Chat with Wiki - 最新AI进展

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AI 的最新进展包括以下方面：

技术发展历程：
- 早期阶段（1950s - 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。
- 知识驱动时期（1970s - 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。
- 统计学习时期（1990s - 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。
- 深度学习时期（2010s - 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
当前前沿技术点：
- 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。
- 多模态 AI：视觉 - 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。
- 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。
- 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。
- 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。
- 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。
- 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。
- AI 芯片和硬件加速。

此外，近日来自剑桥大学、AI 风险投资公司 Air Street Capital 创始人兼 CEO Nathan Benaich 和来自牛津大学、Air Street Capital 平台负责人 Alex Chalmers 共同发表《State of AI Report》2024 人工智能现状报告，报告主要围绕人工智能（AI）领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。

对于新手学习 AI，要持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。

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References

问：AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些

AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下:[heading2]AI技术发展历程[content]1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等[heading2]当前AI前沿技术点[content]1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速

问：新手如何学习 AI？

持续学习和跟进：AI是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入AI相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他AI爱好者和专业人士交流。

2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？

近日，来自剑桥大学，AI风险投资公司Air Street Capital创始人兼CEO Nathan Benaich和来自牛津大学，Air Street Capital平台负责人Alex Chalmers共同发表《State of AI Report》2024人工智能现状报告，报告主要围绕人工智能（AI）领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。