以下为您推荐一些 AI 产品经理的培训课程：
个人做了一下划分，仅供娱乐和参考。1）入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念，使用AI产品并尝试动手实践应用搭建（对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈）；以前互联网刚兴起的时候，部分用谷歌的人会比用百度的有优越感，现在可能用AI搜索的更有优越感（当然我感觉都没啥好优越的，都是工具，关键还是看能用工具产出什么）。2）研究级我理解这里有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径；对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，当然最好是同一个人，我一直的理念是产品运营不分家（产品即运营）。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法；3）落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级：1）负责功能模块与执行细节；2）负责整体系统与产品架构；3）熟悉行业竞争格局与商业运营策略；总结来说，对AI产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段，我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例（我个人也是在2017年开始关注机器学习，还报了风变的Python课程，不过当时没有深入研究）。
《[谷歌Gemini多模态提示词培训课——Part3](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EQxsw8lqFiTk56k5nOJci8Jon4g?fromScene=spaceOverview)》谷歌Gemini多模态提示词培训课第三部分介绍了函数调用的应用。通过示例展示了Gemini在数字营销、教学总结和视频答中的辅助作用自定义函数在处理金融信息时的有效性。函数调用简化了用户体验，减少了错误，提高了系统效率，同时为更复杂的自动化任务提供了可能性，重塑了人机互动的方式。希望本课程对学习者有所帮助。《[2万字长文，如何成为一个“懂”AI的产品经理？](https://mp.weixin.qq.com/s/AvVYzNjR3Np_twngein-5Q)》作者汐笺，本文讨论了如何成为一名“懂AI”的产品经理，强调理解AI产品的工程化过程和大模型的局限性。产品经理需关注大模型API与产品之间的转化，理解成本、性能和上下文窗口等问题。成功的AI产品不仅依赖于强大的模型，还需工程师和产品经理的共同努力。了解业务价值、技术限制，以及如何优化用户体验是产品经理的重要职责。《[创始人模式｜Paul Graham](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DI3iwNPLmiRjbykXd0hcndfMnUd)》Paul Graham最近发表的一篇经典且较短的文章，在《创始人模式》中探讨了创始人和职业经理人之间的管理差异。他指出，许多创始人在公司发展过程中接受的传统管理建议往往无效，反而导致失败。成功的创始人应当依据自身的经验和独特视角来管理公司，而不是盲目遵经理人模式。
技术背景丰富：大多数人具备扎实的技术背景，包括编程、算法工程、AI应用开发、后端开发等，许多是AI行业内的技术专家或初学者。产品开发与管理经验：不少人有产品经理的经验，尤其在互联网和AI产品开发方面。同时，他们有丰富的项目管理与执行能力，能够推动AI产品的落地与优化。多元化应用场景：参与者广泛涉足AI的应用场景，包括AIGC内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等，展现了AI在各行业的广泛应用。[heading4]AI爱好者与学习者[content]AI学习与技能提升：许多参与者处于AI技术的初学阶段，渴望通过学习提升技能，并将AI技术应用到实际工作和生活中。广泛使用AI工具：群体中广泛使用生成式AI工具，如Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT等，展示出对AI工具的强烈兴趣。协作与共学氛围：他们活跃在各种AI学习社群和线上线下的活动中，热衷于共学与交流，进一步提升自己的技能与认知。[heading4]内容创作与营销能力[content]内容创作经验：许多人是自媒体运营者、视频博主、内容创作者，具有强大的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。营销策划与品牌运营：该群体中的营销和品牌运营人士熟练掌握商业化路径，能够将AI技术与商业化需求结合，提供完整的解决方案。活动策划与执行：他们有丰富的活动策划和运营经验，涉及线下工作坊、社群活动、比赛等，展示了较强的资源整合和组织协调能力。