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prompt编写

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以下是关于如何编写提示词（prompt）的全面指导：

一、编写 prompt 的一般建议

  1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。
  3. 使用清晰语言：避免模糊或歧义词汇，用简单明了的表述。
  4. 给出具体要求：如格式、风格或引用文献等方面的要求。
  5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 理解需求。
  6. 保持简洁：避免过多信息导致 AI 困惑。
  7. 使用关键词和标签：有助于 AI 理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整 prompt。

二、律师编写 prompt 的建议框架及格式 - CRISPE

  1. Capacity and Role（能力与角色）：明确 AI 的角色和能力，如专注于民商事法律领域、擅长案例研究等。
  2. Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，如案件关键事实、相关法律等。
  3. Statement（陈述）：明确期望 AI 完成的任务，如总结诉求、检索法条等。
  4. Personality（个性）：设定 AI 的回答风格或方式。
  5. Experiment（举例）：通过具体例子说明上述各点。

三、头脑风暴常用的 20 个 prompt

  1. Take on the perspective of a[user,customer,employee]and ideate about[topic]from their point of view.My aim is to find new ways to improve.
  2. Scenarios Prompt:Imagine a best case scenario for[topic]:everything goes right.Now imagine a worst case scenario:everything goes wrong.Brainstorm ideas for each.
  3. Analogy Thinking Prompt:[Topic]is like what?Identify an analogy,then brainstorm ideas based on properties of the analogy.Explain each idea that follows from this analogy.
  4. Idea Spurring Prompt:Build on the following idea related to[topic]:[idea].What does it make you think of?Use it as a jumping off point for more ideas.
  5. Concept Fan Prompt:Here is one idea related to[topic]:[idea].Fan out from this concept in different directions to generate related ideas.Explain each new idea in a few words.
  6. Evil Genius Prompt:Pretend you're an evil genius plotting against[topic].How would you undermine it?Reverse engineer your evil plans into constructive ideas.
  7. Random Stimuli Prompt:Use this random[object,quote,image,song]as inspiration for new ideas related to[topic].Make unlikely connections.
  8. Headline Writing Prompt:Come up with[number]of creative headlines or slogans related to[topic]- turn them into full ideas.
  9. Brainstorming Journey Prompt:Imagine you're on a journey related to[topic].Describe where you are,what you see,who you meet,what you're thinking - let the scenario spark ideas.
  10. Outside Perspectives Prompt:Bring in different viewpoints to ideate on[topic]and get new perspectives.Develop these different points of view,explaining succinctly why they are relevant in each case.

希望以上内容能对您编写 prompt 有所帮助。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：怎么写提示词 prompt？

写prompt（提示）是一个关键的步骤，它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求，并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议：1.明确任务：确保你的prompt清晰地定义了任务。例如，如果你需要写一个故事，你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文：如果任务需要特定的背景知识，确保在prompt中提供足够的上下文。例如，如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告，提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言：尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇，以免AI模型产生误解。4.给出具体要求：如果你的任务有特定的格式或风格要求，请在prompt中明确指出。例如，如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献，确保在prompt中说明。5.使用示例：如果你有特定的期望结果，可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁：尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑，导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签：在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整：在生成文本后，仔细检查结果，并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代，直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

潘帅：手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师如何写出好的Prompt1.什么是Prompt？Prompt指的是给人工智能（AI）系统提供的信息或者问题，用来引导AI产生特定的回答或者执行特定的任务。就像你在聊天时提出的问题一样，Prompt是启动对话或者引导对话方向的起点。对于AI来说，一个好的Prompt可以帮助它更准确地理解你的需求，并给出更相关、更有用的回答。简言之，Prompt就像是你对AI说的一句话，告诉它你想要它做什么。2.Prompt的建议框架及格式第一种：CRISPEC apacity and R ole（能力与角色）I nsight（洞察）S tatement（陈述）P ersonality（个性）E xperiment（举例）举例：Capacity and Role，你希望它的角色和能力：比如：你是一名专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色，我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力，从而提升律师的工作效率。Insight，提供背景信息和上下文：比如，处理一起复杂的合同纠纷案件，我们可以向AI提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样，AI在输出答案的时候，能提前理解案件的来龙去脉，为律师提供更精准的辅助。Statement，你希望AI做什么：比如：直接明确期望AI完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例，我们可以要求AI总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。Personality，你希望AI以什么风格或方式回答你：

头脑风暴常用的20个prompt

ing Prompt:"Take on the perspective of a[user,customer,employee]and ideate about[topic]from their point of view.My aim is to find new ways to improve."12.Scenarios Prompt:"Imagine a best case scenario for[topic]:everything goes right.Now imagine a worst case scenario:everything goes wrong.Brainstorm ideas for each.” 13.Analogy Thinking Prompt:"[Topic]is like what?Identify an analogy,then brainstorm ideas based on properties of the analogy.Explain each idea that follows from this analogy.” 14.Idea Spurring Prompt:"Build on the following idea related to[topic]:[idea].What does it make you think of?Use it as a jumping off point for more ideas.” 15.Concept Fan Prompt:"Here is one idea related to[topic]:[idea].Fan out from this concept in different directions to generate related ideas.Explain each new idea in a few words.” 16.Evil Genius Prompt:"Pretend you're an evil genius plotting against[topic].How would you undermine it?Reverse engineer your evil plans into constructive ideas.” 17.Random Stimuli Prompt:"Use this random[object,quote,image,song]as inspiration for new ideas related to[topic].Make unlikely connections.” 18.Headline Writing Prompt:"Come up with[number]of creative headlines or slogans related to[topic]- turn them into full ideas.” 19.Brainstorming Journey Prompt:"Imagine you're on a journey related to[topic].Describe where you are,what you see,who you meet,what you're thinking - let the scenario spark ideas.” 20.Outside Perspectives Prompt:"Bring in different viewpoints to ideate on[topic]and get new perspectives.Develop these different points of view,explaining succinctly why they are relevant in each case."

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2025-04-20
能画技术路线图的prompt
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整理会议纪要的prompt
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作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
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对于用cursor来开发，有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容： 在 prompt 方面，Devin 有一个特别有帮助的文档（https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting），它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效，比如明确定义成功的标准，如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中，会发现 Cursor 变得聪明很多，能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具，Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库，在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码，生成结果更精确。例如，使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果，调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词，针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题，可选择不同的.cursorrules 文件，还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外，还有一个提示语小技巧，给已有的提示语追加上特定规则，可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语，回复转换成中文，或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，网址： Claude 3.7 核心提示词相关： 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词，涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料： Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说：https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》：https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词：https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南：https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库：https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念： 简单的提示词可以包含指令、问题等信息，也可以包含上下文、输入或示例等详细信息，以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时，可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt，system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
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自动规划的prompt如何设计编写
自动规划的 prompt 设计编写可以参考以下要点： 对于简单任务场景： 设定人物：描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程：明确 Bot 的功能和工作流程，约定在不同场景下的回答方式，可通过自然语言强调调用工具以提升约束力，也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答：明确告知回答与不回答的内容。 对于复杂任务场景：推荐使用结构化格式编写提示，使用 Markdown 语法，增强可读性和对 Bot 的约束力。扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容，您可直接使用或修改。 此外，PromptAgent 是一种将提示词优化视为策略性规划问题的方法，采用基于蒙特卡洛树搜索的规划算法，策略性地导航专家级提示词空间。它通过反思模型错误并生成建设性反馈，诱导出精确的专家级见解和深入指令，能高效制定专家级、详细且富有领域洞察力的提示词。 同时，当您理解 chatGPT 如何理解人类语言和文明后，有助于解决 prompt 编写中遇到的问题。比如，找到真正的需求来开始第一个 prompt 编写，这需要一定的洞察能力，可采用“如果某事重复做了三遍，就要思考如何将它自动化”的方法论。例如，若多次在群里发同样的自我介绍，可编写自动优化排版的 Prompt。
2025-04-08
投标书编写的免费AI工具
以下是一些与投标书编写相关的免费 AI 工具： 1. AutogenAI：伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具，可帮助企业撰写更强的提案，提高中标率。自成立不到一年已获 28 个客户，能将撰写强大提案的过程加快 800%，同时降低 10%的采购成本。网址：https://autogenai.com 。 此外，还有一些用于 AIGC 相关检测的网站： 1. ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。使用方法为将文本粘贴到在线工具中点击检测按钮获取分析结果。 2. GPTZero：专门用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。使用时上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告显示是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线检测工具中获取分析结果。
2025-04-08
如何自动编写测试用例
AI 自动编写测试用例可以通过以下几种方式实现： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成： 状态模型： GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer：微软开发的模型驱动测试工具，通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟： Modelbased Testing ：基于系统模型自动生成测试用例，覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite：基于模型的测试工具，自动生成和执行测试用例，适用于复杂应用的端到端测试。 实践中的应用示例： 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 总结：AI 在生成测试用例方面具有显著的优势，可以自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例，减少人工编写测试用例的时间和成本。通过合理应用 AI 工具，前端开发工程师可以提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题，从而提升软件质量和用户体验。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-01
帮我编写一个suno创作提示词模板
以下是为您编写的 Suno 创作提示词模板的相关内容： 在“离谱村”的案例中，首先收到台词素材和配音，确定“童趣”“欢乐”的风格，将相关描述投喂给 GPT4 生成音乐脚本，再输入给 SunoBeats 生成提示词。但初始提示词过长，后参考论坛网友分享的格式，通过调式变化和情节描述，使用和弦进展推动故事情节发展，这种格式的提示词质量和利用率更好。 在“博物馆文物玩法”的案例中，创作思路是给文物上色，参考攻略玩过变形，利用泼洒颜料玩法为雕像上色并使过程有趣。选择首尾帧模式，尾帧基于文物原图重绘为偏写实形象，通过可灵实现人物漂浮效果。涉及工具包括即梦、可灵、Runway、Suno、剪映，各有其优势。步骤为使用即梦图片生成功能上传图片，选择边缘轮廓或人物姿势，不添加景深，提升精细度并选择竖版切割。使用 GPTs 写 Runway 提示词。 希望以上内容对您有所帮助！
2025-03-27
编写炒股公式最好的AI
目前在编写炒股公式方面，没有特定被认定为“最好”的 AI 。编写炒股公式需要综合考虑多种因素，包括数据准确性、算法有效性、市场动态适应性等。不同的 AI 工具和技术在不同的应用场景中可能会表现出不同的效果。
2025-03-14