型广场为例,可让大模型按要求生成电商服饰数据(含尺码、价格、描述等信息,输出为 Excel 结构),用于辅助运营小二回复问题沉淀;当缺少真实数据或担心数据安全时,还可用示例数据跑测试及做非结构化清洗。 2. 个性化营销:在广告营销行业,大模型从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与,为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验,而对于广告图案的生成完全可以通过 AI+设计相关的 SOP 来提高效率。 在医疗行业,大模型的应用主要涵盖三个方向:疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如,麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin,研究者通过训练集让 AI 学习分子特点,最终成功识别出符合要求的分子。目前很多医疗研究机构都进行医疗大模型的开发研究。 在图像生成领域,如 Midjourney 发布了模型个性化 Personalization 或'p'的早期测试版本。其工作原理是学习用户的喜好,以便更可能用用户的口味来填补空白。使用时只需在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能,还可以使用s 100 控制个性化效果的强度。但个性化目前不是一个稳定的功能,会随着更多的成对排名而变化,并且可能会推出算法更新。
2025-04-11
Ai如何帮助电商
AI 在电商领域有以下多方面的帮助: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 5. 生成产品照片:像这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片,提升产品对在线购物者的吸引力。 6. 创作营销内容:可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 7. 商品展示图制作:可以借助 Stable Diffusion 等 AI 作图工具,通过局部重绘等方法美化商品展示图,比如真人穿衣服拍照后进行处理和替换等操作。
2025-03-29
我是一名电商设计师,现在想学习SD AI绘图,有一点基础,但学习课程资源有限,请你帮我制定一份详细的学习计划,并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源: 学习计划: 1. 首先,深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着,掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程,并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后,尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括配置训练环境与训练文件,以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源: 1. 教程:深入浅出完整解析 Stable Diffusion(SD)核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面,包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 模型,即可获得资源链接,包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SDTrain,即可获得资源链接,包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE,UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载: 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复:SD 网络结构,即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
怎么用AI做电商
以下是关于如何用 AI 做电商的一些方法和应用场景: 在商品展示方面,可以利用 AI 绘画工具如 Stable Diffusion 来制作商品展示图。对于女装商品,可先让真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片。选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7,并根据不同平台需求进行换头操作,如面向海外市场换白女头。在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹需要替换的部分,并设置合适的 prompts 和 parameters。 在电商运营中,AI 有多种应用场景: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决问题。 此外,还可以利用 AI 数字人带货本地生活电商: 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案,明确身份、描述需求和回答要求。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案,结合需求与框架。 3. 生成虚拟数字人短视频:打开相关网站,输入内容,选择头像、国家和声音,等待生成后结合产品讲解并发布进行视频带货。
2025-03-24
做电商的话如何使用AI结合拍摄的产品图片生成推广图片和视频
以下是关于在电商中使用 AI 结合拍摄的产品图片生成推广图片和视频的方法: 虚拟数字人结合产品做视频: 1. 添加产品/介绍背景:如果有自己的视频/图片素材可以使用,没有的话可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景:在剪映中把数字人扣下来,导入视频,点击画面选择抠像,点击智能抠像,调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐:智能识别字幕,可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 使用数字人无需真人模特: 只需上传产品图片,数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步,动作、姿势定制,提供 1000 多种国家数字人模特,覆盖全球 28 种语言,能快速生成产品宣传视频,省去拍摄烦恼。在线体验: 。 此外,使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-03-22
如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
我是一个新手,我擅长的是短视频和直播,我想做一个智能体+短视频/直播的一个培训,但是我不懂怎么搭建智能体,我应该从哪里开始学
如果您作为新手,想做智能体+短视频/直播的培训但不懂搭建智能体,可以从以下几个方面开始学习: 1. 按照“五津:DeepSeek+扣子:1分钟生成小红书爆款单词视频”中的指导,创建智能体,输入人设等信息,并放上相关工作流。配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,为避免他人调用消耗您的费用,您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,让用户购买后自行输入使用,然后再发布。 2. 参考“元子:WayToAGI 知识库究竟咋用?”中的内容,对于完全没有编程基础但对 AI 有一定概念的小白,可以从工具入门篇(AI Agent)中的“Agent 工具小白的 Coze 之旅”开始,了解相关搭建平台。 3. 学习“智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理”中的教程,包括注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台(https://bigmodel.cn/),获取资源包(新注册用户注册即送 2000 万 Tokens,或通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,如语言资源包、多模态资源包等,所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack ),然后进入【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,再进入智能体中心我的智能体开始创建智能体。
2025-04-10
AI直播
以下是关于 AI 直播的相关信息: 1. AI 春晚: 是由 WaytoAGI 社区组织,由 300 多位 AI 爱好者共同创作的 AI 作品。 运用了多种先进技术,包括数字人 AI 生图文声视频、AI 转会、AI 音乐模型训练等。 作品时长约 150 分钟,涵盖多种类型节目。 于 24 年大年初一当晚直播,18 万人在线观看,后续视频播放量超 200 万,媒体曝光量超 500 万。 多个节目登录央视网,孵化了数个优质项目与团队。 完整版链接:https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度: 2. AI 梦:一丹一世界(下)2025 年 2 月 8 日副本: 是 AI 炼丹直播共学课第二节课。 比赛要求:参加由麦乐园和摩达社区发起的比赛,须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路分享:分三步,明确创作主题即锚点,确定主体及联想角色设定,增加叙事感。 图片构成因素:包括构图、色彩以及光影。 构图介绍与分析:构图指在框架或空间内元素的摆放位置等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 3. 字节 Trae Windows 版相关: 正式推出,免费。 为帮助大家使用 AI 编程实现想法,联合 AI 编程社会推出两个活动: AI 编程重磅直播:邀请在 AI 编程领域取得成绩的嘉宾深度交流,由黄叔亲自主持,还邀请了 Eric(Cubeone AI 创始人)等嘉宾。欢迎大家预约直播。 AI 编程训练营:WaytoAGI 和 AI 编程社推出为期 2 周左右的共学营,包含图文教程、视频、直播内容,社群内有老师答疑,完全免费。黄叔会在训练营里教大家做出多个 AI 应用。 Trae Windows 版本已上线,Mac 版本也可下载,官网地址:https://www.trae.ai/
2025-04-09
数字人直播怎么做
数字人直播的相关内容如下: 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面价格在一年 4 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,过品快,衣服建模成本高。 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。 电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样。 壁垒和未来市场格局: 时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。 数字人的简介:数字人是指运用数字技术创造出来的人,虽然现阶段不能做到像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在生活各类场景中触手可及,且随着 AI 技术发展,正在迎来应用爆发。目前业界没有关于数字人的准确定义,一般可根据技术栈不同分为两类,一类是由真人驱动的数字人,重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业以及现下火热的直播带货,其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,不过随着视觉算法进步,现在在没有昂贵动捕设备情况下也可通过摄像头捕捉到人体骨骼和人脸关键点信息,从而做到不错的效果。
2025-04-01
数字人直播
以下是关于数字人直播的相关信息: 会议讨论: 目前在电商直播上探索数字人业务,电商并非因适合数字人而选择,而是前期宣传及未发现更好场景。 数字人在电商领域不能成为壁垒,配套的运营服务才是续费关键。 电商直播分达播和店播,数字人直播在店播效果最佳,数据能与真人相近。 不建议商家依赖数字人,现阶段数字人服务多为辅助。 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动(一年 4 6 万往上)和非实时驱动(一个月 600 元,效果差,市场价格混乱)两类。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,过品快且建模成本高。 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路及调动氛围能力等。 店播场景下数字人直播效果较好。 壁垒和未来市场格局: 长期看技术上无壁垒,目前有技术门槛,如更真实对口型、更低响应延迟等。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司。 把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造的,虽现阶段不能高度智能,但在生活场景中已常见,且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界尚无准确定义,一般分真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,应用于影视和直播带货,表现质量与建模和动捕设备精密程度相关,视觉算法进步使无昂贵设备也能有不错效果。
2025-04-01
ai数字人直播
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: 社区 AI 讲师招募要求: 具有丰富的企业端 AI 实践经验,涵盖多个场景,如 AI 生成爆款内容、公域阵地场景(包括矩阵号和 IP 号搭建、短视频和直播等)、私域阵地场景(朋友圈、小红书、社群、个人 IP 等)、服务自动化工具、快速搭建数据分析看板、跨境电商场景(如 tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等)。 具备良好的表达能力,能清晰阐述技术和业务方面的沉淀。 招募流程:感兴趣的小伙伴提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。 AI 数字人直播盈利方式: 直接销售数字人工具软件,分为实时驱动(一年 4 6 万往上)和非实时驱动(一个月 600 元,效果差,市场价格混乱)两类。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。 电商直播中店播效果较好,数据基本能保持跟真人一样;不适用于促销场景和服装品类。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 长期来看技术上无壁垒,目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、实现规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。 此外,昨晚参与了一场 AI 数字人(虚拟人)的会议讨论,相关总结可查看飞书云文档,会议原声链接也有上传。有从业者认为:现在做电商直播可能只是因为前期宣传和未发现其他更好场景;在电商领域,数字人配套的运营服务才是关键,续费客户多是因为服务;店播中数字人直播效果较好,实时互动必要性不高;不建议商家依赖数字人,目前阶段数字人服务多为辅助。
2025-03-31
数字人直播
以下是关于数字人直播的相关信息: 会议讨论总结: 目前做数字人电商直播,可能只是因为前期宣传及未发现其他更好场景。 数字人配套的运营服务才是电商领域的关键,续费客户多因服务而非数字人本身。 数字人直播在店播场景效果较好,数据能与真人相当。 不建议商家依赖数字人,现阶段数字人服务多为辅助。 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,包括实时驱动(一年 4 6 万往上)和非实时驱动(一个月 600 元,效果差,市场价格混乱)。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装等过品快、建模成本高的商品。 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 不适用于促销场景。 店播场景下数字人直播效果较好。 壁垒和未来市场格局: 长期看技术上无壁垒,目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能高度智能,但在生活场景中已常见,且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界尚无准确定义,一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,应用于影视和直播带货,表现质量与建模和动捕设备精密程度相关,视觉算法进步使无昂贵设备也能有不错效果。
2025-03-27
多模态应用
以下是一些多模态应用的案例: 1. 电商领域: 拍立淘:由淘宝推出,用户拍照即可识别商品并直接进入购物页面,简化购物搜索步骤。 探一下:支付宝推出的图像搜索引擎,拍照后 AI 能识别并搜索相关商品或信息。 2. 创意领域: 诗歌相机:拍照能生成一首诗,还能打印,将诗意与现代技术结合,并做成硬件形式。 3. 技术平台: 阿里云百炼大模型平台为企业侧提供各种原子级别能力,包括多模态能力。 4. 其他应用场景: 融图:如把图二中的机器人合成到图一的环境中,保持比例、细节、光影和氛围感统一。 小红书风格卡片:使用特定风格生成关于特定内容的卡片。 Logo 转 3D 效果:将图标改成 3D 立体、毛玻璃、毛绒等效果。 示意图转卡通漫画:把示意图转成幼儿园小朋友能看懂的漫画并配中文说明。 遥感理解(图像数据):识别图中的建筑物并用色块标注。 包装图直出效果:生成图片对应的包装侧面效果图。 参考生成海报图:参考小红书封面生成 PPT 设计相关封面图。 三维建模模拟:将图片转化为 3D max 建模渲染界面并加入 UI 界面。 手办三视图:保留人物样貌、神态,制作成特定要求的 3D 手办三视图。
2025-04-18
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
结构化思维在AI办公里的应用
结构化思维在 AI 办公中有以下应用: 在 Model Context Protocol 托管平台中: 特色功能方面,Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程,适用于复杂问题分析和决策。 核心功能分类包括笔记管理工具(如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成)、AI 对话工具(如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成)、Google Workspace 集成(如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理)、学术研究工具(如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问)、AI 数据库管理(如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成)。 面对 AI 幻觉问题时,可使用结构化思考工具辅助判断,如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策,检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成,风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。 在让 AI 像人类一样思考方面,构建逻辑体感轮子,包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容,体现结构化思维,通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
飞书+AI的应用案例
以下是飞书+AI的应用案例: 在企业运营方面,包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询,以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。 在教育领域,协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 在游戏/媒体行业,有定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 在零售/电商领域,包括舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,以及客户购物趋势分析及洞察。 在金融/保险行业,有个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞。 线下活动方面: 活动宣传:用飞书文档制作活动宣传页面,用 AI 快速制作海报,用 GPTs 写人员分配和主持人台词,活动从策划到开始仅用 2 天时间。 活动报名:使用飞书的多维表格完成报名表及数据统计。 活动过程:大家在线协同,一起编辑文档,演示时共同展示一个文档。 活动记录:有相关的记录页面。 办活动的初衷是宣扬 AI 不只是降本增效的工具,还有很多乐趣等待挖掘,例如大理户外圆桌讨论、清迈的 AI 逛古城、杭州的 AI 玄学小组。
2025-04-13