AI搜索引擎

以下是一些推荐的AI搜索引擎：1.秘塔AI搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity：一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索：360公司推出的AI搜索引擎，通过AI分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith：一款创新的AI交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种AI模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。6.Devv：面向程序员的AI搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind：专为开发者设计的AI搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

近期出现的各类AI搜索引擎，类似perplexity.ai、metaso、360搜索、ThinkAny等等，都是在不断颠覆传统的搜索引擎。辅助高效的处理信息阅读完一份10万字的PDF研究报告需要多久？这份报告主要讲了什么内容？有没有我要关注的点？智能摘要是目前我用的超顺手的一个功能，能够辅助我快速的筛选信息，什么值得看，什么不容错过，真正的实现信息的降噪。信息表达更简便放在以往很难想象，如果要实现下面这俩张图，可能会设计一系列的思考、草稿、理清逻辑等等流程。现在用自然语言描述一句话就给你生成了这样美观可用的图片，极大的降低了不同角色的创作门槛和周期，是真的简便。那么新型的产品设计方式也就出现了，在我原来的工作流中，我作为一名产品经理，我会开始使用AI去重新构建我的工作流：使用AI进行搞定用户画像、使用AI进行竞品调研、使用AI设计产品测试用例、使用AI绘制产品功能流程图...真的太多了。虽然我也推荐了一些我自己的工作流上使用的产品，但是我比较建议的是：每个人都是独特的个体，应该先摸清楚自己的日常工作流是怎么样的，然后通过每一个工作节点线索，去找到适合你自己使用的工具。就好比，我现在初出茅庐，手上握着+1攻击力的武器，+1的防御装备，这不影响我去打怪升级这个事情，假如你找到了一件合适自己的武器，它可能是+1000攻击力，你换上就好了，是能够快速的在你原来的这套工作流里进行战力升级。关于Agent的未来，我只想说：曾被认为的异想天开的想法，都可能会是AI Agent的未来。AI Agent我们其实可以理解为一个技术浪潮中不断前进的新名词，而技术迭代会不断向前。

我选择做什么产品，一般有三个原则：1.是我很感兴趣的方向2.产品有价值，能带来成就感3.在我的能力范围内早在去年11月，就有朋友建议我研究一下AI搜索赛道的产品。当时我的第一想法是，搜索引擎应该是一类有很高技术壁垒的产品，不在我的能力范围，所以一直不敢尝试，也没花时间去研究。直到今年年初，有媒体报道：“贾扬清500行代码写了一个AI搜索引擎”，当时觉得很神奇，写一个AI搜索引擎这么简单吗？花了点时间研究了一下贾扬清老师开源的Lepton Search源码，Python写的，后台逻辑400多行。又看了一个叫float32的AI搜索引擎源码，Go写的，核心逻辑也就几百行。看完两个项目代码之后，开始“技术祛魅”，号称能颠覆谷歌/百度统治的新一代AI搜索引擎，好像也“不过如此”。底层技术概括起来就一个词，叫做“RAG”，也就是所谓的“检索增强生成”。1.检索（Retrieve）：拿用户query调搜索引擎API，拿到搜素()结果；2.增强（Augmented）：设置提示词，把检索结果作为挂载上下文；3.生成（Generation）：大模型回答问题，标注引用来源；弄清楚AI搜索的底层逻辑之后，我决定在这个领域开始新的尝试。我给要做的AI搜索引擎产品取名“ThinkAny”，名字直译于我之前创立的一家公司“任想科技”。